【福岡】BIエンジニア ◆年休125日/在宅勤務制度有/平均残業20H程度
420~700万
ワークスアイディ株式会社
福岡県福岡市博多区
420~700万
ワークスアイディ株式会社
福岡県福岡市博多区
データサイエンティスト
「データはあるが活用できていない」企業に対し、データの定義から基盤構築、可視化、内製化支援までを一気通貫で担当します。綺麗にまとめるだけでなく、「現場が次の行動を判断できること」を目指します。 ■要件定義・KPI設計:現場へのヒアリングを通じ、ビジネス課題の整理と必要なKPIの定義 ■データ基盤・マート構築:SQLを用いた生データの加工、DWH(Snowflake / BigQuery等)でのデータマート構築 ■BI構築:TableauやPower BIを用いた、課題の原因を深掘りしやすいダッシュボードの設計 ■導入・定着化支援:顧客企業向けの勉強会開催や運用伴走
【必須】■Tableau, Power BI, Qlik Sense等のツールを用いたデータ可視化、レポート・ダッシュボード作成経験 ■大規模データに対するデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験(SQL等を用いたデータ操作を含む) 【キャリアパス】あなたの志向に合わせて幅広いキャリアを選択することも可能です!■専門性の深化:より複雑かつ高度なデータPJTを牽引する専門家 ■マネジメントへの挑戦: PLやPMとして、チームやPJT全体のマネジメントに携わる ■データサイエンティストへのキャリアチェンジ:機械学習や統計解析等の専門知識を習得し、予測モデル構築やAI開発など、高度なデータ活用領域で活躍することも可能
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
420万円~700万円 月給制 月給 300,000円~500,000円 月給¥300,000~ 基本給¥259,440~ 固定残業代¥40,560~を含む/月 ■賞与実績:年2回 ※記載の範囲を下限として経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:20時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【休日・休暇補足】 自己研鑽休暇・年末年始休暇・産前産後休暇・育児休暇(男女ともに取得実績あり)・慶弔休暇・特別休暇 有給休暇とは別に特別休暇もございます。GW、SWを活用し10連休を取る方も! (業務内容の変更範囲)企業の定める業務 (勤務地の変更範囲)企業が定める場所
福岡支店・プロジェクト先 ◎約7割のエンジニアがリモート・ハイブリット勤務(プロジェクトによる)。
無 希望勤務地への配属100%
福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4 第二博多偕成ビル 7階
福岡市営地下鉄空港線博多駅 徒歩7分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
弊社の正社員として、弊社オフィス内/弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業。主に博多エリア、天神エリア。
在宅勤務(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
■昇給年1回(10月) ■賞与年2回(6月、12月) ■時短勤務制度 ■ホットライン制度 ■定期健康診断 ■確定拠出年金制度 ■交通費(社内規定あり) ■時間外手当 ■役職手当 ■テレワーク(在宅勤務・リモートワーク)制度 ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■書籍レンタル ■副業可能(社内規定あり)
1名
2~3回
筆記試験:無 WEB適性検査※WEB面接可
■テクノロジーと人の協働を創造するためデジタル戦略とHRの有効活用を顧客とともに考え「働くをデザイン」を実践 ■システム開発、RPA、データサイエンス等幅広く顧客のニーズに対応/従業員にとって働きやすい環境も整えております。
《弊社について》 ■テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」 する集団。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的解決策を提案しています。 ■業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデー タサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート/事務やDXコンサルなどを展開。 ■ヒューマンリソースとデジタルソリューションの融合によるトータルサービスを活用した「新しい価値」の創造・創出により、 お客様の課題を解決し、“本来やりたいこと”の実現を支援することに強みをもっています。 ■社員旅行やバーベキューなど社内イベントを開催し、社員の交流を深めています。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-15-1渋谷クロスタワー23F
■東京第2オフィス ■関西支社 ■仙台支店 ■広島支店 ■福岡支店 ■札幌支店 ■名古屋支店
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
480~800万
■募集背景 私たちは「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」を掲げ、生成AI時代の課題に対応する革新的なセキュリティ製品・サービスの開発・提供を担っています。脆弱性診断やセキュアなシステム開発を軸に、進化する脅威と向き合いながら、技術面でも事業面でも成長を続けているフェーズです。直近では自社製品の開発にも取り組んでおり、組織やサービスを拡大しています。今回は、事業拡大を支えるキーパーソンとして、AIエンジニアを募集します。技術と組織の両面から開発チームをリードし、仕組みづくりそのものに関われるポジションです。 ■会社について セキュアサイクルとは開発時に脆弱性を作りこまないためのシステム開発における設計・開発をはじめ、Webアプリケーション、スマートフォンアプリケーションやIoT機器における脆弱性診断などのサービスを展開しています。 ▍理念 システム開発におけるセキュリティ対策を当たり前のものに ▍バリュー 学び続ける、誠実に、他者に敬意を ▍代表挨拶 システム開発においては、開発後の脆弱性診断だけを行って安心するのではなく、設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことが重要だと考えています。システム開発事業においてもそれらの実現ができるような仕組みを構築するために日々研鑽を積んでいます。また、地方でも給与面・待遇面で東京に劣らない環境を作り、地方の出身者や若者のUターン・Iターン先になることを目標に北九州本社と2019年5月には仙台オフィスも開所し業務拡大しております。 ■仕事内容 セキュアサイクルの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 <具体的な業務> ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース(会話設計)やデータ連携の設計・実装 ・データの収集・分析・加工(マイニング)および機械学習モデルの構築・運用 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ▍使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・フロントエンド: TypeScript, React ・バックエンド: Python ・データベース: PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク: Flask ・インフラ: Azure, AWS, GCP ■会社全体の魅力・雰囲気 ・エンジニア1人1人の技術力の成長を重要視し、支援する環境です! ・チームで働くことを重視しており、協調性あるメンバーと働くことができます ・新しい技術や挑戦を好む組織のため、毎年成長を続けています
■MUST要件 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工(データマイニング)の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客/ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証(PoC)を回した経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(N1) ■歓迎条件 ・データサイエンティスト相当の知見(統計解析、特徴量設計、モデル評価指標の理解) ・LLM・生成AIを活用したアプリケーション/会話設計の実装経験 ・クラウド環境(AWS / GCP / Azure 等)での開発・運用経験 ・MLOps(モデルの継続的な評価・改善・デプロイ自動化)の経験 ・API・データ基盤の設計/実装経験 ・AI内製化や社内へのAI導入を推進した経験 ■求める人物像 ・不確実性の高いテーマでも、自ら課題を定義し前に進められる方 ・技術にとどまらず、顧客の業務やビジネス価値まで踏み込んで考えられる方 ・検証→改善のサイクルを粘り強く回し続けられる方 ・ステークホルダーと円滑に連携し、チームで成果を出せる方 ・新しい技術やドメイン知識を継続的に学び、取り込んでいける方
HRテック 事業(Track) マーケティングDX 事業(DECA) オペレーションDX 事業(MANA|法人GAI Powered by GPT-4) インキュベーション 事業(エジソン塾)
400~1000万
【概要】 当社は全国トップクラスの地方金融グループであるふくおかフィナンシャルグループ(FFG)のFinTech子会社として誕生し、銀行公式マネーアプリを中心としたデジタルサービスを展開しています。現在、380万ダウンロードを超えるアプリを基盤に、データとテクノロジーを活用した新たな金融サービスやマーケティング事業の創出に取り組んでおります。 本ポジションでは、社内外の膨大なデータを活用し、お客さまのインサイト発見や既存事業の高度化、新たなサービス開発を推進するデータサイエンティストを募集しております。データマートの構築・前処理・分析に加え、機械学習を活用した予測モデル開発や意思決定支援など、データ活用の上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 また、企画・マーケティング・開発部門と連携しながら、データに基づく新たな価値創出に挑戦できる環境です。 ※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティング株式会社へ出向し勤務していただきます。 【業務内容】 ■社内外データの収集および分析基盤の構築・運用 ■データマートの設計、データ前処理および可視化、レポーティング業務 ■データ分析を通じたビジネス課題の発見・解決および意思決定支援 ■統計解析や仮説検証を活用した各種分析業務 ■機械学習を活用したターゲティングモデル・予測モデルの開発および実装 ■データドリブンなPDCAサイクルの推進と業務改善提案 ■パーソナライズされたサービス提供に向けた分析・施策立案 ■先進的なデータサイエンス技術の調査・研究開発 【ポジションの魅力】 ■380万DL超の銀行公式アプリのデータを活用できる環境 ■データ分析からモデル開発、新規サービス企画まで幅広く経験可能 ■FFGの安定した制度・福利厚生のもとでFinTech領域に挑戦可能 ■企画・開発・デザイン部門と連携しながらサービス成長に直接貢献できる環境 ■スピード感のある組織で、新たな仕組みづくりや事業創出にも参画可能
【必須スキル/要件】 ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 (統計検定2級、G検定相当以上を想定) ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission/Vision/Valueに共感いただける方 【推奨スキル/要件】 ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識・業務経験 ■マーケティング領域におけるデータ分析経験 ■新しい技術や知識の習得に積極的で、主体的に課題解決へ取り組める方
九州北部を地盤とする4つの地方銀行(福岡銀行/熊本銀行/十八親和銀行/福岡中央銀行)と国内初のデジタルバンク"みんなの銀行"を中心に、証券会社、カード会社、コンサルティング会社などをグループ傘下にもつ、地銀総資産規模No.1、国内で最大規模を誇る地域金融機関です。 FFGの「長期戦略」は、私たちが注力する「地域の産業振興」や「人々のゆたかな生活の後押し」を通じて、地域に「経済的・物質的・精神的なゆたかさ」つまり「真のゆたかさ」をもたらす、という未来への道筋を描いています。
919~1500万
トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。 ■意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ■構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ■統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ■チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 【主な取り組みテーマ】●事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など)●ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析●お客様の声(VOC)のテキスト分析・活用 他
【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例:「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、ビッグデータや機械学習を用いた電力需要予測システムの基本設計をお任せします。 【開発製品(システム)】電力需要予測AIエンジン、気象データ自動取り込み・データ分析プラットフォーム 【具体的には】 ■気象予測データなどを統合するデータパイプラインの要件定義 ■機械学習モデルを本編システムへ組み込むための、システム構造設計 ■予測結果を分かりやすく可視化するダッシュボード画面の基本設計 ■システム全体のデータ整合性テスト仕様書の策定
【必須】■AI開発経験、Pythonを使用した開発経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、SQL等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、電力スマートメーターから届くデータの集計・加工プログラムの実装をお任せします。 【開発製品(システム)】検針データ自動集計プログラム、異常値自動検知アプリケーション 【具体的には】 ■詳細設計書に基づく、JavaまたはPythonを用いたコーディング ■データベースへの高速データ格納・抽出処理の実装 ■大量データ処理における単体テスト、結合テストの実行およびデバッグ ■実機検証環境でのバグ解析およびソースコードの最適化
【必須】■基幹システム関連の設計経験 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、Python、SQL等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、需要予測システムにおけるデータ処理プログラムや画面機能の実装をお任せします。 【開発製品(システム)】データバッチ処理プログラム、予測結果ダッシュボード(Webアプリケーション) 【具体的には】 ■詳細設計書に基づく、PythonまたはJavaを用いた機能実装 ■気象データや過去ログの自動取得・データベース格納処理 ■予測データをグラフなどで表示するダッシュボード画面のコーディング ■テスト環境での動作検証、計算不具合のデバッグ・チューニング
【必須】■業務アプリ関連の設計経験もしくは、データ分析(Python等)の経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、C#、Python等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
400万~
入社後2.5~3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験不問)、またはデータ分析業務(Tableau、powerBI)の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
800~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。
540~1500万
【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。
360~1500万
―――――――――――――――――― ◆◇◆募集中のITポジション◆◇◆ ―――――――――――――――――― 現在、システム内製化の加速に伴い、 以下の多彩なポジションで中核人材 (※若手~シニア)を積極採用中です! ご経験に合うポジションをご提案します。 【1】データ・AI領域 ・データサイエンティスト ・データレイクエンジニア ・データマネジメント/推進リーダー 【2】アプリ・アジャイル領域 ・iOS/Androidアプリエンジニア ・スクラムマスター ・UXリサーチャー ・QAエンジニア/マネージャー 【3】インフラ・基盤・セキュリティ ・クラウド基盤推進(CCoE) ・セキュリティスペシャリスト ・社内インフラ(コーポレートENG) 【4】マネジメント・アーキテクト ・プロジェクトマネージャー(PM) ・エンジニアリングマネージャー(EM) ・エンタープライズアーキテクト(CTO候補) など ※上記以外にも幅広い求人がございます。 ご経験・スキルに合わせて マッチする求人をご紹介させていただきます。
<求める人材像> ・IT関連の経験があり、福岡で腰を据えて働きたい方
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