株式会社サムスン日本研究所🔶【神奈川】AIエンジニア AI Engineer
800~1500万
株式会社サムスン日本研究所
神奈川県横浜市
800~1500万
株式会社サムスン日本研究所
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(音声)
IT研究開発
プロジェクト Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発 職務内容 スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する 上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) を開発する 上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージを開発する チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める
ASR、TTS、NMT、LLM、あるいは各種AIモデルの開発経験 ソフトウェア開発経験 (Java, Python, C++等)
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,500万円
有 コアタイム (11:00〜15:00)
124日
夏期9日 年末年始6日 入社半年経過時点14日 最高付与日数20日
残業時間に応じて別途支給 通勤手当会社規定に基づき支給 昇給:年1回(評価に応じて決定)
神奈川県横浜市
在宅勤務 リモートワーク可
最終更新日:
700~1100万
●開発技術総括部 ソフト開発2部のミッション 【モバイルソリューションズ事業部】 モバイルソリューションズ事業は、パナソニック コネクト株式会社の中でコア事業に位置づけられ、「安心・安全な製品・サービスで現場を支え、お客様の成功とサステナブルな未来を築く」をミッションに、主に日本のモバイルワーカー向けのモバイルパソコン(レッツノート)、グローバルのフィールドワーカー向けの堅牢パソコン(タフブック)、日本の店舗運営用の決済端末といったハードウェアソリューションをお客様に提供しています。 【ソフト開発2部とは】 国内70%のシェアを持つ決済端末のソフトウェアを開発しており、クレジット機能、設定機能、ソフト更新機能など、決済端末システムを構成する上で必須となる機能を中心に、国内/海外委託パートナーと協力しながら行っています。店舗据え置き型、機器組込み型、モバイル型といったお客様の利用用途に応じた開発を行うことに加え、国内トップベンダーとして、新しいサービス提供の際には、カード会社様の要件定義、仕様の策定などにも参画します。常に新しい付加価値を付与し、タイムリーに市場投入していくことで、決済業界と世の中の発展に貢献しています。 ●募集背景 政府によるキャッシュレス決済の推進やコロナ禍における非接触決済へのニーズの高まりが追い風にキャッシュレス決済が世の中にかなり浸透してきています。今後も決済業界はインバウンド需要の復活、セキュリティ向上に伴う顧客システムの更新など引き続き市場成長が見込まれる業界となっています。 その決済業界において、国内トップシェアを誇る決済端末のソフトウェアを開発、また端末内のソフトウェアだけではなく、お客様のご要望にタイムリーにお応えし、店舗業務改善に繋がる新たな価値やソリューションの提案を行うことかできるソフトウェア開発メンバーを募集しています。 また、業務を通じて日々革新する決済技術に接することができるのはもちろん個人の技術力向上のチャンスの提供やスキル向上のための研修や資格受講を組織全体で取り組んでいます。 ●具体的な仕事内容 【担当業務】 クレジットカード決済端末におけるアプリケーションソフトウェア開発 【担当する製品】 既存または今後開発予定のクレジットカード決済端末 【携わるフェーズ】 要件定義・基本/詳細設計・プログラミング・テスト・運用・保守 【顧客折衝の有無】 基本的に顧客折衝はありませんが、顧客との打ち合わせ程度の業務がある可能性あり 【プログラミング】 内製化で携わるケースと外部ベンダーに委託するケースのどちらのケースもあり 【具体的な業務内容】 小売・物流業界向けのクレジット決済アプリケーションの設計・開発を行います。開発は小規模であれば内製化でコーディングを行い、実装するプロジェクトもあります。また、大規模開発においては国内・海外共栄会社に開発委託を行い、納期・品質管理・成果物レビューなどのマネジメントが中心となるケースもあります。 【開発環境】OS:Android/Linux 【開発期間】3か月~1年※ 【開発人数】3人~20人※ 【開発規模】1K~30K steps※ ※案件内容によります ●職場の雰囲気 ・メンバー構成として20代-50代まで幅広く、職場は仕事上の相談や困り事も気軽に話せ、社員同士の交流もあり、活発なコミュニケーションによって職場全体の明るさと活気が満ちています。 ・各個人のスキルアップを推奨しており、業務関連スキル向上のための研修や資格受講を組織全体で取り組んでいます。 ●キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「LinkedIN Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
【必須】 下記、全ての要件を満たす方 ・小売り・決済業界向けシステムの開発経験をお持ちの方 ・EMV、PCIなどのクレジットカード決済端末向けセキュリティ規格の知識をお持ちの方 ・5年以上のC++またはJavaによるソフトウェア開発経験のある方 【歓迎】 ・ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント経験のある方 ・AndroidまたはLinuxでのシステム開発の経験をお持ちの方
100年培った多様なデバイステクノロジーを強みとして、幅広い用途に向けた電子デバイス・産業デバイスを取り揃えており、デバイスにとどまらずお客様のお困り事を解決するためのソリューションも提供しています。[FAソリューション、電子材料、コンデンサ、リレー]をコア事業とし、「工場省人化(FA設備/ライン)」「情報通信インフラ(基地局データセンター)」「自動車(CASE)」を注力分野としてグローバルに事業を展開。
550~1210万
【職務内容】 OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記いずれかをご担当いただきます。 ■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー ■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー 【具体的な仕事内容】 ■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。 [業務内容] ・バックログ作成、スプリント運営、設計~開発~テスト~リリース~運用改善を 一気通貫でリード ・プラットフォーム戦略(共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化) を検討・実行 ・リリース後の運用管理(SLO設計、障害対応、改善提案)も担当 ■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。 [業務内容] ・データパイプライン(収集→ストリーム処理→蓄積→可視化)の設計・開発・運用 ・リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング ・チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す 【言語】 Python、SQL、Java、JavaScript、VBA 【環境】 Linux 【技術】 Web:React、FastAPI ビッグデータ: Hadoop、HBase、Hive、Spark 時系列データ処理: Flink、Kafka、時系列データベース(DB) 生成AI:生成AI/RAG活用技術 【キャリアパスイメージ】 ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。 (マネジメント/アーキテクチャのどちらに重心を置くかは、志向に応じて調整可能です。)
【必須要件】以下全て該当する方 ■アジャイル開発のプロジェクトリーダー経験をお持ちの方(1年以上) ■ユーザーヒアリングと課題設定の経験をお持ちの方(3年以上) ■プログラミング経験(Python, Java等)をお持ちの方 ※半導体の専門知識は必須ではありません。 【歓迎要件】 □AI/機械学習を用いたシステム構築経験をお持ちの方 □ビッグデータ処理技術(分散処理技術等)の保有されている方 □OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
NAND型フラッシュメモリとその関連製品(SSD、microSDカード、USBメモリなど)の研究開発、製造、販売が中心で、データセンター、PC、スマートフォン、車載機器などに使われる記憶ソリューションを提供しています。東芝メモリ事業から分社化して誕生した世界最大級のフラッシュメモリ専業メーカーで、「記憶(kioku)」と「価値(axia)」を組み合わせた社名のもと、デジタル社会のデータ基盤を支える重要な役割を担っています。
550~1210万
【職務内容】 エンタープライズ、データセンター及びAI向けSSDのファームウェア開発 【具体的な仕事内容】 ファームウェアの開発は、機能毎で複数のチームに分割して進めており、いずれかのチームにて業務を行っていただきます。 まずはSSDのテストを中心に担当いただき、当社SSDの仕様とファームウェア構造の理解に努めて頂きます。その後、各チームに割り当てられているモジュールの設計、コーディング、デバッグ、ドキュメントの作成を担当していただきます。 SSD開発の経験が無い方のために、SSDの基礎知識習得のための導入教育等も用意しており、OJTによるサポートも行います。 【使用ツール】 C/C++、Python、Linux、Redmine、Jira、Jenkins等 【想定されるキャリアパス】 ご本人の希望、適正を考慮しエンジニアとしてそのまま専門性を高めて頂くか、チームリーダーや機種リーダーといったマネージメント業務を担当いただくか、相談のうえ決めていきます。 【職場環境】 ・平均残業時間:25時間/月 ・在宅勤務:2日/週程度
【必須要件】下記いずれも該当される方 ■組込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方 (1年以上もしくは複数製品) ■C/C++を使用した開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 □FPGAやPeripheral HWの制御プログラムの開発経験をお持ちの方 □PCIe/NVMe等の I/F 制御 開発経験をお持ちの方 □海外開発チームとの協業、海外顧客との技術discussionの経験 (英語での技術コミュニケーション)をお持ちの方 □生成AIを活用した設計、コーディング、テストの効率化、信頼性向上の経験 をお持ちの方 備考 社会人経験8年以上~18年程度まで
NAND型フラッシュメモリとその関連製品(SSD、microSDカード、USBメモリなど)の研究開発、製造、販売が中心で、データセンター、PC、スマートフォン、車載機器などに使われる記憶ソリューションを提供しています。東芝メモリ事業から分社化して誕生した世界最大級のフラッシュメモリ専業メーカーで、「記憶(kioku)」と「価値(axia)」を組み合わせた社名のもと、デジタル社会のデータ基盤を支える重要な役割を担っています。
380~1000万
3つの事業を軸にデータ分析、AI、機械学習などデータ分析に関わる多岐に渡るポジションがございます。 勤務地は神奈川本社、都内神奈川の顧客先(ハイブリットワーク)、フルリモート迄、 ご経験に応じてご希望に準じます。 ライフサイエンス:医療やヘルスケア分野におけるデータ分析 マーケティング: 市場調査、社会調査分析、Webアクセス分析などを通じて、企業のマーケティング活動を支援 アナリティクス: 幅広い業界のデータ分析に関する課題に対応し、企業の人間らしい意思決定を支援する「おもてなし分析」 顧客の課題分析からデータ活用の企画設計、プログラミング、解析、分析、 顧客へのプレゼン、コンサルティングまで全て自社で行います。 【一部プロジェクト例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
・データ分析、機械学習、深層学習、何れかのご経験 ~53 20代の若手は大学/スクール/kaggleなどでアウトプットや、 エンジニア業務の実務経験が1年以上あれば検討いたします。
分析で日本を元気に!! システマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。 穏やかな従業員が多く穏やかな社風です。 ・健康優良法人に認定(2020年から毎年認定) ・残業管理の徹底 労働衛生委員会が残業時間を確認し、過度な残業がないよう努めています。
600~1200万
【配属想定組織】 生産革新センター AI生産革新推進部 【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。 後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援
【必須スキル・経験・資格】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
740~800万
【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、 データ分析を通して課題を発見し、BIツール等で分析結果を可視化する。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、 データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進し、 今後は分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化する。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れる。 (求人ID:380441)
【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入経験 ・ ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験
【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。
740~1100万
【募集背景】 データ利活用の拡大にむけ、 ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、 データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、 その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。 データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。 【職務内容】 ・データ活用基盤を利用するための企画/設計/構築。 ・データモデルの作成や、データフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、データに関する品質管理。 ・分析業務の利用者支援。(求人ID:377582)
【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験
【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。
450~700万
高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます。 ■ビジネス課題の分析とデータ活用戦略の設計 ■大規模データの前処理・特徴量設計 ■統計解析・機械学習による予測モデル開発 ■分析結果の可視化とプレゼンテーション ■A/Bテスト設計・効果検証・改善提案 ■分析プロジェクトの進行管理と品質保証
【必須(1年以上目安)】■統計解析・機械学習の実務経験 ■Python、R、SQL等による分析・抽出経験 ■Tableau等を用いた可視化経験 ■非技術者への説明スキルとビジネス課題解決の実績と提案経験 【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。(柔軟に変更可能です) ■スペシャリスト キャリアパス:高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 ■マネジメント キャリアパス:チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
■データ分析 システムインテグレーション
350~500万
多種多様なデータ分析を行う当社にて、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ■クライアントの課題ヒアリング&抽出データの設計 ■データ抽出/加工/集計 ■データ分析/結果考察/改善方針提案 【業務変更の範囲】会社が指定した業務 【開発環境/使用ツール】AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/R等
【いずれか必須】■システムの開発経験1年 ■SQLを使用したデータ処理業務経験 ■業務でのデータの分析/活用経験 ■SAS、Python、R、Tableau、SPSSなどのデータ分析に関する言語やツールの使用経験 【ポジションの魅力】 ■データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験しながら、最新のデータ分析技術に触れることができます。 ■「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる環境です ■将来的にAI・BI・基盤運用・コンサルティングなど、専門部署への異動も可能です
■データ分析 システムインテグレーション
450~600万
データ抽出・加工・分析を中心に、課題解決や改善提案を実施いただきながら、現場業務とメンバー育成を両立し、チームの成果最大化を担うプレイングマネージャーをお任せします。 ■データ抽出・加工・集計、分析設計 ■分析結果の考察と改善提案 ■マーケティング領域での分析企画・要件定義 ■メンバー育成・フォロー、1on1実施 ■チーム内コミュニケーション促進 ■現場業務を通じた価値提供とプロジェクト遂行
【必須】■メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ■SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) 【ポジションの魅力】 ■ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれており、最新のデータ分析技術に触れることが可能です。 ■金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様など、業界のデータに触れることができます。 ■クライアントの声を生で聞くことができ、やりがいを感じられます。
■データ分析 システムインテグレーション