キャディ株式会社|Engineering Manager, Machine Learning
1000~1400万
キャディ株式会社
東京都台東区
1000~1400万
キャディ株式会社
東京都台東区
データサイエンティスト
IT研究開発
エンジニアリングマネージャー/VP
■募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。 私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。 この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。 世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と業務内容 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。(2025年10月時点) ■キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ■このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
■応募資格(必須) 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等 ■応募資格(歓迎) 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
1,000万円〜1,400万円
東京都台東区
最終更新日:
650~1500万
AI研究・開発の担当として、以下業務をお任せします。【詳細】■最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証■多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード■生成AI、 機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発■以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります■自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発■全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築■画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発■社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で担当
【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験(PyTorch、Hugging Faceなど)■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux(Ubuntu/Red Hatなど) ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure)での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
660~1000万
・中央省庁/地方自治体における入札案件のプロジェクトマネージャー業務 ・入札から関与し、PMとして全工程を担当 ・プロジェクトに対するリソースの管理や調整をし、要件定義およびシステムの基本設計もマネジメント ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、を中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発 【使用技術】 ・クラウドサービス:Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/Okta/Databricks/tableau ・言語:Java/TypeScript/Apex/Python ・フレームワーク:Spring Boot/Vue.js/React ・ソースコード管理:GitHub ・DB:PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/ ・チケット管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack、Teams、Zoom (求人ID:431251)
【必須要件】 ・プロジェクトマネージャー(IPA)もしくはPMP(Project Management Professional)保持者 ・実務経験としてシステム開発業務に5年以上従事 ・業務システム開発のプロジェクトマネージャまたはリーダー経験者 【歓迎要件】 ・情報処理安全確保支援士(IPA)、DBスペシャリスト(IPA)、NWスペシャリスト(IPA)保持者 ・入札のご経験 ・英語でのコミュニケーション
同社はSalesforceゴールドパートナー、herokuパートナーに指定されているクラウドインテグレーターです。クラウドが当たり前になった今、「Salesforceだけ」「AWSだけ」といった限られたプラットフォームを使ったソリューションを展開することは難しくありません。しかし、SalesforceやHeroku、AWS、Azureなど、複数のクラウドプラットフォームに精通し、使いこなせる組織や人材はまだまだ希少な存在です。
660~800万
企業が運営する各種Web/スマホサービスプロジェクト、今後展開していく新規事業サービスの立ち上げプロジェクト、その他大手コンシューマー向けのサービスプロジェクトへ参画いただきます。 【具体的には】 Salesforce、Amazon Web Serviceを中心とした幅広いクラウドプラットフォームへの開発力やアジリティを武器に、Web系の業務システムからIoT、AI(Einstein)など、クライアントと直接折衝をしながらマネージャーとしてクラウドシステムの開発を行うことができます。具体的には、大規模コンシューマー向けWeb/スマホサービスプロジェクトや新規事業サービスの立ち上げプロジェクトへ参画いただきます。お客様は大手、中小企業など規模や業種は様々です。プロジェクトはほぼプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインから参画できます。PMとして全工程をご担当いただきます。プロジェクトは、3~10名程度で構成され、サービスの構築プロジェクトに参画頂きます。サービスの構想から利用技術までを提案することが多く、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。 ・Salesforce、AWSなど、クラウドを活用したシステム導入 ・開発のプロジェクトマネージメント ・プロジェクトに対するリソースの管理・調整 ・要件定義およびシステムの基本設計 など(求人ID:80003)
【必須】 ・業務システム開発のプロジェクトマネージャまたはリーダー経験者(50人月以上のPM経験5年程度) ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・アプリケーション開発経験は3年以上(プログラミング経験(Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど)) ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 【歓迎】 ・製造業・金融業界の業務システム開発のプロジェクト推進経験者 ・英語でのコミュニケーションができる ・プロジェクトマネージャー(IPA)もしくはPMP(Project Management Professional)保持者
同社はSalesforceゴールドパートナー、herokuパートナーに指定されているクラウドインテグレーターです。クラウドが当たり前になった今、「Salesforceだけ」「AWSだけ」といった限られたプラットフォームを使ったソリューションを展開することは難しくありません。しかし、SalesforceやHeroku、AWS、Azureなど、複数のクラウドプラットフォームに精通し、使いこなせる組織や人材はまだまだ希少な存在です。
850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
1000~2000万
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【募集背景】 ■レシチャレの急成長(累計1,000万DL / 年間成長率466%)フェーズで「10→100」のスケールに挑みたい方 ■現場マネジメント+組織設計(採用・評価・育成)まで一気通貫で担える方 ■AI First環境で技術経営にチャレンジしたい方 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 《業務概要》 ◼︎ クラシルの今と未来 ※クラシル株式会社は、累計4,400万DL・月間5,600万人が利用するレシピ動画プラットフォーム「クラシル」を運営しています。 <具体的業務内容> ★下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせさせていただきます。 1. 組織・採用・評価設計(最優先) 採用活動のリード(面接・選考プロセス設計・採用広報への関与) エンジニアのキャリアラダー・評価制度の設計と運用改善 1on1・フィードバック文化の定着とメンバーの成長支援 2. 技術的リーダーシップ iOS/Android横断のアーキテクチャ方針・技術選定の策定 自らもプレイヤーとしてコードを書き、設計判断・コードレビューで技術水準を引き上げる Claude Code等のAIツール活用を組織の開発プロセスとして標準化する 3. 経営・事業連携 CTO/CPOと直接議論し、技術投資判断を事業戦略に接着させる 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを取った開発ロードマップの策定と推進 ◼︎ ポジションの魅力 CTOと直接議論できる距離感 月間5600万人規模のtoCサービスで、組織づくりのインパクトを直接実感できる 開発7割・マネジメント3割。コードを書き続けながら組織の課題を解ける AI駆動開発推進のためのAI手当を全開発者に支給 MacBook Pro M4MAX(メモリ64GB・ストレージ1TB)、2年ごとに最新モデルへ更新 ◼︎ 想定されるキャリアパス 技術経営路線: VPoE/CTOとして技術組織全体の戦略をリード 組織開発路線: 開発組織責任者として、組織設計・採用・評価制度の構築を主導 技術専門路線: プレイングマネージャーとして技術の深さを追求し続ける
◆必須スキル ・iOS/Androidいずれかの開発経験(5年以上) ・エンジニアリングマネージャーまたはテックリードとして、採用・評価・組織設計のいずれかを主導した経験 ・アジャイル開発(スクラムなど)の経験 ◆歓迎スキル ・iOS/Android両プラットフォームの開発経験 ・CTO/VPoEレイヤーとの協働・技術方針の合意形成経験 ・生成AIを活用した開発プロセス改善の実践経験(Claude Code・Cursor等) ◆求める人物像 ・身の回りの人が使う、生活のインフラとなるサービスに興味がある人 ・技術的判断で事業の成果に責任を持ちたい方 ・手を動かしながらチームと事業を同時に動かすことに面白さを感じる方
<東京・港区に本社を置くインターネットメディア企業です。> ■2014年4月の設立以来、ライフスタイル領域を中心に展開しています。 <事業内容と主なサービス> ・クラシル(Kurashiru) ーレシピ動画プラットフォーム ・クラシルリワード/クラシルチラシ ー買い物支援型アプリ ・クラシル比較(Kurashiru Comparison) ー情報を提供する情報サイト ・TRILL(トリル) ー国内最大級の女性向けメディア ・LIVEwith ・クラシルジョブ
900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Webアプリケーションの設計、開発、コードレビュー、リリース作業 ✓チーム内外の技術的課題の発見と、解決策の提案・実行 ✓ドメインモデルの設計および継続的な運用改善 ✓エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ✓既存事業の高度化、新規事業の立ち上げ、またはプラットフォーム基盤の構築 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みによる既存事業のグロース ✓正社員紹介(タイミーキャリアプラス)や介護等のバーティカル領域向け新プロダクト開発 ✓マルチプロダクト展開を支えるID管理・決済・信頼データのプラットフォーム化
必須条件(MUST) ✓Webアプリケーションのサーバーサイド開発・運用経験(Ruby, Go, TypeScript等)5年以上 ✓AWS/Google Cloudを用いたインフラ構築・運用およびアーキテクチャ設計の経験 歓迎条件(WANT) ✓大規模・高負荷環境下でのサービス開発・運用経験 ✓新規Webサービスの立ち上げ、またはミッションクリティカルなシステムの開発経験
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690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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