データ分析コンサルタント◇マネージャークラス:事業企画・案件プロジェクト★TIS株式会社
1000~1500万
TIS株式会社
東京都江東区
1000~1500万
TIS株式会社
東京都江東区
データサイエンティスト
PMO
【仕事内容詳細】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 ◉AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ◉データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ◉案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ◉事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化 ・体験型アプリのレコメンドアルゴリズム ・画像解析による船の沈み具合の計測 ・製造装置異常検知 ・金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析 ・製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【顧客業種】 ・製造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険) ・コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 【マーケット】 ・SCM、バックオフィスのデジタル化、R&D領域、マーケティング等 ※TISの重要顧客を中心として、業種/業界を注力し、ビジネスを拡大する方針です。 【ポジションの魅力】 ◎国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 ◎大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 【社外/社内環境】 ▼社外環境 IT業界は、デジタライゼーション等の新技術への対応、人材不足等の課題への対応、生産性改善ニーズが継続しており、活況しています。 デジタルの進化に伴い、企業や世の中に溢れるデータ利活用ビジネスが活性化し、規制業種等への他業種からの参入が容易となるなど、各業界で事業構造変革が進んでいます。 ▼社内環境 IoT/クラウドの発展などに伴い、企業側のデータ利活用のニーズが高まっている一方、データアナリストと顧客とのAI・データ分析にギャップは大きく、顧客の課題を形成し、要求をまとめ、データアナリストを活用し、経営層に訴求できる人材は市場にも少ない。 一方でそのような人材がいない限り、データ分析・AIがビジネスに適用されることはないと考えており、早急な採用を実施しております。 【組織概要】 ◎部門ミッション(誰に対して何を提供している組織か?) →データ分析・AIを専門にしたプロフェッショナル集団(澪標アナリティクスに出向し、共同事業運営を実施)※事業責任者は澪標アナリティクスのマネジメント兼任 ◎AI&ロボティクスイノベーション部の人員構成(2025年2月時点) →部門人数:71名(男性58名、女性13名)、平均年齢:約34.8歳、中途採用比率:約22.5%、 責任者の年代:40代、※澪標アナリティクスへの出向者数:33名 【キャリア採用入社実績】 ◎前職(業種業界・担当業務・ポジション):コンサル系の分析ファーム ◎入社後の業務:サスティナビリティトランスフォーメーション(SX)の文脈における分析業務にて担当者として活躍中 ◎入社の決め手:社会課題解決に資する仕事ができつつ、技術知見も向上すること 【キャリアパス】 ・同該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー ★TIS株式会社からメッセージ★ AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています。
【必須】 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問) 【歓迎】 ・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解(ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等)をお持ちの方 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・事業計画の策定と実行力 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、同該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
高等学校、高等専門学校、6年制大学、大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、短期大学、専門学校、専門職短期大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜1,500万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 全社平均残業時間:23.6時間/月(2023年度実績) テレワーク勤務の実施状況(頻度):90%以上がテレワーク(出社が必要な場合もあります) 常駐有無:有(案件に依存する)
有 平均残業時間: 23時間
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
年次有給休暇(入社初年度1~14日)
時間単位休暇・半日休暇・リフレッシュ休暇・慶弔休暇・看護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
基本給:578,000円~793,000円 月給:578,000円~793,000円 ※給与は経験・能力・前職を考慮上、規定により決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
当面無
東京都江東区
屋内全面禁煙
澪標アナリティクス株式会社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
リモートワーク可 副業OK 時短制度 資格取得支援制度
有
【福利厚生】 通勤手当:会社規定に基づき支給 家族手当:扶養子女1名あたり1.5万円/月 住宅手当:首都圏3.1万円/大阪1.6万円/名古屋1.2万円 社会保険:補足事項なし 退職金制度:確定拠出年金 【定年】 65歳 選択定年制/70歳までの再雇用制度あり 【教育制度・資格補助補足】 階層別研修、社員1人の教育日数12日/年(社内外の研修、勉強会など) 【その他補足】 諸制度:団体生命保険、財形貯蓄制度、従業員持株制度、産前産後休業・育児休業制度、介護休業制度、フレックスタイム制(コアタイムなし)、短時間勤務制度、テレワーク勤務制度等 施設:契約保養所(全国各地) その他:リロクラブ、ヘルスキーパーサービス、親睦会、クラブ活動各種 魅力:プラチナくるみん、えるぼし最高段位、ホワイト企業認定など、国認定の働き易い企業。
2回〜4回
同社は、株式会社インテック、株式会社アグレックス、クオリカ株式会社など国内外に44社の子会社を擁する、日本最大級の独立系プライムベンダーです。 設立約50年の歴史を持つ同社では、金融業界を強みとして成長しておりクレジット基幹システム開発実績は国内シェア50%と高いシェアを確立しています。
プライム市場
最終更新日:
551~658万
◆企業概要 ・KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生 ・国内最大級、4,000万人超の膨大なデータを扱うデータ専門集団 ・平均年齢30歳。若手が裁量を持って活躍できるフラットな組織文化 ・最先端技術とアジャイル開発を組み合わせ、ビジネス価値を創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テラバイト級のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用 ・PythonやSQL等を用いたETL/ELTの設計・実装 ・アクセスログ収集基盤やマーケティング用配信基盤の構築 ・CI/CD環境の構築、BI連携、技術的課題の特定と改善提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・KDDIの全サービスを支える大規模アクセスログ収集基盤の構築 ・4,000万人規模のデータを基にした、AI・機械学習活用基盤 ・個々のニーズに合わせた大量配信を実現するMA基盤の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大級の「本物のビッグデータ」に触れ、技術を磨ける環境 ✅アクセンチュアの知見とKDDIのアセットを同時に享受可能 ✅フルフレックス×ハイブリッドワークで、柔軟な働き方を実現 ✅充実の研修制度「ARISE University」で専門性を底上げ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・データアーキテクト×PM×コンサルが融合した高レベルな開発環境 ・入社後すぐにリーダーの近くで学び、早期に領域拡大が狙える育成体制 ・モダンな技術選定(Spark, Databricks, Snowflake等) ━━━━━━━━━━━━━━━━━
<必須条件> ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上) ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
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600~1000万
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 <業務内容例> ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 ■分析環境 BigQuery Looker
■必須スキル ・SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験(3年以上) ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験 ■歓迎スキル ・事業会社のtoCでの実務経験 ・KPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 ・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力 ・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方
株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス「TVer(ティーバー)」を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。
500~1000万
多彩な案件と充実したキャリア支援の実績を誇る当社。 「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】■外資生保向け営業DX推進PMO■Salesforce更改プロジェクトPMO■新規事業(オンライン診療)の運用設計PMO■AIを活用した越境ECサイトコンサル■電気小売会社へのITコンサルタント■流通企業DX戦略・業務プロセス改革|SAP、Salesforce、ServiceNow、OutSystems■大規模基幹システム刷新PMO|Microsoft Project、Excel (VBA/マクロ)、Power BI、SharePoint 最上流での案件を豊富に保有しております!
【必須スキル】PMO・コンサル経験(開発経験は不問) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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514~949万
<職務概要> KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 <募集背景> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域(金融サービス、アプリなど)が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 <参考情報> ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html
<必須の経験・スキル> ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 <あると好ましい経験・スキル> ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験(回帰、分類、クラスタリングなど) ・クラウド環境でのデータ分析経験(AWS、GCP、Azure) ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 <求める人物像> ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。
514~949万
<職務概要> au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。 <参考情報> ・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html ・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html
<必須の経験・スキル> 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 <あると好ましい経験・スキル> ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー <求める人物像> ・自分のスキルを高めたいと強く考えている方 ・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方 ・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方 ・データやデータ分析が好きな方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。
900~1200万
【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要な
■必須スキル 以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery等)上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識 ■歓迎スキル ・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見 ■求める人物像 ・受け
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
800~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅リアル空間におけるデジタル化を軸としたビジネス変革や事業戦略の策定および推進を支援する ✅不動産テックなどテクノロジードリブンの新規ビジネス創出やアライアンス推進の支援を行う ✅生活シーンにおけるデータ活用やOMOの実現に向けた取り組みを推進する ✅スマートシティや都市OSおよびメタバースなどリアル空間のデジタル化推進をさらに広げる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルタントからマネージングディレクターまで明確に定義されたキャリアパスを描ける ・大手企業やスタートアップとの接点を通じてリアルとデジタルを融合させた事業創出の専門性を磨ける ・データ活用やスマートシティ等の最先端技術領域における知見を深めて自身の市場価値を高められる ・将来的には受注責任を有しセールス活動や社内マネジメントおよび事業戦略立案へとミッションを移せる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は800万円から2000万円で経験や能力に応じた年俸制とインセンティブが用意されている ・裁量労働制を採用しておりみなし労働時間2時間で自律的かつ柔軟な働き方が可能である ・不動産から小売や物流および金融など多岐にわたる大手クライアントのビジネス変革に貢献できる ・土日祝日の完全週休2日制や特別連続休暇など休日制度が充実しておりワークライフバランスが保ちやすい ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・暮らしや働き方などのリアルな生活シーンをデジタル技術で変革する社会的に意義の大きいミッションである ・メタバースやデジタルツインおよびロボット活用などの最先端のテクノロジートレンドに直接関与できる ・戦略策定から新規事業の開発や実証まで一気通貫で伴走し持続可能な成長と企業の変革を実現できる ・NTTデータグループの戦略ファームとして業界や組織を超えた連携を生み出すダイナミズムを体感できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ビジネストランスフォーメーションユニットとしてリアル空間におけるデジタル化支援に特化している ・1991年の設立以来企業変革や社会課題解決に向けたコンサルティングを牽引してきた実績あるファームである ・マネージャー以下はデリバリに集中しシニアマネージャー以上はマネジメントを担う明確な役割分担がある ・NTTデータの100%子会社という安定した基盤のもと多岐にわたる専門性を持つプロフェッショナルが集う ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅不動産領域におけるデジタルイノベーションの推進やオフィス事業のデジタル戦略およびアクションプラン立案 ✅テクノロジーを活用した将来の不動産ビジネス事業戦略立案や暮らしデータ活用の具体化に向けた検討 ✅不動産テックの新規ビジネスモデル具体化やオフィス空間における新規事業開発の支援 ✅物流DX化や将来の物流ビジネス検討およびロボティクス領域の調査や駐車場ビジネスでのAI活用
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・DXの戦略策定やICTに立脚したビジネスの企画推進経験および役員層への継続的な報告経験が必須である ・PowerPointやExcel等を用いた資料作成において一般ビジネスマン以上の高いスキルが求められる ・戦略コンサルやDX戦略策定およびデジタル関連の新規ビジネス立ち上げ経験があれば選考で優遇される ・自走できるプロフェッショナルとしての自律性や成長意欲を持ち論理的思考で課題設定ができる人材を求める
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・株式会社NTTデータ経営研究所は1991年設立のNTTデータ100%出資のコンサルティングファーム ・東京都千代田区に本社を置き企業経営の調査研究からIT戦略企画まで幅広く事業を展開 ・様々な社会課題の解決や企業変革の支援に向けたコンサルティングを一気通貫でお客様に伴走し提供 ・多岐にわたる専門性で業界や組織を超えた連携を作り出し未来への新たな価値創造に取り組む
年収非公開
事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ミッション 因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、因果推論・機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 PHASE 2|モデル開発(主担当) 価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理 既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う PHASE 3|オフライン/オンライン検証(主担当) 最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す PHASE 1|要件定義・課題設計(協働) アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する プロジェクトの進め方: 1案件あたりデータサイエンティスト1~2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 本ポジションの魅力 ・AI × 経済学の先端領域に挑戦できる 因果推論・機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 ・研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 ・モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる 価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。
必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験(目安:3年以上) SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験 歓迎スキル 因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験 A/Bテストの設計・効果検証の経験 機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 求める人物像 因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方 モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方 分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方 仮説構築、モデル設計、検証改善を主体的に進められる方 研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
400~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅リアル空間におけるデジタル化を軸としたビジネス変革や事業戦略の策定および推進を支援する ✅不動産テックなどテクノロジードリブンの新規ビジネス創出やアライアンス推進の支援を行う ✅生活シーンにおけるデータ活用やOMOの実現に向けた取り組みを推進する ✅スマートシティや都市OSおよびメタバースなどリアル空間のデジタル化推進をさらに広げる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルタントからマネージングディレクターまで明確に定義されたキャリアパスを描ける ・大手企業やスタートアップとの接点を通じてリアルとデジタルを融合させた事業創出の専門性を磨ける ・データ活用やスマートシティ等の最先端技術領域における知見を深めて自身の市場価値を高められる ・将来的には受注責任を有しセールス活動や社内マネジメントおよび事業戦略立案へとミッションを移せる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は400万円から1000万円で経験や能力に応じた年俸制とインセンティブが用意されている ・裁量労働制を採用しておりみなし労働時間2時間で自律的かつ柔軟な働き方が可能である ・不動産から小売や物流および金融など多岐にわたる大手クライアントのビジネス変革に貢献できる ・土日祝日の完全週休2日制や特別連続休暇など休日制度が充実しておりワークライフバランスが保ちやすい ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・暮らしや働き方などのリアルな生活シーンをデジタル技術で変革する社会的に意義の大きいミッションである ・メタバースやデジタルツインおよびロボット活用などの最先端のテクノロジートレンドに直接関与できる ・戦略策定から新規事業の開発や実証まで一気通貫で伴走し持続可能な成長と企業の変革を実現できる ・NTTデータグループの戦略ファームとして業界や組織を超えた連携を生み出すダイナミズムを体感できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ビジネストランスフォーメーションユニットとしてリアル空間におけるデジタル化支援に特化している ・1991年の設立以来企業変革や社会課題解決に向けたコンサルティングを牽引してきた実績あるファームである ・マネージャー以下はデリバリに集中しシニアマネージャー以上はマネジメントを担う明確な役割分担がある ・NTTデータの100%子会社という安定した基盤のもと多岐にわたる専門性を持つプロフェッショナルが集う ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅不動産領域におけるデジタルイノベーションの推進やオフィス事業のデジタル戦略およびアクションプラン立案 ✅テクノロジーを活用した将来の不動産ビジネス事業戦略立案や暮らしデータ活用の具体化に向けた検討 ✅不動産テックの新規ビジネスモデル具体化やオフィス空間における新規事業開発の支援 ✅物流DX化や将来の物流ビジネス検討およびロボティクス領域の調査や駐車場ビジネスでのAI活用
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・DXの戦略策定やICTに立脚したビジネスの企画推進経験および役員層への継続的な報告経験が必須である ・PowerPointやExcel等を用いた資料作成において一般ビジネスマン以上の高いスキルが求められる ・戦略コンサルやDX戦略策定およびデジタル関連の新規ビジネス立ち上げ経験があれば選考で優遇される ・自走できるプロフェッショナルとしての自律性や成長意欲を持ち論理的思考で課題設定ができる人材を求める
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・株式会社NTTデータ経営研究所は1991年設立のNTTデータ100%出資のコンサルティングファーム ・東京都千代田区に本社を置き企業経営の調査研究からIT戦略企画まで幅広く事業を展開 ・様々な社会課題の解決や企業変革の支援に向けたコンサルティングを一気通貫でお客様に伴走し提供 ・多岐にわたる専門性で業界や組織を超えた連携を作り出し未来への新たな価値創造に取り組む
500~2000万
ITスキル/知見を用いて、業界のリーディングカンパニーが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。システム開発における様々なフェーズ、領域におけるプロジェクトにご参画いただきます。 ■職務内容 "システムコンサルタントとして、業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計/詳細設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入等を担当いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。" ■プロジェクト事例 ・エネルギー:会社統合による基幹システム刷新(SAP) ・銀行:インターネットバンキングシステム更改 ・製造:AIを用いた工場省人化システムのPoC ・決済:モバイルペイメントサービス立ち上げ支援 ・流通:ドローン運航管理サービスのPoC ・商社:グローバルデータセンターの再構築に係るインフラ構築 ・エンタメ:音楽配信メタ情報管理システム開発支援
■必須 ・社会人経験3年以上 ・3年以上のシステムエンジニアリング経験 ・日本語ビジネスレベル ■歓迎 ・主要なプログラミング言語に精通していること (Java/ Python/JavaScript 等) ・フロントエンドまたはバックエンドの開発経験があり、フレームワーク/ライブラリ/ツール 等を熟知していること ・バージョン管理システムの使用経験(Git 等) ・インフラ設計・構築の経験 ・サーバー(例:Windows、Linux)の管理経験 ・ネットワーク機器(例:Cisco、Juniper)の設定・管理経験 ・仮想化技術(例:VMware、Hyper-V)の知識と経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ・パッケージ製品(ERP,SCM,CRM)の導入経験
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