🔶データドリブンマーケティングの最前線🔶成長率20%超MonotaROで施策改善を主導
600~900万
株式会社MonotaRO
大阪府大阪市
600~900万
株式会社MonotaRO
大阪府大阪市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他Web/デジタルマーケティング
▼職務内容 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 前年比20%成長を10年以上にわたって継続・2010~2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、 2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 マーケティングチームの役割 さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。 マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。 マーケティングチームの環境 - 顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成 - 販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施 - データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート 本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。 ▼主な役割 ・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備 ・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討
▼求めるスキル・経験 ・データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル ・集計結果をモニタリングし、仮説を立案するプランニングスキル ・分析結果を関連するチームや意思決定者と議論、検討できるビジネスコミュニケーションスキル ・社内外の多様な関係者を巻き込んでプロジェクトをリードした経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・ECサイトにおける顧客コミュニケーションの設計、運用経験 ・機械学習を用いた数値予測、要因分析の実施経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
休憩60分
09:00〜18:00 ※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00) ※時差出勤制度あり
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜
入社直後: 5日 入社半年経過: 5日
・年末年始、慶弔休暇 ・産休 / 育休、バースデー休暇等 ・年間休日120日以上
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
ご経験・現年収に準ずる
大阪府大阪市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 【本社】
・賞与あり(年2回) ・昇給(年2回) ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・住宅手当(規定有) ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費など) ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可(事前許可制) ・出産・結婚の慶弔金など
1名
3回〜
〒530-0001 大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 JR大阪駅直結、大阪メトロ 西梅田駅・阪神電鉄 大阪梅田駅より徒歩2分
【東京】〒107-0052 東京都港区赤坂4-1-33 赤坂中西ビル4F
当社は、工場や建設現場向けの工具・消耗品・オフィス用品など間接資材を、事業者向けにインターネット通販で販売するBtoB ECサイト「monotaro.com」を運営しています。商品点数は2,400万点超、登録ユーザー数は1,000万件以上で、国内最大規模です。
プライム市場
最終更新日:
320~420万
HR事業部にて、学生集客に関する人材マーケティング業務をご担当いただきます。 新卒領域における集客施策やマーケティング支援を行うポジションです。 【業務内容】 ・学生集客施策の企画運用 ・SNS運用 ・広告運用 ・集客データ分析 ・学生とのコミュニケーション対応 ・イベント企画運営 ・母集団形成施策 ・マーケティング施策立案 ・数値分析 ・レポート作成 ・社内関係部署との連携 ・学生向けプロモーション企画 【取り扱い領域】 ・新卒採用支援 ・学生集客マーケティング ・SNSマーケティング ・Webマーケティング ・HR領域サービス 【ポジション特性】 ・未経験OK ・年間休日128日 ・土日祝休み ・転勤なし ・学歴不問 ・インセンティブ制度あり ・インセンティブ600万円支給実績あり ・20代中心組織 ・平均年齢28歳 ・HR×マーケティング領域 ・早期キャリアアップ可能
未経験歓迎! ※転職回数は弊社転職で経験社数3社目まで 経験や知識は一切問いません。 仕事を通じて自分自身の可能性を発見し、新たな自分に出会う 面白さを味わってください! ※短期離職の方もOKです。
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780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
400~600万
自社サービスのWebマーケティング業務をご担当いただきます。 【業務内容】 ・集客施策の企画 ・広告運用 ・施策改善 ・効果分析 ・Webマーケティング全般の運用 ・幅広いマーケティング施策への対応 【ポジション特性】 ・企画から運用、改善まで一貫して担当 ・Webサービス事業に関わるマーケティング業務 ・幅広い施策に携われる環境
・Webマーケティング経験 ・広告運用経験 ・分析/改善業務経験
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500~1500万
年商1428億円超のメガベンチャー・レバレジーズにて、Webマーケティングを担当いただきます。 広告運用・SEO・CRM・コンテンツ企画などを通じ、事業成長を牽引するポジションです。未経験・第二新卒からマーケティング領域へ挑戦できる環境です。 【具体業務】 ・Web広告運用 ・SEO施策推進 ・CRM施策運用 ・コンテンツ企画制作 ・データ分析、レポーティング ・LPO、CVR改善 ・マーケティング戦略立案 ・各種マーケティング施策改善 ・事業部との連携 【ポジション特性】 ・年商1428億円超 ・未経験、第二新卒歓迎 ・20代中心組織 ・広告、SEO、CRM、コンテンツまで一気通貫で経験可能 ・インハウスマーケティング環境 ・年間数億円規模の広告運用に関与可能 ・事業成長に直結するマーケティング推進 ・渋谷スクランブルスクエア勤務 ・平均年齢27歳組織 ・メンター制度、研修制度充実
・大学院、大学卒業以上 ・社会人経験1年以上(職種・業界不問) ・自律的に課題を設定し、目標達成に向けて試行錯誤(PDCA)した経験をお持ちの方
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600~1000万
当社は「10年後に年商1兆円」を掲げ、毎年100億円規模の新規事業投資を行っています。このダイナミックな環境で、CRMのプロフェッショナルとして事業成長を牽引していただける方を募集します。 当社のCRM担当は、単なる配信業務に留まらないポジションです。 データ分析から顧客コミュニケーション戦略の立案、MAツールやデータベースの設計まで、一貫して携わる大きな裁量があります。 既存事業・新規事業を問わず、本質的なCRM戦略を通じて事業成長への貢献を実感いただけます。事業フェーズ次第では事業企画やPdM(プロダクトマネージャー)のような役割まで深く関わることができ、自身の貢献範囲を広げられるやりがいがあります。 ※当ポジションはポテンシャル層(第二新卒層向け)~経験者層まで幅広く募集しております。 ◎詳細 ユーザー接点の最適化のため、メールやLINEなど複数のチャネルを通じてLTV最大化を目指していただきます。 人材紹介事業のフロー型ビジネスと派遣事業のストック型ビジネスの両方が存在しており、 多くの事業でカスタマー(toC)とクライアント(toB)両面のマーケティングが必要です。 事業成長の変数が多く、より難易度の高いマーケティングの経験を積むことができます。 ・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計 ・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信 ・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用(MAツール、メール配信ツール) ・営業部門と連携してのユーザー体験向上 ・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計 ◎担当サービス 以下いずれかの事業に携わっていただきます。 ・IT領域人材サービス「レバテック」 ・医療介護領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」 ・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」 ・新規事業 ◎ポジションの魅力 ・戦略設計から実行まで、一貫して携われる 一般的なCRM業務の枠を超え、事業全体で理想的な顧客接点を実現するための戦略立案から、施策の実行まで全てを担っていただきます。事業の成長に不可欠な「顧客起点」の思考と、それを形にする企画・実行力が身につきます。 ・大規模データを活用したCRM 「Treasure Data」や「BigQuery」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しています。 MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることができます。 ・複数チャネルを横断した全体最適 メールやLINEなど複数のチャネルを横断したコミュニケーション設計に携わります。営業担当など他部署とも連携して施策を進めることで、部分最適ではない、事業全体の顧客コミュニケーションを最適化する力が身につきます。 ◎キャリアパス事例 ・MAを活用した複数チャネル横断の企画/設計ポジション ・営業とマーケティングの両部門を跨いでの事業部課題解決のスペシャリスト ・事業のマーケティング責任者としてマーケティング戦略の統括
◎必須要件 <ポテンシャル層(第二新卒層)> ・正社員としての就業経験1年以上 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 <経験者層> ・メール/SMS/LINEなどでの顧客へのアプローチ経験1年以上 ・CRM領域において、自ら課題を設定してPDCAを回し、成果を出した経験
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480~2500万
【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム/キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 <業務内容> ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様(CDO/CXO)のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。
・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築/運用の経験
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590~1090万
■部門(領域)の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、Honda SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリューチェーンの拡大を目指しており、購入後もクルマが進化・成長していくソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)を実現するための業務を推進しております。 部門の業務例: ・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画・開発・配信 (機能集約) ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出、デジタルプロダクトの進化を通じたSDV事業への貢献 ■任せる業務の概要 データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。 具体的には、 ・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発 ・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など)└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築└データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など)└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上③大阪拠点における組織機能立上げ・強化└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 ■本ポジションの魅力 ・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。 ■使用ツール/開発言語など ・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics・情報共有ツール: Teams・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot
下記いずれかの実務経験(目安:5年以上) ・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験 ・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験
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400~2000万
■地方の優良企業に対し、WEBマーケティングの戦略立案から実行支援までを一気通貫で担当。住宅リフォーム・塗装業界を中心にWEB集客を支援し、ブランディング経営や広告運用代行など幅広い業務に携わります。 【具体的には】WEBサイトリニューアル・広告運用代行、SNSマーケティング・広告運用代行、動画マーケティングのディレクション・制作、リスティング広告やSNS広告、SEOコンテンツ、MEOなどの設計を担当。サイト分析による改善提案、Web制作の要件定義・構成ディレクション、マーケティング戦略と営業戦略の連動支援、新規サービスのローンチやキャンペーン設計なども一部担当します。
【必須】■WEB業務経験2年以上 【歓迎】■成長意欲が高く、自分の力を試したい方、正当な評価を求める方を歓迎します。 【魅力】■東証プライム上場企業での10年のコンサルティング実績を基に独立した成長企業で、業界にインパクトを与える事業に携われます。■年間100件以上の問い合わせがある中、法人向けコンサルティングのコアメンバーとして事業拡大の中心的役割を担えます。■戦略立案から実行支援まで一気通貫で関われるため、幅広いスキルを磨きながら成長できる環境です。
法人向け経営コンサルティング、有料職業紹介事業、情報コンテンツ開発、販売および配信サービス
600~1200万
【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行(BigQuery/Salesforce/財務/CSなどの全社データ統合)
■必要条件 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー ドしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【こんな方と働きたい】 ・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方 ・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方 ・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクトを与える仕事がしたい方 ・抽象度の高いテーマの戦略構築を行うと共に、実現に向けて自ら手を動かすことを厭わない方 ・キャディの掲げるミッションに強く共感できる方
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780~1800万
【ポジション概要】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える ・Global SaaSトップクラスの成長スピード ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える(求人ID:373347)
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 【歓迎】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。