🔶データドリブンマーケティングの最前線🔶成長率20%超MonotaROで施策改善を主導
600~900万
株式会社MonotaRO
大阪府大阪市
600~900万
株式会社MonotaRO
大阪府大阪市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他Web/デジタルマーケティング
▼職務内容 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 前年比20%成長を10年以上にわたって継続・2010~2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、 2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 マーケティングチームの役割 さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。 マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。 マーケティングチームの環境 - 顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成 - 販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施 - データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート 本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。 ▼主な役割 ・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備 ・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討
▼求めるスキル・経験 ・データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル ・集計結果をモニタリングし、仮説を立案するプランニングスキル ・分析結果を関連するチームや意思決定者と議論、検討できるビジネスコミュニケーションスキル ・社内外の多様な関係者を巻き込んでプロジェクトをリードした経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・ECサイトにおける顧客コミュニケーションの設計、運用経験 ・機械学習を用いた数値予測、要因分析の実施経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
休憩60分
09:00〜18:00 ※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00) ※時差出勤制度あり
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜
入社直後: 5日 入社半年経過: 5日
・年末年始、慶弔休暇 ・産休 / 育休、バースデー休暇等 ・年間休日120日以上
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
ご経験・現年収に準ずる
大阪府大阪市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 【本社】
・賞与あり(年2回) ・昇給(年2回) ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・住宅手当(規定有) ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費など) ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可(事前許可制) ・出産・結婚の慶弔金など
1名
3回〜
〒530-0001 大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 JR大阪駅直結、大阪メトロ 西梅田駅・阪神電鉄 大阪梅田駅より徒歩2分
【東京】〒107-0052 東京都港区赤坂4-1-33 赤坂中西ビル4F
当社は、工場や建設現場向けの工具・消耗品・オフィス用品など間接資材を、事業者向けにインターネット通販で販売するBtoB ECサイト「monotaro.com」を運営しています。商品点数は2,400万点超、登録ユーザー数は1,000万件以上で、国内最大規模です。
プライム市場
最終更新日:
500~1500万
■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ/AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。
ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック(複数該当) <Manager以上> ・提案~受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験(顧客折衝・メンバー管理含む) ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 <Senior Consultant> ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル(複数該当) ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX/IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド/データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営/事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安) 英語:ビジネスコミュニケーション力があれば尚可
「ストラテジーからエグゼキューション(M&A)、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム
480~2500万
データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント:データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント:データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント:顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
480~2500万
AIアーキテクト/AIエンジニア/データエンジニア/データコンサルタント/フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト:AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア:生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア:データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI:AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
380~420万
職種:PPCデジタルマーケター 会社名:ZenGroup Inc. 勤務地:日本・大阪 年収:380万円~420万円 業界:越境EC/物流・サプライチェーン 主な職務内容 PPCキャンペーン(Google Ads、Meta、TikTok、Pinterest、X、Reddit)の管理および最適化。 有料広告のパフォーマンス向上および海外市場の成長を推進する。 インフルエンサーマーケティング、SEO、メールマーケティング施策を実行する。 Google Analytics、Google Sheets、Looker Studioを使用してキャンペーンデータを分析する。 KPIを設定し、パフォーマンスを追跡し、マーケティングプロジェクトを主導する。 歓迎スキル 日本語能力(日本語能力試験N3以上)。 イベントマーケティングの経験。 基本的なデザインスキル。 ファッション、ラグジュアリー、またはEコマース業界での経験があれば尚可。 求める人物像 データ駆動型で分析的な思考を持つ方。 多文化環境での業務に抵抗がない方。 自発的で、自主性があり、適応力のある方。 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力を持つ方。
ネイティブレベルの英語力。 1~2年以上のPPC/デジタルマーケティングの実務経験。 優れたデータ分析スキル。 プロジェクト管理およびKPI目標達成の実績
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600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室(正社員30名規模)にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略
必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件(WANT) ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験(自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎)
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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450~700万
【ミッション・募集背景】 自社化粧品ブランドの顧客ロイヤリティ向上と、LTVの最大化がミッションです。 単なる「値引きによる再購入」ではなく、お客様にブランドのファンになっていただき、毎日のスキンケア・メイクが楽しくなるようなコミュニケーション体験を設計します。同梱物からデジタル施策まで、オフライン・オンラインを跨いだCRM戦略を一貫して担当いただきます。 ◼︎業務内容 自社ECサイトにおける顧客ロイヤリティ向上およびLTVの最大化を目指し、LINEやメルマガを中心としたCRM施策の企画立案から運用、効果検証までを一貫してお任せします。 ・LINE、メルマガ配信の実務経験:LINE、メルマガの配信スケジュール策定および配信設定等の経験 ・コミュニケーションシナリオの設計と立案:顧客属性、購買履歴、行動履歴に基づいたメルマガおよびLINEの配信戦略・全体シナリオの設計 ・MAツール・配信システムの運用実務:初回購入からリピート購入(F2転換)への引き上げや、定期コース継続・クロスセルを目的としたステップシナリオの設定・運用 ・サイト来訪、カート落ち、お気に入り登録、特定ページ閲覧などを起点としたタイムリーな自動配信施策の実行 ・休眠顧客施策で 離脱期間や過去の購買傾向に応じたアプローチ設計と、再購入を促す特別キャンペーン等の企画・配信 ・制作ディレクション:社内のデザイナーや外部制作パートナーと連携し、配信用のクリエイティブ(バナー、テキスト、リッチメニュー等)の制作進行管理とクオリティコントロール ・効果検証とデータ分析(PDCA):開封率、クリック率、CVR、引き上げ率などの数値を分析し、仮説検証と改善施策(A/Bテスト等)の継続的な実行 ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 使用ツール・環境 カスタマーリングス(マーケティングプラットフォーム) Google Workspace(グループウェア) LINE WORKS(コミュニケーション)
◼︎必須(MUST) ・EC/D2C領域でのCRM・リテンション実務経験(2〜3年以上): 特に消耗品(化粧品、健康食品等)の経験を重視 ・数値管理能力: LTV、F2転換率、解約率、CPO/CPAなどのKPIを日常的に追ってきた経験 ・顧客データに基づき、どのセグメントに・いつ・どのような体験を提供すべきか、年間または四半期単位のコミュニケーションプランを立案できる方 ◼︎歓迎(WANT) ・単品リピート通販モデルでの実務経験 ・外部パートナー(制作会社、ツールベンダー)のディレクション経験 ・ブランドの世界観を損なわないクリエイティブのディレクション経験 ・SNS(Instagram等)を活用したコミュニティ運営や、UGC(顧客投稿)活性化の経験 ・薬機法・景表法の知識(広告表現のコンプライアンス理解) ◼︎その他(OTHER) ・何ごともオーナーシップを持ち、セルフスターターとして周囲を巻き込みながら業務を推進できる方 ・「顧客体験」を第一に考えられる方: データの裏側にいるお客様の悩みや喜びを想像できる方 ・「仕組み化」が得意な方: 属人的な施策に留まらず、自動化や効率化を推進できる方 ・ブランドへの愛着:自社の製品を自ら使い込み、その魅力を自分の言葉で語れる方 ・化粧品が好きな方・化粧品業界に興味がある方
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400~600万
■業務内容: 製造業DXクラウドシステム「スマートF」のリード獲得に向けた、展示会企画・運用経験におけるマーケティング企画~実行までをご担当いただきます! ≪業務内容イメージ≫ 【戦略・施策企画】 ・課題特定~改善レバーの特定及び実行計画のプランニング ・具体的なマーケティング施策企画 【施策実行例】 ・オンライン施策:広告・SEO・LPO等を活用した集客施策、ハウスリストメール等を活用した顧客育成施策等 ・オフライン施策:展示会やDM、ウェビナーを活用した集客施策等 など ■このポジションの魅力 製造業DXを推進する成長SaaS「スマートF」の拡大を、マーケティングの力で加速させるポジションです! 広告・SEO・展示会・ウェビナーなど幅広い施策に企画段階から携われるため、BtoBマーケの実践力を一気に高められます。 少数精鋭のスタートアップだからこそ、自分のアイデアがスピーディーに形になり、事業成長へ直結する手応えを感じられる環境です! ■「スマートF」とは…? 国内GDPの約20%を占める日本の最大産業「製造業」。その90%以上の製造業の現場ではいまだに、手書きやエクセル入力といったアナログな方法で生産管理を行っており、生産効率に課題を抱えているという現状があります。これは従来のシステムが高価であることや、製造業の現場にDXの知見をもつ人材が不足していることが原因です。 そこで私たちは安価でスタート可能な、誰でも簡単にシステムを扱うことができる生産管理クラウド「スマートF」を開発しました。 【スマートFの特徴】 ・ノンカスタマイズのパッケージで、生産管理に必要なあらゆる業務をカバー ・低価格(月額数万円)で必要な機能からスタート ・週次のアップデートで、クライアントのニーズに迅速に対応 UXを追求したサービス設計を行っています。
■必須要件:以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・マーケティング関連業務(オンライン・オフライン問わず)のご経験 ・企画営業のご経験をお持ちの方
製造業DXクラウドシステム「SmartF」の提供
300~500万
WEB広告代理事業を展開する当社で,インフルエンサーマーケティングにおいて,顧客要望に対するインフルエンサーのキャスティングから実際に商品PRを投稿してもらうまでのフォローを担当いただく方を募集します! 【詳細】■顧客から依頼を受け,WEB広告に関する課題や要望をヒアリング ■ブランドイメージに合うインフルエンサーを探してオファーし,アサイン(キャスティング) ■顧客・インフルエンサー双方と打ち合わせしながら期日までにインフルエンサーに投稿いただく ■投稿から得られた反響を数値化してレポーティング ■企業に報告の上,次回施策の提案 ※打ち合わせはオンラインや電話も多く,基本的に内勤メインです。
【必須】■社会人経験 2年以上 ■何かしらの事務職経験 ※業界不問 ※インフルエンサーマーケティングの需要が高まる中,専門知識・スキルを習得し,自身の市場価値を高めたい方歓迎です! 【育成】■入社後1~3ヵ月間はマーケティング基礎知識/当社の事業内容等を学んでいただくOFF-JTを実施します。■並行して先輩社員によるOJTを行い,OFF-JTで学んだ知識を実践的なスキルへ昇華させていきます。■特定の先輩社員がマンツーマンで指導するメンター制度を導入しており,常に相談しやすい環境となっています。★これまで入社した方は3~6ヵ月で一通りの業務に対応できるだけの知識・スキルを習得できています!
インターネット広告代理事業 【採用HP】https://recruit.adcate.co.jp/