【データアナリスト&BIアーキテクト】企業のDXを総合的に推進
900~1239万
株式会社SORAMICHI
東京都港区
900~1239万
株式会社SORAMICHI
東京都港区
アーキテクト
データアナリスト
本ポジションでは、KPI設計・データ分析・BIツール実装を一気通貫で担い、クライアントのデータドリブン経営を加速させる役割 を担っていただきます。戦略コンサルティングの思考力と、データアナリティクス/ BI実装の手を動かす力の両方を活かせる、ハイブリッドなキャリアを築ける環境です。【仕事内容】・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio等)を用いたダッシュボード設計・実装【主な取引先】東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。
【必須】■データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ■ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル■Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)認証取得 ・プライバシーマーク(Pマーク)認証取得
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
900万円~1,239万円 月給制 月給 699,735円~ ※ボーナス除く 月給¥699,735~ 基本給¥564,127~ 固定残業代¥135,608~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
その他(年末年始、夏季)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※前職の給与とご希望を考慮して上記範囲内で決定します ※超過勤務手当:超過勤務手当を追加で支給※年収1120万以降は、専門業務型裁量労働制になります。 ※年2回の査定あり 【勤務時間】 フレックスタイム制 勤務時間帯例:9時00分~18時00分/10時00分~19時00分 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。 出社頻度はアサインされた案件によって変動いたします。 【休憩時間】60分 業務内容変更範囲:当社業務全般 勤務地変更範囲:全国の当社拠点
経験浅い方でもご活躍いただける風通しの良い環境です。
当面無
東京都港区新橋1-1-13 アーバンネット内幸町ビル4F CROSSCOOP内(受付3F)
JR山手線新橋駅 徒歩4分 都営地下鉄都営三田線内幸町駅 徒歩2分
屋内全面禁煙
その他地域採用は原則リモートになります。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無 ※社宅制度無
無
【休日・休暇】 年末年始休暇、夏季休暇、傷病休暇、生理休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など ■健康診断(年1回)■各種給付金制度(出産・産休・療養・傷病など)■深夜休日勤務手当 ■追加割増手当■各種祝い金制度■在宅・リモート勤務 上記勤務地以外での採用は原則在宅・リモート可 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)認証取得 ・Pマーク(プライバシーマーク)認証取得 ・Google Premier Partner認定 ・Salesforceコンサルティングパートナー ・金融IT推進協会法人会員 【社内】 共有会・勉強会・代表の「コンサル育成講座」・リモートママ会
1名
2~3回
筆記試験:有(WEB適性検査)
企業のマーケティングプロセスにデジタル変革をもたらし、顧客企業の顧客体験の向上を支援するコンサルティングファームです。コンサルティング/インターネット広告/デザイン/CRM導入/システム開発まで、ワンストップで行っています。
【上流から下流まで、顧客のあらゆるマーケティング課題の解決を目指す】 SORAMICHIは、企業のマーケティングDXサービスを支援するため、DXコンサルティング、インターネット広告、システム開発等、幅広いソリューションを提供しています。 私たちが目指すのは、クライアントが抱えるあらゆるマーケティング課題を解決する存在となること。 クライアントの課題に向きあい解決し、わくわくする未来を創造する仲間を募集しています。 【主な事業】 ■商品開発事業■ITコンサルティング・開発事業■研修・DX人材事業■インターネット広告事業 ■ホテル事業■レストラン事業
〒105-0004 東京都港区新橋1-1-13アーバンネット内幸町ビル4FCROSSCOOP内(受付3F)
コンサルティング事業、システムインテグレーション事業、マーケティングテクノロジー事業、インターネット広告事業、ホテル・レストラン事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
700~1000万
DX Suite等の開発・改善 ビジョン策定〜リリースまで一気通貫 ロードマップ策定 技術選定 マイクロサービス設計 サービス設計 開発・テスト チーム構築 リリース改善
■必要スキル Web開発経験3年以上 【歓迎】 アーキ設計 ミドルウェア設計 マイクロサービス経験 ■人物像 技術で社会貢献志向 上昇志向 変化適応 会社視点 地道な継続力
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600~1000万
【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験
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500~1000万
Salesforce、AWS、MuleSoft、Oktaを用いたアプリ開発 Amazon Connectを利用した開発 MuleSoftによるAPI連携・公開API開発 コンシューマWebサービスのAWS設計~構築 ミドルウェア(Webサーバ/DB)の設計~構築
【必須】 Webアプリ開発3年以上(Java/C#/Ruby/Python/Scala等) クラウド開発で企業成長支援したい志向 【歓迎】 AI知識 Amazon Connect経験 アーキテクト経験 コンサル経験 業務系/ERP経験 AWS/Salesforce/MuleSoft資格 ■人物像 主体性・オーナーシップ クラウドで顧客成長に貢献したい志向
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1000~1270万
【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT等)を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID:439398)
【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験(2年以上) ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
643~975万
【職務内容】 自社プロダクト群におけるインフラ環境の設計から構築、運用保守までを一貫してご担当いただきます。 成熟プロダクトを段階的にモダンな構成へ移行するプロジェクトや、新規プロダクトにおけるゼロからの技術選定など、プロダクトの成長フェーズに応じたアーキテクチャ設計に携わることが可能です。 プロダクト開発チームと密に連携し、アプリケーションとインフラの垣根を越えて技術基盤の進化と課題解決を推進する中核的な役割を期待しています。 【具体的には】 ・自社プロダクトにおけるインフラ環境の設計、構築、運用、保守 ・中長期的なインフラ改善計画や更改プロジェクトの推進 ・クラウド移行やIaC整備、モダン化に向けた技術選定と実装 ・開発企画チームとの連携、アーキテクチャ設計支援 ・障害対応(2カ月に一度程度の当番、年1から2回程度の夜間対応) 【開発環境】 ・クラウド/仮想化:AWS(EC2、ECS、S3、RDS)等 ・OS:Amazon Linux、Ubuntu ・IaC/構成管理:Cloudformation ・監視/ログ:CloudWatch、Zabbix、Fluentd(求人ID:433909)
【必須】 ・クラウド基盤での5年以上の実務経験、または同等の専門知識 【歓迎】 ・AWS環境での設計、構築経験 ・IaC、CI/CD、監視などの自動化への知見 ・Webアプリケーション開発との連携経験
【国内シェアNo.1サービスを生み出す[マーケティングロボットカンパニー】 同社はマーケティング効果測定プラットフォーム「アドエビス」を企画販売している企業。同社はツールベンダーの中で業界NO.1シェアを誇っている。設立以来、インターネット広告関連ソフトウェアおよび、Eコマース関連ソフトウェアの企画・開発・販売を行う。お客様のニーズに寄り添い、自社製品をベースとするソリューションを数々展開。その結果、ネット広告(アドテク)とEコマース市場にて国内シェアNO.1。
520~700万
【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT等)を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID:439395)
【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験(2年以上) ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
700~1200万
TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA) ・バックエンド: Python(Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter(iOS / Android対応) ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています
【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験(目安5年以上) ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方
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500~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例)分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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500~1100万
本ポジションは、経営や現場の課題を起点に、生成AIを活用した業務変革を企画・設計し、実装から定着までを一貫して推進する役割です。PoCに留まらず、実業務で使われ続ける仕組みとして根付かせることを重視しています。 【業務詳細】 ・経営・現場課題を踏まえた生成AI活用テーマの構想設計 ・業務変革に直結するユースケースの具体化、優先度設計 ・社内・外部パートナー(コンサル・Sier)と協働したAI開発推進・内容レビュー ・実業務への適用、効果検証と改善の継続 ・将来の横断展開を見据えた設計思想・活用方針の整理 【採用背景】 AI・データ活用を一部業務での実運用段階から、全社的な業務・事業変革へと発展させていくフェーズにあります。これまで個別施策として進めてきた取り組みを、再現性のある形で横断展開できる体制への移行を進めています。 一方で、AI活用に関する相談や依頼は部門横断で増加しており、複数テーマを同時並行で進める場面も多くなっています。スピードと品質を両立しながら取り組みを前進させるため、企画から業務実装まで主導できる人材を増員することになりました。 【魅力・やりがい】 エネルギーという社会基盤を支える領域において、生成AIを活用した業務変革に直接関われる点が本ポジションの特徴です。影響範囲が部門単位から全社レベルに及ぶテーマに携わることもあります。 【詳細】 ・大規模な企業における生成AI活用の企画から業務定着までを経験できる ・業務改善の成果が現場の生産性や安定運営に反映されやすい ・研修やOJTを通じて、AI領域の知識・実践力を高められる ・スマートメーター等、当社ならではの大規模データに触れる機会がある 社会的意義と実務的な手応えの両立を感じられる環境です。 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期(1〜3年):AI活用プロジェクトの推進メンバーを経験頂きます。 中期(3〜5年):プロジェクトリーダー的な立場でチームを運営頂きます。 長期(5年以上):リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。
【必須】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方 ・生成AIに関する基礎知識 例)大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素(モデル、学習データ、API利用等)を理解している 【歓迎】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験 ・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル
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