RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

データエンジニア(シニア)

700~1200

株式会社primeNumber

東京都品川区

職務内容

職種

  • ネットワークエンジニア

  • データベースエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

  • SQL
  • Google Cloud Platform
  • dbt
  • Google Looker Studio
  • 要件定義
  • Looker
  • 分析
  • 執筆

■ 採用背景・お任せしたいミッション 私たちは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手がける専門家集団です。 募集しているデータエンジニアは、単なる実装担当ではありません。 クライアントの事業課題に応じて、「どんな思想で、どんな仕組みを、なぜつくるか」から構想し、実装までリードする役割です。 たとえば、TROCCOとモダンデータスタックをどう組み合わせ、どのような設計思想でデータ基盤を構築するのか。 あるいは、生成AI/LLMの活用が進むなかで、「AIも活用者に含まれる」前提で設計すべき“AI Ready”な基盤とは何か──。 私たちは、こうした問いに日々向き合いながらも、まだ組織として十分に思想を描ききれておらず、その部分をリードしていただける方を求めています。 モノづくりと思想づくりの両軸で、あなたの経験と技術を存分に発揮してください。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。 自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。 以下のような業務に取り組んでいただきます。 ① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当) ・データパイプライン(ETL/ELT)の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装 ・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール(Looker Studio、Tableau等)による可視化・ダッシュボード構築 ・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援 ② データ活用支援・運用フェーズ(伴走支援) ・データ分析基盤の運用設計・定着支援(DataOps) ・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案 ・クライアント要望に応じた高度分析支援(例:MLや予測モデルのPoC等) ・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動 ③ 技術・事業両面での価値創出 ・プロダクト開発チームと連携したTROCCO等の機能改善・フィードバック提供 ・社内勉強会や技術記事執筆・登壇などによるナレッジ発信 ・技術コミュニティの運営・登壇など社外発信による業界貢献 ・将来的にはR&D組織やPdMと連携し、LLM/生成AIを活用した基盤構想にも挑戦可能 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる  顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。  ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。 ② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける  TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。  社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。 ③ プロダクト・R&Dと連携し、キャリアの幅を広げられる  プロジェクトで得た知見は、自社プロダクトへの改善提案や新機能の企画にも還元可能。 将来的には、生成AI・LLMを用いたR&Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。  データエンジニアとして「技術で事業を動かす」先にある、キャリアの広さもこのポジションならではの醍醐味です。 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。

求める能力・経験

  • SQL
  • dbt
  • Amazon Redshift
  • Looker
  • 分析
  • クラウド
  • Python
  • データベース設計

必須スキル: 以下いずれかのご経験をお持ちの方。 ※すべて満たしている必要はありません ・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験 ・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験 ・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験 歓迎スキル: 以下のようなスキル・ご経験がある方は、より早期にご活躍いただけます。 ・CDPの構築プロジェクト経験 ・Looker Studio / Tableau / Power BI などのBIツールによるダッシュボード構築・分析業務の経験 ・Python / dbt / SQLなどを用いたETL/ELT処理やデータ整備の実務経験 ・統計 / 機械学習の基礎知識、予測モデルやスコアリングモデルの実装経験 ・KPI設計や業務要件に沿ったデータ収集設計(CDPやCRMの構築など) ・データモデリング・テーブル設計を含む、データベース設計・運用の経験 ・LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用した、分析業務・業務プロセス自動化の実務経験

勤務条件

雇用形態

給与

700万円〜1,200万円

勤務時間

休憩60分

残業

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

株式会社primeNumber

住所

東京都品川区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【福士】インフラ:CTC

    600~1000

    • クラウド
    • AWS
    • 仮想化
    • ネットワーク
    • サーバ保守
    • サーバ設計
    • オンプレミス
    • 要件定義
    • システム要件定義
    • 機能要件定義
    • 非機能要件定義
    • 基本設計
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクトマネージャー
    • プロジェクト推進
    • リーダー
    • 提案
    • Azure
    伊藤忠テクノソリューションズ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎(WANT)】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ネットワークコンサルタント】大手案件×上流工程でキャリアアップ(マネージャー以上)

    1250~1750

    アクセンチュア株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆業務内容 ・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。 ・Journey To Cloud(J2C)においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。 ・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。 ◆プロジェクト事例 ・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援 ・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援 ・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア・クラウド化の支援 ・次世代エンタープライズネットワーク(企業LAN/WAN)の検討 ・SASE(Secure Access Service Edge、Network+Security)の検討・構築支援

    求める能力・経験

    ◆応募要件 ・ネットワークに関する知見・経験 ※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など ◆望ましい経験・スキル コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可 ◆期待するヒューマンスキル ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・チームワーク、巻き込み力 ・セルフスターター #LI-GM

    事業内容

    アクセンチュアの幅広いケイパビリティ、エコシステム・パートナー、そして業界における深い専門知識を活用し、お客様のビジネス改革を支援します。

  • エージェント求人

    【ネットワークコンサルタント】大手案件×上流工程でキャリアアップ(スタッフ)

    700~1250

    アクセンチュア株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆業務内容 ・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。 ・Journey To Cloud(J2C)においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。 ・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。 ◆プロジェクト事例 ・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援 ・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援 ・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア・クラウド化の支援 ・次世代エンタープライズネットワーク(企業LAN/WAN)の検討 ・SASE(Secure Access Service Edge、Network+Security)の検討・構築支援

    求める能力・経験

    ◆応募要件 ・ネットワークに関する知見・経験 ※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など ◆望ましい経験・スキル コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可 ◆期待するヒューマンスキル ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・チームワーク、巻き込み力 ・セルフスターター #LI-GM

    事業内容

    アクセンチュアの幅広いケイパビリティ、エコシステム・パートナー、そして業界における深い専門知識を活用し、お客様のビジネス改革を支援します。

  • エージェント求人

    【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

    800~1200

    • 設計評価
    • SaaS
    • カスタマーサクセス設計
    • 課題設定
    • 提案
    • マネージャー
    • 営業
    • 開発
    • 検証
    • データ分析
    • コンサルタント
    • プロジェクトマネージャー
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • コンサルティング業務
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト推進
    • データ統合
    • PoC
    • 翻訳
    • 要件定義
    • 導入支援
    • SQL
    キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> 検証環境の構築:顧客データ(図面・属性情報等)を整理し、PoV(価値検証)に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け:「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化:抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整:Sales Engineer(Front)・顧客・開発(OPS)間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応:顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進:PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化:提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス/ソリューション提案経験(コンサル/PM/BizDev等) SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎(WANT)】 ERP/SCM/PLMなど基幹システムに関する知見 API/ETL/RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント/PdM連携経験 スタートアップ/SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【Data Integration】メーカーの下支え!製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

    800~1200

    • 課題設定
    • ネットワーク
    • PC
    • 商談
    • PC/Web
    • アーキテクチャ設計
    • SaaS
    • 構想設計
    • 検証
    • コンサルタント
    • データ分析
    • ERP導入
    • SQL
    • AWS
    • プロジェクト
    • 生産技術
    • 分析
    • クラウド
    • Azure
    • 顧客 メーカー
    キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> データエンジニアリング:拡張子変換・基幹システム(ERP/PLM等)からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス(IT/セキュリティ):API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計:一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳:現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進:PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化:技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝(IT部門・セキュリティ商談)と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証(PoV)の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP/PLM/AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎(WANT)】 製造業(調達・設計・生産技術等)の業務知識 クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ(VPN/SSO/認証基盤等)の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 ML Platform Engineer

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

    求める能力・経験

    ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    ネットワークエンジニア<自立型モバイルコアネットワーク構築、またはAIによる運用自動化開発>

    年収非公開

    • 分析
    • 機器選定
    • 検証
    • クラウド
    • 発注
    • 開発
    • 予算策定
    • プロジェクト推進
    • ネットワーク
    • 予算計画
    • 予算管理
    • 障害検知
    • SITE
    • プロジェクト
    • ベンダー選定
    • 分散
    • アーキテクチャ設計
    • AWS
    • 開発プロジェクト
    • 通信機器
    • GCP
    • Google Cloud Pl...
    • PoC
    KDDI株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務概要> KDDIの5G通信サービスにおける商用モバイルコアネットワークの構築業務を担当していただきます。 あわせて、自動化による設計、構築、検証の効率化や、AIおよび自律化技術を活用した5Gコアネットワークの信頼性と運用性を向上にも取り組んでいただきます。 Autonomous SRE(Site Reliability Engineering)の実現を推進するポジションです。 <職務内容> モバイルコアネットワークにおけるシステムのライフサイクル全般(企画、設計、構築、検証)に携わっていただきます。 特に、システムの検証自動化および運用の高度化・自動化をミッションとし、適性および希望に応じて以下のいずれかの業務を主体的に推進していただきます。 〇モバイルコアネットワーク開発 ・設備導入におけるプロジェクト管理 ・要件整理、ベンダー選定および発注 ・設計、開発(機器選定、評価) ・検証試験および商用ネットワークへの導入計画の策定、推進 〇自動化プラットフォーム開発 ・LLMやAIエージェントを活用した自動化プラットフォームの企画、設計、開発 ・設計、構築、バージョンアップから障害検知、原因分析、自律復旧までの自動化 <魅力・アピールポイント> ・社会を支える大規模通信インフラの構築に携わり、「いつでもどこでもつながる」安心をお客さまに提供する社会貢献性の高い業務です。 ・インフラ構築スキルに加え、AI、クラウド、SREなどの先端技術を実務で活用し、市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画から開発、予算策定まで一貫して関わることで、技術力に加え、プロジェクト推進力やビジネス構想力も高めることができます。 <組織ミッション> KDDIのモバイル通信を支えるコアネットワークを構築し、お客さまに安心していつでもつながる通信サービスを提供することを目指しています。 <募集背景> KDDIの事業の根幹である5Gモバイル通信において、その中核となるモバイルコアネットワークの重要性は年々高まっています。 一方で、サービスの高度化に伴いネットワークの大規模化および複雑化が進み、従来の人手中心の運用には限界が見え始めています。 この課題に対応するため、AIおよび自動化技術の活用を推進していきます。 変革期をリードし、次世代の通信インフラを共に構築する仲間を募集しています。

    求める能力・経験

    <必須の経験・スキル> 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・ネットワークインフラに関する設計、開発、評価の経験 ・ネットワークインフラ開発におけるプロジェクト管理の経験 <あると好ましい経験・スキル> ・モバイル通信機器メーカーにおける開発 ・モバイルネットワークインフラ開発 ・数十名規模の開発プロジェクトにおける、PMまたはPL ・AI(LLM, 生成AI等)の業務活用、検証、PoC等の経験または関心 ・クラウド(AWS, GCP等)環境での設計・構築・運用経験 ・分散システム、可用性、スケーラビリティを意識したアーキテクチャ設計経験 ・5G、モバイルコア、通信システムに関する知識または実務 <求める人物像> ・ネットワークインフラ構築に強い関心をお持ちの方 ・チーム内外のメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・現状に満足せず、新しい技術の学習や導入に意欲的な方 ・自身の知見や学びを周囲に共有できる協調性をお持ちの方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

  • エージェント求人

    世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

    480~2500

    • プロジェクト
    • 運用保守
    • 人工知能
    • プロジェクト推進
    • 運用設計
    • システム要件定義
    • 開発
    • 要件定義
    • システム開発
    • Gemini
    • データ分析
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • 分析
    アクセンチュア株式会社東京都港区
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    仕事内容

    AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

    求める能力・経験

    ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

    事業内容

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  • 企業ダイレクト

    【ネットワークエンジニア】"NOT A HOTEL"の根幹を支える/フルリモート

    400~1000

    NOT A HOTEL株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    NOT A HOTELと及び関連施設のネットワーク開発、構築、保守をお任せします。また、スマートホームチームの一員として、スマートホームの制御システムの設計・構築・運用を通じて、その根幹を支えていただきます。 【具体的には】■新規のNOT A HOTEL関連案件のネットワーク設計・検証・稟議・構築・施工責任■既存ネットワークの改善・ソフトウェア開発・保守■スマートホームの安定稼働に対するネットワーク構築と改善などをお任せします。 ネットワークエンジニアの立場から、今後広く展開していくNOT A HOTEL OS(スマートホーム)の安定的な運用と継続的な進化を技術的にリードしていただきます。

    求める能力・経験

    【必須】■TCP/IPが何であるかを説明できる程度のITリテラシー■スマートホームやビルディングオートメーション、ユーザー体験への関心■出張に行け、緊急対応時に現場に出られる方 ※ネットワークの専門知識は必須ではありません。未知の技術領域に対しても、自らキャッチアップし、現場での最適解を探求できる知的好奇心と推進力を歓迎します。

    事業内容

    ホテルと住宅を兼ねる「NOT A HOTEL」の企画・販売・運営

  • エージェント求人

    アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/AI駆動開発コンサルタント募集

    400~2500

    • 最新テクノロジー
    • コンサルティング業務
    • パートナー
    • システム開発
    • アジャイル
    • 開発
    • CD
    • Git
    FPTジャパンホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討  ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

    求める能力・経験

    下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験(Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど) ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください

    事業内容

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