【流通】ソフトウェアアーキテクト / 流通ソリューション事業本部の横断的な生産性向上および技術支援
800~1800万
株式会社野村総合研究所
神奈川県横浜市, 東京都千代田区
800~1800万
株式会社野村総合研究所
神奈川県横浜市, 東京都千代田区
アーキテクト
DevOpsエンジニア
サーバーサイドエンジニア
【募集職種の期待役割】 これまで培った開発力を活かして各プロジェクトを技術的にリードいただくことを期待しています。AI活用など中長期的なR&D、本部横断での生産性向上施策の取りまとめや推進なども行っていますので、そうした活動においてもご経験を活かしていただく機会がございます。 【具体的な職務内容】 主な業務はプロジェクト支援が中心となります。ソフトウェアアーキテクトの立場でプロジェクトに参画し、標準化・部品開発、方式設計などに入り込み、本部横断で基準の統一化を図りつつもお客さま個別のご要望にお応えした細かなカスタマイズを行っていきます。 プロジェクトへの参画期間は案件により異なり、立上げフェーズへの支援もあれば、大規模プロジェクトの場合、リリースまで伴走するケースもあります。 あくまでプロジェクト支援がメインであるためエンハンスに入ることはなく、新規案件が中心となります。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 生産性向上のために様々な新しい技術を取り入れています。特にAI活用については週次で活用方法の検討を進めるなど、積極的に推進しており、技術で組織やプロジェクトをリードできるやりがいがあります。 またお客さまは小売業のリーディングカンパニーとして、常に革新的な挑戦を行っており、近年ではAIを利用した需要予測による発注自動化や業務効率化など先駆的な取組まれています。そうしたお客さまに向けて新たな技術を活用したご提案の機会も豊富にございます。 <キャリアパス> ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の4つのモデルがあります。 ・プロジェクトマネージャー ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる ・アプリケーションエンジニア システム設計や開発、テストを推進する ・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる ・ITアーキテクト 高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く 【配属想定組織】 流通ソリューション事業本部 【組織の概要】 流通ソリューション事業本部では、小売業として世界最大の店舗数を誇るセブン‐イレブン ジャパン社などセブン&アイグループがお客さまであり、発注や物流システム開発など幅広く担っております。 流通システム開発技術部は、流通ソリューション事業本部の生産性向上を横断的に目指すことをミッションに24年度に設立されました。再利用可能なコンポーネントやツール、プラットフォームサービスなどの開発・維持保守や技術に対する知識をベースに開発を支援します。 本部の各所から特に技術力に覚えのあるメンバーが集まり、フルスタックエンジニアとして技術で本部全体や各プロジェクトをリードしています。
【必須スキル・経験・資格】 ・クラウドベースでのアプリケーション開発のご経験をお持ちの方(設計~コーディング、テスト) ・システムアーキテクチャの設計経験 また、チームワークを重視する環境ですので、一人で抱え込まず、積極的に他者を巻き込みながら、チームとしてプロジェクトを推進したご経験がある方を求めています。 【歓迎するスキル・経験・資格】 AWS, Azure, またはGoogle Cloud Platformの実務経験 GitHub, GitLab, またはBitbucketによるバージョン管理の経験 Jenkins, CircleCI, Travis CIなどのCI/CDツールの設定と運用経験 Slack, Microsoft Teamsなどのコミュニケーションツールの使用経験 Jira, Trelloなどのプロジェクト管理ツールの使用経験 リモート開発環境(VS Code, Cloud9, Repl.itなど)での作業経験 フロントエンドおよびバックエンド技術(JavaScript, Python, Java, C#など)の知識
基本情報技術者試験、応用情報技術者試験、システムアーキテクト試験、AWS Certified Solutions Architect - Associate、AWS Certified SysOps Administrator - Associate、AWS Certified Solutions Architect - Professional、AWS Certified DevOps Engineer - Professional、データベーススペシャリスト試験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(法科)、大学院(その他専門職)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
800万円〜1,800万円
全額支給
休憩60分
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日
入社直後: 17日 入社半年経過: 20日 最高: 23日 入社時に付与。初年度は入社月により付与日数が変動有、在籍年数により最高23日付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
ご経験と能力を考慮の上、決定いたします。 (昇給年1回、賞与年2回)
当面無
神奈川県横浜市
屋内全面禁煙
神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-1 横浜野村ビル
東京都千代田区
屋内全面禁煙
東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 託児所あり
無
有
就業時間:裁量労働制(コアタイムなし)※メンバー職はフレックスタイム制を適用 休日休暇:完全週休二日制(土日、祝日)、暑中休暇(有給連続5日間、土日含め連続9日間取得可)、リフレッシュ休暇(有給連続5日間、土日含め連続9日間取得可)、育児休暇、産前・産後休暇、マタニティ有給休暇、パートナー出産休暇、介護休暇 ほか 有給休暇:初年度17日(入社時に付与。入社初年度はご入社月により付与日数が変動有)、在籍年数により最高23日付与 保険制度:健康保険、労災保険、雇用保険 年金制度:厚生年金、確定拠出年金(会社が拠出し付与。付与額は職種により異なる)、退職一時金(確定拠出年金とは別に会社が拠出し付与。付与額は職階により異なる) 教育研修:コンサル・ITスキル講座、DX人材育成プログラム、社費留学生制度(海外)、語学研修、資格取得支援 など その他福利厚生:保養所(全国各地・ハワイ)、従業員持株会、財形貯蓄 など
2名
3回〜3回
東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
木場総合センター、横浜総合センター、大阪総合センター、中部支社、大手町分室(東京サンケイビル)、札幌開発センター、横浜開発センター、大阪開発センター、福岡開発センター、コンサルティング事業本部 名古屋オフィス、コンサルティング事業本部 大阪オフィス
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
NRIネットコム株式会社、NRI社会情報システム株式会社、NRIシステムテクノ株式会社、株式会社NDIAS、NRIデジタル株式会社、日本証券テクノロジー株式会社、NRIセキュアテクノロジーズ株式会社、NRIデータiテック株式会社、NRIプロセスイノベーション株式会社 等
プライム市場
最終更新日:
900~2000万
IT戦略/DX計画立案 M&A ITデューデリジェンス BPR構想策定 システム統合・アーキ設計 クラウド/自動化運用構想 セキュリティポリシー策定 PMO支援 複数PJ統括 予算・品質管理 顧客折衝・営業連携 人材育成 組織構築(制度/採用/ブランディング)
■必要経験 大手向けコンサル経験 コンサルファームMgr以上 複数PJマネジメント 営業・案件獲得経験 ■人物像(文脈より) 自走できる人材 組織づくりに関与したい人 上流志向 若い組織で裁量を持ちたい人
-
400~600万
【業務内容】 サーバーエンジニアとして、オンプレミスの環境やAWS、Azureなどのクラウド環境でのITインフラの設計業務から構築・運用業務などを担当頂きます。 ・Linux/Windowsサーバの設計・構築及び運用保守業務。 ・パブリッククラウド(AWS・Azure等)の環境での基本設計・詳細設計・構築などの一貫した業務 <具体的には> ①Linux/Windowsサーバの設計・構築・運用改善 標準化テンプレートを活用しつつ、要件に応じたチューニングや高可用性設計(冗長化、バックアップ、DR)をリード。 監視・ログ基盤の整備、パフォーマンスボトルネックの可視化、キャパシティ計画まで担当。IaC(Ansible、PowerShell DSC)による構成のコード化を推進。 ②パブリッククラウド(AWS・Azure)の環境構築 VPC/ネットワーク、IAM/セキュリティ、ストレージ、コンピュートの設計・構築から、運用設計(アラート、バックアップ、コスト最適化)まで一貫対応。 TerraformやBicepを用いたIaC、CI/CDによる環境の継続的デリバリー、コンテナ/Kubernetes基盤の設計にも挑戦可能。 【当ポジションの魅力】 ・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン 経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。 ・理想と現実をつなぐキャリア支援 「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。 ・徹底した深掘りと能動的サポート 丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。 自分の魅力を最大限に引き出せます。 ・多様なキャリアパスと成長機会 未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。 【プロジェクト例】 <プロジェクト例①> ■概要:大手SI企業 クラウド環境(AWS)の保守運用 ■詳細:サーバーのパッチ適応・インスタンス構築等 ■使用する技術:AWS、CloudWatch、EC2、S3、IAM <プロジェクト例②> ■概要:大手SI企業向けサーバーの運用、運用設計 ■業務内容:サーバ運用保守及び構築支援 ■工程:構築~運用保守 ■使用する技術:オンプレミス ・OS:WindowsServer、Linux ・データベース:MySQL、SQLServer 【描けるキャリアパス】 オンプレとクラウドの双方で構築〜運用まで一気通貫の経験を積めます。 入社後は今までのご経験を活かしてスキル基盤の構築、プロジェクトの中核を担って頂くよう、段階的にスキルアップを望むことができます。 当社は運用自動化・AI領域への挑戦機会なども充実しており、認定資格取得やIaC・SRE・仮想基盤等新領域の技術取得を研修面でもサポートが充実しているため、研修や自己研鑽を通して沢山の幅広いキャリアへ目を向ける事ができます。 さらに将来的には運用だけに留まらず、「アーキテクト/SRE/プロジェクトリーダー」として設計構築などの上流工程を担当するポジションやAIのなどの領域で、技術者として基盤知識を身に着け成長できる環境です。
【必須要件】 ・Linux・Windowsサーバの運用保守業務の運用2次経験3年、設計構築2年以上の経験 【歓迎要件】 ・LPIC Level1あるいはCCNAの保有 ・サーバ/ネットワークの障害原因解析、トラブルシュートの経験 ・手順書に沿ったサーバOSセットアップの経験 ・スイッチ・ルータへのConfig投入の経験 【求める人物像】 ・挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目的思考で動ける人 ・チームで成果を高められる人 ・長期的なキャリア形成を考えられる人
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
500~1200万
全社向けAIエージェント基盤の企画・設計・PM・実装から、運用・保守まで一連の業務を担います。AWSやAzure上でのクラウドアーキテクチャ設計、サーバーレス開発、ガバナンス設計等を行います。 社内データを有効活用した業務効率化を目指し、バックエンドAPIやフロントエンドの開発、外注ベンダーのコントロール、権限管理やコスト等の運用設計、ガードレイル設計などのガバナンス構築に携わります。
【必須】■pythonを用いた開発:2年以上目安 ■AWS上でのサーバーレスアーキテクチャシステム開発 ■Web API開発 【歓迎】■外注ベンダーのコントロール■ベクトル検索などの生成AI関連開発■下記pythonライブラリの使用経験(pandas, polars, numpyなど)■フロントエンドSPA開発(TypeScript)■CI・CDによる自動化 ■Claude Code,Github Copilot等を用いた開発 ■情報処理技術者 ■AWSソリューションアーキテクト
エネルギー事業、環境関連、鋼構造物、産業用機械と多岐に亘る事業領域をカバーするJFEグループの総合エンジニアリング企業。橋梁・高速道路関連、電力・ガス関連、都市環境プラント等。
600~1200万
【主な業務内容】■当社で開発しているアプリケーションを AI 駆動開発化する際の基盤整備/チューニング■Claude Code 等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計 ■コーディング規約、テスト戦略、CI/CD との連携など、AI が実力を発揮できる土台づくり■上記の AI 駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション/ユーザー向けアプリケーションの構築 ■業務要件定義からシステム化検討まで の上流工程 ■関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化 ■課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討
【いずれか必須】■SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工スキル■Python等での機械学習モデルまたはアプリケーション開発経験 ■AI駆動開発ツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等)を活用した経験 ■生成 AIを活用して、要件定義から実装・テスト・改善までを自律的に推進できる能力■業務要件をヒアリング・整理、システム化方針まで落とし込める力■ビジネス課題をデータ分析や AI で解決するソリューションを企画・設計できる能力 【歓迎】■LLMを活用したアプリケーション開発経験■RAG・AI エージェント・MCP等を用いたシステム構築経験■プロンプトエンジニアリング、LLM の評価・改善(Evals)に関する知見
■銀行業務
600~1200万
【概要】 スマートフォン決済サービス「メルペイ」における、プロダクトおよびサービス全体の品質保証(QA)業務全般をリードしていただきます。従来のQA手法に加え、最新のAIツールを積極的に駆使した「AI駆動型」のテスト計画・設計・自動化を推進し、プロダクトの品質向上とプロセス最適化を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション(iOS/Android)、およびバックエンドシステムを対象としたQA業務 ・AI活用を前提としたテスト計画の設計、AIによるテストケース ・コード生成、およびテスト自動化の推進 ・最新のAIツール・技術の継続的な評価・検証と、QAプロセスへの組み込み・テスト活動全般の推進(テスト計画・設計・実施・終了作業) ・プロダクトマネージャー(PM)や開発者との仕様レビュー、仕様改善の提案・APIテスト、リグレッションテストの設計、実装、および運用保守 ・複数のサービスやチームにまたがるQA業務の調整、不具合管理、チームメンバーの管理 【開発環境・使用ツール】 ・テスト・開発関連:GitHub, Jetpack Compose, XCUITest, Playwright, TestRail, Jira, Confluence, BigQuery, Looker, Datadog, Postman ・AI支援ツール:Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Claude Code ・開発手法:Agile (Scrum, Kanbanなど)【当ポジションの魅力とチャレンジ】 ・AIを単なる効率化手段に留めず、テスト計画から開発・実施・分析までQAプロセス全体に組み込む、AI時代の先進的な品質保証のあり方をゼロから模索・実践できます。 ・現在チームは少人数の体制をとっているため、メンバーそれぞれが主体性を持ってQAプロセスや仕組みをゼロから作り上げていける大きな意思決定権があります。 ・複雑な金融・決済サービスの品質保証を担当し、QAの枠を超えてメルペイ全体の施策や将来像についての議論に深く関わることができます。
【必須要件】 ・3年以上のソフトウェアQAとしての実務経験 ・ソフトウェアテストに関する確かな知識・経験 ・モバイルアプリ(iOS/Android)、またはWebアプリのQA実務経験 ・優れた分析力と課題に対する問題解決能力 ・テスト自動化フレームワークの経験、およびAIを活用した自動化技術を積極的に学びたいという意欲 ・AIのコンセプトを理解し、それをソフトウェアQAへ応用することへの強い興味関心 ・プロジェクトにおけるプロセス改善の知識や経験 ・他職種やステークホルダーと円滑に折衝できる高いプロジェクトコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・AIツールやプラットフォームに関する知識 ・マイクロサービスで開発されたサービスのQA経験 ・一からテスト計画を立案した経験 ・金融業界や決済業界のQA経験 ・機械学習モデルに関する経験
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700~1000万
DX Suite等の開発・改善 ビジョン策定〜リリースまで一気通貫 ロードマップ策定 技術選定 マイクロサービス設計 サービス設計 開発・テスト チーム構築 リリース改善
■必要スキル Web開発経験3年以上 【歓迎】 アーキ設計 ミドルウェア設計 マイクロサービス経験 ■人物像 技術で社会貢献志向 上昇志向 変化適応 会社視点 地道な継続力
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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500~1000万
Salesforce、AWS、MuleSoft、Oktaを用いたアプリ開発 Amazon Connectを利用した開発 MuleSoftによるAPI連携・公開API開発 コンシューマWebサービスのAWS設計~構築 ミドルウェア(Webサーバ/DB)の設計~構築
【必須】 Webアプリ開発3年以上(Java/C#/Ruby/Python/Scala等) クラウド開発で企業成長支援したい志向 【歓迎】 AI知識 Amazon Connect経験 アーキテクト経験 コンサル経験 業務系/ERP経験 AWS/Salesforce/MuleSoft資格 ■人物像 主体性・オーナーシップ クラウドで顧客成長に貢献したい志向
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600~1100万
【概要】 暗号資産・ブロックチェーンサービス「メルコイン」における、プロダクトおよびサービス全体の品質保証(QA)業務全般をリードしていただきます。 従来のQA手法に加え、最新のAIツールを積極的に駆使した「AI駆動型」のテスト計画・設計・自動化を推進し、プロダクトの品質向上とプロセス最適化を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション(iOS/Android)、およびバックエンドシステムを対象としたQA業務 ・AI活用を前提としたテスト計画の設計、AIによるテストケース・コード生成、およびテスト自動化の推進 ・最新 paces のAIツール・技術の継続的な評価・検証と、QAプロセスへの組み込み ・テスト活動全般の推進(テスト計画・設計・実施・終了作業) ・プロダクトマネージャー(PM)や開発者との仕様レビュー、仕様改善の提案 ・APIテスト、リグレッションテストの設計、実装、および運用保守 ・複数のサービスやチームにまたがるQA業務の調整、不具合管理、チームメンバーの管理 【開発環境・使用ツール】 ・テスト・開発関連:GitHub, XCode, Android Studio, Playwright, TestRail, Jira, Confluence, BigQuery, Looker, Datadog ・AI支援ツール:Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Notion AI, NotebookLM, Claude, Claude Code ・開発手法:Agile (Scrum, Kanbanなど) 【当ポジションの魅力】 ・AIを単なる効率化手段に留めず、テスト計画から開発・実施・分析までQAプロセス全体に組み込む、AI時代の先進的な品質保証のあり方をゼロから模索・実践できます。 ・現在チームは少人数の体制をとっているため、自ら課題を見つけ、役割や仕組みをゼロから作り上げていける大きな裁量と責任があります。 ・QAの枠を超え、メルコイン全体の施策や将来像についての議論・意思決定に深く関わることができます。
【必須要件】 ・システム開発プロジェクトでの実務経験 ・ソフトウェアテストに関する基本的な知識 ・課題を発見し、改善提案から解決まで自走できる能力 ・プロダクトチームや開発者と円滑に折衝できる高いコミュニケーションスキル ・AIツールの利活用に対する強い興味関心と、自発的に学ぶ意欲 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・暗号資産、ブロックチェーン、金融領域に関する知見・興味 ・アジャイル(Scrum、Kanbanなど)開発環境でのQA実務経験 ・モバイルアプリ(iOS/Android)またはWebアプリのQA経験 ・マイクロサービスで構築されたバックエンドシステムのQA経験 ・テスト自動化フレームワークの利用、ツールの選定・導入・運用経験 ・複数メンバーのマネジメントやリード経験
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