ナウキャスト　クラウドインフラエンジニア（データ基盤・生成AI関連）Data AI Solution

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• エージェント求人

  ◆【リモート可×フレックス】クラウドエンジニア(AWS・Azure・GCP/自社開発)◆

  460~900万

  株式会社システムサポート東京都新宿区

  ◆【リモート可×フレックス】クラウドエンジニア(AWS・Azure・GCP/自社開発)◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 インフラエンジニアとして企画から設計・構築、運用・保守と上流から下流まで携わっていただくことが出来ます。 AWS、Azureはもちろんですが、Google Cloud(GCP)を基盤としたシステム構築に特に力を入れております。 現在Google社のプレミアパートナー企業として、様々な企業様から引き合いをいただいており、Google Cloudに最上流から携われる日本でも数少ないポジションとなります。 Google Cloudの強みであるAI、クラウドネイティブ、最新クラウド技術を経験できる環境の中で、あなたのエンジニアとしての市場価値を高めてみませんか。 【入社後のキャリアアップ事例】 ◆運用保守から設計構築へのキャリアアップ ◆オンプレからクラウドへのスキルチェンジ ◆プロジェクト経験を積んでPL/PMへのキャリアアップ ◆インフラエンジニアから生成AIエンジニアへのキャリアチェンジ など 1人1人の志向にあわせて、様々なキャリアアップが目指せます！(求人ID：186453)

  求める能力・経験

  【必須】 ・インフラ設計・構築・運用いずれかのご経験1年以上 【歓迎】 ・Google Cloud/AWS/Azureなどクラウドのご経験がある方

  事業内容

  【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  1000~1250万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  600~800万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆

  471~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID：442731)

  求める能力・経験

  【必須】 （以下のいずれかまたは複数） ・データマネジメントに関する実務経験（3年以上が望ましい） ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理（MDM）に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  800~1000万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場/リモート中心 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ・AI活用

  810~1300万

  • 分析
  • MA/CRM
  • 所属部門
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • アーキテクト
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • システム開発
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場/リモート中心 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、12の自社サービスのマーケティング活動を支えるマーケティングエンジニアとして活躍していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ●キャリアパス 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。開発組織のマネジメントを目指すキャリアや、ビジネスアーキテクトを目指すキャリアなど、多様なキャリアプランが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須要件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎要件 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【SREエンジニア】第一生命グループ/リモート可◎

  520~960万

  

  第一ライフテクノクロス株式会社東京都江東区, 東京都新宿区

  【SREエンジニア】第一生命グループ/リモート可◎気になる

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  仕事内容

  Daiichilife-Groupにおける次世代プラットフォームの企画・構築・運用をリードしていただきます。以下の業務に携わるポジションを想定しています。■グループ共通プラットフォームの企画・検討・推進： ・Daiichilife-Group横断で活用される共通クラウド基盤の構想を立案 ・現状課題(As-Is)および将来像(To-Be)の整理、ロードマップ策定　■セルフサービス型開発環境(DevOps/SREプラットフォーム)の企画・整備：社内の各開発部門が自律的に遂行できるセルフサービス環境の設計　■SRE立ち上げによるDaiichilife-Group各社への運用サービスの企画・検討・提供　等

  求める能力・経験

  【必須】 ■クラウド(Azure or AWS)でのインフラ構築・運用経験 ■Linux/Windowsサーバーのインフラ構築・運用経験 ■部門横断での調整・コミュニケーション能力 ■DevOps/SREに関する知識・実務経験（CI/CD・IaC・モニタリングなど） ■システム企画・要件整理・ロードマップ策定の経験 ■新しい技術やサービス導入に向けた技術検証の調査・推進経験

  事業内容

  第一生命グループのDXを始めとしたIT戦略を担う重要なIT子会社として、金融・インフラ関係を中心とした大規模システムソリューション・事務サービスを、第一生命グループを中心とした、金融機関・一般事業会社へ提供しています。

• 企業ダイレクト

  【リモート可】サーバーインフラSE（要件定義～納品）

  500~800万

  

  エス・アンド・アイ株式会社東京都港区

  【リモート可】サーバーインフラSE（要件定義～納品）気になる

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  仕事内容

  サーバーインフラSEとして、お客様要件のヒアリングから構成設計、機器選定、基本・詳細設計、各種試験、納品までSI業務全般を実施します。各工程で必要なドキュメントの作成も行います。 ヒアリングから納品までの一連のSI業務を担当します。社内外のメンバーやお客様とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。Windows ServerやRHELの設定、仮想化の知識を活用して業務を行います。さらに、見積りやWBSの作成、パブリッククラウド環境の構成検討などに携わるチャンスも広がっています。

  求める能力・経験

  【必須】【必須】サーバーインフラのSI業務経験（設計・構築・テスト等）を5年以上お持ちの方。※運用経験のみは不可。顧客やメーカー、BPとの折衝・調整経験をお持ちの方。 Windows ServerやRHELの設定が単独ででき、仮想化やバックアップ、ハードウェア構造の基本概念を理解している方を求めます。常に新しい技術力を向上させる意欲的な方が対象です。【歓迎】工期4ヶ月以上のPL経験がある方。要件に応じた工数の見積りやWBS作成、パブリッククラウドの操作ができる方は即戦力としてご活躍いただけます。

  事業内容

  ネットワークからアプリケーション開発など、さまざまなソリューションの導入検討から設計・構築・運用に至るまで、コンサルティングを含めた総合的なソリューションの提供【競合】各種SIer、NIer等【販売先】大企業を中心に全方位的にビジネスを展開

• エージェント求人

  [LINEヤフー/SREOpsエンジニア]LINE Platformを支えるサービス運用

  500~1000万

  • 品質管理
  • 課題設定
  • 運用設計
  • 開発
  • Terraform
  • 分析
  • Shell
  • モニタリング
  • インシデント対応
  • ネットワーク
  • Python

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  [LINEヤフー/SREOpsエンジニア]LINE Platformを支えるサービス運用気になる

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  仕事内容

  LINE Platformを支えるサービス運用の中核として、サービスが安定して稼働し続けるための運用体制と基盤環境を担うポジションです。 日々の監視や障害対応、オンコール対応を含む実運用に携わりながら、サーバー・インフラのセットアップなど、サービスを動かすための基盤となる環境の構築や維持にも関与します。 また、個人や状況に依存しがちな運用を整理し、運用フローや手順の標準化を進めることで、チームとして安定した運用を継続できる状態を構築していきます。開発チームやSRE チームと緊密に連携し、サービスの安定性や性能を継続的に担保するための運用上の対策を検討・実行する役割を担います。 大規模ユーザーを抱える「LINE」のサービスを支える立場として、運用の現場と関係チームをつなぎながら、サービスの信頼性を実現していくポジションです。 本ポジションの魅力・おもしろさ 役割 / 特性 大規模サービスの安定運用を支える実運用と、運用改善・標準化の両方に主体的に関わりながら、サービスの信頼性を継続的に高めていくポジションです。開発チームやSREチームと連携し、運用の現場からサービス品質向上に貢献できる点が特徴です。 技術的チャレンジ 大規模トラフィック環境における安定運用を前提に、監視設計やインシデント対応の高度化、インフラ環境の構築・改善に取り組みます。属人化しがちな運用を整理し、運用フローや手順の標準化・自動化を推進することで、再現性の高い運用体制の構築を実現します。 スケール / 影響範囲 LINEの大規模ユーザー基盤を支えるインフラおよびサーバー運用に関わり、日々の運用判断や改善の積み重ねがユーザー体験およびサービス品質に直接影響を与える、スケールの大きい環境で業務に取り組みます。 価値 / インパクト サービスの安定性・信頼性を継続的に担保するとともに、運用の標準化・改善を推進することで、チーム全体の運用品質や対応効率の向上をリードします。 本ポジションで得られる経験 経験 / 成長機会 大規模サービスの運用における監視設計、インシデント対応、オンコール運用の実践経験を得ることができます。加えて、インフラ構築や運用改善、標準化の推進を通じて、SREの観点での運用設計・改善能力を高めることが可能です。さらに、開発チームとの連携を通じて、サービス全体を俯瞰した課題解決力や意思決定力を磨くことができます。 期待役割 本ポジションでは、担当領域において自律的に課題を設定し、サービス運用およびインフラ領域における監視・障害対応・運用改善をリードできる方を想定しています。入社後は、運用フローの標準化や信頼性向上に向けた取り組みを主体的に推進し、チーム全体の運用レベルを引き上げていただきます。 主な業務内容 LINE Messaging Platformの安定稼働および信頼性向上を目的として、サービス運用およびインフラ領域における以下の業務を担当いただきます。 サービスの安定稼働を支えるリリース・デプロイ業務の推進（定期・緊急配布、リリース計画に基づくデプロイ、ロールバック対応など） サーバーおよびインフラ環境の構築・設定・保守（OSセットアップ、ミドルウェア構成管理、リソース調整など） 監視・オンコール運用を通じたインシデント対応およびトラブルシューティング（障害検知、原因分析、復旧対応、ポストモーテムの実施） 運用課題の特定および改善施策の推進（運用フローの標準化、自動化、再発防止策の設計・実装） 開発チームおよびSREチームとの連携による信頼性向上施策の実行（SLI/SLOの達成に向けた改善活動） 運用ドキュメントの整備およびナレッジ共有の推進（障害対応内容の記録・文書化、運用手順の整理・共有） ※運用業務にはオンコール対応も含まれますが、無理のないローテーションや在宅対応の仕組みにより、ワークライフバランスを維持する体制を整えています。 ※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

  求める能力・経験

  DevOpsの経験 インフラとネットワークの基礎知識 Shell、Pythonなどのスクリプト言語や、Ansible、Terraformなどのオーケストレーションツールを使用したサーバーインスタンスの構築自動化および保守作業の経験 オブザーバビリティ（モニタリング）ツールとベストプラクティスに関する経験 トラブルシューティング、根本原因の評価スキル、クリティカルインシデント対応および事後分析の経験 システムオンコールの経験

  事業内容

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