楽天グループ データエンジニア【FMCG顧客戦略部 FMCG顧客戦略課】
550~800万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
550~800万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
データエンジニア
【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI/UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などのプロセスにとどまらず 商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス、そして商品が届くまでの UX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は、日用品・医薬品・食品など 幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして大きな影響力を持つ事業です。 自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに取り組むことで エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くことができます。 楽天24:https://24.rakuten.co.jp/ <ポジションの魅力> ・圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。 楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため、社内にいながら 事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI/UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 ・企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事が どれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA/Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 ・技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点 ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善 データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用 AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 ・楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の両方を 経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 <主な業務内容> ・新規データベース/データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出、データの検証 データパターン網羅、レポート作成 ・分析/集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 <具体的なプロジェクト事例> ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A/Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施
【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験(2年以上) ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験(1年以上) 【歓迎要件】 ・RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)やDWH、NoSQLデータベース (MongoDB、Cassandraなど)を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 (Cloud Run/Looker/Bigquery/Storage/Vertex AIなど) ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク (ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供 可視化、モニタリング)経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
550万円〜800万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助
有
2名
2回〜3回
プライム市場
最終更新日:
350~700万
業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発(要件整理→プロトタイプ→本番実装まで) ・データ整備・検索設計(ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善) ・評価・品質担保の設計(評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善) ・既存システムとの連携実装(API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備) ・学びを資産化(実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化)
【必須】 ・Webアプリ/システム開発の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験(実業務における経験でなくてもよい) ・実践的な自己啓発活動ができていること └例:自作AIモデル作成した経験がある └例:機械学習コンペ(Kaggle,Signate,Nishikaなどに参加したことがある └例:ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル(LLM)に関する知見を有している ・PoC/プロトタイプ開発の実務経験(AI機械学習関連でなくもよい)
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
623~1000万
機械学習グループのエンジニアとして参画し、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行います。また、AIの社内推進業務にも携わります。 主な業務内容は以下の通りです: - 社内ツール、サービスの開発運用 - 検証用デモアプリ(プロトタイプ)の開発 - 論文等の先端技術(LLM、強化学習等)の実用化検証 - 推論APIの実装 - 論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援することが求められます。業務を進めるに
【必須要件】 - 実務でのチーム開発経験が3年以上ある方 - 機械学習・深層学習の数理体系への深い理解(確率統計、線形代数、最適化数学 等) - 論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力 - LLMのツールやサービスへの組み込み経験 - 機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験 - Webアプリケーション開発経験(3年以上) - クラウド環境(AWS/GCP等)上でのアプリケーション開発・デプロイ経験(3年以上) - 技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力 【歓迎要件】 Kaggle Master等のコンペティション実績 Unity/C#の基礎知識(
■ゲーム事業、その他 「世界と自分をワクワクさせろ」世の中を、世界中の人々を、ワクワクさせる事業/コンテンツ/テクノロジーを生み出していく企業でありたい、そのためには作っている私たち自身がワクワクして取り組んでいたい、という思いをミッションとしています。 ◆Universal IPs KLabGamesは、アニメ、コミック、ゲームなど、世界中で人気の高いコンテンツを原作としたモバイルオンラインゲームの数々をヒットに導いてきました。今後も、魅力的な原作をモバイルオンラインゲ
600~800万
【職務内容】 同社は、介護・保育事業などを展開しており、2026年4月よりDX戦略を推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 本ポジションでは、その中核として、グループ横断で共通利用可能なデータ基盤(計測、DWH、 BI等)の構築・進化を担うデータエンジニアを募集します。 具体的には、GCP/BigQueryを中心に、散在するデータの整理・設計、 データウェアハウスの構築・運用、ETL/ELTパイプラインの整備、計測環境の標準化、BIダッシュボード開発、アドホック分析などを担当していただきます。 また、ベンダー・SIerの技術ディレクションやデータ活用プロジェクトの推進も行い、AIReadyなデータ基盤の設計・実装を目指します。 【具体的には】 ・ グループ横断のデータ基盤構築 ・ GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築(他製品利用も含む) ・ 事業別に散在するデータの整理・設計 ・ BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ ETL/ELTパイプラインの設計・整備(CloudRunFunctions CloudComposer/Dataflowなど) ・ グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ(2026年4月~) ・ CIO直下の組織で、データ基盤(計測・DWH・BI等)を統合設計できる裁量(求人ID:422198)
【必須】 ・データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) ・SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 ・クラウド(GCP/Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築スキル ・データモデリングの基礎理解 ・機械学習、生成AIなどを活かしたデータ分析経験 【歓迎】 ・GCP(BigQuery/CloudRunFunctions/CloudComposer/Dataflow等)での構築経験 ・Webマーケ関連データ(広告/GA/CRM)の活用による価値創出の経験 ・ETLツール(Fivetran/Troccoなど)の利用経験 ・事業会社におけるデータ活用推進経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
1000~2500万
人材紹介17年の吉岡と申します。 早速ですが、日本IBMのコンサル部隊(IBM Consulting: 旧GBS)が、 データAI戦略コンサルタント を幅広く探しています。 マネージングコンサルタント: 1000~1400万 シニアマネージングコンサルタント: 1400~1700万 アソシエイトパートナー: 1700~2300万 プラス1年目から401K(8%)。 二年目から、上記にプラスインセンテイブ。 役割: ビジネス/チーム リード プロジェクト推進/デリバリー推進 アカウントマネージメント 職務経歴書拝見させていただきましたが、是非、ご紹介させていただきたいと思います。 私は、日本IBMに定年まで40年間勤めた元IBMerですので、何かとお役に立てるかと思います。 案件概要: データAI戦略コンサルタント あなたの役割と責任 日本IBMは日本進出90年近い歴史の中で、かってのコンピューターメーカーから、基礎研究所から積み上げる先進的なテクノロジーアセットをベースに、コンサルテイング部隊を中核とした、社会の課題解決を目指すテクノロジーカンパニーとして、日本の近代化と経済成長に貢献する期待度ナンバーワンの、20年先30年先を見据えた幅広く且つ先端的なソリューションを展開する会社です。 入社後は、経験領域に限らず、ご経験を核に業界的(各業界のトップ企業様がクライアント様です)にもテクノロジー的にも(例えば、量子コンピュータ、AI連携等)、期待度ナンバーワンのテクノロジーカンパニーにふさわしい、未来に向けた、幅広いご活躍が可能です。 様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、社内外のデータ、BI、AI等を用いた戦略・施策の設計と実行を通じて、企業の大きな変革や成長を支援します。 ◆業務内容 データ分析等デジタル領域における専門的な知見を活かし、クライアントと共創しながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る。 施策検討ワークショップの実施。 データ分析やデータ処理に関する知識を用いながら、各種データ分析を実施。 クライアント業務の理解と変革点の整理。 データ/AI戦略のロードマップ策定。 ◆当ポジションの魅力 IBM社内の豊富な事例や人脈を活用して、クライアントへの価値提供を考えられます。 IBMでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 事業部について IBMコンサルティング事業本部は、お客様のビジネスや業界のトランスフォーメーションをご支援してきた実績を持つコンサルティングサービスやシステム構築等のサービスビジネスをご提供する事業部です。 私たちは、様々な業界に対する深い洞察、知見を活用し、イノベーションや価値をもたらすべく、戦略の立案や顧客体験の向上、テクノロジーの活用やオペレーションの改善を数多くのお客様にご提案、ご提供してきました。 IBM があなたに合っているのでだろうか? 更なる学びを得るために、解決が困難な課題に向き合うために、準備はできていますか? 多くの人たちの未来に影響を及ぼす仕事に関心はありませんか?もしそうでしたら、私たちの新たな仲間に加わりませんか? IBMには、個性を発揮し、好奇心を解き放ち、新しい可能性に挑戦できる環境があります。 IBMで働くすべての社員は、それぞれに意見を持ち、道を切り開き、自らの専門知識を駆使し、互いに協力しあい一緒に物語を紡いでいます。 力を合わせれば意義ある変化を起こすことができます。-お客様や社会、そして時にIBM自体をも変え、世界中の人たちにとってより良い変化を生み出すことができるのです。
必要なスキル・経験 コンサルティングファーム、SIベンダー、法人営業系部署または社内企画系部署等において、顧客の課題に基づきデータやAI等を活用した解決策を提案(実行)した経験。 データ処理/BI開発/AIモデル開発等の分析業務の経験・知識。 優れたコミュニケーション、プレゼンテーションのスキル。 歓迎するスキル・経験 データアナリティクスにおける3年以上の実務経験。 Python、R等でのコーディングスキル。 機械学習を用いた分析経験。 英語力。
-
890~1200万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た同社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、同社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 同社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する同社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 →独自ソリューションのSnowBaseについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/snowbase/ ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 <スキルアップのための支援> 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た同社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品(※1)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 ※1 BusinessSPECTRET:https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/ BusinessSPECTRET XC:https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/ ADISIGHT-ACS:https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/ EMPHASIGHT:https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/ <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 https://erp.dentsusoken.com/casestudy/ ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 <キャリアパス> ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 <スキルアップのための支援> ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●下記の経験、スキルを有する方 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ③コミュニケーション力、リーダシップ力 ●歓迎する経験・スキル ①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ⑥SAP、もしくは、ERP導入経験 ⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ⑧生産管理・原価管理などの業務知識 ●求める人物像 最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
1000~1200万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで成長を続ける企業であり、 不動産業界のレガシーな慣習をデータとテクノロジーで変革しています。 本ポジションでは、グループ横断のデータ利活用を支える堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。DMBOKを基盤とし、データパイプライン構築、モデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用標準化までを担い、全社的なデータ活用を実現します。 国内外のグループ会社を含めたデータマネジメント業務全般、データ基盤の設計・構築・運用、 データパイプライン開発、データモデリング、権限・セキュリティ設計、データガバナンス整備などを担当いただきます。 CI/CDを前提とした再現性の高い基盤運用整備や、属人化・手作業の多いフローの標準化・自動化、各部門・グループ会社でのデータ基盤立ち上げ支援、AI・分析活用のためのデータ整備・運用設計も含まれます。 全社横断のデータガバナンスを設計し、複数部門にわたるデータ活用の標準化を推進します。 データガバナンスのフレームワークを確立し、全社的なデータ活用の基盤を整備します。 経営層や各部門のリーダーと連携し、戦略的な意思決定をサポートします。 【募集背景】 不動産取引のデジタル化を推進し、経営戦略の核としてデータマネジメントを掲げています。 市場の変革を目指し、物件情報や顧客接点のデータを整備・管理することで、 プラットフォームの価値を最大化します。(求人ID:424139)
【必須】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工・モデリング経験 ・Python等を用いたデータ処理開発経験 ・クラウド環境における開発・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・継続運用を前提に、再現性・保守性を意識して仕組みを整備してきた経験 【歓迎】 ・データ品質管理、データガバナンス、権限設計の経験 ・IaCやCI/CDを用いた運用改善経験 ・データ基盤の標準化、共通化、運用設計の経験 ・履歴データ設計、名寄せ、ID統合、マスターデータ管理の経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
500~1000万
不動産AI SaaS「スマサテ」のデータ基盤構築を担います。11億件超のデータを扱い、クローリングからDWH構築、データパイプラインの設計・運用を通じ、分析やアプリ処理の高速化を支える重要ポジションです。 ■DWH・データレイクの選定・設計・構築■クローリング等によるデータ収集・整形プログラムの実装■バッチ/ストリーミング処理のパイプライン構築・最適化■データ品質担保、基盤監視、チューニング■マイクロサービス化の推進。エンジニア主導で技術選定から主体的に携われます。10億レコード超の大規模データを扱う、スタートアップならではの技術的挑戦が可能です。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■Pythonを用いたETL/データ処理バッチ開発経験(3年以上)■クラウド(AWS/GCP)でのデータ基盤構築・運用経験■SQLを用いたデータ抽出実務【尚可】■大規模データの最適化経験■dbt等活用の経験 【必須】RDBMS/NoSQLの設計運用経験。【尚可】スクレイピングシステムの構築運用経験。BIツールのデータマート構築経験。生成AI×データ活用の経験。不動産・金融領域のデータ業務経験。■求める人物像:精度の高いデータ構築に誇りを持てる方、チームのアウトプット最大化に喜びを感じる方。アジャイルな柔軟性を持ち、TRY&ERRORを繰り返しながら改善に取り組める方を求めています。
■AI賃料査定システムの開発
646~843万
【仕事内容】 ●ミルウェア調査 現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 ●インフラ系チームリーダー インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 ●パートナーインフラエンジニアの取りまとめ パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 ●サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 Webサービスのサーバー、データベース、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験者) ●ネットワーク構築・運用 ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 ●クラウド移行への対応 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チームにて対応しております。 【仕事の魅力】 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることができます! システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験を得ることができます! 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得ることができます! 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます! ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です! 【ポジションについて】 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。(アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。
【Must要件】 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 【Want要件】(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 【求める人物像】 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。
ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。 組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ/キャリアアップを目指すことができます。 【職務内容】 顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。 詳細は以下の通りです。 - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。 ・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。 ・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲(最初の1~2サイクル分)での対応を想定しています。 - 横展開可能なデータモデル/データパイプライン設計・実装のための資産(ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等)の整備。 ※dotData製品(特に特徴量自動設計機能)やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。 dotData/データドリブンDXソリューション紹介サイト 【ポジションのアピールポイント】 ・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。 - より大きなデータエンジニアチームをリード/マネジメントする立場 - 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割 現在募集しているポジションの例 ・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 <主任の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル5年以上) ※基本設計~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル5年以上) ②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 <課長の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル7年以上) ※要件定義~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル7年以上) ②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 ※以下は主任・プロフェッショナル共通 【WANT】 以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい ・クラウド型DWH(snowflake、databricks等) ・dbt等、ELT型のモデリングツール 【求める人物像・ソフトスキル】 ・「顧客価値を創出」するというマインド ・新たな技術への興味・関心
-