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エージェント求人

【「気になる」ボタン推奨】ビッグデータエンジニア <データドリブン経営支援>

890~1200

株式会社電通総研 ※業界屈指の利益率→業界第2位、平均年収約1,123万円・平均残業実質15H、リモート環境

東京都港区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • アーキテクト

  • データエンジニア

仕事内容

★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た同社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、同社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 同社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する同社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 →独自ソリューションのSnowBaseについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/snowbase/ ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 <スキルアップのための支援> 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

求める能力・経験

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

890万円〜1,200万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間15分 休憩60分

採用時の職種や資格等級により、「フレックスタイム制」、「裁量労働制(専門業務型、企画業務型)」、「事業場外みなし労働制」 のいずれかの勤務形態となります。 詳細については条件面談にて説明いたします。

フレックスタイム制

残業

有 平均残業時間: 29時間

残業手当

休日・休暇

124日 内訳:完全週休2日制

有給休暇

入社直後: 5日 最高: 20日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 <資格別想定年収例> 主任:720万円~、専門職:890万円~、専門職上級:1,040万円~

勤務地

配属先

転勤

東京本社

住所

東京都港区

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

〒108-0075 東京都港区港南2-17-1

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可

その他

その他制度

財形住宅融資、前払い退職金を賞与時に支給、確定拠出年金、財形貯蓄、育児・介護休業制度、育児・介護短時間勤務制度、在宅勤務制度、旅行補助、同好会補助、各種慶弔金 など

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    アーキテクト◤シンプレクス◢金融IT×DX×テックリード|Java・AWSで挑む最先端システム開発

    798~1980

    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・戦略策定から開発、運用まで一気通貫で担うITコンサルティング企業 ・1997年創業、金融領域のミッションクリティカルなシステムで豊富な実績 ・近年は金融で培った技術力を武器に、幅広い業界のDX支援を加速中 ・2021年に東証プライム上場、グループ全体で1,700名超の精鋭集団 ・「技術でビジネスを勝たせる」プロフェッショナルとしての誇りを持つ組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テックリードとして特定プロジェクトに配属され、技術選定や設計を牽引 ・要件定義から実装、リリース後の改善提案まで一気通貫でテクノロジーを主導 ・部署横断組織(SDC)に所属し、社内の技術知見共有や研修活動に貢献 ・最新の技術トレンドを追い、プロジェクトへの導入メリットとリスクを評価 ・メンバーの強みを引き出し、技術的な成長を支援するメンタリング業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手証券・銀行向けの超高速トレーディングシステムやリスク管理システム ・暗号資産取引所や個人向けFXトレーディングアプリの新規構築・刷新 ・国内大手生損保企業における大規模な基幹システムのリプレースプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 実力主義の報酬体系:在籍年数不問。純粋な貢献度と希少性で評価 ✅ 最高峰の技術環境:金融水準の可用性と最新スタックを両立した開発 ✅ キャリアの柔軟性:管理職にならずともスペシャリストとして高年収を実現 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「札入れ」と呼ばれる公開評価会議により、納得感の高い透明な評価を徹底 ・夕食無料ビュッフェやフリードリンク等、エンジニアが集中できる職場環境 ・技術者の上席者が評価に完全参画し、コードの品質や解決能力を正当に評価

    求める能力・経験

    ・システムの開発経験5年以上(⾔語、業種不問) ・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビュを伴うチーム開発の経験 ・可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🛻年間休日125日!在宅勤務◎【クラウドエンジニア/AWS】🛻

    600~900

    • 問い合わせ対応
    • 最新テクノロジー
    • 運用保守
    • IAM
    • AWS
    • 開発
    • Web/ITサービス
    • Google Cloud Pl...
    • PC/Web
    • バリューアップ/モニタリング
    • Java
    • New Relic
    • Go
    • 技術選定
    • Kubernetes
    • モニタリング
    • Datadog
    • Python
    • Grafana
    • Terraform
    • CD
    • GitHub Actions
    株式会社出前館東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 本ポジションのミッションは、AWSを中心としたインフラ基盤の運用・保守に加えて、最新技術の導入やコスト最適化、運用の自動化など、エンジニア組織全体の生産性を最大化することです。 具体的な業務一例としては以下です。 ・出前館の主なサービスインフラである AWS 環境の管理、運用 ・各種 IAM の管理や、日常的な利用状況の確認、さらには開発者からの問い合わせの対応 ・よりよい環境としていくために、新しい技術やAWSの新サービス等における情報収集 ・費用最適化 ・業務効率化推進 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)

    求める能力・経験

    <必須> AWS を利用したインフラ運用、管理経験 Terraform, CloudFormation 等の IaC 実務経験 <歓迎スキル> AWS を利用したインフラ設計構築経験 Java/SpringBoot/Python/Go を利用した開発経験 Web サービス運用経験 方式設計、技術選定の経験 Google Cloud を利用したインフラ運用、管理経験 各種 AWS 認定資格 各種 Google Cloud 認定資格 モニタリング基盤(New Relic, Datadog, Grafana 等)の構築、運用経験 CI/CD基盤(GitHub Actions, ArgoCD 等)の構築、運用経験 Kubernetes を使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験

    事業内容

    インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

  • エージェント求人

    🛻ユーザー数約800万人!No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻

    600~800

    • 執行役員
    • マーケティング
    • システム監視
    • DB設計
    • 負荷分散/チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • データベース
    • マネージャー
    • 株式
    • プロジェクト
    • チューニング
    • 開発
    • データベース設計
    • クラウド
    • 維持管理
    • SQL
    • PC/Web
    • Web/ITサービス
    • 製品
    • Oracle
    株式会社出前館東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。

    求める能力・経験

    <必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験

    事業内容

    インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

  • エージェント求人

    【Java/DDD】技術的負債を解消し、遊びのインフラを再定義するシニアエンジニア

    800~1300

    • 広報
    • AWS
    • 技術選定
    • 開発
    • デザイナー
    • 執筆
    • 要件定義
    • アーキテクチャ設計
    • マイクロ
    • プロダクトマネージャー
    • マネージャー
    • プロダクト開発
    • Java
    • システム設計
    • PC/Web
    • Spring
    • コードレビュー
    • テックリード
    • プロジェクト
    • クラウド
    • Git
    アソビュー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ 募集背景 アソビュー!は会員数が1,800万人を突破する大規模サービスに成長しました。 我々は、「遊びで、1億人の幸せをつくる」という壮大なミッションの実現に向け、高トラフィック環境でのスケーラブルなシステム設計や、新しい体験を生み出すプロダクト開発に挑んでいます。 当社の開発組織の技術レベルと開発スピードを一段階引き上げ、複雑なドメインにおける技術的な負債の解消と、事業成長に直結する次世代アーキテクチャの構築を担っていただく、経験豊富なシニアエキスパートを募集します。 ■ 業務内容 アソビューのシニアエンジニアは、ミッション 「生きるに、遊びを。」 を技術面から支える中心的な役割を担い、特に技術的リーダーシップと組織的なリードを通じて、プロダクトとチームの成長を牽引します。 予約・決済・在庫・発券といった高トラフィックかつ事業インパクトが大きい領域をはじめ、複数のサービス領域を横断し、“遊びの社会インフラ化”を実現するためのシステム設計、開発、運用を主導します。 ・大規模WebアプリケーションおよびAPIのアーキテクチャ設計・開発・運用をリード ・事業成長に直結する新機能やプラットフォームの技術選定、設計方針の策定と推進 ・複雑なドメインやレガシー領域における技術的課題の発見と解決 ・開発チームの生産性向上に資するツールの導入、自動化、改善活動の推進 ・DDD(ドメイン駆動設計)を意識した設計・モデリングの標準化と指導 ・コードレビューを通じた品質向上と、若手・中堅メンバーの育成・メンタリング ・プロダクトマネージャー、デザイナー、データチーム、SREなど多様な職能と協働し、要件定義・仕様検討・設計ディスカッションを主導 ・エンジニア採用広報を目的としたテックブログの執筆・情報発信 ■ 仕事の魅力 ・国内最大級の“遊び”プラットフォームの次世代アーキテクチャ設計に挑戦できる ・予約・決済・在庫・発券など、リアルビジネスに根ざした複雑なドメインの技術的ボトルネック解消と設計改善をリードする面白さ ・Java/Spring Boot、AWS、マイクロサービスなどを基盤に、超スケールに耐えるシステムを自ら設計・実装・意思決定できる裁量 ・技術力だけでなく、事業成長に対するオーナーシップと責任を持ち、組織リードの経験を積める ・BtoC / BtoB 両面のプロダクトが存在するため、異なるユーザー課題・技術課題を横断的に解く経験を積める

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・大規模Webアプリケーションの開発実務経験: 5年以上 ・Webアプリケーションの設計・開発において、技術的な意思決定やリードを行った経験 ・RDBMSやNoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 ・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験: 3年以上 ・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験 【歓迎要件】 ・テックリード、またはそれに準ずるポジションでのチーム/プロジェクトリード経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)、マイクロサービスアーキテクチャに関する深い知識と適用経験 ・AWSなどのクラウド環境における高度なインフラ構築

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK

    600~1200

    • ネットワーク
    • 請求
    • レポーティング
    • Go
    • 開発
    • Google BigQuery
    • Web/ITサービス
    • Amazon S3
    • Amazon EKS
    • Kubernetes
    • プロジェクト
    • STUDIO
    • PostgreSQL
    • Docker
    • MySQL
    • AWS
    • Next.js
    • Grafana
    • CD
    • React
    • Airflow
    • TypeScript
    • GitHub Actions
    • Redis
    GO株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。

    求める能力・経験

    【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】医療機関向け新規クラウドサービスエンジニア/週4リモート可能

    700~900

    株式会社メディシステムソリューションズ東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    新規クラウドサービスの0→1の立ち上げやグロースを、専任の開発部隊としてリードいただきます。入社直後はCTOが兼任している開発業務の巻き取りから入っていただき、ゆくゆくは完全新規プロダクトの立ち上げにも携わっていただく想定です。 【業務内容】 ■新規クラウドサービスの追加機能開発における要件定義、基本設計、詳細設計 ■コードレビュー/テストケースレビュー等の開発管理業務 ■運用ドキュメントの整備(稼働向け説明資料/操作マニュアル/運用手順書)

    求める能力・経験

    ・基幹システムもしくは業務システムの開発経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計のご経験

    事業内容

    医療・介護業界を中心とした情報処理システムの企画・開発・販売 病院グループウェア(コメディクス)の開発、販売 インシデント管理システム(ファントルくん)の開発、販売 病院向けeラーニングシステム(バリテス)の開発、販売 訪問看護ステーションの経営およびコンサルティング

  • エージェント求人

    【タイミー】プロダクトAIエンジニア(Trust & Safety)

    700~

    Timee東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    業務内容 ■仕事についての詳細: ※シニア求人も並行して募集中です 業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する 運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態

    求める能力・経験

    MUST 必須経験・スキル データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験(いずれか1つ以上) マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】LLM/VLMエンジニア|モビリティ領域マッチングプラットフォーム【フレックス&リモート有】

    400~700

    • プロジェクト
    • 性能改善
    • 工場
    • 開発
    • 販売
    • 自然言語処理
    • PyTorch
    • 機械学習
    • Python
    株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築

    求める能力・経験

    ・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方

    事業内容

    設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。

  • エージェント求人

    【東京】インフラエンジニア|モビリティ領域マッチングプラットフォーム【フレックス&リモート有】

    400~700

    • 品質管理
    • DB設計
    • Amazon Aurora
    • Web/ITサービス
    • PC/Web
    • プロジェクト
    • 提案
    • Oracle
    • データベース
    • 運用設計
    • メディア
    • AWS
    • 要件定義
    • ネットワーク設計
    • ネットワーク
    株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    国内最大級の中古車検索サイト・アプリ『グーネット』などの 自社メディアを支える大規模インフラ基盤の 要件定義・設計・構築・運用改善などを担当するポジションです。 本ポジションは、サービス・サイトのリリースを スピーディかつ安全に運営が行なえるよう、 当社基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計や改善提案、 AWS Aurora/ETLなどを用いたシステム連携基盤の運用改善や 各プロジェクト管理をしております。 具体的には、各WEBサービスに影響を及ぼすインフラ基盤の担当として、 サービス品質の維持・向上を目指して業務を推進いただきます。 ・AWSを中心としたインフラ基盤の要件定義・設計・構築・運用改善 ・基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計 現在はキャリアのあるメンバーが中核となって業務を推進していますが、 今後はバックエンド・インフラに興味のある方を迎え、 当社の知見を伝えるのみならず、一緒に新たな技術を組み込んだりと、 実験的なことにも取り組みたいと考えております。 サービス品質にこだわりを持って仕事のできる、意欲的な方を募集しています。

    求める能力・経験

    LAMP/LAPP環境でのサーバ・ネットワーク設計、構築、保守運用、監視、ヘルプデスク等何らかの経験のある方

    事業内容

    設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。

  • エージェント求人

    【東京】AWSソリューションアーキテクト(自社)◆大規模インフラ基盤要件定義~運用改善◆在宅可

    400~700

    • 課題設定
    • 提案
    • 運用保守
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    株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区
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    仕事内容

    国内最大級の中古車検索サイト・アプリ『グーネット』などの自社メディアを支える大規模インフラ基盤の要件定義・設計・構築・運用改善などを担当頂きます。 AWS特化のインフラエンジニアとして、様々な案件をご担当いただきます。 チームメンバと共にクラウド環境の設計・構築やコスト効率/運用性に優れたクラウドネイティブなアーキテクチャを提案していく業務です。 コンテナやサーバレスといった、パブリッククラウド時代に最適化されたアーキテクチャにもチャレンジしています。 各サービスに影響を及ぼすインフラ基盤を担当するため、自分たちの業務が全てのサイトのサービス品質に関わってくるという責任感を持って仕事をすることが求められます。 <具体的な仕事内容> 要件定義:サービス側からの要望をヒアリングし実現するための要件定義 設計  :AWSにおけるクラウド環境設計構築、運用保守業務を実施する。 構築  :AWSにおけるネットワーク設定や、サーバーの構築を実施する。 運用改善:技術的課題の解決、先端技術の調査・導入推進など技術的な挑戦をしていただきます。 <ポジションの魅力> 課題解決  : 大規模メディアならではの課題を技術的に解決する挑戦が可能。 新規開発  : 運用保守だけでなく、新規機能開発案件にも携わることが可能。 高度なスキル: 難易度の高い領域で高度なシステム開発スキル・プロセスが求められ、責任とやりがいを感じられる。 キャリアパス:AWSに特化したインフラエンジニアとして経験を積み将来的には社内の全インフラ基盤を統括するリーダーとしてキャリアを積むことができる。

    求める能力・経験

    いずれかのAWS認定資格の保持 もしくは AWS運用経験あり ※AWS全13資格の保有者在籍

    事業内容

    設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。