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エージェント求人

【「気になる」ボタン推奨】ビッグデータエンジニア <データドリブン経営支援>

890~1200

株式会社電通総研 ※業界屈指の利益率→業界第2位、平均年収約1,123万円・平均残業実質15H、リモート環境

東京都港区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • アーキテクト

  • データエンジニア

仕事内容

★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た同社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、同社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 同社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する同社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 →独自ソリューションのSnowBaseについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/snowbase/ ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 <スキルアップのための支援> 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

求める能力・経験

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

890万円〜1,200万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間15分 休憩60分

採用時の職種や資格等級により、「フレックスタイム制」、「裁量労働制(専門業務型、企画業務型)」、「事業場外みなし労働制」 のいずれかの勤務形態となります。 詳細については条件面談にて説明いたします。

フレックスタイム制

残業

有 平均残業時間: 29時間

残業手当

休日・休暇

124日 内訳:完全週休2日制

有給休暇

入社直後: 5日 最高: 20日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 <資格別想定年収例> 主任:720万円~、専門職:890万円~、専門職上級:1,040万円~

勤務地

配属先

転勤

東京本社

住所

東京都港区

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

〒108-0075 東京都港区港南2-17-1

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可

その他

その他制度

財形住宅融資、前払い退職金を賞与時に支給、確定拠出年金、財形貯蓄、育児・介護休業制度、育児・介護短時間勤務制度、在宅勤務制度、旅行補助、同好会補助、各種慶弔金 など

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    世界Top3IT企業/Power BI テクニカルリード

    700~1500

    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 医療/ヘルスケア
    • 物流/生産管理職担当
    • フィルタ/濾過
    • プロジェクト
    • 物流
    • 提案
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • Jira
    • アジャイル
    • Snowflake
    • ソフトウェア
    • CD
    • SQL
    日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ 東京都港区
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    仕事内容

    ◆プロジェクトについて 大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。 お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。 お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。 ◆主な業務内容 -データの可視化及び分析(医療/物流業等) -各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発 -BIを利用したデータ分析 -ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析 -複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導 -スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発 -データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化 -BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施 -若手開発者への技術指導 ◆ポジションの魅力 グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 -約5年以上の専門的なソフトウェア開発経験。 -BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力 -BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験 -言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語) 【歓迎要件】 -DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通 -セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験 -パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験 -効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解 -BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解 -クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳 -日英バイリンガル環境での勤務経験 -その他BI ダッシュボードの開発経験 -CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識 -医療や物流やケミカル業界の経験、知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【品川/KOKUYO】データエンジニア(データをビジネス価値につなげる/データ活用推進)◆

    670~1000

    コクヨ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 データドリブン経営の推進がミッションです。データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。 【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】 1.データ分析基盤の設計・構築・運用  ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 2.データパイプラインの開発・運用  様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 3.データ分析基盤内のデータ管理  データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 4.データ分析環境の提供  ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 5.データ分析AIエージェントの提供  データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】 6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援  AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム(講座と実践)のテクニカルサポート(求人ID:371626)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・クラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等)を用いたデータパイプラインの開発経験 ・クラウドデータウェアハウスまたはRDB(Oracle、PostgreSQL等)の保守・運用経験(Databricksも含む) ・BIツール(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等)の導入・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

    事業内容

    【人の根源的活動である「創造性を発揮する」ことをより良くする】 「働く人・学ぶ人の知的活動の進化に資する価値の提供」が同社の提供価値であり、人生の1/3を占める「学ぶ」「働く」「暮らす」という行為を、より良くしている企業です。文房具のイメージが強い同社ですが、実は働く空間や学校施設などの空間を作る一級建築士事務所であり、また、商品の通販を行う流通・小売業としての面も兼ね備えています。

  • エージェント求人

    【東京】データサイエンティスト<au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析>

    514~949

    KDDI株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務概要】 KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【職務内容】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務  1. 課題把握・仮説立案   各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案  2. データ収集・準備   課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備  3. 分析実施   目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化  4. レポート・提案   分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務  ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード)  ・各種施策の検討から効果検証  ・過去実績を基にした予測/シミュレーション  ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用  ・生成AIによる業務効率化推進 【魅力・アピールポイント】 KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。

    求める能力・経験

    ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🟡福利厚生充実◎地域経済を支える【テックリード】

    700~900

    • プロダクト開発
    • 開発
    • Google Cloud Pl...
    • 負荷分散/チューニング
    • R
    • マネジメント
    • AWS
    • チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • Java
    • GCP
    • PHP
    • Ruby
    • Go
    • Python
    • 分析
    • Azure
    • 要件定義
    株式会社ココペリ東京都千代田区
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    仕事内容

    業務内容 事業サイドと同期をとりながらのプロダクト開発 アプリケーションの設計、開発、運用 上記に伴うピープルマネジメント

    求める能力・経験

    【必要なスキル・経験等】 5年以上のウェブアプリケーションの開発・運用経験 PHPまたはGoによるアプリケーション開発の経験PHP 言語や Go 言語の経験がない場合でも、Java, Ruby, Pythonなどの言語を用いて、サーバーサイドアプリケーションフレームワークや O/R Mapper の導入、開発時および本番環境でのトラブルシューティングができる程度のスキルであればキャッチアップ可能だと考えています。 RDBMSでのテーブル設計およびパフォーマンスチューニングの経験 AWS (または、GCP, Azure) を用いたサービス・プロダクトの開発・運用経験 クライアントフェイシングでの要求分析・要件定義の経験 5人以上のマネジメント経験

    事業内容

    プロセスマネジメント、プロジェクトマネジメント、ピープルマネジメント、チームビルディングなどを通したエンジニアリング組織の構築、改善、運用といったマネジメント業務

  • 企業ダイレクト

    【初代データエンジニア】Fintech自社プロダクト/フルリモート/フレックス

    540~800

    株式会社アクル東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    当社の不正検知サービス(クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など)をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。 【具体的な業務内容】■AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備■当社システムに関するトランザクション / ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し■データパイプラインの開発及びスケジューリング管理■機械学習モデル学習用データ基盤の構築

    求める能力・経験

    【必須】■Python または SQL を用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ■データベースの設計・運用経験(RDBMS/NoSQL問わず)■AWS などのクラウド環境でのデータ基盤構築経験(例:Glue/Redshift/Athena/S3等) ■データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング(Airflow など)の経験■Git を用いたチーム開発経験 【ポジションの魅力】■大手EC事業者や有名企業を顧客に持ち、社会的意義の大きい不正利用防止に携われる■これから整備していく段階のため、技術選定から深く関与可能 ■フルリモート可、平均残業時間20時間以内、柔軟な働き方と効率的な業務推進可

    事業内容

    クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他

  • エージェント求人

    NEC ITアーキテクト(インフラ領域/リテール業界) プロフェッショナル 4420

    680~1200

    • SaaS
    • AWS
    • Azure
    • システム開発
    • アーキテクト
    • クラウド
    • インフラ機器
    日本電気株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【事業・組織構成の概要】 エンタープライズ事業領域の顧客を中心に、モダナイゼーションやクラウドシフトなどの顧客企業向けDX推進のリード、及び各システム統括部と連携したSIサービスを提供します。リテール業界のお客様を主として、新しい技術を積極的に活用しながら、インフラ領域をリードする役割を担っています。 【職務内容】 (募集背景、ミッション) 当グループでは、リテール業界のお客様が目指すビジネス変革を、クラウドや新技術を活用したソリューション提供などを通じて実現することをミッションとしています。リテール業界ならではのレガシーシステムのDX、モダナイゼーション、クラウドシフトが加速する市場において、インフラ領域の全フェーズ(提案、要件定義、設計・構築、評価、本番リリース)をリーダとして一気通貫で担当・推進いただきます。 提案・企画・構想フェーズにおいては、インフラ領域を中心に検討、計画し、関係部門と連携・協働して、提案・企画を推進いただきます。 システム開発・導入フェーズにおいては、インフラ領域のリーダとしてお客様他、関係するステークホルダとの調整を行い、チームメンバをリードして設計・構築を推進、進捗・課題・品質・コスト管理を担っていただきます。特にプロフェッショナルクラスの場合はプロジェクト遂行の過程で部下を育成、パートナとの関係を強化し、チームとしての対応力・対応規模を拡大することで事業拡大へと繋げていく役割を担っていただきます。 ▼入社後想定されるプロジェクトの例 ・AWS、Azure、Google Cloud などのクラウドプラットフォームを活用した  システム提案支援、構築 ・PaaS/SaaSを活用したアーキテクチャ・システム構成検討、提案支援、構築 ・新技術や外部サービスの活用検討、検証、標準化。それらを採用した提案支援、構築 ・オンプレミス領域のインフラ(サーバ・NW)対応 ※定期的な面談を通じて、ご本人の意向を踏まえた業務アサインを検討・調整させていただきます。 【ポジションのアピールポイント】 ▼スキル・経験・キャリア インフラ対応スキルだけではなく、セキュリティ、運用や生体認証、IoT/AIなどの新技術領域を担う、 複数チームと連携したPJ遂行、アーキテクト活動を通じて、キャリアの選択肢を広げることができます。 ・クラウドシフトが加速するリテール業界において、幅広いインフラ対応スキルと経験を積むことができます。 ・提案から本番リリースまで全フェーズを経験することで、顧客ビジネス変革の実現に貢献する、  高いプロジェクト遂行能力を身につけることができます。 ・オンプレミス領域での経験を活かし、クラウド領域でのスキルシフトを図りながら、  市場価値の高いインフラエンジニアへと成長できます。 ・PJ遂行における、関係チームとの協業を通じて、幅広い技術に触れ、知見を広げることができます。 ・業務遂行にあたり必要なスキルを習得・向上させるため、業務の一環として研修受講いただけます。 ▼部署の雰囲気 ・和やかで、フラットにお互いの意見を言いやすい雰囲気です! ・週1回、対面でのグループミーティングを開催しており、気軽に相談しやすい環境です。 ▼働き方 ・テレワーク(週2~3回)、フレックスタイム制度、スイッチワーク(中抜け可能)など、  ご自身の環境に合わせて働きやすい制度が活用可能です。  ※入社3ヶ月程度は業務キャッチアップとフォローのため、出社比率が上がる予定です。   担当PJのフェーズ等、状況により出社ベースとなる可能性はございます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 入社3ヶ月程度は業務キャッチアップとフォローのため、出社比率が上がる予定です。 担当PJのフェーズ等、状況により出社ベースとなる可能性はございます。

    求める能力・経験

    プロフェッショナル(課長相当)の場合 【MUST】 インフラ領域における、チームリーダ以上の経験。 ・インフラ領域の設計・構築経験8年以上 ・AWS、Azure、Google Cloudなどインフラ領域の設計・構築経験1年以 主任の場合 【MUST】 ・インフラ領域の設計・構築経験5年以上 ・AWS、Azure、Google Cloudなどインフラ領域の設計・構築経験1年以上 プロフェッショナル(課長相当)主任相当の場合【共通】 【WANT】 ・AWS、Azure、Google Cloudなどクラウドにおけるアーキテクチャ・システム構成検討経験 ・クラウドのマネージドサービスを活用したアーキテクチャ・システム構成検討経験 ・AWS、Azure、Google Cloudなどの中級資格 【求める人物像・ソフトスキル】 ・インフラ領域のリーダとして、PJを推進されている方 ・向上心を持ち、必要な知識・技術を自ら学んでいける方 ・部下を育成し、チームとしての対応力を強化していける方(特にプロフェッショナルクラス)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    クラウドエンジニア◤FLUX◢AI基盤構築×クラウド設計×DX推進|急成長SaaS

    800~2000

    • 技術選定
    • 戦略提案
    • マネジメント
    • 開発
    • クラウド
    • 資金調達
    • 購買/調達
    • システム設計
    • SaaS
    • コンサルタント
    • 提案
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • Azure
    • 戦略立案
    株式会社FLUX東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・2018年創業、AI技術で企業のDXを推進する急成長中のスタートアップです。 ・累計100億円の資金調達を実施し、前年同月比100%成長を維持しています。 ・コンサル×採用×プロダクトを掛け合わせ、顧客の課題を本質的に解決します。 ・ミッドタウン・タワーに本社を構え、ハイブリッド勤務を推奨しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業に対し、本質的な価値創出に重きを置いたDXプロジェクトを推進。 ・ビジネス要件に基づいたクラウド戦略立案および全体のアーキテクチャ策定。 ・AWS、Azure、Google Cloudを用いた堅牢なシステム設計と実構築。 ・LLM活用プラットフォームやAIモデルの実装基盤(MLOps)の設計。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・エンタープライズ企業におけるAI活用を見据えたクラウド移行プロジェクト。 ・データサイエンティストと連携した、最先端のLLM導入・基盤構築。 ・スケーラビリティと堅牢性を両立させた次世代型データ基盤の統合設計。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅自社実践に基づくノウハウがあるため、絵に描いた餅ではない提案が可能! ✅コンサルタントと事業開発の主体者、その両軸で圧倒的に成長できる環境! ✅全社的にClaude等の生成AIが浸透し、効率的かつ最先端の働き方を実現! ✅年収800万〜2000万円+インセンティブで、高い成果が還元される仕組み! ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・純粋なコンサルファームと違い、自社SaaS事業の強みを活かした支援が可能。 ・技術選定に留まらず、組織・ガバナンスまで含めた全体設計を主導できます。 ・マネジメントとスペシャリスト、双方のキャリアパスが柔軟に選べます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・クラウドアーキテクチャ設計(システム全体の設計)の経験 ・データ基盤・アプリケーション基盤自体またはそれらと連携するための統合設計の経験 ・AWS, GoogleCloud, Azure いずれかのパブリッククラウドにおける要件定義、設計・構築経験 ・クラウド移行支援プロジェクト(オンプレミスからの移行など)の経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【1032667/楽天生命保険】インフラ運用エンジニア/Sier歓迎/入社時TOEIC不問

    600~850

    楽天グループ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 楽天生命の保険システムにおける、システム運用の管理と継続的な業務改善を担って頂きます。 ・運用管理や運用メンバーの作業進捗管理 ・運用改善の提案・企画・推進 ・運用業務、メッセージ監視、アプリリリース、ジョブリリース(JP1)、障害対応等 【採用背景】システム運用の強化及び内製化推進のための増員

    求める能力・経験

    【必須】■運用経験が3年以上(Linux、Windowsサーバ) ■運用構築(ジョブやバッチ)が1年以上 【歓迎】■要件定義や設計などのシステム運用における上流工程の経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。

    事業内容

    ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

  • 企業ダイレクト

    【1025851/楽天生命保険】データベースエンジニア/Sier歓迎/入社時TOEIC不問

    600~850

    楽天グループ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 ■データベースエンジニア:「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。 ■プロジェクトマネジメント:各種データベースのリプレイスの企画やPLを主に担当して頂きます。 ■障害対応 ■委託先管理など 【採用背景】データベース基盤強化及び内製化推進のための増員

    求める能力・経験

    【必須】■Oracle/SQL Server/MYSQLいずれかの設計、構築、保守経験 【歓迎】■金融機関での業務経験 ■システム全体のプロジェクトリーダの経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。

    事業内容

    ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

  • エージェント求人

    【タイミー】LLM×機械学習の最前線!タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする

    1100~1500

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見

    事業内容

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