【(Data Science) TC-AI and Data 】データサイエンスコンサルタント
800~1300万
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社(EYSC)
東京都千代田区
800~1300万
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社(EYSC)
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
リサーチ/分析データマイニング
■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施
■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
800万円〜1,300万円
有給 初年度15日間(入社日により按分) その他有給(慶弔、公傷、裁判員、看護)
東京都千代田区
社会保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 退職金制度:退職金規程(確定拠出年金制度)による 福利厚生 ・ベビーシッター利用等補助制度 ・健康保険制度 ・総合福祉団体定期保険 ・企業型確定拠出年金(401K) ・東京海上日動メディカルアシスト ・メンタルサポートサービス ・カフェテリアプラン ・全国契約宿泊施設の割引利用
東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー
豊富な⼈材リソースや専⾨能⼒の活⽤、デジタル投資の強化を通じ、⽇本からアジア太平洋地域、さらには全世界へと事業展開を加速するクライアントの皆さまに、スピーディーかつ充実したグローバルサービスを提供
最終更新日:
810~1510万
◆ポジション名 食品・飲料・化粧品業界向け SCM・物流・生産システム上流コンサルタント/開発エンジニア ◆職務内容 食品・飲料・化粧品などライフスタイル関連のトップ企業に対し、物流(WMS等)や生産管理(MES等)システムの上流コンサルティングから設計・構築、導入までを一貫してリードします。 サプライチェーン全体の最適化(SCM)や、AI・IoTを駆使した現場データの利活用など、顧客のDXニーズに応える最適なデジタルソリューションを計画・開発し、業務変革を成功へ導くコアメンバーとしてご活躍いただきます。 ◆求人のポイント ・【市場の必然性】2024年問題や消費行動の多様化により、ライフラインを支える食品・化粧品業界のSCM効率化やDXは一刻を争う経営課題です。今まさに市場から強く求められる変革をリードする、社会的意義の大きいポジションです。 ・【圧倒的なアセット】日立が持つ最先端のAI・データ分析基盤と豊富な業種ノウハウを武器に、顧客の潜在課題に対して本質的な「業務×IT」の提案が可能です。 ◆魅力 ・【日本のトップ企業を動かす】誰もが知る大手企業の経営や現場の仕組みを、あなたの手でドラスティックに変革していく手応えを実感できます。 ・【市場価値の大幅な向上】最先端のデジタル技術を活用したソリューション開発を経験することで、産業分野を問わず多岐にわたる顧客へ横展開できる、一生物の「上流コンサルスキル」が身につきます。 ◆プロジェクト例 ・大手食品・飲料メーカー向け:サプライチェーン全体の最適化(SCM)に向けた、ERP・WMS・DWHの一貫導入プロジェクト ・大手化粧品メーカー向け:現場データ(IoT)を活用した、生産管理システム(MES)の刷新および数理最適化・AIによる生産効率化の提案 ◆募集役職(職階) ・コンサルタント(C):現場の業務課題ヒアリング、要件定義、システム設計・構築の実務担当。 ・シニアコンサルタント(SC):複数領域にまたがる要件整理、顧客折衝、およびプロジェクトの進捗・品質管理(PL/PM業務)。 ・マネージャー(Mgr)以上:顧客への全体提案・引合・予算管理、および30名規模の組織における人財育成とイノベーションの牽引。 ◆想定年収 ・主任クラス(C〜SC層を想定):約800万円〜1050万円 ・課長クラス(Mgr層を想定):約1150万円〜1500万円 ※月給46.3万円〜60.5万円。経験・能力を考慮の上、決定します。諸手当・賞与は別途支給。 ◆企業概要 日本を代表する総合電機・ITメーカー。デジタルサービスビジネスユニットは、エンタープライズソリューションを通じて社会インフラや産業の発展に貢献しています。お互いの強みを活かし弱みをカバーし合う風土があり、多様な人財がパフォーマンスを最大限に発揮できる安心・安全な職場づくりを徹底しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:東京都千代田区(※プロジェクトによりお客様先の可能性あり) ・環境:在宅勤務を主体としたフレキシブルな働き方が選択可能 ・勤務時間:8:50〜17:20(実働7時間45分) ・休日/福利厚生:完全週休2日制、各種社会保険完備、住宅手当等(日立グループ規定に準ずる)
4大卒以上
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810~1510万
◆ポジション名 食品・飲料・化粧品業界向け DX推進・システム導入プロジェクトマネージャー / アカウントSE ◆職務内容 食品・飲料・化粧品業界の大手企業に対し、ERP・WMS・DWHなどの導入からゼロベースの新規開発まで、最適なシステムを提案・構築します。 アカウントSEとして、特定のお客様の引合いから提案、設計、導入、運用保守まで一貫してコミット。現場のヒアリングを通じて潜在課題を抽出し、AI、IoT、数理最適化などを駆使した高度なデジタルソリューションプロジェクトをマネジメントします。 ◆求人のポイント ・【市場の必然性】少子高齢化による人手不足や2024年問題、消費行動の多様化に直面する食品・化粧品業界において、SCMの効率化とDX推進は一刻を争う経営課題です。人々の生活に直結するライフラインの現場をITで改革する、今最も市場から求められるポジションです。 ・【圧倒的なソリューション力】日立独自の強力なシステム基盤(サーバ・ミドルウェア等)と、最先端のAI・データ分析技術を組み合わせることで、顧客の「業務×IT」の変革を上流から強力にリードできます。 ◆魅力 ・【日本を代表するトップ企業の変革】誰もが知る大手企業の経営や現場の仕組みを、あなたの手でダイナミックに刷新していく手応えと社会的影響力を実感できます。 ・【一生物のキャリア資産】最先端デジタル技術を活用した大規模プロジェクトを経験することで、産業分野を問わず多岐にわたる顧客へ展開できる、市場価値の高いPM・上流スキルが身につきます。 ◆プロジェクト例 ・大手食品・飲料メーカー向け:サプライチェーン全体の最適化に向けた、ERP・WMS・DWHの一貫導入・刷新プロジェクトのマネジメント ・大手化粧品メーカー向け:工場のIoT連携およびAI・数理最適化ソリューションを駆使した、新規デジタルソリューションの企画・立ち上げ ◆募集役職(職階) ・コンサルタント(C):要件定義やシステム設計・構築、顧客折衝などプロジェクトの実務推進と現場課題の解決。 ・シニアコンサルタント(SC):複数領域にまたがる大規模プロジェクトのPM/PL業務、進捗・課題・品質管理、および顧客との中長期的な信頼関係構築。 ・マネージャー(Mgr)以上:顧客への全体提案・引合・予算管理、および30名規模の組織におけるイノベーションの加速と人財育成。 ◆想定年収 ・主任クラス(C〜SC層を想定):約800万円〜1050万円 ・課長クラス(Mgr層を想定):約1150万円〜1500万円 ※月給46.3万円〜60.5万円。経験・能力を考慮の上決定。諸手当・賞与は別途支給。 ◆企業概要 日本を代表する総合電機・ITメーカー。デジタルサービスビジネスユニットは、社会インフラや産業の発展を支えています。お互いの強みを活かし弱みをカバーし合う風土があり、多様な人財がパフォーマンスを最大限に発揮できる安心・安全な職場(インクルーシブな職場)づくりを徹底しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:住友不動産秋葉原ファーストビル(東京都千代田区) ・環境:在宅勤務を主体としたフレキシブルな働き方が選択可能(※プロジェクトにより顧客先勤務あり) ・勤務時間:8:50〜17:20(実働7時間45分) ・休日/福利厚生:完全週休2日制、各種社会保険完備、住宅手当等(日立グループ規定に準ずる)
4大卒以上
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810~1510万
◆ポジション名 エアライン業界向け 業務刷新を支えるシステム企画構想・プロジェクトマネジメント(PL/PM) ◆職務内容 エアライン業界の顧客に対し、運航(ダイヤ作成等)や整備(機体・エンジン等)の業務刷新・効率化に向けたシステム企画・構想から開発構築、維持保守までを牽引します。 現行の業務分析やToBe策定、パッケージ適用の検討といった超上流工程からプロジェクトに参画。顧客とともにPoC(概念実証)等を経て、世の中にない新たなシステムやサービスを創り出し、プロジェクト管理全般(またはその支援)を担います。 ◆求人のポイント ・【市場の必然性】航空需要の急速な拡大に伴い、コロナ禍で中断されていたエアライン業界の業務刷新投資が一気に再開しています。社会インフラの安心・安全を守りつつ、次世代の運航・整備体制を構築する、まさに「今」求められる極めて重要なミッションです。 ・【超上流からの挑戦】既存システムの改修に留まらず、顧客と伴走してゼロから新価値を生み出す企画・構想フェーズから深く関わることができます。 ◆魅力 ・【圧倒的な社会的影響力】国内外のエアライン業界の成長を支える基幹システムに携わり、目に見える形で社会に貢献するやりがいを実感できます。 ・【明確なキャリアパス】主任クラスとして参画後、大規模開発のPL・PMへとステップアップが可能。将来的には管理職、または高い専門性を発揮する技術職のいずれかを選択できます。 ◆プロジェクト例 ・大手航空会社向け:運航ダイヤ作成の効率化に向けた、最新の最適化手法やパッケージ適用を伴うシステム企画・構想・開発 ・航空整備部門向け:機体・エンジン整備業務の刷新を目指す、現行業務分析からToBe策定、およびシステム構築・保守のプロジェクト管理 ◆募集役職(職階) ・コンサルタント(C):現行業務分析や設計、テストなど開発構築の実務推進、および粘り強い技術領域へのチャレンジ。 ・シニアコンサルタント(SC):超上流の企画・構想(ToBe策定、開発計画策定等)、およびチーム・パートナー企業の進捗・品質管理(PL業務)。 ・マネージャー(Mgr)以上:複数部門や協力会社を巻き込んだ大規模プロジェクトのマネジメント、および社会インフラとしての安定稼働に責任を持つ組織運営。 ◆想定年収 ・主任クラス(C〜SC層を想定):約800万円〜1050万円 ・課長クラス(Mgr層を想定):約1150万円〜1500万円 ※月給46.3万円〜60.5万円。経験・能力を考慮の上決定。諸手当・賞与は別途支給。 ◆企業概要 日本を代表する総合電機・ITメーカー。デジタルサービスビジネスユニットは社会インフラを支える価値提供を行っています。チームは課長2名を含む8名体制。お互いを信頼し、強みを活かしてパフォーマンスを最大限に発揮できる、安心・安全でインクルーシブな職場環境です。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:秋葉原ファーストビル(東京都千代田区 ※羽田・成田等の顧客先へ出張あり) ・環境:週2日程度のリモートワーク、在宅、サテライトオフィス等、柔軟に選択可能 ・勤務時間:8:50〜17:20(実働7時間45分) ・休日/福利厚生:完全週休2日制、各種社会保険完備、住宅手当等(日立グループ規定に準ずる)
4大卒以上
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780~1030万
◆ポジション名 流通・小売業界向けデジタルソリューション提案・導入PM/ITコンサルタント ◆職務内容 小売・卸・流通サービス業の顧客に対し、ビジネス中心のソリューション創出、ビジネスアナリシス、提案から構築までを担います。 顧客のデジタルビジョンや戦略策定を支援し、「As Is/To Be」の分析を通じて業務プロセスを文書化。 プロジェクトマネージャ(PM)としてビジョンと計画を策定し、協力会社を含めたプロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンス管理を主導します。 ◆求人のポイント ・市場の必然性:ビジネススピードが急加速する流通・小売業界において、省人化・省力化・環境対応を見据えた「DXによる業務変革」は待ったなしの過渡期にあります。顧客と伴走し、最適なソリューションを最適なタイミングで実現・拡大する役割が激しく求められています。 ・顧客との圧倒的な近さ:自身の成果が顧客の信頼関係やエンドユーザーの利便性に直結するため、手応えをダイレクトに実感できます。 ◆魅力 ・市場価値の高い主任クラス:月給46万円以上、年収最大1,030万円のハイレイヤー採用。複雑で不明瞭な状況をロジカルに構造化し、自律的に優れた意思決定を下す裁量権が得られます。 ・多様なスペシャリストとの協創:アプリ・インフラの専門家が揃う10〜15名規模のチームに配属。リモートワークと出社を組み合わせた、柔軟で効率的な働き方が可能です。 ◆プロジェクト例 ・大手小売・卸企業における、省人化・省力化を実現するための次世代リテールシステムの構想策定・導入推進 ・ロジスティクス領域の「As Is / To Be」分析に基づく、サプライチェーン業務プロセスの最適化・DXソリューション構築 ・アジャイル開発やERP(SAP等)を活用した、流通サービス業向け大規模基盤システムのPM業務 ◆募集役職(職階) 【主任クラス】 プロジェクトのリーダーとして、複雑かつ膨大な情報を分析し、構造化によるロジカルシンキングで課題を解決。顧客とのシステム構想やアプリケーション設計に関する調整を主導し、プロジェクト全体のパフォーマンス管理に責任を持つ。 (※将来のキャリアパスとして、課長クラス(年収約1,150万〜)、部長クラスなど、さらに上位のマネジメント層への道が開かれています) ◆想定年収 年収 7,800,000円 - 10,300,000円 (月給:463,000円〜605,000円) ※主任クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む。 ※賞与(標準的な賞与および業績反映分)、時間外勤務手当や住宅手当等の諸手当は別途支給。 ◆企業概要 ・日立グループにおけるエンタープライズソリューションの中核組織。リテール、ロジスティクス領域の実績を強みとし、お客様との共創による業務の高度化・効率化を推進。 ・「顧客・社会起点」で課題を捉え、多様な人財がお互いを信頼してパフォーマンスを最大限に発揮できる、安心安全でインクルーシブな職場環境づくりに注力しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都千代田区(住友不動産秋葉原ファーストビル) ※自社またはお客様先への出社と、リモートワークの混在対応となります。
4大卒以上
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650~1800万
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
600~1000万
【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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500~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例)分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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500~1100万
本ポジションは、経営や現場の課題を起点に、生成AIを活用した業務変革を企画・設計し、実装から定着までを一貫して推進する役割です。PoCに留まらず、実業務で使われ続ける仕組みとして根付かせることを重視しています。 【業務詳細】 ・経営・現場課題を踏まえた生成AI活用テーマの構想設計 ・業務変革に直結するユースケースの具体化、優先度設計 ・社内・外部パートナー(コンサル・Sier)と協働したAI開発推進・内容レビュー ・実業務への適用、効果検証と改善の継続 ・将来の横断展開を見据えた設計思想・活用方針の整理 【採用背景】 AI・データ活用を一部業務での実運用段階から、全社的な業務・事業変革へと発展させていくフェーズにあります。これまで個別施策として進めてきた取り組みを、再現性のある形で横断展開できる体制への移行を進めています。 一方で、AI活用に関する相談や依頼は部門横断で増加しており、複数テーマを同時並行で進める場面も多くなっています。スピードと品質を両立しながら取り組みを前進させるため、企画から業務実装まで主導できる人材を増員することになりました。 【魅力・やりがい】 エネルギーという社会基盤を支える領域において、生成AIを活用した業務変革に直接関われる点が本ポジションの特徴です。影響範囲が部門単位から全社レベルに及ぶテーマに携わることもあります。 【詳細】 ・大規模な企業における生成AI活用の企画から業務定着までを経験できる ・業務改善の成果が現場の生産性や安定運営に反映されやすい ・研修やOJTを通じて、AI領域の知識・実践力を高められる ・スマートメーター等、当社ならではの大規模データに触れる機会がある 社会的意義と実務的な手応えの両立を感じられる環境です。 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期(1〜3年):AI活用プロジェクトの推進メンバーを経験頂きます。 中期(3〜5年):プロジェクトリーダー的な立場でチームを運営頂きます。 長期(5年以上):リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。
【必須】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方 ・生成AIに関する基礎知識 例)大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素(モデル、学習データ、API利用等)を理解している 【歓迎】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験 ・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル
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