全国/データエンジニア/アーキテクト(全社データ活用基盤構想化検討、体制整備)
600~1000万
パーソルキャリア株式会社
東京都千代田区
600~1000万
パーソルキャリア株式会社
東京都千代田区
データベースエンジニア
アーキテクト
データエンジニア
■採用背景: 弊社は会員登録者数約934万人(2024年12月末時点)の転職支援サービス「doda」をはじめとした採用/転職支援サービスで生み出される膨大なデータを活用し、多様なキャリアの実現をサポートすることで、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。 これまで、事業・プロダクトごとにデータ活用が個別最適化されており、全社横断でのデータ活用や基盤整備が課題となっています。 配属先では、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていくことをミッションとしており、全社レベルでデータ基盤構築・データマネジメント体制の整備を推進できるエンジニアを増員募集しています。 ■業務内容: 全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定(ガバナンス、メタデータ管理、品質管理)およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進(要件定義~運用まで) ・パイプライン開発、ETL/ELT設計 ■開発環境: 【言語】Pythonなど 【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど 【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど 【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【インフラ】AWS、GCP、Azure 【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams ■本ポジションの特徴/魅力 ・大規模データ環境:主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。 ・マルチクラウド環境:分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。 ・超上流工程の経験:企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。 ・キャリアパス:データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。 ■組織体制 ・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。 ・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。 ■働き方 ・フレックスタイム制度を導入。 子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です(必要に応じて出社の必要あり)。 遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です(要相談)。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。 ・PC選択(Mac・Windows)が可能。 ・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。 ■社員インタビュー データマネジメントの重要性を探る―データ総研×パーソルキャリア特別座談会 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/250219_01
■必須条件: ・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど) ・データ活用環境(データ分析基盤など)の構築、または、データ活用の実務(戦略、分析、施策改善等)の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど)
正社員
無
有
600万円〜1,000万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00
有 コアタイム (13:00〜17:00)
有 平均残業時間: 30時間
有
124日 内訳:完全週休2日制
最高: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度
無
■福利厚生 ・財形貯蓄制度 ・確定拠出年金制度 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます。 ・ベビーシッターサービス法人価格提供 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ■はたらきがいのある会社ランキング 2024年度版では大企業部門で7位
2回〜3回
最終更新日:
550~800万
【職務内容】 デジタルギフト「QUOカードPay」や関連システムのインフラ設計・構築・運用をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・AWS上に構築されたサービスのインフラの設計・構築・運用 ※IaCはTerraformを利用しています。 ・監視・運用の自動化 ・セキュリティ対応 ・コスト最適化 ■開発体制 QUOカードの開発組織(デジタルイノベーションラボ)では、プロダクト毎にチームを作り開発を進めています。 インフラチームは各プロダクトチームと連携し、インフラの設計・構築・運用やSREの推進を担っています。 申請などの事務手続きはラボ専属の事務担当が担うことで、エンジニアは開発・運用など本質的な作業に集中できるようにしています。 ■開発環境・利用ツール ・言語/フレームワーク:サーバーサイドKotlin /Spring Boot /jOOQ /ReactJS/TypeScript /OpenAPI ・インフラ:AWS (ECS/Fargate/Aurora/RDS/ALB)/Terraform /Docker ・DB:Aurora PostgreSQL・IDE:Intellij ・コード管理:GitHub ・開発マシン:MacBook Pro ・監視:Datadog /Sentry ・プロジェクト管理:Jira/ Backlog ・コミュニケーション:Slack ・生成AI:Claude/Claude code/Gemini/ChatGPT(求人ID:441428)
【必須】 ・AWSのご経験(ECS、RDS、ALB、ElastiCache等) ・Terraformのご経験 【歓迎】 ・ログ解析ツール利用のご経験 ・運用監視のご経験
■事業内容: ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業
900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓市場動向やデータ分析、ユーザー調査に基づいた施策・KPI改善の提案と実行 ✓オウンドメディア、社内SFA、SaaSプロダクト、オンライン診療などの既存・新規サービス開発 ✓技術選定、およびアーキテクチャの設計 ✓フロントエンドやバックエンドにおける要件定義、設計、実装 ✓チームメンバーへのコードレビュー、および技術的な推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓アグリゲート事業、医療向け入退院支援、オンライン診療等の新規事業立ち上げに伴うプロダクト開発 ✓「レバテック」ブランドにおける、求職者・企業担当・社内営業向けの複数サービス開発および大規模アーキテクチャ改善 ✓HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」における機能追加、保守運用、インフラ構築、および新規プロダクト開発
必須条件(MUST) ✓エンジニアとしての実務経験5年以上、およびアーキテクチャ選定経験 ✓インフラ設計経験(サーバ/ストレージ/NW/DB等を含めたグランドデザイン経験)、トラブルシューティング/負荷対策の経験 ✓3言語以上の習得(1言語につき3ヶ月以上のPJ経験、そのうち1言語は3年以上の経験。※HTML, CSS, SQLは除く) 歓迎条件(WANT) ✓5人以上の開発チームにおけるマネジメント経験 ✓他職種と協働する職能横断型のチームでの開発・リード経験
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500~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Generative AI技術を利用した社内業務の効率化・自動化システムの開発 ✓自社展開サービスへの高度なリコメンド機能の導入・開発 ✓データサイエンティストとビジネスを繋ぐ、MLOpsプラットフォームの開発・推進 ✓データサイエンティストと協力したモデルの性能改善、および学習・推論処理のパフォーマンスチューニング ✓AI/ML技術の調査・研究から応用方法の発見・提案、基盤開発、サービスへのAI/ML機能導入までの一気通貫した業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓テクノロジー戦略室における、全社的な技術戦略の策定および全社のAI/ML技術力向上プロジェクト ✓AI/MLエンジニアリングチームにおける、データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用するためのプラットフォーム開発 ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者が1000人を超える全社データ活用基盤の構築とデータマネジメントの推進
必須条件(MUST) ✓Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリケーションまたはAI/ML関連システムの実務開発経験 ✓各種クラウド(AWS、Google Cloudなど)を用いたインフラ、データベースの基礎知識 歓迎条件(WANT) ✓機械学習(LLM、GenAI含む)の実サービスへの導入・運用経験、またはMLOpsプラットフォームの構築経験 ✓データエンジニアリング、データマネジメントの知識、またはテスト駆動開発などの経験
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800~1300万
英検(日本英語検定協会) データエンジニア(リード候補) 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30~17:30(休憩1時間) 休日 年間125日(2024年度実績) (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり(月額上限5万円まで) 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当:1名につき11,000円~19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当:160,000円/月~350,000円/月 ※時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として支給 ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
求める要件(Must) ・大規模データ基盤(BigQuery, Snowflake, Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード:目安3年以上 求める要件(Want) ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。
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750~1200万
■仕事概要 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ▼プロダクトについて OLGA 『法務オートメーション「OLGA」』は、法律業務がほかの業務と切り離されて存在することはなく、一体として存在するべきとの考えのもと、法務部門と事業部門の垣根を超え、全ての業務やシステムにインストールして全社に溶け込むプロダクトとして構想されています。AI法務アシスタント、法務データ基盤、AI契約レビュー、契約管理の4つのモジュールから構成されています。 GVA法人登記 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 GVA登記簿取得 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書(履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書)や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ■主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。具体的には既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■エンジニアとして働く環境 フルリモート可能です(様々なロケーションで開発に従事しています)モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 関連技術:Python3/OpenAI/HuggingFace/AWSSageMaker 開発基盤:AWS/MicrosoftAzure ツール:GitHub(Enterprise)/GitHubCopilot/CI/CD/GitHubActions/CircleCI グループウェア:GoogleWorkspace,Slack プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp,Jira,GitHub
■MUST要件 •AIモデル開発経験 •Webアプリケーション開発経験 •データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 •Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ■歓迎条件 •プロジェクトマネジメント経験 •AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 •Gitを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 •関係者から課題や問題を発掘することができる方 •発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 •関係者に論点を整理し明確に説明できる方
リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供
470~1100万
【募集背景】 テクノロジーソリューション事業本部(TS本部)では、製造業をはじめとする大手クライアントのDX推進や、オンプレミス環境からクラウドへの大規模移行プロジェクトが急増しています。これに伴い、モダンなクラウドインフラ基盤の設計・構築を主導し、将来的にはテックリードとして活躍していただける即戦力のクラウドエンジニアを募集いたします。 【職務内容】 さまざまな業界のプロジェクトにおいて、AWSをはじめとしたクラウド環境の設計・構築、および移行計画の策定を一貫して担当していただきます。 製造業向けIoTプラットフォームの構築支援や、IaC(Infrastructure as Code)を用いたインフラ構築の自動化など、最先端の技術スタックに触れられる環境です。 ご経験や志向性に応じて、インフラの技術方針策定や、アプリケーション開発チームと連携したアーキテクチャ全体の最適化設計、チームリードもお任せしていきます。 【具体的には】 ・製造業向けIoTプラットフォーム構築におけるクラウド環境の設計・構築支援 ・オンプレミス環境からAWSへの移行計画策定、環境調査、移行検証 ・IaC(Infrastructure as Codeなど)を用いたインフラ構築およびミドルウェアの選定 ・要件定義から基本設計における、非機能要件や技術制約を踏まえたインフラ設計 ・チームリード、設計レビュー、およびプロジェクト推進のサポート 【開発環境】 AWS、IaC、Linux、Windows、SQL、YAML、JSON、CI/CD環境、各種モダンミドルウェア (求人ID:442610)
【必須】 ・AWSなどのクラウド環境における設計・構築の実務経験 ・サーバーエンジニアとして、要件定義、基本設計などの上流工程に関わった経験 ・顧客や社内関係者と円休に協働できるコミュニケーションスキル 【歓迎】 ・オンプレミス環境からクラウド(AWS等)への移行プロジェクト経験 ・IaCを用いたインフラ構築自動化や、CI/CDツールの運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる立場での技術的課題解決、レビューの経験 ・AWS認定資格などのインフラ関連資格の保有
【総合的なコンサル×国内最大級のフリーランス人材の活用事業】 経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 代表取締役の林は、同志社大学卒業後、アクセンチュアに入社しコンサルタントとして数多くのプロジェクトを経験。ベンチャー企業の立ち上げ等の経験を経て、2005年に弊社を設立しました。
700~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マルチクラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure)におけるKubernetesクラスターの構築および安定運用 ✓既存・新規のWebアプリケーションにおけるKubernetes環境への移行・リプレイスサポート ✓開発効率や開発体験を向上させるためのKubernetesエコシステムの設計・構築 ✓コンテナ運用を最適化するKubernetes周辺ツールや監視ツールの選定・導入検証 ✓テクノロジー戦略室における全社共通インフラ基盤の最適化、およびSRE文化の浸職・推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズグループ全体(レバテック、レバウェル、nalysys、ハタラクティブ等)のサービスが稼働するKubernetes共通基盤の統合・運用 ✓TerraformやHelmなどのIaCを用いた、マルチクラウド(EKS、GKE、AKS)におけるインフラ自動化・構成管理プロジェクト ✓DatadogやNew Relic等を活用したコンテナ基盤の可観測性(Observability)強化とパフォーマンスチューニング
必須条件(MUST) ✓Kubernetesクラスターの構築経験、およびKubernetesクラスターの運用実務経験1年以上 ✓Kubernetes周辺ツールの導入・検証経験 歓迎条件(WANT) ✓AWSまたはGoogle Cloudを用いたインフラの実務経験3年以上 ✓50台以上の規模におけるKubernetesクラスターの構築または運用経験、あるいはマルチクラウドクラスターの構築経験
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600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Google Cloud(BigQuery等)を用いた全社横断的なデータ活用基盤の設計・開発・保守運用 ✓Airflow等のワークフローエンジンを用いたETL/ELT処理の構築・運用、およびPythonによる自動化ツールの開発 ✓データ蓄積の観点からの各種社内データベース設計、およびテーブル設計のレビュー ✓データドリブン経営および各事業部の推進を実現するためのデータマネジメント体制の構築・推進 ✓Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化、およびマルチクラウド環境をまたぐインフラ管理 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者1000人を超える全社データ活用基盤の構築と統合データマネジメントの推進 ✓各事業部独自のCRMシステム、BigQuery、GA4などに蓄積された構造化・非構造化データ(音声・テキスト等)の一元管理化 ✓データアナリストやサイエンティスト、マーケターの要望に寄り添い、複雑なSQL不要で分析ができるデータ集計環境の整備
必須条件(MUST) ✓データエンジニアリング関連領域の実務経験2年以上 ✓セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との円協な協協・コミュニケーション経験 歓迎条件(WANT) ✓Snowflake、BigQuery等のDWHサービス、またはAirflow等のワークフローエンジンを使用した開発経験 ✓ModernDataStack(MDS)の選定・利用経験、機械学習の知識、あるいは3名以上のチーム・プロジェクトでのマネジメント経験
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800~1000万
AIエージェント活用基盤の技術的な設計・構築・運用の中心として、以下の業務を担っていただきます。 1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築(社内向け・外部向け) • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。 応募資格 【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験
応募資格 【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験
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550~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓デジタルマーケティング領域における全体構想策定・推進支援 ✓マーケティングプラットフォーム全体の企画・構想・ソリューション選定 ✓ソリューションブループリントの作成、投資規模の算出 ✓製品導入に向けた全体プロジェクトマネジメントおよびベンダーマネジメント ✓システム群に関する要件定義、設計、開発、導入支援およびオペレーション設計、運用支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客体験(CX)を起点としたマーケティング変革およびシステム全体構想の策定 ✓MA(Marketing Automation)やCDP/DMP等のソリューション導入・活用プロジェクトの推進 ✓マーケティングAIの活用をキーにしたクライアントのビジネス変革および実装支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マーケティング関連システムやAdobe/Salesforce等の導入経験を活かし、上流の構想策定に挑戦したい方 ✓マーケティング戦略や業務改革の経験があり、ソリューションアーキテクチャの知見を深めて実装力を高めたい方 ✓多様性のあるチームで、デジタルマーケティングの専門性を武器にクライアントの変革をリードしたい方 ✓ビジネスとテクノロジーの両面からコンサルタントとしての市場価値を圧倒的に高めたい方
必須条件(MUST) ✓クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ✓セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ✓基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル)および学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 歓迎条件(WANT) ✓Adobe(AEM、Commerce、Campaign等)やSalesforce(Marketing Cloud等)の導入企画・構築経験や知見 ✓CMS、MA、DMP、CDPなどを活用したWebプラットフォームやコマース基盤の企画・構築経験
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