次世代シークエンスデータ解析担当(バイオインフォマティシャン) ※次世代 #9043_3 c
400~1000万
組織の機能的な再生を促す医薬品開発を目指す、東証グロース上場の大学発関西バイオベンチャー
大阪府吹田市
400~1000万
組織の機能的な再生を促す医薬品開発を目指す、東証グロース上場の大学発関西バイオベンチャー
大阪府吹田市
医薬品臨床研究
医薬品学術
リサーチ/分析データサイエンティスト
同社のメイン事業である再生誘導医薬の研究開発に取り組んで頂きます。 本研究所では、新規再生誘導医薬候補化合物に対する先端的な開発研究が展開されます。 同社では、次世代シークエンス技術を中核技術の一つとして捉え、積極的に創薬研究に活用しています。 今回、次世代シークエンスデータ解析を通じ、積極的に創薬活動を加速化できるデータサイエンティストを募集しています。 【具体的には】 新規再生誘導医薬の創出を目的とし、以下のプロジェクトに関連したバイオインフォマティクス解析を担当していただきます。 ・次世代シークエンス技術を活用した新規再生誘導医薬の評価(シングルセル遺伝子発現、エピゲノム解析を含む) ・新規再生誘導医薬の標的探索 ・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築 経験スキルに応じて上記いずれか、または複数の業務をご担当頂きます。 【期待される目標・ミッション】 次世代シークエンスデータ解析を通じ、創薬活動の加速化に貢献すること 【組織との関わり方(業務フロー・連携するチーム)】 次世代シークエンス解析に携わるウェット・ドライ業務を担当する研究員に限らず、各プロジェクト内で係る担当者(例えば探索研究や薬効薬理試験、知財、アカデミアの研究者)と意見交換していただく機会も多く、協調的に職務を遂行いただきます。
【必須】 ・修士以上(医歯薬理工農学系) ・PythonやRなどのプログラミング言語の使用経験がある。 【尚可】 ・PythonやRなどのプログラミング言語を業務で使用したことがある ・バイオインフォマティクス解析の経験がある ・In Silico創薬の実務経験がある ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験がある 【求める人物像】 ・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方 【英語力】 ・専門分野の原著論文を問題なく読める程度
400万円〜1,000万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
大阪府吹田市
最終更新日:
500~800万
<Position Overview> 当事業部では、製薬企業の「メディカル部門」「研究開発部門」等の非コマーシャル部門のニーズに特化したサービスを提供しています。承認前~承認/発売~発売後の医療用医薬品・医療機器について、それぞれのフェーズに合わせた主要データの国内外での学会発表や論文化など、製品戦略的課題に基づきエビデンス構築をサポートします。また、関連領域の疾患啓発など特定の製品に偏らない学術性の高い医学情報の発信サポートを行います。 【主なサービス】 ・論文投稿支援、学会発表支援、論文/学会情報の調査 ・疾患啓発コンテンツなど中立的な情報提供資材の作成 ・アドバイザリーボードミーティング、医師勉強会のサポート ・社内研修資料作成、キーオピニオンリーダー(医師)用講演スライドの作成 など 【主な業務内容】 ■論文投稿支援サービス 関連資料・論文などを読み込み、原稿執筆からライター(英論文の場合はネイティブライター)の執筆した原稿の編集・修正対応など、投稿までの一連の作業と進行管理を行います。英語・日本語/海外・国内ジャーナルを問わず対応します。 ■学会発表支援サービス 関連資料などを読み込み、抄録および発表資料(スライド、ポスター)のための原稿執筆・編集・修正対応など、発表当日までの一連の作業と進行管理を行います。英語・日本語/海外・国内学会を問わず対応します。 ■社内研修資料 MRやMRやMSLが使用する研修用テキストを作成します。全体の構成を検討し、原稿執筆・編集・修正対応など完成までの一連の作業と進行管理を行います。必要な引用文献の調査も業務範囲に含まれることがあります。仕様は冊子やiPad用のPDFなどクライアントのニーズに合わせて柔軟に対応します。 ■医学的コミュニケーションコンテンツ 論文や学会の学術的な情報を集約したものや、医師や患者さん向けの疾患啓発、診断や治療を学ぶためのコンテンツなどを企画・制作します。MRやMSLによる直接的な配布以外にも、WEBを使った配信もニーズが高まっており、紙媒体(冊子)だけでなく、動画を使用したものも増加しています。クライアントの要望や課題に即して企画立案から原稿、コンテの作成、インタビューや収録など完成までの一連の作業と進行管理を行います。 ■リサーチ テーマに合わせた論文、学会発表を中心としたエビデンス調査、キーオピニオンリーダーを特定するための調査などを行います。クライアントの要望に合わせて柔軟に調査方法を提案し、求められる情報を集約して提供します。 ■アドバイザリーボード運営サポート 議論に必要なエビデンスの調査から当日使用するスライドや議事録などを作成します。 <Key Competencies> ・医学、薬学の基礎知識 ・学術に対する志向性 ・マルチタスクに対応できる能力 ・進行管理・ディレクション能力 ・コミュニケーション能力 ・企画力 ・自己管理能力 ・課題発見・分析・解決能力
【General Knowledge and Technical Skills】 ■必須のスキル ・医学・薬学の資料・論文を読み込む読解力(特に英語論文の読解能力) ・Word、Excel、PPTなどの基本OAスキル ・論理的思考力 ・文章作成能力 ・課題解決志向 ■望ましいスキル ・学術論文執筆・投稿に関する一般的な知識があると尚可 【Required Education and Experience】 ■必須 ・薬学部、医学部、歯学部、獣医学部または生命科学(理学部、農学部など)に関連する学部卒以上 ■いずれかの経験があると望ましい 1)製薬企業のマーケティング、学術、メディカルアフェアーズ等の部署での業務経験 2)医学系広告代理店、CRO、学術出版社などでのメディカルライター・エディターとしての業務経験 3)大学院・製薬企業等の理系研究機関(医学・薬学・獣医学・生命科学など)における研究職の経験
世界大手の学術出版社をルーツに持ち、会社分割により設立された企業。 製薬企業をクライアントとし、医療用医薬品のマーケティングとプロモーションにおける様々なフェーズにおいて、質の高いソリューションを提供。 近年では新しい事業部を立ち上げ、クライアントのブラン価値最大化への貢献を促進している。
800~1800万
【職務概要】 AIやデータなどテクノロジーを活用した顧客企業のサービス(事業・サービス・業務)の企画・営業や、社内のUX・アナリティクス・データ基盤に精通したエキスパートと連携しながらの仮説検証実施やサービスのリリースに向けた準備、およびリリース後のグロースに関わる活動を一気通貫でリードします。 ■業務内容一例 ・顧客企業に対するテクノロジーを活用したサービス企画・営業 ・上記に関わるコンサルティングサービスの開発 ・企画内容に関する仮説検証の実施・運営 ・サービスのリリースに必要な業務設計・システム要件落とし込み・各種上申支援 ・リリース後のサービスの利用状況・課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえた、サービスの継続的な改善支援 【募集職種の期待役割】 企画・営業段階においては、テクノロジーの活用動向および顧客企業の課題を理解した上でのサービス企画と、営業活動にリードしていただきます。 また、顧客企業毎に企画・営業するだけでなく、ニーズを踏まえたテクノロジーを活用した顧客企業のサービス変革に関わるコンサルティングサービスの開発も推進していただきます。 具体化検討スタート後は、社内外の様々なステークホルダ・エキスパートとも連携しながら、仮説に対する実証計画の立案・実施・評価、リリースに向けて必要な顧客業務設計やシステム要件への落とし込み、顧客企業内の上申等も支援いただきます。 リリース後についても、データ分析による利用状況や課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえたリリースしたサービスの継続的な改善に関わっていただき、顧客企業が提供するサービスの価値の継続的に向上に関わっていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日本を代表する顧客企業に対してテクノロジーを活用したサービスの主体的な企画・営業により、社会・業界にインパクトのある提案が行えることは魅力の1つです。 また、実証やリリース準備、その後の継続的な支援により、絵に描いた餅で終わらせず、手触り感のある仕事を行える点も取り組みがいがある点です。 また、NRIにはインダストリーごとの部門や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの他本部や部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのサービス企画設計に携わることができることも魅力の一つです。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 予測不能な時代におけるデジタルサービスの実現においては、スピーディな施策の投入と、変化する要求に頻度高く改善し続ける仕組みを備える必要があり、多くの企業のあらゆるデジタル活用をアジャイルに進めていくことが求められています。 当部では、サービス企画から継続的改善の自走化まで一連のプロセスでの支援の実績を豊富に有しています。また、人材育成を通じたマインド醸成やアジャイル開発のガイドライン化など組織における定着など、幅広くご支援し、顧客企業の価値向上に寄与します。 <組織の概要> サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、アナリティクス人材、データマネジメント(基盤)人材の4種が1つのチームとなって、一気通貫で顧客支援にあたります。
【必須スキル・経験・資格】 [実務経験5年以上の方] ・AIやデータなどテクノロジーを活用したを用いたサービス(事業・サービス・社内業務)企画運営の推進役の経験 ・実証実験での仮説検証の推進役の経験 ・サービスに必要な業務設計・システム要件具体化の経験 ・サービスに関する社内や関係者の巻き込み・上申に関する経験 ・サービスリリース後のグロース・改善活動に関する推進役の経験 ・サービス企画だけでなく、テクノロジー、アナリティクス、UX、データ活用に関する幅広い知見 [実務経験5年未満の方] 〇求めるスキル ・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力 ・顧客と共にプロダクト開発を前提としたビジネスを推進するコミュニケーション能力 ・社内外のサービス企画に関わった経験 〇求める志向 ・DX時代における新規サービス立ち上げへの関心 ・仮説思考でビジネス構築~プロダクト開発を推進することへの関心 ・プロダクトに関わるメンバー(ビジネス~開発)を巻き込んで活動することへの関心 ・社会や業界、テクノロジー、UX、アナリティクス、UX、データ活用などの幅広く知識を吸収することに対する意欲 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・ITストラテジスト ・ITコーディネーター ・認定スクラムマスター/認定プロダクトオーナー(スクラムアライアンス)
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
450~600万
<Position Overview> 弊社は、製薬企業をクライアントとし、薬剤(新薬、既存薬)のプロモーションにかかわる資材全般の制作を担当させていただいております。メディカルライターは、それらの資材を制作するうえで中心的な役割を担います。 【主なプロモーション支援施策】 ・薬剤のプロモーション資材の制作(医師・看護師・薬剤師・患者向け) ・英語論文の翻訳・要約制作 ・国内外の学会取材記録集制作 ・疾患啓発ウェブサイトの制作・運営 個々の担当クライアントを受け持ち、各々の権限のもとで企画段階から取材、執筆、編集、制作、進行管理まで幅広く行っていただきます。 <Key Result Areas> ■原稿執筆・リライト 薬剤関連の資料、論文などを読み込んで、パンフレットや記録集、患者向けの冊子の原稿を執筆します。また、ライターの執筆した原稿の修正も行います。 ■編集制作 パンフレットや記録集などの編集制作、進行管理を行います。 ■企画立案 テーマに基づいて、文献検索を行ったり、データの組み立て方法などを企画します。またプロモーションの戦略や、それに基づくプランの提案も行います。 ■学会取材 国内、海外の学会取材を行います。 海外出張の機会もあります。 <Key Competencies> ・医学、薬学の基礎知識 ・学術に対する志向性 ・コミュニケーション能力 ・制作に対する情熱 ・自己管理能力 ・海外渡航経験(あればbetter)
■General Knowledge and Technical Skills 【必須項目】 ・メディカルリテラシーの高い方 ・薬学部、医学部、または生命科学(理学部、農学部など)に関連する学部卒 ・医学・薬学の資料・論文を読み込む読解力 ※特に英語論文の読解能力は必須です ・文章を書く能力 ・編集、校正用語等の知識 ・デザイン・レイアウト・印刷等に関する知識 ・Word, Excel, PPT などの基本OAスキル ・コミュニケーション力 ■Required Education and Experience ・いずれかの経験があると望ましい 1)医薬系出版・専門広告代理店における制作経験 2)大学院・製薬企業等の理系研究機関(医学・薬学・獣医学・生科学系など)における研究職の経験 3)製薬企業のマーケティング部門などでのプロモーション資材制作経験 4)製薬企業メディカルアフェアーズ部門での経験(MSL・論文投稿業務など) 5)薬剤師、獣医師免許をお持ちの方
世界大手の学術出版社をルーツに持ち、会社分割により設立された企業。 製薬企業をクライアントとし、医療用医薬品のマーケティングとプロモーションにおける様々なフェーズにおいて、質の高いソリューションを提供。 近年では新しい事業部を立ち上げ、クライアントのブラン価値最大化への貢献を促進している。
550~600万
市販後臨床試験の論文等を作成
メディカルライティング経験 論文執筆、投稿経験
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900~1100万
【職務内容】 GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、 スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、解析を行い、 ビジネスの成功を支援しています。 その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、 最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに投入しています。 以下のいずれかにまず参加して頂いた後、専門性を高めて実績をあげたら、 幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、 将来は部署のマネージャーが目指せるポジションです。 【具体的には】 ・ フィンテック(Fintech)のプロジェクト ・ アドテク(Adtech)のプロジェクト ・ アプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使したサービスのKPI改善 ・ 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用した支援 ・ 新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成 ・ 研究開発業務 ・ プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、 全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・ さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います(求人ID:309029)
【必須】 ・ プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ・ チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ・ 最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・ 課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・ Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識 【歓迎】 ・ OSSの選定と要件に合ったアーキテクチャーの設計・構築をした経験 ・ スマートフォン向けWeb・ネイティブアプリケーションの開発経験 ・ 開発プロセスの改善を提案し、主体的に実現した経験
ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
400万~
製薬企業が発行・発信する各種資材や広告(紙媒体・WEB含む)が、『作成要領』のルールに則っているかを第三者機関の立場からチェックするお仕事です。 MRが情報提供の際に使用する説明用資料や医療関係者向けの専門誌に掲載する製品広告などが対象となります。 【主な対象】 製品情報概要/専門誌掲載広告/製品説明用資料/HP掲載資料/ 患者向け資材/学会記録集/文献別刷 など
【必須】■作成要領に基づく、資材審査もしくは資材作成経験 ■薬機法、販売情報提供活動ガイドライン、コード・オブ・プラクティスについて深い見識 ■医学英語論文の読解能力 【尚可】 ■製薬協審査会にて審査委員の経験のある方 ■以下の部門にて勤務経験のある方 コンプライアンス部/審査監督部門/内部統制部/倫理グループ/信頼性保証本部/メディカルオペレーション部 等
DIサービス(コンタクトセンターサービス)、BPOサービス、マルチチャネルプロモーションサービス、医療機器サポートサービス、ヘルスケアサポートサービス<有資格者数1,040名(薬剤師/看護師/MR/管理栄養士/栄養士/獣医師など> ※2025年10月現在
430~800万
募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
400万~
製薬企業が発行・発信する各種資材や広告(紙媒体・WEB含む)が、『作成要領』のルールに則っているかを第三者機関の立場からチェックするお仕事です。 MRが情報提供の際に使用する説明用資料や医療関係者向けの専門誌に掲載する製品広告などが対象となります。 【主な対象】 製品情報概要/専門誌掲載広告/製品説明用資料/HP掲載資料/ 患者向け資材/学会記録集/文献別刷 など
【必須】■作成要領に基づく、資材審査もしくは資材作成経験 ■薬機法、販売情報提供活動ガイドライン、コード・オブ・プラクティスについて深い見識 ■医学英語論文の読解能力 【尚可】 ■製薬協審査会にて審査委員の経験のある方 ■以下の部門にて勤務経験のある方 コンプライアンス部/審査監督部門/内部統制部/倫理グループ/信頼性保証本部/メディカルオペレーション部 等
DIサービス(コンタクトセンターサービス)、BPOサービス、マルチチャネルプロモーションサービス、医療機器サポートサービス、ヘルスケアサポートサービス<有資格者数1,040名(薬剤師/看護師/MR/管理栄養士/栄養士/獣医師など> ※2025年10月現在
400万~
【100億×30事業部 構想】を成すため、 経営企画部として戦略的なデータの利活用が必要不可欠であるという課題感があります。 (イメージ)※詳細は、面談時にお話しさせていただきます。 データ分析(収集・加工・分析活用など)を通じ、経営企画の立場から各事業部及び新規事業に対し、 ビジネス戦略や解決策・意思決定の支援を行うことによって、事業部ひいては会社の更なる成長後押しを図っていただきます。 ※構想段階でありますため業務内容については変更の可能性が含まれておりますため、ご容赦ください。
データに関する専門家としての実務経験(データサイエンティスト、データアナリスト、データマイニングetc)
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650~1200万
🔶募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 🔶職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 🔶<具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 🔶入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 🔶仕事のやりがい・魅力 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
🔷応募資格(必須) データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 🔷応募資格(歓迎) 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力(ビジネスレベル) データサイエンティストとしての資格保有者 🔷求める人物像 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 社会課題解決への意欲がある方 素早く検証するフットワークがある方 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
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