クオンツ/市場系金融商品の評価・リスク管理モデル開発 #3852_1684 c
400万~
メガバンク
東京都千代田区
400万~
メガバンク
東京都千代田区
クオンツ商品開発
【業務内容】 ・デリバティブ等の金融商品開発や、ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)・EFX(為替電子取引)業務等に関連する、数理モデルの研究・開発。 ・上記金融商品の時価(含XVA)計算方法やリスク管理方法等の研究・開発(プログラム実装)。 【魅力】 ・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に取り入れているため、グローバル目線での開発業務が可能。
【必須】 1業務経験・専門性:次のいずれかの条件を満たすこと ・金融工学や確率解析、データ分析、数学、物理等の分野で専門的な教育を受けた方。 ・デリバティブ関連のモデル開発またはモデル分析の実務経験がある方。 2プログラミングスキル・C++/C#やPythonのプログラミング言語の使用経験がある方。 3業務遂行面・チーム内でのコミュニケーションを通じて課題を解決する能力のある方。 【歓迎】 ・OTCデリバティブの業務経験 ・xVA、FRTB、証拠金関連の知識
400万円〜
年収下限値が必須項目のため、暫定にて400万円と記載しております。ご経験を考慮して応相談となります旨、付記致します。 <本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都千代田区
最終更新日:
697~1089万
金融市場系システムに専門特化する当社にて、金融データ分析及びクオンツ業務を担当いただきます。取引アルゴリズム構築やデリバティブ評価モデル開発など、市場取引システムの解析・構築に携わります。 ■取引アルゴリズム構築に向けたデータ分析業務 ■複雑な金融商品の数理的評価モデル構築 ■評価モデルを活用した市場取引システム開発 ■銀行・証券会社向けプライシングやリスク軽減モデル構築支援 【仕事の魅力】金融工学を極める専門環境で、国内トップシェアを目指す成長企業。グローバル展開も進行中で、技術と知識を深めながらキャリア形成が可能です。
【必須】 ■大規模データ分析の経験 ■数理系または金融工学の学位/修士 金融市場の最前線で専門性を磨きたい方に最適なポジションです! 【魅力】当社は金融市場系システムに特化し、アルゴリズム取引やリスク管理モデル構築など高度な金融工学領域を担っています。NTTデータグループの安定基盤を背景に、フラットな社風と挑戦を歓迎する文化を醸成。キャリア入社者が半数を占め、専門知識と技術を深めながら裁量を活かせる環境です。働き方改革を推進し、フレックスタイムやリモートワーク制度も整備。中長期的なキャリア形成を強力にバックアップします。
■金融機関向けソリューション ■エネルギー取引ソリューション ■ITインフラソリューション ■農協向けソリューション ■DXソリューション
950~1200万
◎ポジション:商品開発 ▼商品開発商品案の検討や商品開発全体統括の中心メンバー(部付課長・係長クラス)として以下の業務をお任せいたします。 <具体的には> ・商品概要(保障内容・新契約取扱基準・支払事由など)の作成、事務・システムの構築 ・関係部門(営業部門・リスク管理部門・契約管理部門など)との折衝・調整 ・開発商品案の各種会議体への報告資料の作成・商品リリース ≪当ポジションの魅力≫ ・中小企業に特化しているので、法人保険のスキルを身につけられます。 ・商品開発業務の経験を通じて社内調整から金融庁折衝まで携わっていただくため、 「マーケット分析能力」「生命保険商品に対する深い知識(法令・数理面を含む)」「プロジェクトマネジメント能力」といったスキルを向上させることができます。
・生命保険の契約管理部門(「新契約加入」「保険金・給付金支払」「契約継続中の各種変更」に関わる部門)での業務経験 ・組織及びプロジェクト運営の業務経験 ・約款・事業方法書の作成、金融庁との認可折衝
中小企業経営者の万一にそなえる定期保険や、障がい状態・三大疾病罹患時の就業不能状態にそなえる定期保険を販売。中小企業の「健康経営」 の実践ツールである「KENCO SUPPORT PROGRAM」や「安否確認システム」など付加価値サービスも提供。
700~1200万
■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■業務の概要 ナウキャストのInvestment Research UnitではPOSデータやクレジットカードデータなど、オルタナティブデータと呼ばれるデータを収集・加工・分析し、クオンツ・ジャッジメンタル含め多くの機関投資家にデータを提供しております。 本ポジションでは、ナウキャストが扱う多様なオルタナティブデータを活用し、クオンツ運用におけるパフォーマンスの検証・投資戦略の開発から、オルタナティブデータの集計・加工手法の改善を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・POSデータやクレジットカードを用いた運用モデルの作成およびパフォーマンスの測定を行う ・証券会社を持つFinatextグループのアセットを活用した、運用商品の開発 ・パフォーマンスの測定結果からデータの改善点を提案し、エンジニアと協働してデータを改善する ・データ・運用モデルに関連するドキュメントを作成する ■ポジションの魅力 ・グローバルのクオンツファンドに利用されている幅広いオルタナティブデータを活用してクオンツ分析を行うことが出来る ・最先端のデータの利活用環境で分析を行うことが出来る ・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ■メンバー紹介 ・辻中 仁士(代表取締役CEO) 京都大学経済学部卒業後、日本銀行にて調査統計局、下関支店および企画局に勤務し、統計業務や経済調査業務に従事。 2015年9月より株式会社ナウキャストにてシニアアナリスト兼セールスマネージャーとしてオルタナティブデータの事業開発を推進し、株式会社Finatext(現 株式会社Finatextホールディングス)によるM&Aを経て2019年2月に代表取締役CEOに就任。 ・中山 公汰(アナリスト) 東京大学大学教養学部卒。2018年に新卒で野村アセットマネジメントに入社。企業調査部に配属され自動車セクターの調査に従事した後、トレーディング部にて現物株式・債券の売買執行業務を担当。2021年9月にナウキャストに入社し、クレジットカード決済やPOS等のオルタナティブデータを用いて個別企業の業績やマクロの消費動向の分析を行っている。 ■求める人物像: ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ファイナンス領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
■必須スキル: [以下いずれかのご経験] ・証券会社または資産運用会社でのクオンツアナリスト、クオンツポートフォリオマネージャー、データサイエンティストとして、複雑なデータセットをバックテストし、投資戦略を開発した経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析の経験 ■歓迎スキル: ・POSデータやクレジットカード決済データなど、オルタナティブデータの分析経験 ・パブリッククラウド(AWSやGCPなど)を用いた開発経験 ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
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500~1600万
当職種では、金融部門にて金融機関に対する以下のようなサービスのいずれかをご担当いただきます。 ■リスク管理(信用、市場、統合リスク等)高度化アドバイザリー ・リスク管理態勢構築・高度化に関するアドバイザリー業務 ・リスク計測モデル導入・検証に関するアドバイザリー業務 ・リスク管理に関する内部監査アドバイザリー業務 ・IFRS9導入支援アドバイザリー業務 ・データガバナンス、モデルガバナンス等のガバナンスに関するアドバイザリー業務 ■金融規制対応アドバイザリー ・バーゼル規制対応(内部格付手法高度化、バーゼルIII最終化等)アドバイザリー業務 ・経済価値ベースソルベンシー規制対応アドバイザリー業務
■金融業界(銀行・証券・保険)またはコンサルティング会社でのリスク管理関連業務の経験、もしくは強い関心のある方 ・金融業界(銀行・証券・保険)またはコンサルティング会社でのりスク管理関連業務の経験がある方 ・上記経験がない場合、リスク管理関連業務や金融規制に強い関心があり、理数系のバックグラウンドがあったり、エクセルVBAやSASの利用経験がある方
クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。
500~1600万
金融工学、クオンツ関連の監査業務、アドバイザリー業務を提供します ・金融工学やクオンツに関連する内部の専門家業務(デリバティブ取引や有価証券等の時価評価結果、時価評価モデル、市場リスク管理モデルや関連する内部統制に対する監査業務) ・時価評価モデルの変更や導入に関するアドバイザリー業務 ・市場リスク管理モデルの変更や導入に関するアドバイザリー業務 ・各種金融規制への対応に関する主に定量面でのアドバイザリー業務 提供サービスの詳細につきましては、(金融機関向けリスクアドバイザリーサービス一覧)をご参照願います。 当該ユニットのビジネスの詳細を知りたい方は https://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/work/detail/works1.html 所属するメンバーのインタビューは https://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/people/peoples/p13/
■金融業界(銀行・証券・保険)またはコンサルティング会社での金融工学関連業務の経験、もしくは金融工学、クオンツ関連業務に強い関心のある方 ・金融業界(銀行・証券・保険)またはコンサルティング会社での金融工学関連業務の経験がある方 ・上記経験がない場合、金融工学、クオンツ関連業務に強い関心があり、理数系のバックグラウンドがあったり、エクセルVBAの利用経験がある方
クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。
500~1200万
【仕事内容詳細】 1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 2)リスク計測モデルの構築・システム開発 3)与信審査モデルの構築 4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発など多数 業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度の期間をかけて1つの案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります(※週1回、2~4時間程度)、勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。 【ポジションの魅力】 ・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる ・数十億に及ぶ大量のデータを用いるためデータサイエンティストとしてのスキルを磨くことが可能。 ・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。 ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき幅広い経験を 積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据えりそな銀行としてどうあるべきかということを データサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 【配属部署】 金融イノベーション研究所(リスク統括部金融テクノロジーグループ) 人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名) 年齢層:20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中です。 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします。 【平均残業時間/テレワーク】 残業:20~40h(19時までに退社している社員が多いです) テレワーク:週1~2回 \\企業の魅力// ☆りそな銀行は、商業銀行でありながら信託・不動産機能を併せ持つ信託併営銀行であるため、安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期に亘り貢献できる信託機能を提供することができます。グループ銀行も含めて最大規模の店舗網でビジネス展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つです。 ☆また同社の信託財産運用の歴史は長く、高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって安心して働くことができます。 ☆すでに信託銀行での業務経験や、投資・運用等に携わった経験、また業務フローにおけるデジタル化も重要であり、システム構築にかかる知見があればさらに活躍の場が広がります。
■必須要件 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験(本部含む)3~4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方(3~4年程度以上) ■歓迎要件 ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行・みなと銀行からなるグループ銀行です。国内の5大銀行グループの一角を占め、日本の商業銀行の中で唯一フルラインの信託業務を併営しています。ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
年収非公開
・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・保守 ・リスク計測モデル研究・開発、分析・検証、システム開発企画 ・機械学習やAIなどの先端技術の研究、それらを利用した分析等の業務 ・データ分析やモデル利活用を志向するユーザーへの金融技術でのサポート
必須条件 ・金融機関、コンサルティング会社、金融システムベンダーなどで業務経験のある方、または金融工学や確率解析等の分野で専門的な教育を受けた方 ・金融工学、金融商品知識 ・プログラミングスキル(matlab、Python、C言語等)、実務でのプログラミング開発経験 資格・語学 英語圏での勤務経験・留学経験、英語環境での業務経験があれば尚可
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800~1400万
電力トレーディング向けのデータサービス「MPX」を運営する当社にて、再生可能エネルギー、市場リスクマネジメント、電力デリバティブなどの新領域への事業拡大のため、以下業務に携わって頂きます。 【業務詳細】■電力・再エネ取引向けの数理モデル(需要、再エネ発電量などの予測モデルの開発・高度化/電力市場、燃料市場に関する予測モデル、プライシングモデルの開発・高度化/上記に関する統計データ、市場データの分析)■トレーディングリスクマネジメントシステム/ETRM(市場リスク計測モデルの評価・高度化/オプションプライシングモデルの評価・高度化/ユーザーに対する導入支援及びコンサルティング)
【必須】■理数系・経済系の修士以上の学位又は同等以上の知識/業務経験(エネルギー・ファイナンス/金融工学/オペレーションズ・リサーチ/リスクマネジメント/統計学/計量経済学/数理シミュレーション等) ■ボラティリティ、相関、分布、統計的検定などのデータ分析業務又は数理モデル開発業務の経験 ※電力業界、エネルギー業界での業務経験は不問です。アクチュアリー、クオンツ業務の経験者が活躍しています。 【尚可】■日本アクチュアリー会の正会員、準会員、研究会員 ■金融、エネルギー、その他のコモディティ市場に関するプライシングモデル開発の経験、リスクマネジメント又はシステム導入の経験
【電力市場の分析プラットフォーム「MPX」を通じた以下の事業】 ■卸電力市場に関する情報配信 ■電力事業の市場リスク計量 ■再エネ電源のポートフォリオ評価
650~1550万
・各種市場データ等の数値化出来る情報を用いて、定量分析を専門的に実施頂きます。 ・市場分析機能強化や体制整備を担当頂きます。
金融機関においてクウォンツの実務経験がある方
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600万~
■業務内容: ・生命保険商品の開発業務に従事していただきます(ご経歴に応じて必要な知識をレクチャーのうえ、業務をお任せいたします)。 ■具体的には: ・生命保険商品の開発・企画(マーケット分析、生命保険商品を巡る諸制度の調査、新商品の企画・立案、新商品開発後のモニタリング等)。 ・基礎書類(約款等)の作成および監督官庁対応等。 ■業務補足: ・転勤を伴う異動はありません。 ・事業所内での勤務が中心となりますが、在宅で働く環境も整備されております(Webで会議を実施するなど、ワークライフバランスを図りやすい職場です)。 ・中途採用の職員も多数在籍しており、働きやすく、キャリアアップも狙える環境になっています。
いずれかのご経験のある方 ・保険会社にて、商品開発もしくは基礎書類作成業務に携わった経験のある方。 ・法令、コンプライアンスに関わる業務に携わった経験のある方(業界不問)。
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