【データサイエンティスト/ジュニア】データ分析の基礎を身に着けたい方歓迎
350~500万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
350~500万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
データサイエンティスト
多種多様なデータ分析を行う当社にて、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ■クライアントの課題ヒアリング&抽出データの設計 ■データ抽出/加工/集計 ■データ分析/結果考察/改善方針提案 【業務変更の範囲】会社が指定した業務 【開発環境/使用ツール】AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/R等
【いずれか必須】■システムの開発経験1年 ■SQLを使用したデータ処理業務経験 ■業務でのデータの分析/活用経験 ■SAS、Python、R、Tableau、SPSSなどのデータ分析に関する言語やツールの使用経験 【ポジションの魅力】 ■データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験しながら、最新のデータ分析技術に触れることができます。 ■「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる環境です ■将来的にAI・BI・基盤運用・コンサルティングなど、専門部署への異動も可能です
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
350万円~500万円 月給制 月給 265,000円~ 月給¥265,000~基本給¥240,000~ 稼働手当¥25,000~¥150,000/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ■賞与実績:業績賞与制(対象は入社2年目以降)
会社規定に基づき支給 月上限30,000円
(例1)364万円 入社2年目 SQLデータ抽出経験有(月給303,000円×12ヶ月)
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(年末年始)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■入社後の基本的な流れ 初日:研修(本社出社) 2日目~1か月間:リモート研修&案件面接 2か月目:実稼働 ■入社1か月間の研修内容 1:Excel関数 2:SQL 3:Tableau 4:Python ■選べるキャリアパス(入社半年後以降にご自身の働き方にあったコースを選択可能です) 1:将コース(総合職):案件+社内貢献※マネジメント/採用活動/イベント 2:剣コース(技術職):案件+技術貢献※研修講師/教育活動 3:武士コース(ワークライフバランス重視):案件のみ 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
データ利活用部 ※分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門で基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能です
無
東京都23区内新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋などを中心としたプロジェクトに配属となります
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) だが顧客先による
神奈川県都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) だが顧客先による
【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
10名
1~2回
筆記試験:無 状況によって面接回数変更有
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる/平均残業時間15時間以内
《株式会社分析屋》 ■2011年、神奈川県藤沢市のインキュベーション施設に拠点を置き4名で創業しました。 当初は、臨床試験や治験などライフサイエンス分野のデータ分析が主でしたが、その後データ分析をマーケティング全般に広げ、生命保険会社や自動車販売会社などの顧客獲得に成功。他の追随を許さない圧倒的なデータマネジメント力を強みに、地方創生や健康経営を支援しています。 ■社員をとにかく大事にする企業を理想とし、ユニークな社内制度や社員が自分で選択できるよう様々なキャリアパスを用意しています。また社員が良りよい環境で働けるよう残業時間や休日日数等、働き方改革にも力を入れており、社員の成果に応じた正当な評価を心がけ年収平均昇給率13%を維持しております。 ■2019年、プライム市場上場のSHIFTのグループ会社となり、グループ間の連携強化を図るためSHIFT経由の案件増加中です。SHIFTが得意とする自動車・通信系の案件に対して、グループ間で協力していくことで上流から下流まで幅広く対応することが可能となりました。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
700~1200万
BIツール(Tableau、Power BI等)を活用した新規導入および既存システム改善PJを統括し、進捗管理・課題管理・顧客報告を実施いただきます。顧客課題を整理し最適な解決策を提示しながら、チームと連携してPJを推 進する役割をお任せします。大手企業向けのBI導入・改善PJ全体をリードし、要件把握から計画策定、進捗・課題管理、成果物レビュー、顧客コミュニケーションまで一連のプロセスを担当いただきます。顧客の事業背景や課題を理解したうえで、BIツールの特性を踏まえた最適な構成や可視化方針を提案し、意思決定を支援するダッシュボード環境の構築を推進します。
【必須】■BIツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ■BIツールの基本的・本質的理解(得手・不得手の理解) ■異文化環境でのオープンマインドな協働姿勢 ■主体的な行動力と積極的な情報共有・連携力 ■リーダーシップ・フォロワーシップの実践意思 ■ビジネスレベルの日本語能力(会議リード・資料作成) ■東京本社への毎日出社が可能な方 【歓迎】■スクラム開発経験 ■BIツールでのダッシュボード開発経験 ■BIプロジェクトの要件定義経験 ■データベース、ETL、クラウド基盤の知識 ■AI領域(生成AI・従来AI・画像処理等)への興味または実務経験 ■1on1の実施/受講経験(育成・チームビルディング経験) 等
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
600~800万
BIツール(Tableau、Power BI等)を活用した新規導入および既存システム改善PJを統括し、進捗管理・課題管理・顧客報告を実施いただきます。顧客課題を整理し最適な解決策を提示しながら、チームと連携してPJを推 進する役割をお任せします。大手企業向けのBI導入・改善PJ全体をリードし、要件把握から計画策定、進捗・課題管理、成果物レビュー、顧客コミュニケーションまで一連のプロセスを担当いただきます。顧客の事業背景や課題を理解したうえで、BIツールの特性を踏まえた最適な構成や可視化方針を提案し、意思決定を支援するダッシュボード環境の構築を推進します。
【必須】■BIツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ■BIツールの基本的・本質的理解(得手・不得手の理解) ■異文化環境でのオープンマインドな協働姿勢 ■主体的な行動力と積極的な情報共有・連携力 ■リーダーシップ・フォロワーシップの実践意思 ■ビジネスレベルの日本語能力(会議リード・資料作成) ■東京本社への毎日出社が可能な方 【歓迎】■スクラム開発経験 ■BIツールでのダッシュボード開発経験 ■BIプロジェクトの要件定義経験 ■データベース、ETL、クラウド基盤の知識 ■AI領域(生成AI・従来AI・画像処理等)への興味または実務経験 ■1on1の実施/受講経験(育成・チームビルディング経験) 等
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
800~1600万
全社的なデータ・AI活用方針の策定・推進 組織戦略の立案・実行、ガバナンス構築 経営陣や複数部門との折衝 データインフラ・開発組織のマネジメント データサイエンティスト、エンジニア、アナリストの採用・育成 プロジェクト管理、リソース最適化、予算管理 AIサービス構築、マイクロサービスアーキテクチャ推進
■必須条件:下記いずれか複数 • 全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 • AIを活用したサービス創出の実績(AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可) • プロジェクトマネジメント経験(複数部門との連携を含む) • チームマネジメント経験(データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括) ■任意条件:さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します (1)インフラ構想・構築のご経験 • 機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験 • AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験 (2)アーキテクチャ構想・構築のご経験 • モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ(例:scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)やツールの使用経験 • マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験
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800~1500万
当社のCLMサービスの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、 最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか? 【担当業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル(LLM)を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 【技術スタック】 ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker
・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 ・機械学習または検索システムの開発経験(5年以上) ・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 ・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験 ・プロジェクト管理とチームリードの経験 ・日本語でのコミュニケーション
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年収非公開
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。 チーム Nebula(デジタルツイン領域) 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域) LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 技術スタック(一例) フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験
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1190~1500万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 【業務内容】 最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI(知能化)領域における技術戦略企画 を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 <クロスドメインな統合技術戦略の構築> ●世界各社の市場調査(競合分析、最新技術動向等) ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 <知能化領域においての戦略構築> ●市場分析・予測(ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等) ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。 【その他業務例】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ●SDVコア技術を活用したデジタルプロダクトの技術企画 ●Honda Dogと連携した、ペット向けデジタルサービスの企画 ●AIエージェントを活用した、モビリティサービスの技術企画 【魅力】 ・経営層とも距離が近く、裁量を持って事業推進頂けます。 ・「自由闊達な風土」「フラットな組織」です。入社直後から大きな仕事をお任せ可能です。 ・弊社の中でも最注力領域のSDV事業をお任せします。投資も大きく社内でも期待されている事業です。 ・グローバルパートナーとの協業を通じて新しいビジネスを生み出すことができます。 ・Hondaの次世代車両を形づくるSDV戦略において、ご自身の専門領域を武器に「車1台」を描く示唆出しを担っていただきます。 ・単なる実装ではなく、ご自身の強み領域の専門家としてプロダクト作りを牽引いただける立場です。 【部門の役割】 競争力あるUXとSDV事業の源泉となるSDVおよび、デジタルプロダクト技術戦略の構築 1.SDV提供価値をクロスドメインで実現するSDVコア技術の抽出と技術戦略ロードマップの策定 2.BEV/HEV世代進化と事業性を踏まえたSDV技術適用計画の構築 3.SDVコア技術の骨格定義書反映と研究・開発テーマ化する 4.SDV提供価値と差別化要素をわかりやすく社内外に訴求する ※「SDV(ソフトウェア・デファインド・ビークル)」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート(Over The Air:スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること)により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。
【求める経験・スキル】 メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験
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590~1090万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 【募集の背景】 HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築(最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装)を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。 市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。 ※SDV(Software Defined Vehicle)クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【仕事の魅力】 お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 お客様からの直接的な反応(良かった・悪かった含めて)を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 【キャリアパス】 ●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。 ●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。 ●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。 【職場環境・風土】 AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。 さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。
【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
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800~1300万
【職務内容】 同社は、ゲーム機やゲームソフト、アミューズメント機器の開発・販売を行う企業です。 データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、 最新のデータ分析技術の研究・導入が求められます。 ゲーム業界への熱意や、プレイヤー体験の向上に対する強い情熱を持った人材を求めています。 【具体的には】 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る(求人ID:320278)
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) 【必須】 ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) ・ データ可視化ツールの経験 (Tableau、PowerBI など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・ プロジェクトリーダーシップ経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
820~1600万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルホールディングス ・全国居住地フリーのフルリモート可能 ・平均残業時間17.8時間(GAX)21.2時間(GIT) ・副業可能 ・中期経営計画でも、テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションにAI投資を最注力しており、サービス改善、業務効率化を積極的に推進しています。 ・グループ全体の経営をリードする存在として、やりがいのある影響力の大きな業務に携わることができます。 【パーソルホールディングスについて】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンの下、「テンプスタッフ」「doda」といった人材サービスを中心に、はたらく人の多様な未来を支援するためのサービスを展開しているパーソルグループ。SBU(Strategic Business Unit)とFU(Function Unit)からなる経営体制で運営をしています。 当社はそのホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI・DX本部 グループAI推進部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で170名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 「グループAI・DX本部 グループAI推進部」は、AI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。 データサイエンス室は現在メンバー7名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティストが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【必須要件】 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方
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900~1100万
【職務内容】 GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、 スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、解析を行い、 ビジネスの成功を支援しています。 その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、 最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに投入しています。 以下のいずれかにまず参加して頂いた後、専門性を高めて実績をあげたら、 幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、 将来は部署のマネージャーが目指せるポジションです。 【具体的には】 ・ フィンテック(Fintech)のプロジェクト ・ アドテク(Adtech)のプロジェクト ・ アプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使したサービスのKPI改善 ・ 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用した支援 ・ 新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成 ・ 研究開発業務 ・ プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、 全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・ さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います(求人ID:309029)
【必須】 ・ プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ・ チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ・ 最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・ 課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・ Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識 【歓迎】 ・ OSSの選定と要件に合ったアーキテクチャーの設計・構築をした経験 ・ スマートフォン向けWeb・ネイティブアプリケーションの開発経験 ・ 開発プロセスの改善を提案し、主体的に実現した経験
ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン