データサイエンティスト/フルリモートOK / GO
0~1200万
GO株式会社
東京都港区
0~1200万
GO株式会社
東京都港区
リサーチ/分析データサイエンティスト
■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』(https://go.goinc.jp/)やDRIVE CHART事業(https://drive-chart.com/)を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語:Python ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース:BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化:Redash, Kepler.gl, Plotly 所属組織 ■アルゴリズムグループ:8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ:7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。
応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験/能力 ・実サービスにて継続的に機械学習/ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
6年制大学、高等専門学校、4年制大学
0万円〜1,200万円
東京都港区
最終更新日:
600~800万
【職務内容】 AI導入プロジェクトの推進・改善を行います。 カスタマーセンター業務へのAI・DX施策の企画・実行を行います。 新しい業務プロセスや仕組みの設計、改善を行うとともに、 外部パートナーやベンダーとの協業による技術導入を行います。 社内チームとの連携による運用ルール策定・効果測定、 BPOならではの多様なクライアント業務に対応した施策検討、 顧客対応の効率化・正確性向上施策の推進を行います。 【具体的には】 ・ 現行のAI導入プロジェクトの推進・改善 ・ カスタマーセンター業務へのAI・DX施策の企画・実行 ・ 新しい業務プロセスや仕組みの設計、改善 ・ 外部パートナーやベンダーとの協業による技術導入 ・ 社内チームとの連携による運用ルール策定・効果測定 ・ BPOならではの多様なクライアント業務に対応した施策検討 ・ 顧客対応の効率化・正確性向上施策の推進(求人ID:381313)
【必須】 ・ AIやデータを活用した業務改善・DX施策の企画・推進経験(複数社での経験が望ましい) ・ 複数関係者やチームを巻き込み、課題解決や改善を推進した経験 ・ データやシステムを活用した業務効率化や改善経験 【歓迎】 ・ AI、RPA、チャットボットなどの導入・運用経験 ・ DX推進、業務改革プロジェクトの企画・実行経験 ・ BPOやコールセンター業務を含む幅広い業務理解や改善経験 ・ AIスタートアップやツール開発経験など、技術理解が深い方
インターネットの健全な運営・活性化に貢献するため、投稿監視(ネットパトロール)やカスタマーサポート、広告審査代行、コンサルティングなど、多岐にわたるサービスを提供している会社です。 具体的には、ブログやSNSの企画コンサルティング、リアルタイム投稿監視、ゲームのユーザーサポート、風評調査、コミュニティサイトの運営代行などを手掛けています。AIやセキュリティに関するソリューション提供やデバック事業も展開し、多様な顧客ニーズに対応しています。
500~1000万
■募集背景 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。 全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、 データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、 データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。 今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。 ※「仕事内容」に記載した複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて、面接の過程で擦り合わせさせていただきます。 ■具体的な業務内容 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・A/Bテストなどの施策の効果検証 ・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行) ・データやクエリの品質管理 ・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進 ・データ関連のプロジェクトマネジメント(Webサービスの実装、BizOps改善) ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。 (求人ID:383334)
【必須】 ・ データベースやDWHなどデータ基盤に関する基本的な知識 ・ SQLやPythonを使用した分析を通して事業課題の特定や解決をしたご経験 ・ 自ら課題を設定し、仮説検証のサイクルを回して成果に繋げたご経験 ・ 3年以上のビジネス実務経験 【歓迎】 以下のいずれかの業務内容について、およそ1年以上の経験を有している方 ・ Looker、LookerStudio、TableauなどBIツールを利用した業務の経験 ・ A/BテストなどWebサービスの効果検証に関わる業務の経験 ・ データベース、DWHなどを構築・運用した経験 ・ 機械学習やLLMを活用したプロジェクトマネジメントの経験 ・ 5名以上のマネジメントをされたご経験
展開しているサービスは、4つです。 ・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス ・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス ・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS ・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス 【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】
780~1800万
【開催スケジュール】2025年11月29日(土) 9:00-19:00 12月14日(日) 9:00-19:00 【募集背景】 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID:383859)
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau、 Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
700~1200万
【職務内容】 プロダクトチームに所属し、養豚DXに関連するAIの開発業務を行います。 主な業務内容は、データ分析基盤の開発・改善、安定稼働、 データ分析・利活用の推進、ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用、データ分析基盤の構築です。 Eco-Porkは、データを用いた循環型豚肉経済圏の共創を目指すデータカンパニーで、養豚農家向け経営管理システム「Porker」を提供しています。 Porkerは、ICT/IoT/AIを活用した生産性向上と環境負荷軽減を両立させるデータソリューションであり、国内で生産される豚肉の約14%で活用されています。 様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指し、チーム体制を強化するため、データ分析やモデリングの実務経験者を募集します。 <主な業務内容の詳細> ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 ・データ分析基盤の構築(求人ID:378232)
【必須】 ・ 機械学習モデルの設計・実装・運用経験 ・ Python、R、SQL を用いたデータ処理・分析経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ データ可視化ツールの使用経験(例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn) ・ チームメンバーやステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 大規模データの処理経験(例: Hadoop、Spark、BigQuery など) ・ クラウドプラットフォームの利用経験(例: AWS、GCP、Azure) ・ 自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)の知識 ・ データパイプラインの設計・構築経験(例: Airflow、Kubernetes) ・ アジャイル開発プロセスへの理解
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル(Eco-System)の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
500~1200万
◤仕事内容◢ - デジタルマーケティングに係わるビジネスモデルの検討・開発 - CDP(カスタマデータプラットフォーム)やデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討 - 社外パートナー/社内組織とのモデル構築、サービス化検討、ノウハウ展開(社内勉強会等) - 案件開拓・支援 - 提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 - 検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 - 各地域の課題解決に向けた業務 - 地域における社会課題に対する調査・分析・解決手段の起案 - 起案内容を基にした社内外リソースを活用した高速PDCAの推進 - お客様との共創による新たな課題解決手法の構築と他エリアへの展開 - 取組成果の社内外へのPR ◤会社の特徴◢ - 「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域密着力と最先端ICT技術(IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等)を活用 - 「地域循環型社会の共創」をパーパスに掲げ、課題解決を超えた価値創造を目指す - 2025年度までに収益の50%以上を非通信分野で賄う目標を掲げ、新しい技術領域へのチャレンジを推進 - 配属先は2021年10月新設の「ビジネスイノベーション本部 ソリューションアーキテクト部 先端技術グループ 第二担当」 - 先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施 ◤仕事の魅力◢ - NTTグループならではの「地域密着のお客様接点」「研究所のAI等先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社のアセット」をフル活用可能 - お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった社会課題の解決に貢献できる - 新規ビジネス創出にチャレンジし、先進技術のキャッチアップやネットワーク技術の磨き上げが可能 - 業種や業態に合わせたコンサルティング力向上、ソリューションモデル構築に携われる - 自身のテクニカルスキルやコンサルティング能力を日本社会や地域の課題解決に活かせるやりがい ◤描けるキャリア◢ - コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキルを習得・向上 - データ分析、AI・機械学習、クラウド等、各技術分野のテクニカルスキルを磨ける - 小売、製造、エンタメ、金融、公共といった分野を問わない多様な案件への参画経験を積める - 担当者クラスからリーダークラスへのキャリアアップが可能
◤必須スキル・経験◢ - 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験(実務経験3年以上) - CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析 - MA(マーケティングオートメーション)システムを活用したナーチャリング(顧客育成)施策の実行・効果検証 - Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 - データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 - お客様対応、事業者対応の経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 - PM実績分野において、以下に類するような中級~上級の技術資格を一つ以上有すること - 共通:情報処理技術者(PJマネージャ/情報セキュリティマネジメント)、PMP - マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定 - Google Analytics、ウェブアナリスト - AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者(データベーススペシャリスト)
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500~1300万
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID:392893)
【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール(QlikSense、Redashなど)の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
900~1200万
クライアントから頂く、データマーケティングにおけるご相談に対し、課題のヒアリング、分析、開発に携わっていただきます。 【業務詳細】■顧客の課題把握、要件定義■プロジェクトマネジメント ■データ解析、レポート集計、分析結果に基づいた施策の実行 【対象領域】 ■ウェブ解析(Googleアナリティクス、Adobe Analytics等) ■BI:Tableau、Power BI等 ■DB:AWS、GCP、Treasure Data ■統計分析:R、SPSS、Python、STATA等
【必須】■データ分析のご経験 ■SQLを使用してデータ抽出を行った経験 ■AWSやGCPなどのクラウドデータベースに関する知見 【歓迎】 ■BIツールのダッシュボード開発のご経験 ■データマート構築のご経験 ■チームマネジメントのご経験 ■プロジェクトマネージャーのご経験がある方
■エージェンシー事業(派遣・紹介)■プロデュース業務(請負・アウトソーシング)■ライツマネジメント事業(知的財産)■教育事業
600~800万
【職務内容】 ・最適なアルゴリズムの選択~ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 【作成ツール例】 ・記事のレコメンド (ニュース配信事業) ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業)(求人ID:384419)
【必須】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング~視覚化~分析orモデル作成の一連の経験がある方 【歓迎】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験
■コミュニケーション事業 ・『ORICON NEWS』 ・『オリコン顧客満足度ランキング』 ■モバイル事業:携帯電話向けサイトの運営、コンテンツ販売等を行う ・『オリコンミュージックストア』 ■データサービス事業:音楽・映像・書籍のマーケティングデータおよびランキング情報の提供等を行う ・『ORICON BiZ online』 ■PRコンサルティング事業:広告、宣伝に関する業務及び広告代理業
504~1068万
・広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する データサイエンスマーケターは、広告媒体のアルゴリズムを逆算し、ユーザーに最適な広告戦略を設計する仕事です。 媒体ごとに異なるブラックボックス化された仕組みに対して、実績データをもとに仮説を立て、再現性を検証。 使いこなすだけでなく、仕組みそのものを攻略することを目指します。 ※広告クリエイティブの作成は当ポジションとはまた別の専任チームが担当。あなたはアルゴリズムの攻略と戦略立案に集中できます。 【この仕事の面白さ・難しさ】 Web広告は単に「狙った相手に届ければよい」と思われがちですが、実際には非常に繊細なバランスが求められます。 ・絞り込みすぎると配信対象が減り、利益拡大が早い段階で頭打ちになる ・絞らなさすぎると自社商品のニーズのないユーザーへの配信量が多くなるため、広告費が無駄になる というトレードオフがあります。 さらに、各広告媒体のAIはブラックボックス化されています。 たとえば「Googleではうまくいった手法が、LINEでは通用しない」といったことも日常茶飯事です。 そこで必要なのは、数値の裏にある「規則性」を見抜き、仮説を立て、検証し続ける力です。 この仮説検証のプロセスそのものにゲームのような知的興奮を感じられる人にとっては、最高の環境です。 (求人ID:378687)
【必須条件はありません。こんな方に向いています】 ・原理原則に興味がある方 ・データから法則性を見つけるのが好きな方 ・共感型よりも議論型の会話が得意な方 ・期待値や確率の計算をするのをゲーム感覚で楽しめる方 ・つい仮説を立てて検証したくなってしまう方
同社は、自社で化粧品や健康食品などの商品を企画し、WEBマーケティングを通して直接お客様へ販売するD2C企業です。 史上初の4年連続上場をたった70人で成し遂げ、アジアの上場企業約18000社のうち、Forbes Asiaが選ぶ日本でたった30社しかない急成長企業です。 4年連続売上世界No1の商品を創出するなど、本質を射抜いた緻密なマーケティングは業界内でも大きな注目を浴びています。
700~1200万
■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■業務の概要 ナウキャストのInvestment Research UnitではPOSデータやクレジットカードデータなど、オルタナティブデータと呼ばれるデータを収集・加工・分析し、クオンツ・ジャッジメンタル含め多くの機関投資家にデータを提供しております。 本ポジションでは、ナウキャストが扱う多様なオルタナティブデータを活用し、クオンツ運用におけるパフォーマンスの検証・投資戦略の開発から、オルタナティブデータの集計・加工手法の改善を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・POSデータやクレジットカードを用いた運用モデルの作成およびパフォーマンスの測定を行う ・証券会社を持つFinatextグループのアセットを活用した、運用商品の開発 ・パフォーマンスの測定結果からデータの改善点を提案し、エンジニアと協働してデータを改善する ・データ・運用モデルに関連するドキュメントを作成する ■ポジションの魅力 ・グローバルのクオンツファンドに利用されている幅広いオルタナティブデータを活用してクオンツ分析を行うことが出来る ・最先端のデータの利活用環境で分析を行うことが出来る ・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ■メンバー紹介 ・辻中 仁士(代表取締役CEO) 京都大学経済学部卒業後、日本銀行にて調査統計局、下関支店および企画局に勤務し、統計業務や経済調査業務に従事。 2015年9月より株式会社ナウキャストにてシニアアナリスト兼セールスマネージャーとしてオルタナティブデータの事業開発を推進し、株式会社Finatext(現 株式会社Finatextホールディングス)によるM&Aを経て2019年2月に代表取締役CEOに就任。 ・中山 公汰(アナリスト) 東京大学大学教養学部卒。2018年に新卒で野村アセットマネジメントに入社。企業調査部に配属され自動車セクターの調査に従事した後、トレーディング部にて現物株式・債券の売買執行業務を担当。2021年9月にナウキャストに入社し、クレジットカード決済やPOS等のオルタナティブデータを用いて個別企業の業績やマクロの消費動向の分析を行っている。 ■求める人物像: ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ファイナンス領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
■必須スキル: [以下いずれかのご経験] ・証券会社または資産運用会社でのクオンツアナリスト、クオンツポートフォリオマネージャー、データサイエンティストとして、複雑なデータセットをバックテストし、投資戦略を開発した経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析の経験 ■歓迎スキル: ・POSデータやクレジットカード決済データなど、オルタナティブデータの分析経験 ・パブリッククラウド(AWSやGCPなど)を用いた開発経験 ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
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