【DBRE】20万社/51万人以上のユーザが利用する自社SaaSサービス/リモート可
602~1050万
株式会社アンドパッド
東京都港区
602~1050万
株式会社アンドパッド
東京都港区
データベースエンジニア
保守/運用/サポートエンジニア
プロダクト規模・データ量・開発チーム、どれも継続的な成長を続ける中、特に負荷が集中するデータベースの信頼性向上をミッションに持ち、データベース利用方法の改善と安定運用の構築を担っていただきます。 【詳細】■データベースの運用・改善:MySQL、Redis等のRDBMSやKVS環境の構築、運用/データベース製品のバージョンアップや新機能の検証、導入/開発者のアカウント権限管理/パフォーマンス監視、コスト監視の改善・推進/データベースのメトリクス可視化や開発者向けのサポート ■開発者向けの支援活動:アプリケーション開発者への教育(開発チームへの協業含む)/テーブル設計のレビュー、SQLチューニング
【必須】 ■SQLの知識、テーブル設計、データベースの保守・運用経験 ■データベース製品の監視やパフォーマンスチューニングの経験 【歓迎】■大規模サービスの開発、運用経験■RDBMSの中でも特にMySQLの運用経験■AuroraやRDSなどAWSマネージドサービスの運用経験■RedashなどのBIツールなどのデータ可視化導入経験■データベースオペレーション自動化の開発経験■全文検索エンジン(Solr、Elasticsearch等)の経験■IaC(terraform等)でのインフラ管理運用の経験■トラブルシューティングの経験■SLI/SLO 設計をはじめとしたSREプラクティスの知識 など
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
602万円~1,050万円 月給制 月給 430,000円~ 月給\430,000~ 基本給\309,575~ 固定残業代\120,425~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始6日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【開発環境】 ■データベース: Aurora MySQL、ElastiCache Redis、DynamoDB、Neptune、Cloud Firestore ■検索:Elasticsearch■監視・モニタリング:Datadog / BugSnag / Sentry ■IaC:Terraform■Knowledge Tool:esa / Confluence■VCS:GitHub ■BI:Redash、Looker Studio■その他:Slack 【面接フロー】 1次(エンジニア2名)→リファレンスチェック→最終面接(執行役員 or 組織責任者) <その他補足>いずれかのタイミングで人事面談を実施します。フローは変更となる可能性があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
拡大フェーズである当社は、現在社員数600名以上で活動をしております
当面無
東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
JR山手線田町駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
■就業場所の変更の範囲:会社の定める場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
書籍購入制度/勉強会・セミナー参加補助/カンファレンス参加補助/育児有給休暇/入社時の特別休暇
【昇給】年2回 【賞与】年2回 【標準就業時間】10:00~19:00 【手当】■結婚祝い金■出産祝い金■弔慰金■サークル支援制度■インフルエンザ予防接種費用負担■リモートワーク手当(一時金:20,000円・5,000円/月)■近隣住宅手当■出張手当 【休暇】 ■入社時特別休暇(入社当日に3日付与/半年後消滅)■結婚休暇■出産休暇■育児特別休暇■忌引休■看護/介護休暇の特別休暇 【その他】 ・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。 ※詳しくは こちら(https://note.com/andpad_hr/n/ne99e9a089008) のページをご覧ください。 ・定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳
1名
2回
筆記試験:無 その他労働条件の備考に記載
【2022年9月に総額122億円、累計約209億円の資金調達を実施した最注目SaaS企業】50兆円の巨大産業である建設業界の人手不足解消、働き方改革を加速させるプラットフォーム『ANDPAD』を開発。利用社数は23万社以上!!
【日本のGDP約10%|50兆円の巨大市場をITで変革する企業(Forbes日本版クラウドサービスTOP10/日本起業家ランキングTOP10受賞)】 ■企業理念:「幸せを築く人を、幸せに。」 ■代表の稲田はリクルートライフスタイル在籍中の2012年にアンドパッドを設立しました。50兆円規模の市場、業者数約50万社を抱え、日本のGDPの約10%を占める巨大な産業です。建設業就業者数も500万人近くいることを踏まえると、建設業界の生産性向上がもたらす日本社会全体への経済効果は、非常に大きいものだと私たちは考えています。今後も当社では“50兆円市場のITによる変革”という大きなチャレンジに取り組んでいきます。 ■クラウド型建設プロジェクト管理サービスの 『ANDPAD』は、現在約23万社以上の方にご利用を頂いており、業界トップのシェアを誇るサービスとなりました。2022年9月に総額122億円、累計約209億円もの大型資金調達を完了し、さらなるシェアの拡大を目指しています。
〒108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
■大阪支社 ■仙台支社 ■福岡支社
■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
599~749万
自社製品「A-AUTO」を活用し、金融・公共・製造業などの基幹システムの安定稼働を支援しており、導入・構築から運用・保守、顧客対応まで幅広く担当し、社会インフラを支えていただきます。 【具体的な業務内容】■「A-AUTO」の導入・構築支援、ジョブスケジュール設計 ■ジョブ管理、システム運用・保守対応 【A-AUTOについて】当社にて40年以上にわたり提供している国産のジョブ管理ツールで、主に金融・公共・製造業などの基幹システムにおける業務処理の自動化・効率化、安定稼働を支援しています。オンプレミスだけでなくクラウド環境にも対応可能です。
【必須】■CまたはC++による開発経験(3年以上) ■実装・デバッグ経験 ■既存ソースコードの読解・解析経験 ■LinuxまたはWindows環境での開発経験 【歓迎】■C++による保守開発経験 ■JavaまたはC#での開発経験 ■バッチ処理やシェルスクリプト(sh/bash/ksh等)に関する知識・経験 ■ジョブ管理ツール(A-AUTO、JP1、Tivoli、Systemwalker等)の利用経験 ■運用監視ツール(Zabbix等)の利用経験 ■不具合解析/トラブルシュート経験 ■マルチスレッドやメモリ管理に関する知識・経験
独立系自社開発のパッケージソフトウェアメーカー/主要事業[1]システム運用・ITSM [2]データ活用[3]クラウドサービス[4]ビジネスプロセスマネジメント[5]アウトソーシング[6]メインフレーム
年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
年収非公開
Rapidus社内のサービス管理基盤の運用及び開発を担当いただきます。
・ServiceNowの開発経験 ・ITILの基本知識の理解(Incident/Change/Problem/SLM/CMDBなど) ・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力 ・英語のCommunityやAIなどを活用して自己解決する能力 ・Webアプリの開発経験 ・アジャイル開発(SCRUM)
-
478~600万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最先端のITプラットフォームを維持するための 継続的なパフォーマンスチューニングを担当するポジションです。 ITインフラストラクチャ構築の自動化やモニタリングの高度化などの課題を解決し、日々更新されていく新しいサービス要件の実現に追従できるITプラットフォームを維持することがミッションです。 楽天カードのビジネスを支えるシステムプラットフォームの信頼性と生産性の向上を追求する、SRE(Site Reliability Engineer)チームを組織作る中で、サーバ、ネットワーク、セキュリティ、データベースなど様々な領域でご活躍いただくチャンスがある求人です。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・インフラ標準化の推進及び設計ガイドライン、インフラ戦略の策定、インフラ構築/運用 ・インフラ関連プロジェクトの推進(他部署、外部ベンダー、外部協力会社と協業して進めます) ・コンテナ技術(Docker / Kubernetes)を活用したシステム基盤の構築/運用支援 ・Terraform,Ansible等を利用したITインフラストラクチャ構築自動化技術の検証/実装/運用支援 ・モダンなモニタリング環境の構築・保守 ・デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援 ・大規模ミッションクリティカルシステム上でのパフォーマンスチューニング支援 ・サービス信頼性向上を目的とした本番サービスの維持管理、自動化(求人ID:282792)
【必須】 ・TOEIC600点以上※選考内で受験可能 ・システムインフラストラクチャの(Linux/Unix/Windows OS/Cisco IOS/NX-OS/ Oracle/MySQL/PostgreSQLなど)の構築、運用に関する業務経験(2年以上) ・代表的なプロトコル(TCP / IP、HTTP)に関する基礎的な理解(言語の意味を抑えて会話できるレベル) ・運用ツール作成などが可能な初歩的なプログラミング能力 ・システム可用性に関する基本的な知識(N+1,N+2などの基本的な冗長化構成の理解) 【歓迎】 以下の経験・スキルのいずれかをお持ちの方
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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400~820万
■採用背景 多くの企業でクラウド基盤のグループウェア導入が進む一方、情報システム部門には依然として多くの課題が残っています。 導入前は「どのサービスを選ぶべきか」「現行システムとの整合性」「移行リスク」などの不安があり、導入後もセキュリティ対応や仕様変更への対応など、運用フェーズでの負荷が大きい状況です。 当社は、Microsoft365・Google Workspace などの「仕事で使う共通サービス」の専門家として、導入前の企画・設計から、導入後の運用・改善まで一貫して支援。 企業が本来注力すべきコア業務に集中できる環境を整え、生産性向上と業務改革を力強く後押ししています。 ■業務内容 クラウド基盤のグループウェア(Microsoft365/Google Workspace など)を導入・活用する企業に対し、企画・設計・構築・運用改善までを一気通貫で支援するポジションです。 ■主な業務 ・顧客業務に合わせたクラウドサービス活用の企画提案 ・業務に必要な機能の選定、不要機能の切り分けなどの設計 ・Microsoft365/Google Workspace の導入支援 ・オンプレミス環境からクラウドへの移行支援 ・Microsoft365 の技術支援(運用改善・課題解決) ・時代の変化や新たな課題に応じた改善提案・サポート ■具体例 ・Microsoft365/Google Workspace の導入・展開プロジェクト ・既存グループウェアのクラウド移行 ・利用部門の業務に合わせた運用設計・改善提案 ■得られる経験 ・プライム案件が8割以上 大手企業の本番環境を任されるため、教科書には載っていない“リアルなクラウド活用”を自ら検証し、提案できる環境です。 ■企画〜運用まで一貫して携われる ・企画提案 ・運用を見据えた設計 ・拡張性を考慮した構築 ・生産性向上につながる運用改善 各工程で顧客満足度の高い貢献ができ、 技術スキルとビジネススキルの両方を総合的に伸ばせるポジションです。
【必須】下記いずれか ・ITインフラまたは業務系システムにおける運用・保守・構築いずれかの実務経験(目安:2年以上) ・クラウドサービス(例:M365/Azure/AWS/GCP/SaaS 等)に関する利用・運用・サポート経験(目安:2年以上) 【歓迎】 ・M365(Exchange / Teams / SharePoint 等)の導入支援・設定変更・利活用対応の経験 ・障害対応・改善対応を通じて「なぜ起きたか/どう防ぐか」を考えた経験 ・テクニカルサポート、運用監視、ヘルプデスク等から運用設計・改善領域へ広げていきたい志向 ===下記のようなご経験の方歓迎!=== ■ITインフラ・クラウド領域のご経験 ・情報システム部門での実務経験 ・サーバーエンジニア ・クラウドエンジニア(AWS/Azure など) ・ネットワークエンジニア ・インフラエンジニア ・ITPMO(ITプロジェクト管理) ■クラウドサービス・SaaS関連のご経験 ・Microsoft 365 のサポート・運用経験 ・Google Workspace のサポート・運用経験 ・ServiceNow など SaaS 製品のサポート経験 ■サポート・運用系のご経験 ・サービスデスク ・サポートエンジニア ・ユーザーサポート業務 ■業界・スキル特化のご経験 ・英語を使用した業務経験 ・金融業界での実務経験
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450~600万
▼独自のデータ処理技術やAIを活用し、業務改善ツールやデータ基盤を開発 ▼設計~開発~運用保守まで、一貫して携われる環境 ▼開発力・設計力・課題解決力を磨き、将来的にはSE・PL/PMも目指せる ■ 仕事内容 AIやデータ活用を支える業務システムやデータ基盤の開発を担うポジションです。 設計・開発・運用保守まで、一貫してシステム開発に携わります。 顧客はグローバル企業や大手金融機関、不動産・人材業界などの大手企業が中心。 世界水準のデータ処理技術を強みに、案件のほぼ100%が一次請け(プライム案件)となっています。 開発では200種類以上のプロダクトを組み合わせ、顧客ごとに最適なシステムをオーダーメイドで提供。 導入後も保守開発や機能改善を継続し、より良いシステムへアップデートを重ねています。 <具体的な仕事内容> 【開発業務】 ・業務システム、社内ツールの開発 ・設計、実装、テスト対応 ・データ処理ロジックの開発 ・機能改善、追加開発 ・アジャイル型での開発推進 【運用・保守業務】 ・システム運用、保守対応 ・不具合調査、改修対応 ・顧客や社内からの問い合わせ対応 ・運用改善、パフォーマンス改善 ・開発メンバーとの連携、調整 ※経験や希望を踏まえ、担当領域を調整します
■ 必須スキル・経験 ・Web系システムにおける設計~開発経験3年以上 または ・システム運用保守/インフラ運用経験3年以上 ■ 歓迎スキル・経験 ・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験 ・Webシステムや業務システムの開発経験 ・業務効率化ツールの開発経験 ・保守運用、機能改善経験 ・将来的にSE/PL/PMを目指したい方 ■ 求める人物像 ・手を動かしながら着実に技術力を高めていきたい方 ・設計書を理解し、正確に実装へ落とし込める方 ・課題に対して自ら調べ、解決に向けて行動できる方 ・チームメンバーと連携しながら開発を進められる方 ・将来的に上流工程へステップアップしたい志向をお持ちの方
企業向けビッグデータの生成・提供 データ生成過程で培った技術を活用したサービス企画・システム開発
450~650万
オートバックスG全体を支える会計連携システムの運用保守およびPL候補です。経理部門と開発側を繋ぐ要のハブ役として、日々のエラー調査から上流の業務改善提案まで牽引し、全社インフラの最適化を担います。 【具体的には】 周辺システムからSAPへ連携する独自システムの運用保守をお任せします。単なるオペレーターではなく、経理部門と開発チームを繋ぐハブとして活躍頂きます。月次締め時の影響範囲切り分け、解決に向けた開発リードを担当。業務課題をヒアリングし根本的な改修提案や要件定義も行います。残業少なくワークライフバランスの整う環境で、ゆくゆくはPLを目指せます。
・会計システムの保守運用経験 または ・業務システムの保守運用経験(簿記3級程度の知識をお持ちの方) <歓迎スキル> ・顧客やユーザー部門との折衝・交渉経験 ・Javaのシステム開発経験 <求める人物像> ・会計という専門領域の知見を深め市場価値を高めたい方 ・トラブル等の緊急時、影響範囲を特定し適切に状況を伝えられる方
オートバックスグループの基幹システム全般の構築・運用・保守を中心に、ITコンサルルやデータ分析などを展開。最新技術を活用し、業務改善、生産性向上、新規事業創出を通じて、グループ全体のDXを推進する役割を担っています。
700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
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336~480万
ITサポート事業を行う当社にて、クライアント先のヘルプデスク・ユーザーサポート業務をお任せします。PC・システムの操作回答、アカウント管理、トラブル対応などの支援を通じ顧客課題を解決に導きます。 ■社員からのPC・周辺機器、ソフトウェアに関する問合せ対応 ■ID・パスワードの発行、Active Directoryでのアカウント管理 ■PCのセットアップ、キッティング、資産管理 ■障害発生時の一次切り分け、ベンダー連絡 ※顧客先のITに関する「困った」を解決する重要なサポート業務です。 業務内容の変更の範囲:変更なし
【必須】■ヘルプデスクまたはユーザーサポートの実務経験2年以上※59歳以下の方(定年60歳のため※例外事由1号) 【求める人物像】■IT資格の取得など、自己研鑽を前向きに楽しめる方 【魅力】資格支援100%やバディ制度など、少数精鋭ならではの手厚いフォローが自慢です。SES特有の「孤独感」を解消し、モチベーション高くITスキルを磨ける環境が整っています。 【働き方】残業は月平均5時間と少なく、土日休みです。祝日は就業規則上出社扱いですが客先休みのため有給消化不要で、実質年間休日は120日以上とワークライフバランスを最優先できる環境です。
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