★東証プライム1万5千名のGP★【データ分析のプロ集団】AIデータ分析機械学習深層学習 東京神奈川
380~1000万
★東証プライム 1万5千名のGP★【データ分析のプロ集団】
神奈川県藤沢市
380~1000万
★東証プライム 1万5千名のGP★【データ分析のプロ集団】
神奈川県藤沢市
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
3つの事業を軸にデータ分析、AI、機械学習などデータ分析に関わる多岐に渡るポジションがございます。 勤務地は神奈川本社、都内神奈川の顧客先(ハイブリットワーク)、フルリモート迄、 ご経験に応じてご希望に準じます。 ライフサイエンス:医療やヘルスケア分野におけるデータ分析 マーケティング: 市場調査、社会調査分析、Webアクセス分析などを通じて、企業のマーケティング活動を支援 アナリティクス: 幅広い業界のデータ分析に関する課題に対応し、企業の人間らしい意思決定を支援する「おもてなし分析」 顧客の課題分析からデータ活用の企画設計、プログラミング、解析、分析、 顧客へのプレゼン、コンサルティングまで全て自社で行います。 【一部プロジェクト例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
・データ分析、機械学習、深層学習、何れかのご経験 ~53 20代の若手は大学/スクール/kaggleなどでアウトプットや、 エンジニア業務の実務経験が1年以上あれば検討いたします。
有 試用期間月数: 6ヶ月
380万円〜1,000万円
全額支給
休憩60分
09:00〜18:00 <平均残業時間実績> ・2024年度:15時間 ・2023年度:15時間 ・2022年度:14.5時間
有 平均残業時間: 15時間
有
123日 内訳:土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社直後: 0日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 自由に取得できます。1日全休・半休に加えて時間有休があり中抜けも可能です。
GW・慶弔・産前産後育児(男女ともに利用)・有休付与前に3日休暇・創立記念日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
神奈川県藤沢市
ご経験に応じて下記からご希望に応じて、決定させて頂きます。 ・本社勤務ハイブリットワーク可 ・新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎など東京・神奈川エリアを中心とした企業先 ハイブリットワーク ・フルリモート
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 自転車通勤可 服装自由 資格取得支援制度
有
資格取得支援・在宅勤務制度・退職金・社内懇親会・社員交流イベント・私服勤務OK 子ども手当・組織貢献手当 健康保険組合の各種サービス(保養所、各種チケット、スポーツジムやスクールの割引など) 勤労者福祉サービス(慶弔金の支給/宿泊補助など)
神奈川県藤沢市
分析で日本を元気に!! システマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。 穏やかな従業員が多く穏やかな社風です。 ・健康優良法人に認定(2020年から毎年認定) ・残業管理の徹底 労働衛生委員会が残業時間を確認し、過度な残業がないよう努めています。
最終更新日:
700~950万
掘削コアの撮像・物性計測を自動化する測定ステーションの構築を担当。装置・治具設計からデータ連携/QCまで、研究現場で安定運用できる仕組みを整備します。 【具体的な業務内容】■外観/断面の自動撮像システム構想・設計(カメラ、照明、位置決め治具 等)■物性計測装置(密度・磁化・含水 等)とのI/F整備(DAQ、通信制御)■試料ID/深度/時刻の自動紐づけ、QC(撮像条件・欠測チェック等)実装■データ管理ルール、運用手順書、保守点検手順の整備■安全対策、リスクアセスメント
【必須】■Pythonでのデータ処理(pandas/xarray等)■統計の基礎■地理座標/時系列の取り扱い■結果を文章で整理できること 【歓迎】■リモセン(衛星プロダクトの基本)■NetCDF/CF規約■GDAL等GISツール■クラウド実行(AWS/GCP)■CIでの自動レポート 【使用ツール・技術】CAD、DAQ、各種計測器/Python 等 (尚可)画像処理、PLC/シーケンス、LabVIEW、タグ運用、設備保全・安全管理
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
深海/極域等の試料から得たメタゲノムデータの解析を一気通貫で整備。QC→アセンブリ→ビニング→アノテーション→代謝経路再構築→比較解析までのパイプラインを構築し、計算環境(HPC/コンテナ)で安定運用。 解析パラメータ・参照DB・結果のメタデータを揃え、研究者が再解析できる形に整理する。
【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること(生物/情報いずれのバックグラウンドでも可) 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計(結果検索/追跡)
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
研究船/海底観測/解析結果など異種データの形式差を吸収する変換ツールを開発。 入力(CSV/NetCDF/バイナリ等)から共通スキーマへマッピングし、単位系・座標系・時刻系の正規化、メタデータ抽出、バリデーション(必須項目/範囲/整合)を自動化。CLI/API提供、利用ガイドと運用ルール整備まで実施。
【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計(項目定義/制約)■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換(UDUNITS等)■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
600~800万
【ミッション・役割】 連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供 【主な仕事内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【企業の魅力・特徴】 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【このポジションの魅力】 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている ・小売り業界におけるデータ分析業務経験 ・小売り業界でのエンジニア経験 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識
連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供
500~1100万
人工衛星画像処理システム開発における要件定義、システム設計、試験、運用を担当します。また、金融・インフラ等の幅広い業界に向けたソリューションの企画・提案やソフトウェアの試作・評価も行います。 【業務詳細】人工衛星画像処理システムの要件定義から設計、試験、運用まで一貫して担当。また、ソリューション事業開発として、企画やPOC(概念実証)に向けたソフトウェア試作、評価も行います。社内の衛星開発部門やセンサ開発チームと連携し、最先端のアルゴリズムやAI、クラウド技術を活用。アイデアと技術で社会課題解決に直結するビジネスを展開でき、将来的には上流工程や事業の根幹を担うキャリアパスも可能です。
【いずれか必須】■画像処理・信号処理ソフトウェア開発の経験2年以上■AIシステム開発の経験、AISW開発経験2年以上■システム要件定義、設計業務の経験2年以上 【歓迎】■クラウド利用システムの開発■宇宙利用システムの開発 【使用言語、環境、ツール、資格等】■python、MATLAB等を利用した業務経験(必須ではない)■情報処理技術者資格、G・E検定、クラウド資格(必須ではない) 【業務の魅力】日々の業務を通じて、最先端のアルゴリズムや処理手法を駆使し、技術者としてのスキルを着実に磨くことができます。
重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売
490~760万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 【職務概要】 担当者として上長の指示を受けながら、ディフェンスシステム事業部およびグループ会社に対するサイバー攻撃に対して未然防止、早期発見、迅速な対処を実施します。 【職務詳細】 ■ログ分析: サーバ、PC、Firewallなどの各種ログを、Splunk、オープンソースのログ分析ツール、DSIRTグループで開発したPythonスクリプトなどを活用して分析します。 分析結果をレポートに纏め、関係部門に報告します。また、DSIRTグループで開発した分析用Pythonスクリプトのメンテナンスや新規開発も行います。 ※入社後、まずはログ分析をメインで担当していただき、その後は希望や経験に応じて以下のような業務も担当していただく予定です。 ・サイバーセキュリティ関連のトレンド調査: 国内外のサイバーセキュリティ関連カンファレンス等に参加し、最新動向の情報を収集します。得られた知見をレポートに纏め、関係部門と共有します。さらに、必要に応じて事業部全体へのプレゼンテーションも担当します。 ・脆弱性診断: ディフェンスシステム事業部が運用しているシステムに存在する脆弱性や設定上の不備を見つけるためのセキュリティテストを担当します。専用のツールを用いて実施します。脆弱性診断の結果をレポートに纏め、関係部門と共有します。 ・フォレンジック調査: インシデントが発生した時に攻撃を受けたPCに対する、証拠保全・収集・分析を担当します。分析結果をレポートに纏め、関係部門と共有します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■ ポジションのやりがい・魅力 本ポジションでは、サイバー攻撃の早期発見や防御に直結するログ分析・脆弱性診断・フォレンジック調査業務を通じて、ディフェンスシステム事業部の安全を守る重要な役割を担っていただきます。日々進化するサイバー攻撃に対応するため、最新のセキュリティ動向をキャッチアップしながら、実践的なスキルを磨くことができます。 さらに、国内外のカンファレンス等への参加を通じて、世界中の最新情報や技術トレンドを直接学ぶことができ、得た知見をディフェンスシステム事業部全体に発信する機会もあります。自らの成長とともに、ディフェンスシステム事業部のセキュリティレベル向上に貢献できる、やりがいの大きいポジションです。 個人の成長に対しては、高度なセキュリティ資格(GIAC、CISSPなど)取得や専門教育(SANSなど)受講を推進し、サポートしていきます。 ■ キャリアパス 入社後は、ログ分析や脆弱性診断、フォレンジック調査など、幅広いセキュリティ業務に携わりながら、実践的なスキルを磨いていきます。 中期的には単一業務の取り纏めを担います。 そして、長期的には、インシデント対応・ログ分析・フォレンジックなどの複数業務において技術面でリーダーシップを発揮し、 DSIRTを牽引する技術リーダーへとステップアップしていきます。 ■ 働き方について ・ 入社後、半年程度はOJTとして出社することを想定しています。出社することで、他のメンバーと直接顔を合わせて会話しながら業務に習熟できます。 ・ 業務に慣れて頂いた後は業務内容/状況に応じて週2~3回程度の在宅勤務が可能です。現メンバも計画的に活用しています。 ・ 年に数回程度、国内外のサイバーセキュリティカンファレンス等への参加があります。 ・ 技術力向上を目的として、業務でCTF(Capture The Flag:サイバーセキュリティの技術力を競う大会)に参加しています。
【必須条件】 以下の両方を満たす方 ・IPAが実施する情報処理技術者試験のいずれかに合格している方(例:基本情報技術者、応用情報技術者、情報処理安全確保支援士) ・コーディング経験(言語不問、目安2年以上、ノーコード/ローコード不可)を有し、入社後のPythonでのコーディングに抵抗がない方。 【歓迎条件】 ・ サイバーセキュリティ技術に関する知識・知見の向上に意欲のある方(業務上の経験は必須ではありません) ・ サーバ/OA用PCの動作や出力するログに関する知識のある方 ・ Firewallの動作や出力するログに関する知識のある方 ・ CTF(Capture The Flag)等技術力を競う大会に参加する意欲のある方 【最終学歴】 高専卒以上
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930~1100万
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア(物理インフラ)を数名募集します。 スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。 数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。 AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。 優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。 これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。 【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】 ●世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ●現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ●AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…課長レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。 世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。 また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足 ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。 【おもな事業領域】 研究開発、全社新規事業開発、ヘルスケア・ライフサイエンス事業、知的財産
[必須要件] ■5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験 ■大規模システムに関する開発または運用の経験 ■大規模システムの運用設計・運用に関する経験 ■大規模システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験 [歓迎要件] □国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用(物理インフラ)に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています □大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験 □分散ストレージシステムに関する知識と経験(DDNのストレージ利用経験は尚可) □データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験(Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可) □データセンタの設計・構築に関する知識と経験 □オープンソースソフトウェアの開発経験(GithubのURLがあれば是非) <求める人物像(ソフトスキル)> ●コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方 ●新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方 ●高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
1000~1400万
データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ◆世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ◆技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくはプロダクトマネジメントを遂行する ◆統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む 変更の範囲:会社の定める職務 【ポジションのアピールポイント】 ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます ※職位…部長レベルを想定※ピープルマネジメントあり 【事業・組織構成の概要】 データ分析による予測・最適化を実現する技術を確立し、関連事業の成長・拡大に貢献することをミッションとし、AI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発を行い、新たな事業創出に寄与する役割を担っています。
[必須要件] ■データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ■技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ■ピープルマネジメント経験 [歓迎要件] □技術ビジョン・技術開発戦略/計画の策定スキル/経験 □技術の事業化・実用化スキル/経験 □顧客課題の調査分析、課題設計、解決方法考案スキル/経験 <求める人物像・ソフトスキル> ●先端研究者とチームワーク良く業務遂行できる方 ●英語でのコミュニケーション能力
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
710~910万
【業務内容】 プロセスモニタリングシステムの機能開発を行って頂きます。 具体的には、 ・CMP装置に搭載する各種センサからの出力データの解析、 ・上記解析結果をもとにした新規機能の開発、 ・開発機能の顧客先での評価サポート、量産適用サポート ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー 装置事業部 プロセス開発部 プロセスモニタ開発一課 【募集背景】 半導体需要拡大に伴う半導体製造装置の市場拡大や半導体デバイスの高性能化に従い、CMP装置に対する要求性能は年々高まっています。CMP装置の目にあたるプロセスモニタリングは、より精度が高く安定した監視システムの開発が求められています。これらの高性能・高機能制御技術の開発をより一層加速させることを目的として、この度キャリア採用を実施することになりました。 【キャリアステップイメージ】 1年目は、OJTを通して実際にCMP装置や終点検出システムに触れることで、担当業務の背景となる知見・知識を習得していただきます。2年目以降、専門技術を駆使してプロセスモニタリング/制御システムのアルゴリズム検討・ソフト作成・性能検証といった開発業務を主体的に推進していただきます。 上記に依らず、十分に対応できる能力を有すると判断した場合はより責任のある業務をお任せします。将来的には基幹職として開発アイテムの推進やグループを牽引できる人材になれるよう支援していきます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当課では、CMP装置の研磨性能を向上させるプロセスモニタシステムの開発を担っています。 具体的には、半導体ウェハ上の薄膜を検出するセンサの開発を実施しています。 最新技術の調査、課内でのアイデア出し、シミュレーションでの検討、実際の設計等、 様々な知識を持つメンバーで協力しながら開発を進めていく所に楽しさが有ります。
▼必須要件 ●センサデータの解析経験 ●プログラミングの知識・経験(Matlab、 Python、 C++、 C#等) ▼歓迎要件 ・英語力 ・データサイエンス(統計・機械学習)の知識 ・半導体製造装置に関する知識
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
780~1030万
【募集背景】 ITデジタル統括本部DXソリューション本部では、全社のビジネスデータを集約し、AIを活用することで、リアルタイムの経営判断を可能にするデータドリブン経営を実現する「デジタル経営基盤」を推進しています。 社会イノベーション事業拡大・デジタル経営実現へ貢献するため、データサイエンスや各プラットフォーム提供で日立のビジネスに貢献したい意欲のある方のご応募をお待ちしています。 【職務概要】 1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務 2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務 3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務 【職務詳細】 1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。(求人ID:406579)
【必須】 ・ 以下a~cのうち、1つ以上のご経験がある方 a. 生成AI活用案件(導入、開発など)を対応した経験 b. システムエンジニアとして業務アプリケーションの要件定義・基本設計を担当した経験 c. データ利活用による業務改革やプロジェクトに取り組んだ経験 ・ TOEIC 650点程度の英語力(メールでのコミュニケーションに支障のないレベル) 【歓迎】 ・ TOEIC800点程度の英語力(プレゼンテーションや質疑応答に支障のないレベル) ・ PMP、IPAプロジェクトマネージャの資格保持者
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。