データサイエンティスト【グローバルなコンサルティングファーム】
500~4000万
企業名非公開
東京都中央区
500~4000万
企業名非公開
東京都中央区
リサーチ/分析データサイエンティスト
【役割】 アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する 【具体的な業務】 デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく 【求めるスキル/⼈物像】 先進的なアナリティクス手法を実ビジネスに適用し、成果に結び付ける熱意がある クライアントやチームと協業し、課題解決を遂行する熱意がある アナリティクスだけでなく、ビジネス状況にも関心を持ち、理解しようとする熱意がある 柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる 分析の目的、課題や優先順位を自発的に設定し、チームに積極的に発信できる アナリティクスやデータ分析基盤に関する最新の手法・ツールを学ぶ意欲がある 複雑な分析プロセスや結果をシンプルでわかりやすく可視化することが好きである データサイエンスの複雑な概念を専門家以外でも理解できるように説明できる
【必須要件】 関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける3年以上の実務経験 Pythonでのコーディングスキル 機械学習を用いた分析経験 英語力(日常会話レベル以上) 【歓迎要件】 コンサルティングファームでの勤務経験 データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験 LLMを活用したアプリケーションの開発経験 数理最適化やオペレーションズ・リサーチ等の経験 ハイテク企業やメーカーでのR&Dでの勤務経験 自然言語処理・画像認識・音声認識などの経験 マーケティングアナリティクスやBI・DWHなどの経験 ソフトウェア開発やDevOpsの経験 プロジェクト進行管理やチーム・マネジメントができる 新しいアナリティクス・サービスの構築ができる クライアントとの良好な関係構築ができ、”Thought Leader”となれる 英語力(ビジネスレベル以上)
英語でビジネス会話が可能
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、4年制大学
正社員
500万円〜4,000万円
08時間00分 休憩60分
有
有
有
内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
年末年始休暇、夏季休暇、 慶弔休暇、その他特別休暇(産前・産後休暇、育児休暇)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■年収は、ご経験とスキルに応じて決定します
東京都中央区
東京、名古屋、大阪、京都、福岡のいずれかのオフィス 勤務地範囲:変更範囲:全国の当社拠点
リモートワーク可 研修支援制度
福利厚生:社会保険完備、退職金制度 研修制度:各種トレーニング(国内/海外)、ナレッジ・シェアリング・プログラム (国内/海外)、海外オフィス派遣制度など
最終更新日:
800~1300万
【業務内容】 当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 <具体的なプロジェクト事例> ・カード新規入会促進キャンペーン マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。 ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。 ・分析エージェント開発 ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。 専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。 ・前兆行動予測分析 キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。 販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。 ・スマートアイコンの表示最適化 PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。 表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。 ▼本ポジションの魅力 PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。 複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。(求人ID:400520)
【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ・GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【歓迎】 ・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験(例:Cloud Run) ・自動テスト(pytest 等)や CI/CD(Cloud Build / GitHub Actions 等)の設計・運用経験 ・MLOps / データ基盤(GCP) ・LLM / エージェント開発 ・機械学習・統計モデリング実務(目安:5年以上) ・ドメイン・ツール知見
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
600~1500万
【職務内容】 ・ 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・ データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など(求人ID:282822)
【必須】以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可) ① データ加工ツール(ACCESS、SQL等)を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
1000~1800万
【募集背景】~製造業の歴史を変える、世界規模のデータプラットフォーム構築へ~ シリーズCで総額257億円の資金調達を完了し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すキャディ。現在、日本のみならず米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大しています。 今後の鍵となるのは、エンジニアリングチェーンからサプライチェーン全体を繋ぐ「データの資産化」です。技術経営の視座を持ち、複雑な産業データを高度なアルゴリズムで解析し、グローバルスタンダードとなるAIソリューションをアーキテクトできるリーダー層を招聘します。 【職務内容】経営戦略および事業戦略と連動した、データサイエンス領域のロードマップ策定から実行までをリードします。高度なAI技術を武器に、製造業のバリューチェーン全体に変革をもたらす役割です。 【具体的には】 AI・データ戦略の策定: 事業統合された新生キャディにおける、中長期的なデータ活用戦略の立案と推進。 高度な数理モデルの構築: 独自の図面解析アルゴリズムの深化、および汎用的なユニバーサルユースケース(数千万~数億円規模)の創出。 技術組織のリード: データサイエンスチームの技術力向上、採用、およびベストプラクティスの確立。 新規事業・R&D: 生成AI等の最新技術リサーチと、それを活用した次世代プロダクト(CADDi Drawer/Quoteの進化形)の企画・開発。 【職種の魅力】 極めて難易度の高い技術課題: 非構造化データ(図面)と構造化データを紐づけ、インサイトを抽出する難解かつ挑戦的なテーマに取り組めます。 グローバルなインパクト: あなたが構築したアルゴリズムやモデルが、世界中の工場や設計現場の意思決定を変え、人類の生産活動の高度化に直結します。「至誠を貫く」姿勢で、本質的な価値創造に没頭できる環境です。(求人ID:407480)
【必須】 機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発または大規模データ分析プロジェクトのリード経験 複雑なビジネス課題を数理モデルに落とし込み、解決策を導き出した実績 データサイエンスチームのマネジメントまたは技術リードの経験 【歓迎】 製造業のドメイン知識、あるいは異なる産業におけるサプライチェーン/エンジニアリングデータの知見
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
1000~1200万
【募集背景】キャディは、シリーズCで総額217億円の資金調達を実施し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すフェーズに突入しました。 我々の使命は、単なるツールの提供ではなく、エンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付けし、製造業の「産業構造の変革(デファクト・スタンダードの構築)」を行うことにあります。 「CADDi Drawer」に蓄積される膨大な資産データを活用し、エンタープライズ企業の経営課題解決や、新規アプリケーションの企画・アルゴリズム設計を牽引できる、視座の高いリーダー層を求めています。 【職務内容】 製造業AIデータプラットフォームの進化に向けた、データ戦略の立案から実行、およびデータサイエンス組織のリードを担います。 【具体的には】 ・AI/データ戦略の策定: 事業戦略(SaaSおよびプラットフォーム事業)に基づき、中長期的なデータ活用のロードマップを策定し、経営層へ提言を行う。 ・新規ソリューション開発: 「図面×コスト×品質」のデータを掛け合わせ、顧客の調達改革や設計標準化を支援する新たなAIソリューション(CADDi Quote等)のアルゴリズム設計。 ・技術組織の牽引: データサイエンスチームの技術力向上、採用、育成、およびMLOps環境の整備・高度化の指揮。 ・エンタープライズDXの推進: 大手製造業の経営層・DX部門と対話し、データドリブンな意思決定プロセスを組織に定着させるためのコンサルテーションおよび技術支援。(求人ID:402413)
【必須】 ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
1000~1500万
【職務内容】 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。 【具体的には】 ・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、 データに基づいた解決策を導き出します。 ・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。 ・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。(求人ID:414826)
【必須】 ・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・ SQLの高度な運用能力 ・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・ 基礎的な統計的知識と運用能力 【歓迎】 ・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識 ・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント ・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
500~800万
【職務内容】 同社グループは、戦略部門において戦略・経営コンサルティング事業を行っております。 30年培ったデジタルの技術力を最大限に生かし、コンサルティングサービスを企画・推進することが可能です 。 多様な業界のクライアントに対し、経営コンサルティングサービスを提供し、 事業戦略やマーケティング戦略の立案、新規事業の立ち上げ支援などを行います。 デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施し、 顧客との共同事業やFutureグループ内での新規事業開発も可能です。 ITコンサルティング事業をグループのコアビジネスとし、 オリジナルサービスや新規事業も展開しております。 【具体的には】 ・ 職務内容: ・ Futureグループの戦略部門に参画し、戦略・経営コンサルティング事業を行う。 ・ デジタルの技術力を生かし、コンサルティングサービスを企画・推進する。 ・ 多様な業界のクライアント向けに経営コンサルティングサービスを提供する。 ・ 事業戦略/マーケティング戦略立案、新規事業・サービス立案、中長期経営方針・IT投資戦略立案、 組織改革などを行う。 ・ デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施する。 ・ CEOやテクノロジーチームと協力してプロジェクト・営業推進をする。(求人ID:409352)
【必須】 ・経営・社会課題に対する熱い問題意識 ・論理的思考力 ・リーダーシップ ・クライアントコミュニケーション 【歓迎】 ・ コンサルティング経験 ・ 新規事業立ち上げ経験 ・ DX推進経験 ・ メンバー育成経験
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
580~2000万
◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、世界36の国と地域に広がるネットワークを駆使し、顧客の変革を支援。 ・「Real Partner」を掲げ、戦略立案から実行、運用までワンストップで伴走。日本特有の経営文化を理解した深い知見が強み。 ・2025年3月期の売上高は1,598億円。連続成長を続ける安定した経営基盤と、多様な専門性を持つプロフェッショナルが約9,000名在籍。 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ中途入社者が、その専門性を武器に第一線で活躍できるオープンな社風。 ・「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」を使命とし、最新のAIやクラウド技術を駆使して企業の競争力強化と社会課題解決を両立。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用を主軸とした「AILセクター」にて、構想策定から基盤構築、運用、データマネジメントまで一気通貫で推進。 ・クラウドアーキテクトとして、AWS/Azure/GCPを活用したインフラ設計や生成AIモデルのデプロイメント・スケーリングを担当。 ・データアーキテクトとして、DX推進の核となるデータ分析基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計およびPoCを実施。 ・データマネジメント担当として、ガバナンス体制の構築やデータ品質・セキュリティに関するルール策定、組織・人材育成を支援。 ・異なる専門性を持つチームやステークホルダーと協働し、当事者意識を持ってクライアントのビジネス変革(DX)を技術面から牽引。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・クラウド環境(AWS等)上での生成AIを活用した先進的なアプリケーション構築および基盤開発プロジェクト。 ・大規模なデータ利活用基盤(Snowflake/Databricks等)の構築と、AIモデルの商用展開に向けたMLOpsの導入。 ・全社的なデータマネジメント診断の実施、および中長期的なデータ活用ロードマップの策定とガバナンス体制の定着支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 【最先端技術への挑戦】 生成AIや最新クラウド、高度なデータアーキテクチャを駆使し、前例のない社会課題の解決に挑めます。 ✅ 【圧倒的な裁量と成長】 フレックス制やリモートワークを活用し、プロフェッショナルとして自律的に働ける環境が整っています。 ✅ 【手厚い福利厚生】 第3子以降の出産祝い金100万円や、充実したカフェテリアプランなど、ライフイベントを支える制度が豊富。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・戦略だけでなく「実現」にこだわる姿勢。構想策定からテクノロジーの実装・運用まで、一社で完結させる実行力がクライアントから高評価。 ・AI領域に特化した専門組織「AILセクター」を擁し、技術の社会実装を加速させるためのエコシステムや独自メソッドを保有。 ・グローバルプロジェクトへの参画機会。英語力を活かし、国内外の拠点と連携しながら世界規模の変革をリードできるキャリアパスが存在。
<クラウドアーキテクト> ・ AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験 ・ クラウドインフラの設計、構築、運用経験 ・ クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験 ・ 生成AIモデルの理解と実装経験 <データアーキテクト> ・ITデータ(基幹業務関連)/OTデータ(IoT関連)/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験 ・クラウドやパッケージソリューション(AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等)を用いた分析・データ活用基盤(データレイク・DWHなどのプラットフォーム)の構築・導入経験 ・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者 <データマネジメント> ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 ・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者 ・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
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520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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600~800万
本求人は「アールビー・コンサルティング株式会社」の求人です。 【仕事の内容】 アールビー・コンサルティング株式会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・事業課題の整理および分析テーマの企画立案 └ 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。 ・KPI設計および業績指標の可視化 └ 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。 ・データ収集およびデータ基盤活用の推進 └ 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。 ・データ前処理(クリーニング/加工/集計) └分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。 ・分析業務(統計解析・傾向分析・要因分析) └業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。 ・分析結果の解釈および改善施策の提言 └分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。 ・レポーティングおよび意思決定支援 └分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。
【必須要件】 ・ビッグデータの取り扱い・分析経験 ・データ分析プロセスの知見(SQL/VBA/Access等のツール使用経験、BIツール/Tableauなどの知見があれば尚可) ・PowerPoint/Excelを使った資料作成スキル ・食品業界・流通業界への興味関心(実務経験は問いません) 【歓迎要件】 ・統計学の知見 ・データサイエンティスト、データアナリストとしての就業経験 ・年間500万レコード以上のデータ取り扱い経験 ・市場調査レポートの分析・レポーティング経験 ・顧客課題に対する論理的な仮説構築・提案経験
・購買物流調達支援 ・バックオフィスサポート ・M&A ・店舗企画 ・MD開発 ・投資事業 ・食料品、酒類の輸入・販売 ・コンサルティング事業
500~1000万
【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)
【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)
【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。