AI（NLP）エンジニア／年収800万円 〜 1500万円／フルフレックス／リモート有

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  アプリケーションエンジニア（国内唯一の国際ブランドホルダー／リモート可）

  800~1030万

  株式会社ジェーシービー東京都港区

  アプリケーションエンジニア（国内唯一の国際ブランドホルダー／リモート可）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ビジネス部門とシステム部門が一体となったスクラムチームの開発メンバーとして、JCBのブランド、イシュア（会員）、アクワイアラ（加盟店）ビジネスを支える開発案件･保守運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリケーションエンジニアとして開発実務、及び下記業務をお任せ致します。 ・開発リードや補佐としての役割、TDD（テスト駆動開発）やリファクタリング・ペアプログラミング等の実務 ・アジャイルチームの立上げの補佐（開発リードの方針の詳細化等） ※開発プロダクト一例 ・ブランドサービス機能（キャッシュバックシステム等） ・MyJCBアプリリニュアル ・加盟店様向けプロダクト 【環境】適宜最適なものを選定しています （一例） ◇言語:Go/Java/Python/JavaScript等 ◇開発:GitLab/GCP 　　 　Docker/Kubernetes/Anthos/ArgoCD/Teraform/Ansible/CloudSpanner/BigQuery ◇アプリID管理:okta ◇PJ管理:Confluence/JiraSoftware ◇運用監視:PRISMACLOUD/pagerduty/DATADOG(求人ID：269762)

  求める能力・経験

  【必須】 ・開発経験（開発手法不問/設計～製造～試験開発工程一通りの経験が望ましい） ・プログラミング言語の知識があり、コードを書くことが好きな方（言語不問） ・アジャイルやスクラムの基礎知識がある方 【尚可】 ・アジャイルマインドをもった非受託型開発経験 ・5-10人規模のチームリーダ経験 ・XPの実践経験

  事業内容

  日本初で唯一の国際カードブランドを持つJCBは、60年の歴史を誇るクレジットカードのパイオニア。1981年に独自の国際展開を決断し、世界規模で事業を展開。カード発行やプロセシング、加盟店ネットワーク構築など多岐にわたる事業を展開し、非接触IC決済「JCBのタッチ決済」など独自のサービスを提供。業界のフロントランナーとして、新たな決済ソリューションを世界に発信し続けている。

• エージェント求人

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  Lead Data Scientist

  1000~1200万

  • 開発
  • 提案
  • マーケティング
  • pandas
  • プレゼンテーション
  • プロジェクト
  • 品質管理
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • 保険
  • Python
  • クラウド
  • コンプライアンス
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • プログラミング
  • クラスタリング
  • 時系列分析
  • 教育
  • 計量経済学

  外資系生命保険会社東京都港区

  Lead Data Scientist気になる

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  仕事内容

  ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

  求める能力・経験

  • 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級

  事業内容

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• エージェント求人

  ソフトウェア／Webアプリ開発（研究開発職／社内工場DX／新規事業推進）

  630~1100万

  株式会社ジェイテクト東京都中央区

  ソフトウェア／Webアプリ開発（研究開発職／社内工場DX／新規事業推進）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 製品の外観検査、工場設備の異常検知、予知保全に関するソフトウェアやWebアプリ開発を行っております。 社内製品設計や開発の業務改善に関連するソフトウェアやWebアプリ開発も行っております。社内業務の自動化に向けた業務改善システムの開発も行っております。 工場や新規事業へのAI活用適用の為のソフトウェア開発等も行っています。 自動車部品、軸受、工作機械の3つの事業を柱とし、多種多様なコア技術を保有しているのが強みです。 あらゆる産業に貢献する軸受と工作機械、この2つの祖業で培ったコア技術を活かしています。 【具体的には】 ・ 製品の外観検査、工場設備の異常検知、予知保全に関するソフトウェアやWebアプリ開発 ・ 社内製品設計や開発の業務改善に関連するソフトウェアやWebアプリ開発 ・ 社内業務の自動化に向けた業務改善システムの開発 ・ 工場や新規事業へのAI活用適用の為のソフトウェア開発等(求人ID：390666)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ Webアプリ開発のための最新ソフトウェア/フレームワーク技術、運用・環境構築技術の知識および経験 ・ フロントエンドおよびバックエンド開発および実走に関するプログラミング技術 ・ ソフトウェアまたはWebアプリ開発のマネジメント経験(目安:3年以上) ・ 英語力(目安:文献調査、海外技術者との技術的なコミュニケーション) 【歓迎】 ・ 産官学等の外部連携の経験 ・ クラウドおよびオンプレのインフラ管理の経験

  事業内容

  トヨタグループ主要13社の1社です。システムサプライヤーとして以下の製品を開発・製造しています。 ■ステアリングシステム （世界シェアNO.1、世界の自動車4台に1台※2022年度社内調査） ・・・自動車の「曲がる」機能を担っています ■駆動系部品 ・・・自動車の「走る」機能を担っています ■ベアリング （業界大手3社の一角） ・・・あらゆる産業、あらゆる機械装置の「回る」を支えています ■工作機械 ・・・機械・生産ラインを「つくる」ことでモノづくりの生命線を支えています

• エージェント求人

  サーバエンジニア(自社webサイトのバックエンド設計・開発)

  400~840万

  株式会社セガ東京都品川区

  サーバエンジニア(自社webサイトのバックエンド設計・開発)気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・サーバプログラム開発、保守、運用 ・データベース設計、開発 ・ネットワーク/システム構成設計 ・セキュリティ対策、負荷対策(求人ID：316625)

  求める能力・経験

  【必須】 ・会員制（ログイン/ユーザ認証をともなう）のWebサイト、アプリケーションのバックエンド（BtoC、BtoB 問わず）の開発業務経験 ・Webサーバ向けアプリケーションフレームワークを使用した開発業務経験（本番環境のサーバ運用・保守、不具合調査経験あり） ・RDBのテーブル設計、実行計画、チューニングの経験 ・サーバ負荷テストの設計、実施経験 ・Javaの開発実務経験 【歓迎】 ・OpenID Connect などシステム間の認証認可の実装経験 ・課金・決済システムの開発、または課金・決済システムを利用したシステムの開発経験 ・WebSocketによるリアルタイム通信実装経験 ・Apple/Googleなどのプラットフォームとの連携作業経験

  事業内容

  【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。

• エージェント求人

  インフラエンジニア / Infrastructure Engineer（GPUクラスタ）

  1000~1900万

  • GCP
  • ネットワーク
  • Linux
  • Azure
  • AWS
  • チューニング
  • クラスタ
  • HPC
  • Ansible
  • GPU
  • CUDA
  • クラウド
  • オンプレミス
  • パフォーマンスチューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • システム監視
  • Google Cloud Pl...
  • Terraform

  Turing株式会社東京都大田区

  インフラエンジニア / Infrastructure Engineer（GPUクラスタ）気になる

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  仕事内容

  ◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・チューリングの理念への共感 ・オンプレミスにおけるインフラ構築経験 ・大規模計算機のワークロードの知識 ・Linux（Ubuntu, Rocky Linux, CentOS）の運用経験 ■歓迎スキル ※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています ・分散システムに関する知識と経験 ・クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験 ・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術 ・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術 ・CUDAを用いたGPU並列計算の基本的な理解 ・GPUクラスタの設計・運用経験 ・InfiniBand, RoCEv2 などのGPUクラスタ向けネットワークの知識 ・Lustre, BeeGFS, GPFS などの高速ストレージの運用経験 ・Ansible, Terraform などの自動化ツールを用いたGPUクラスタ管理 ・クラウドGPU（AWS, GCP, AzureのGPUインスタンス）の構築・運用経験 ・GPUネットワークの最適化（NVLink, GPU Direct RDMA, P2P通信）経験 ■求める人物像 ・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方 ・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 など

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【インフラ系エンジニア】大企業と取引/直請け案件多数/年収～1200万円

  600~1200万

  

  株式会社ＣＨＴ東京都台東区, 東京都23区内

  【インフラ系エンジニア】大企業と取引/直請け案件多数/年収～1200万円気になる

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  仕事内容

  サーバ・ネットワーク・クラウド環境を中心としたインフラ領域において、下記業務をご担当いただきます。 ■サーバ／ネットワーク／クラウド環境の設計・構築・運用・保守 ■既存システムの運用改善、障害対応、問い合わせ対応 ■インフラ更改、移行、増設対応 ■各種ドキュメント作成（設計書、手順書、構成図 等） ■プロジェクトマネージャーの指示のもとでの業務遂行

  求める能力・経験

  【必須要件】■インフラエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上）■Linux または Windows サーバの構築・運用経験　■ネットワークの基礎知識（TCP/IP、DNS、FW 等）■障害対応や運用業務の実務経験 ■チームでの業務経験および基本的なコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験　■仮想化技術（VMware、Hyper-V 等）の経験　■監視・運用ツールの利用経験　■自動化・スクリプト作成経験（Shell、PowerShell 等）　■IT系資格保有者（LPIC、LinuC、CCNA 等） ・将来的に設計・構築や上流工程へステップアップしたい方

  事業内容

  システム委託開発 システムエンジニアリングサービス DX推進サポート事業

• エージェント求人

  【東京・福岡】AIアプリケーション開発エンジニア

  710~1000万

  GMOインターネット株式会社東京都渋谷区

  【東京・福岡】AIアプリケーション開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同が提供する自社サービス（例：ConoHa、お名前.com、GMOとくとくBB など）のさらなる成長・価値向上を目指し、Webアプリケーションの開発・運用をリードしていただきます。 本ポジションでは、生成AIを活用した開発の高度化と効率化を前提とし、従来の手法にとらわれない柔軟な発想とスピード感のある開発を期待しています。 【具体的には】 ・自社サービスにおけるWebアプリケーションの新規開発および既存機能の改善・運用保守 ・開発スピード・品質を最大化するための生成AI（例：GitHub Copilot 等）の活用 ・チーム内での技術ナレッジ共有、開発プロセスの改善提案 ・サービスのスケーラビリティやセキュリティを考慮した設計・実装 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UX改善(求人ID：391143)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーションの開発実務経験（目安：3年以上） ・RDBMSを用いた開発経験（MySQL、PostgreSQL など） ・Gitを利用したチーム開発経験 ・GitHub Copilot 等、AIコード補完ツールの利用経験または活用意欲 ・フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと 【歓迎】 ・フロントエンド（例：React、Vue.js 等）およびバックエンド（例：PHP、Go、Python 等）のフルスタック開発経験、クラウド環境（例：AWS、GCP、Azure など）を活用した開発・運用経験 ・DevOps／CI/CDパイプラインの構築・運用経験、チームリーダーやテックリードとしてのプロジェクト推進経験、セキュリティや可用性を考慮した設計スキル ・品質確保/見解の取り組み、性能確保/見解の取り組み、業務改善対応に取り組んだご経験、レガシーシステムの改善に取り組んだ経験、オフショア開発/ニアショア開発経験

  事業内容

  ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業（流通額トップ）。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（競輪業界No.1アプリ WINTICKETの開発）

  500~900万

  株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区

  AI・機械学習エンジニア（競輪業界No.1アプリ WINTICKETの開発）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上 ・ データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見 ・ 課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成 ・ アイディアを実現するアルゴリズムの開発 ・ 実サービスへの適用 ・ 効果検証 ・ 運用 ・ 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計/開発 ・ 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ・ ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発(求人ID：320789)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・ 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が 　 必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 【歓迎】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験

  事業内容

  サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。