【東京】データマネジメントエンジニア【年収700万～/土日祝休み/年休124日】

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  データサイエンティスト（全社に対するAI技術開発・AIモデル開発）

  550~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（全社に対するAI技術開発・AIモデル開発）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。 AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、超巨大規模言語モデル開発・マイクロ言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。 社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。 また将来的には、新たに開発した技術を社内外に発信し、AI/機械学習のエヴァンジェリストとして広く活躍していただくことも求められます。 【具体的には】 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作(求人ID：390767)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績 ・Hugging Faceライブラリ（Transformers等）を用いた事前学習モデルの利用・実装・ファインチューニング経験

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

• 企業ダイレクト

  セキュリティエンジニア【法人統括】

  768~1570万

  

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  セキュリティエンジニア【法人統括】気になる

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  仕事内容

  下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務をご担当いただきます。 ■ネットワークセキュリティ（SASE） ■デバイスセキュリティ（EDR・EPP） ■IDセキュリティ（IDaaS） ■データセキュリティ（DLP） ■OTセキュリティ ■MSS・XDR（セキュリティ監視・運用）

  求める能力・経験

  いずれも法人向けに5年以上の実務経験を有していること 【テクニカルスキル ※いずれかの経験をお持ちの方】 ■SASEの導入経験■EDR、EPPの導入経験■IDaaSの導入経験 ■オンプレミスのNGFW、各種プロキシ製品、SIEM製品の導入経験■データセキュリティ製品やサービスの導入経験■OTセキュリティ製品やサービスの導入経験あるいはプリセールス経験■MSS、XDR製品のサービスの導入経験あるいはプリセールス経験■Microsoft365 E5を活用したセキュリティの導入経験あるいはプリセールス経験 ※勤務条件備考欄の≪必要な能力・経験補足≫も参照ください。

  事業内容

  ■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出

• エージェント求人

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  Senior Data Analyst - Fintech / メルカリ

  ~2000万

  • マーケティング
  • バリューアップ/モニタリング
  • 戦略提案
  • 課題設定
  • 提案
  • モニタリング
  • 事業計画
  • データ分析
  • 物理
  • 分析
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • C
  • プロジェクト
  • 営業
  • テスト
  • プログラミング
  • 検証
  • Python
  • プロトタイピング
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  Senior Data Analyst - Fintech / メルカリ気になる

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  仕事内容

  ■メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。 ■組織・チームのミッション ＜Analytics チームのミッション＞ 事業成長にコミットする。 その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。 イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。 適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。 ■業務内容 Fintech事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案 分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援 生成AI（LLM等）の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入 ■ユニークなチャレンジ ・メルカリのコア事業でのチャレンジ 本ポジションでは、メルカリのFintech事業(メルペイ、メルコイン、メルカリモバイル、メルカリNFT)の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。 プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。 また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。 ・AI時代の変革をリードするアナリストへ また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと、従来の分析業務の効率化・改善だけでなく、生成AIなどの先端技術を活用した分析アプローチへの「変革」をリードしていただきます。 技術トレンドの変化を能動的にキャッチアップし、分析のあり方そのものを次世代へと進化させることにコミットできる、ユニークで挑戦的な役割です。

  求める能力・経験

  ・求める経験・スキル メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験、もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上 SQLを用いたデータ抽出・集計スキル 課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験　 ・歓迎する経験・スキル マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 プロジェクトやチームのマネージメント経験 Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 分析業務の効率化の経験 データ分析にとどまらず、事業成長のための「打ち手」まで考えられる方 生成AI（LLM等）を業務に活用した経験、または、データ分析・業務改善におけるプロトタイピング・導入経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）などのAI活用技術に関する基礎知識 ・語学力 日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須 英語：Independent (CEFR – B1) 歓迎

  事業内容

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• エージェント求人

  【Data＆AI コンサルタント】世界最大コンサルファーム／柔軟な働き方が可能

  550~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  【Data＆AI コンサルタント】世界最大コンサルファーム／柔軟な働き方が可能気になる

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  仕事内容

  お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。 データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア　ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。 【業務内容】 ■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進 ■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革 　※小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革 　※通信業、エンタメ、電力など ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革 　※医療・製薬業・消費財製造業など ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革 　※各種業界 ＜アクセンチュアの強み＞ ・アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。 ・日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれかの業務経験 ストラテジーコンサルティング/ビジネスコンサルティング/テクノロジーコンサルティング経験 経営企画/事業企画/事業開発/サービス企画/マーケティング/法人営業/営業戦略/チャネル改革/Eコマース/カスタマーサービス業務経験 テクノロジー戦略/システム導入/DX推進/ITコンサルティング経験/PMO/伴走支援経験/コンタクトセンター改革 【歓迎要件】 ・プロフェッショナルとしての自覚を持ち、顧客の成功を実現させたい方 ・公共機関と国民・市民/職員を含む生活者視点の両面から顧客のビジネスや社会環境へのインパクトに関心を持ち、社会全体の持続的な成長に関心をお持ちの方 ・デザイナーやエンジニア、マーケターなど複数のプロフェッショナルとの協業経験 ・生成AIなど最新テクノロジーやサービストレンドに対する感度と理解 ・英語を用いたビジネス経験（TOEIC750点以上）

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナルサービス企業です。40以上の業界の比類なき知見、経験と専門スキルを組み合わせ、ストラテジー＆コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズサービス、ソングの領域で、世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用し提供しています。

• エージェント求人

  【データ分析コンサルタント】上場企業やプライム案件多数／リモート／専門業務型裁量労働制　※未経験可

  400~800万

  • データ分析
  • マーケティング
  • 分析

  株式会社デジタルフォルン東京都千代田区

  【データ分析コンサルタント】上場企業やプライム案件多数／リモート／専門業務型裁量労働制　※未経験可気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 ■データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 ■クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【この仕事で得られるもの・やりがい】 ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ＜コンサルタント職のやりがい＞ 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 ■RPA：Apache/Tomcat/MySQL/AWS/backlog/Slack/zoom ■データ分析：SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・データを扱うことが得意な方 ※VLOOKUPやピボットテーブルを使用できるスキルがある方 ■歓迎 ・R、Python、SQLの使用経験 ・その他データアナリティクス領域での自己学習経験（6か月以上） ■求める人物像 ・HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ・自ら積極的に改善することができること ・業務の効率化が好きな方 ・数字で考えるのが好きな方

  事業内容

  株式会社デジタルフォルンは、システム開発・ITコンサルティング・DX支援を軸に、企業の課題解決と事業成長を支援するITソリューション企業です。金融・製造・流通など多様な業界で実績を持ち、上流工程から開発・運用まで一貫して対応。技術力とビジネス視点を融合し、顧客に寄り添った価値創出を強みとしています。

• エージェント求人

  プリセールス／セールスエンジニア

  600~1000万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  プリセールス／セールスエンジニア気になる

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  仕事内容

  フィールドセールスと連携し、当社サービスに関心を持つお客様の現状や課題をヒアリングし、最適なソリューション提案を行います。 【具体的には】 ・商談支援：営業に同行し、複雑な商談や、AI機能・新規開発機能などのデモンストレーションを行い、専門的な視点からソリューションを提案します 。 ・技術的サポート：外部システム連携を含む業務フローの構築や、ITセキュリティに関する顧客との交渉、導入後の技術サポートを行います 。 ・プロダクトへのフィードバック：顧客の要望や営業現場での課題をプロダクトマネージャー（PdM）にフィードバックし、プロダクト改善や新機能開発のインプットとします 。 ・営業支援：営業担当者向けに製品トレーニングやワークショップを実施し、営業資料、トークスクリプト、競合対策資料などのセールスツールを整備します 。

  求める能力・経験

  応募要件（MUST） ・下記いずれかの経験 　- プリセールス、またはセールスエンジニアとしての実務経験 　- PMやPMOの実務経験 　- ITコンサルタント、またはパッケージ導入コンサルタントの実務経験 ・法人顧客に対する商談経験 　（顧客の課題を深くヒアリングし、技術的知見を活かしたソリューション提案を行った経験） 応募要件（WANT） ・BtoB SaaSプロダクトのプリセールス経験 ・HR領域での実務経験、または関連するプロダクトの取り扱い経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・チームや組織のマネジメント経験 歓迎する人物像（WANT) ・当社のパーパス/ビジョン/バリューに共感できる方 ・仮説構築力/抽象化思考力に長けた方 ・素早く検証する行動力を備えている方 ・自ら現場に入り込み、顧客解像度を継続的に拡大できる方 ・関係者を巻き込みながら、成果創出にコミットメントできる方 ・現状維持をよしとせず、変革や成長を自ら起こしていく強い熱量を持った方 ・顧客の課題を深く理解し、専門知識を活かしたソリューションを提案できる方 ・営業や開発など、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  インサイドセールス/業界トップシェアの自社製品開発/トップレベルの人材多数

  450~850万

  株式会社アバント東京都港区

  インサイドセールス/業界トップシェアの自社製品開発/トップレベルの人材多数気になる

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  仕事内容

  中長期的な事業計画に基づき、弊社で扱う複数製品の見込顧客へのアプローチや既存顧客に対してコミュニケーションをとり、ニーズの発掘/深堀をご担当いただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。 ・見込顧客/既存顧客へ電話やメール、マーケティングオートメーションツールを用いたアプローチ ・顧客アプローチのための戦略立案 ・マーケティングチームと連携し、施策の立案や実行 ※業務の変更範囲：当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・法人営業（インサイドセールスもしくはフィールドセールス）での新規営業経験（3年以上／業界不問） 【このポジションのやりがい・魅力】[1]中堅～エンタープライズ規模の様々な業界/業種の顧客と接する機会があり、業界知識の獲得のみならず、ヒアリングや仮説提案のスキルを身に着けることで、どの企業でも通用するキャリア形成を行うことが可能 [2]シェアNo.1のデファクトスタンダードである現行プロダクトだけではなく、今後新たに打ち出していく新規ビジネス、新規プロダクトのリブランディングにも携わる事ができます

  事業内容

  グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。

• エージェント求人

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  Lead Data Scientist

  1000~1200万

  • 開発
  • 提案
  • マーケティング
  • pandas
  • プレゼンテーション
  • プロジェクト
  • 品質管理
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • 保険
  • Python
  • クラウド
  • コンプライアンス
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • プログラミング
  • クラスタリング
  • 時系列分析
  • 教育
  • 計量経済学

  外資系生命保険会社東京都港区

  Lead Data Scientist気になる

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  仕事内容

  ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

  求める能力・経験

  • 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級

  事業内容

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