AIシステムの研究開発(エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測)業務
500~900万
株式会社関電工
東京都港区
500~900万
株式会社関電工
東京都港区
IT研究開発
下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。 〇エネルギー需要予測 ・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発 〇設備の異常検知・故障予測 ・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値)からのずれを解析する(MT法)ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発 【開発研究の概要】 ・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。 ・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。 ・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。
【必須スキル】 〇システム開発等におけるプログラム作成経験がある方 〇下記のいずれかの知見がある方 ・予測・認識・数値解析等のAIに関する知見 ・データ分析、評価に関する知見 【歓迎スキル】 ・PDU制御、シーケンス制御、PLC(ラダー)などの知見があり、制御、監視システムの計画・設計・積算等の経験がある方 ・受変電設備などの電気設備に知見がある方 ※電気設備の知識は、入社後にOJTにて学んでいただくことも想定しています。 【求める人材像】 ・チャレンジ精神・好奇心旺盛な方 ・目的意識・実行力のある方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・探求心や創造力の高い方
4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、専門職大学、6年制大学
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
500万円〜900万円
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30
無
128日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・月給制、月収:29万円~ 【年収例】 ・25歳/586万円、30歳/646万円、35歳/836万円、40歳/931万、45歳/1027万万 ※上記は目安としての年収例です。能力・経験により、上下する可能性があります。
当面無
東京都港区
屋内全面禁煙
東京都港区芝浦4-8-33 戦略技術開発本部 技術開発ユニット/東京都港区芝浦 ※転勤:当面なし ※出張あり
・役職、役付手当、家族手当、時間外手当、資格取得祝金(1万円~数十万円) ※資格取得バックアップ制度有 ・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・退職金制度(退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金) ・赴任補助手当、特別赴任補助手当 ・現場・設計従事手当、現場資格手当 ・財形貯蓄 ・従業員持株会 ・独身者用マンション ・社宅、資格取得祝金 ・保険料会社負担制度(総合福祉団体定期保険、団体生命介護保険、団体長期障害所得補償保険、3大疾病サポート保険) ・慶弔に際する祝金 ・見舞金 ・生活健康支援商品購入補助金支給制度 ・契約宿泊施設(ホテル) ・保健指導(保健師) ・健康相談窓口
〒108-8533 東京都港区芝浦4-8-33
◎屋内線・給排水・空調設備事業 ◎電力設備事業 ◎情報通信設備事業 ※上記工事の企画から設計・施工・メンテナンスまで一貫した総合設備企業
最終更新日:
500~800万
【職務内容】 次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。(数週間~数カ月程度(最長でも6カ月以内)) 今後、先進国では移動革新がより一層進み、新興国ではモータリゼーションの拡大が予想されます。 デンソーは、「交通事故 死亡者ゼロ」 を目指し、それによって 「交通事故なく自由な移動」を実現します。 そのために、我々は将来の運転支援・自動運転システムの構想を進化させ、システム企画・先行開発を行い、 顧客である自動車メーカーと一緒に商品化を目指しています。 交通死亡事故の無い安全な社会と快適で自由な移動の実現に向けて、一緒に挑む仲間を募集しています。(求人ID:356704)
【必須】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人工知能(AI)を活用した技術開発経験 ・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識 ・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル ・自動運転・先進安全・運転支援システム(またはそれに準ずるシステム)の開発
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
400~500万
現役のエンジニアの代表と役員が希望を元に案件を獲得しご提示します。 これから目指したい方も経営層がキャリア形成をサポートしますのでご安心ください。 【現在の保有アクティブ案件数:1300件/月】(月あたり選択可能な案件、22年10月実績) ■1300件中、75%がリモート勤務可能 ■BtoB、BtoCは約5:5 ■Web系から業務システムまで様々 ■クライアントは全業界業種を網羅するほど多彩 ■担当フェーズもPGから企画・提案・要件定義など最上流フェーズまで多数 ■あなたの希望する内容に対して常時10案件以上提示できる環境 ■言語、業種、フェーズ、役割など自身のやりたい仕事のリクエストも可能 ★案件例★ ◆大手ECサイトリプレイス [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Java、React、AWS ◆大手旅行サイト顧客管理システムサーバーサイド開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、Oracle ◆HR系サービスフロントサイド設計・開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Typescript、Vue.js、AWS ◆機械学習を活用した自動発注システム開発 [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Python、PHP ◆電子マネーシステムの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、C# ◆RPGスマホゲーム開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Swift、Kotlin、Unity ◆AIを使った先進的DX案件/大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援 [工程]要件定義、設計、開発、運用、保守まで一貫して対応 [技術]Java、SpringBoot、Python、React、HTML、JavaScript、CSS ◆顔認証サービスの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Python、React、Serveriess、機械学習、AWS、git ほか多数 【キャリアはあなた次第】 ■様々な規模のPL/PM ■ITコンサルタント ■フルスタックエンジニア ■技術責任者 ■育成担当など ★入社後の成長をサポート★ 基本的には1人でプロジェクトに参画して頂きますが、経験の浅い方であればお客様先でフォローしてもらえる案件や先輩エンジニアが活躍している案件を調整するといったことは随時行っていますのでご安心ください。 のらねこワークスは、エンジニアが「のらねこ」のように自由で強く生きていく、「もっと稼いで、もっと自由に働く」を理念としている会社です。 給与や案件はもちろん、キャリアパスも自由度高く選択肢を設けられるような環境を整備。 自由で稼げてスキルアップでき、将来のために「売れるエンジニア」になれる当社を選んでみませんか? ■のらねこワークスの特徴 ・平均還元率80% ・待機時保証100% ・残業代100%還元 ・保有アクティブ案件数1300件/月 ・75%は在宅勤務OK案件 ・Java、PHP、C#、Rubyなどの人気言語多数あり ・PythonやGoなどのモダン言語案件も多数あり
【必須】 何らかの開発言語による開発経験を2年以上お持ちの方 ★エンジニア歴にブランクがあるという方もOKです 【歓迎】 ・もっと収入をアップさせたい方、実力に応じた給与が欲しい方 ・会社や組織のしがらみにとらわれず、業務に専念したい方 ・何年も同じプロジェクトをしていて、もっといろいろ経験したい方 ・本当は挑戦したいプロジェクトがある方 ・ある分野の業務知識を積み、SEとしての強みを持ちたい方 ・上流工程やPM/PLにチャレンジしたい方 ・プライベートも充実させたい方
業種 SIer・SES システムエンジニアリングサービス(SES)事業
899~1785万
具体的な業務 企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードします。経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。 ▼業務内容の例 データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新:事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード。 大規模データパイプラインの開発・運用:各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用。 データ活用の推進と組織への貢献:データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供。(求人ID:311666)
【必須】 大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・構築・運用経験、またはそれに準ずる複雑なデータパイプラインの開発・運用経験 上記経験を支える、Webアプリケーションやデータ処理バッチなどのソフトウエア開発・運用経験(3年以上) AWS、Google Cloud、Azureいずれかのクラウドサービスを用いたシステムの設計・開発・運用経験 【歓迎】 大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験 Dataformやdbt、Airflowなどのワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 Terraformなど、IaCツールを用いたインフラの構築・運用経験(インフラエンジニアやSREとしての業務経験) データモデリングやデータ品質マネジメントに関する知識・経験 エンジニアリングチームにおけるテックリードやリーダー、プロジェクトマネジメントの経験
主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。
500~900万
【職務内容】 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上 ・ データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見 ・ 課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成 ・ アイディアを実現するアルゴリズムの開発 ・ 実サービスへの適用 ・ 効果検証 ・ 運用 ・ 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計/開発 ・ 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ・ ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発(求人ID:320789)
【必須】 ・ 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・ 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が 必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 【歓迎】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
710~1000万
【職務内容】 同が提供する自社サービス(例:ConoHa、お名前.com、GMOとくとくBB など)のさらなる成長・価値向上を目指し、Webアプリケーションの開発・運用をリードしていただきます。 本ポジションでは、生成AIを活用した開発の高度化と効率化を前提とし、従来の手法にとらわれない柔軟な発想とスピード感のある開発を期待しています。 【具体的には】 ・自社サービスにおけるWebアプリケーションの新規開発および既存機能の改善・運用保守 ・開発スピード・品質を最大化するための生成AI(例:GitHub Copilot 等)の活用 ・チーム内での技術ナレッジ共有、開発プロセスの改善提案 ・サービスのスケーラビリティやセキュリティを考慮した設計・実装 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UX改善(求人ID:391143)
【必須】 ・Webアプリケーションの開発実務経験(目安:3年以上) ・RDBMSを用いた開発経験(MySQL、PostgreSQL など) ・Gitを利用したチーム開発経験 ・GitHub Copilot 等、AIコード補完ツールの利用経験または活用意欲 ・フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと 【歓迎】 ・フロントエンド(例:React、Vue.js 等)およびバックエンド(例:PHP、Go、Python 等)のフルスタック開発経験、クラウド環境(例:AWS、GCP、Azure など)を活用した開発・運用経験 ・DevOps/CI/CDパイプラインの構築・運用経験、チームリーダーやテックリードとしてのプロジェクト推進経験、セキュリティや可用性を考慮した設計スキル ・品質確保/見解の取り組み、性能確保/見解の取り組み、業務改善対応に取り組んだご経験、レガシーシステムの改善に取り組んだ経験、オフショア開発/ニアショア開発経験
ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
910~1030万
【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド&プラットフォームサービス事業部 AIサービス本部 生成AIサービス開発部 【配属組織について(概要)】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について(ミッション)】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html ■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html ■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html ■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html ■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html ■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上!日立製作所の取り組みに迫る https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724 ■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html 【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映
【必須条件】 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 ・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上) ・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点
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800~1200万
【職務内容】本ポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステム開発をお任せします。あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【具体的には】 ・システムの要件定義~基本設計、運用設計の上流工程 ・ベンダーコントロール ・機械学習モデルのサーバーサイド開発 ・メンバー育成 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用 ・システム運用/保守 ■技術環境:【言語】Python、SQL 【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、 Redis 【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Conflence、JIRA 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■組織概要:データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。(求人ID:391225)
【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・要件定義~基本設計、運用設計の上流工程の実務経験 ・Pythonでの実装経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 【歓迎】 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
430~800万
【職務内容】 ※下記のような業務の中から1~2個を担当いただきます ①「AIドリブンなテスト設計エージェント」の開発(Webアプリ) ・要件定義:プロダクトオーナーと協力し、最新AI技術のポテンシャルを最大限引き出す要件を定義 ・プロトタイピング:定義した要件を実体化するために、機能レベルのプロトタイプを開発 ・開発:ベトナムの開発チームとコミュニケーションをとりながら、Webアプリケーション開発(プロトタイプ開発後の開発主体はベトナム) ※ベータ版のプロダクト開発であるため、先進的なアイデアを提案し、試す機会が多くあります ※コーディングエージェント(Claude Code、Cline、Cursorなど)を積極的に活用いただきます ②「AIが組み込まれたプロダクトに対するQA・テスト」のプラクティス整備 ・案件支援:事業部門が対応しているQA4AI案件を支援 ・標準プロセス整備:複数の案件を通じて得たナレッジを用いて、標準プロセスを整備 ・研修コンテンツ作成:標準プロセスを複数の事業部門で再現可能にするための教育資料を作成 ③「事業部門/営業部門/コーポレート部門のAX(AIトランスフォーメーション)」を支援 ・情報リサーチと共有:その時点におけるAIのケイパビリティを各部門に示し、技術推進を活性化 ・技術支援:各部門の課題に対して、技術的な側面におけるアイデアの提供およびボトルネックの解消を行う (求人ID:385671)
【必須】 ・IT企業における実務経験2年以上 ・オーナーシップを持ってプロジェクト/企画を推進した経験(役職・肩書・規模は不問) 【歓迎】 ※いずれか一つでも該当する場合、短期間のキャッチアップ後に即戦力としてご活躍いただけます ・Webアプリケーションの開発経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験 ・E2Eテストの実装経験 ・システムテスト/受け入れテストフェーズにおけるテスト設計経験 ・AIアプリケーションの開発経験(LangChain/LangGraphなど) ・AIアプリケーションのテスト・評価・モニタリングの経験(LangSmith/DeepEvalなど)
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
600~1500万
【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル(LLM)の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【Labチームのミッション】 Labチームは「日本語汎用・業界特化の独自LLM開発」と「LLMの実用化に向けた要素技術の開発」を担い、最先端研究を社会実装につなげることで、ビジネス価値を創出し、社会で広く活用されることを目指しています。 【募集背景】 KDDIとの業務提携により大規模計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。国内外において飛躍的・革新的な研究成果を創出しつつ、産業応用まで一気通貫で推進していくため、Research Scientist・Research Engineerを増員します。 【本ポジションの期待・役割】 LLMを中心とした先端技術の研究開発を通じて新たな知見や体験を創出し、技術の社会実装を推進する役割を担っていただきます。 - 生成AI・LLM領域における研究課題の発見と問題解決を自律的に行うこと - 新しいアイデアや発想を実装に落とし込み、社内の解像度を引き上げること - 社内の他事業部と連携し、研究成果を事業へ還元すること - 社外発信(学会発表・技術ブログ・モデル公開など)を通じて、研究コミュニティに貢献すること 【職務内容】 - 大規模計算基盤を活用したモデル開発基盤の実装 - 事前学習、SFT、RLHF など学習アルゴリズムの研究 - 高品質データセット構築に向けた方針策定とレビュー - モデル軽量化・高速化、RAG・エージェントなど応用技術の検証 【本ポジションの魅力】 - スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用し、最先端LLMの研究に挑戦できる - 研究成果を自社プロダクトや共同研究へ直結させることで、社会的インパクトを実感できる - 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模国策プロジェクトにも参画できる(2024年度実績有) - 高品質データ作成を内製化しており、データ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる
【両職種共通】 ◆仮説検証サイクルを自ら回して研究開発に取り組んだ経験 ◆機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における専門知識 ◆Pythonでの2年以上の開発経験 ◆日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル
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500~800万
ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究開発業務に携わっていただきます。 【業務内容】 主に担当していただく内容としてゲーム内のキャラクターの行動を自律的に決定するAIに関する研究開発を行っていただきます。 【キャリアップイメージ】 まずは、設計業務から経験を積み、先々は企画構想やチームマネジメントもお任せできます。
【必須】■Pythonを中心としたプログラミング経験 ■ソフトウェア開発、設計経験 ■Gitなどのバージョン管理ツール ■数値計算・機械学習関連ライブラリ(NumPy、JAX、PyTorch) 【歓迎】 ■C++やJAVAなどによる高速化、最適化の経験 ■強化学習、ゲームAI、シュミレーション環境の開発経験 【就業環境】 出社が多いですが、リモートワークも可能です
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)