中外製薬　データエンジニア　（臨床開発本部）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎

  1000~1200万

  株式会社リンクアンドモチベーション東京都中央区

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現するため、安定かつスケーラブルなデータ基盤の設計・運用をリードするデータエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント(求人ID：417445)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など） ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験（レビュー・指導・文化醸成）

  事業内容

  同社は「ひとりひとりの本気がこの世界を熱くする」をコーポレートキャッチに掲げ、従業員エンゲージメント向上をワンストップで支援するプロダクトを開発しています。 同社プロダクトは、従業員エンゲージメント向上を支援するクラウドサービスで国内シェアNo.1を誇ります。 蓄積された約1万社のデータを活用し組織課題の事前対応（≒「組織の予防医療」）に広げることで、「働く時間をやりがいに満ちたイキイキとした時間に変える」挑戦を続けています。

• 企業ダイレクト

  港区【FAE】IoTシステム提案・設計・技術リード/フレックス/リモート

  1000~1200万

  

  株式会社Ｇｒｅｅｎｐｈａｒｄ　Ｅｎｅｒｇｙ東京都港区

  港区【FAE】IoTシステム提案・設計・技術リード/フレックス/リモート気になる

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  仕事内容

  IoT省エネソリューションの導入に向け、顧客への技術提案からシステム設計、導入支援、現場調整までをリードします。営業と連携し、技術的なフロントランナーとしてプロジェクトの成功を牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫のIoTシステムを分析し、最適な導入構成を提案設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】■FAの設計開発経験■導入の提案経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、提案、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  港区【FAE】IoTシステム設計&チューニング/フレックス/リモート

  700万~

  

  株式会社Ｇｒｅｅｎｐｈａｒｄ　Ｅｎｅｒｇｙ東京都港区

  港区【FAE】IoTシステム設計&チューニング/フレックス/リモート気になる

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  仕事内容

  IoT省エネソリューション事業を行う当社にて、顧客設備へのシステム導入時の繋ぎこみ設計とチューニングをお任せします。アナログ・デジタル横断の技術力を活かし、プロジェクトを技術面で牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫へのIoTシステム導入時の繋ぎこみ設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】■FA(ファクトリーオートメーション)の設計開発経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収500～1000万円

  500~1000万

  • データベース
  • ネットワーク
  • 管理職
  • DB設計
  • 品質管理
  • Azure
  • 設計レビュー
  • 開発
  • Python
  • クラウド

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  データエンジニア／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収500～1000万円気になる

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  仕事内容

  【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル／ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部のデータエンジニアとして、フロントサイドの仮説検討や提案活動を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担当していただきます。 ●管理職・テックリードの設計方針や構想を踏まえ、以下の業務に携わっていただきます。 　・アドバイザリー業務で利用されるデータの収集・加工・蓄積 　・継続的なデータ取得・更新を前提としたデータパイプラインの設計・実装 　・データインテグレーション基盤の設計・構築・改善 　・利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・品質管理 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが本ポジションの役割です。

  求める能力・経験

  1. データエンジニアリングに関する実務経験 　・Python 等を用いたデータ処理・開発の実務経験（目安：2年以上） 　・データの収集・加工・蓄積・提供に関わる開発経験 2. データベースを用いた開発経験 　・RDB 等を用いたデータ設計・実装・運用経験 3. チームでの開発・協業経験 　・設計意図や仕様を理解し、管理職・他メンバーと連携しながら開発を進めた経験 4. 日本語での業務遂行能力 　・設計レビューや他部門とのコミュニケーションを日本語で行えること

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで、プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、同社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 【具体的には】 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ※職務内容変更：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■転勤の有無 ご本人の希望を考慮いたします。※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません。(求人ID：416885)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データベース設計の経験 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  データ／AI ソリューションアーキテクト

  1400~1500万

  • Google Cloud Pl...
  • アーキテクチャ設計
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • データ分析
  • コンサルティング業務

  HirePundit Japan東京都千代田区

  データ／AI ソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ・データおよびAI領域における企業向けソリューションのアーキテクチャ設計 ・金融業界（保険・銀行・資本市場など）を中心としたクライアントへのデータ戦略およびAI活用の提案 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・データエンジニアリング、データ分析、AIチームと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの技術ディスカッションおよびソリューション提案 ・グローバルチームと連携したデータトランスフォーメーションプロジェクトの推進

  求める能力・経験

  ・IT、データ、またはデジタルトランスフォーメーション領域における実務経験 ・データアーキテクチャ、データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）の知識または実務経験 ・データ分析、AI／機械学習、またはデータエンジニアリングに関する理解 ・クライアント向けのソリューション提案またはコンサルティング経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【フルリモート】データアナリスト / データエンジニア 地方創生 × AI活用推進×分析〜ETL開発

  500~800万

  株式会社 Village AI東京都渋谷区

  【フルリモート】データアナリスト / データエンジニア 地方創生 × AI活用推進×分析〜ETL開発気になる

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  仕事内容

  事業会社のAI・データ活用を推進するため、以下の業務を担当いただきます。 ▼ データ分析およびデータ基盤開発 　・SQLによるデータ抽出・加工 　・Pythonによる分析ロジック・ETL開発 　・BIツール（Power BI / Looker / Tableau等）設計・開発 　・既存データ基盤改善・データマート開発 ▼ AI・データ活用プロジェクト推進サポート 　・顧客ヒアリング／課題整理 　・要件整理・仕様設計サポート 　・分析計画作成、効果検証 ▼ 生成AIを用いた業務改善・PoC・開発実施 　・OpenAI API等利用 　・プロトタイプ開発 　・業務フロー改善設計 ▼ クライアントと折衝・コミュニケーション 　・定例ミーティングで進捗共有 　・技術的課題へ提案 　・プロジェクト運用改善提案 ▼ プロジェクト内でチーム推進・リード業務 　・メンバーと連携およびタスク調整 　・技術的観点で方針検討・レビュー 　・成果物品質管理 　・プロジェクト推進上課題発見と解消 【仕事の魅力】 ▼ AI・データ領域10年以上メンバー（里・戸嶋・井上など）と、密度高い環境で働ける 実戦経験が豊富なメンバーから直接レビューを受けながら、技術力と事業理解両方を高いレベルで鍛えられる環境です。 ▼ 事業会社の中で「成果が出る構造」をつくる希少な経験 ・多くのAI支援がPoCで終わるなか、弊社は「事業成果につながるAI・データ活用」を実現する伴走型の支援に取り組んでいます。 ・単なるモデル開発ではなく、事業に効く活用の設計・実装・定着まで一貫して関われます。 ▼ AI・データを活用した地方創生・地域活性化プロジェクトに関わる機会もあります ・弊社は「地方創生」事業を持ち、地域の課題解決にAI・データ活用で挑むプロジェクトも推進しています。 ・すべてのメンバーが必ず携わるものではありませんが、スキルや志向に応じて、地方創生領域のプロジェクトに関わる機会もあります。 ・社会的意義のあるテーマで実戦的なデータ活用に取り組める点は、弊社ならではの魅力です。 ▼ リモート中心で、成果基準の働き方 ・働き方が柔軟で、自主性と主体性が尊重されます。成果にコミットできれ䜀、時間や場所に縛られない自由度の高い働き方が可能です。 ・月1回の全社定例で、対面でのコミュニケーションや勉強会を通じた学習機会も確保しています。

  求める能力・経験

  ・SQLおよびPythonを用いたデータハンドリング全般の実務経験（目安：3年以上） ・業務や目的を理解し、データ設計・処理方法を自ら考えて実装・改善まで担った経験

  事業内容

  【事業内容】 ・地方創生事業 ・AI・データ活用支援事業 【AI・データ活用支援事業䛻䛴い䛶】 Village AI䛿、「AI・データ活用䛾事業化を目指す企業」から、「す䛷䛻データ活用を推進し䛶いる企業」ま䛷、幅広いお客 様䛾伴走支援を行䛳䛶います。 戦略設計から実務支援ま䛷一貫し䛶関わり、「成果が出るAI・データ活用が社内䛻根付く状態」を䛴くるこ䛸を目的䛸し䛶 います。 PoC䛰け䛷終わる支援䛷䛿䛺く、企業䛾成長䛻直結するAI活用䛻コミットし䛶いる点が特徴䛷す。

• エージェント求人

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]

  730~1400万

  • Google BigQuery
  • マネージャー
  • コードレビュー
  • 開発
  • アーキテクト
  • SaaS
  • 介護
  • プロジェクト
  • 異常検知
  • 技術選定
  • 検証
  • dbt
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • AWS
  • 情報セキュリティ
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]気になる

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  仕事内容

  仕事内容： 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム（基盤） ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ（品質） ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション（保護） ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション（活用） ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。

  求める能力・経験

  応募要件 応募条件： ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験（データプラットフォーム構築への意欲を重視します） 歓迎条件： ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験（データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します） ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  今月中に内定確約｜1day選考求人【データサイエンティスト・データアナリスト・AIエンジニア】

  400~800万

  株式会社分析屋東京都新宿区

  今月中に内定確約｜1day選考求人【データサイエンティスト・データアナリスト・AIエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ▼各部門 / 仕事内容 ▶データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 ▶AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 ▶ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 ▶基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 ▶BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 ▶SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

  求める能力・経験

  ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

  事業内容

  データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

• エージェント求人

  ◎【シニア】データエンジニア（クラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニア）◎

  1000~1500万

  株式会社Sun Asterisk東京都千代田区

  ◎【シニア】データエンジニア（クラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニア）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション(求人ID：359201)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudFormationを利用したIaC(InfrastructureasCode)の経験 ・ BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの知識 ・ ApacheAirflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 ・ クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験

  事業内容

  「誰もが価値創造に夢中になれる世界」をビジョンに掲げ、現在4ヶ国、6都市にて1500名以上のクリエイターやエンジニアが在籍するデジタル・クリエイティブスタジオです。 大手企業、ベンチャーの新規事業の立ち上げと開発の支援、スタートアップスタジオ、プロフェッショナルなICT人材の育成と紹介を通して、産業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を主な事業としています。