中外製薬 データエンジニア (臨床開発本部)
年収非公開
中外製薬株式会社
東京都中央区
年収非公開
中外製薬株式会社
東京都中央区
医薬品臨床開発データマネジメント
データエンジニア
・医薬品開発プロセスへのRWD・臨床試験データ等の活用に向けた、データエンジニアリング業務の実施 ・各種構造化データ・非構造化データのデータライフサイクル管理 最新動向を踏まえた各種RWDの評価・導入企画 ・データライフサイクル管理に必要な基盤の企画・実装・運用管理 より効果的なデータライフサイクル管理実装検討 ・最新動向を踏まえた各種データベースサービスの評価・導入企画 各種データベースサービスの公開・契約・運用管理 ・データ可視化に必要なシステム・アプリケーション・基盤等の企画・実装 ・データ活用を促進するFAIRificationの浸透/教育の実施 ・業界活動やロシュとのコミュニケーションを通じた最新動向の把握と社内へのナレッジ展開 ・データエンジニアリング技術の向上・データエンジニア人材の育成プログラム策定 ・データ可視化を介して意思決定を行える臨床開発本部員人財の育成プログラム策定
■求める経験 ・医療データに対しデータエンジニアリング(基盤構築・運用、データ処理・可視化・分析)業務、若しくは社内データ活用に関わるプロジェクト運営の経験(1年以上) ・臨床関連データ調査や、データベンダからのデータ導入評価、購入契約の経験 ■求めるスキル・知識・能力 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングに関する体系的な知識を有している。 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングを実施するためのITスキル、コーディングスキルを保持している。 ・個人情報保護法やHIPPA、CCPA、GDPR等医療データを活用可能とする法解釈について基礎的な知識を有している。 ■求める行動特性 ・医薬品事業の特性と業務の目的を理解し、機能間の調整を行いつつ、技術的な議論をリードする。 ・事業・業務に対する深い理解と視野の広さ・探求心と好奇心に基づく、データ分析課題の設定と解決に向けた挑戦を継続する。 ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる ■求める資格 ・CEFR B2レベルのコミュニケーション能力
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
全額支給
07時間45分 休憩60分
08:45〜17:30
有
有 平均残業時間: 20時間
有
125日 内訳:完全週休2日制、年末年始6日
最高: 23日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都中央区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 出産・育児支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助
有
2回〜3回
東京都中央区日本橋室町2-1-1
プライム市場
最終更新日:
800~1500万
データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じて スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 <技術面の具体的な業務イメージ> データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など) 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 データパイプラインの構築・最適化 データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 <管理面の具体的な業務イメージ> プロジェクト管理(顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング 1人月で入るときは技術リードを中心 管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応
【必須】 ・ご自身でデータ基盤の構築経験がある方 ・自走して課題を解決する姿勢をもっている方 ・自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方 【歓迎】 ・アーキテクチャ設計を今後チャレンジしたい方 ・データ活用をリードした実績がある方
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500~800万
医薬品・医療機器の開発(治験)から製造販売後の調査における統計解析および、リアルワールドデータを用いた統計解析まで、SASによる統計解析リードプログラマーとして活躍いただくポジションです。 SAP/Mockレビュー プログラム仕様書作成 解析用データセット作成~TFLs作成フェーズ(解析計画立案以降)におけるプロジェクト管理・推進、リソース管理、問題解決(SASプログラマーからのQ&A対応等) ※1プロジェクトのプログラマーは5~6名
必須要件 以下ご経験をお持ちの方。 医薬品に関するSASプログラミングによる解析経験 SAP/Mock/プログラム(解析用データセットを含む)仕様書等の作成経験 プロジェクトマネジメント経験(解析計画立案以降のプロジェクトマネジメント経験) 歓迎要件 R、Python、VBA等のプログラミング言語スキル 英語(TOEIC700点) CDISC(ADaM/SDTM)関連業務の経験 統計スキル(BiOS、統計検定2級以上または同等のスキル知識を保有) システム構築の実務経験 【 以下のような方は特に歓迎です 】 統計解析リードプログラマーとして活躍されている方で、今後はSASプログラミングのスペシャリストとして専門性を高めていきたい方 統計解析リードプログラマーとして活躍されている方で、今後はプログラマー組織のマネジメント(業務支援、リソース管理、育成、キャリア支援)にキャリアアップしたい方 統計解析プロジェクト責任者経験をお持ちで、プログラミングに興味があり、今後はプログラマーに役割をシフトしていきたい方
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400~1000万
弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・データ分析者への技術的サポート ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 【雇用形態】 正社員 ※契約社員、業務委託契約の場合もございます。
必須条件 ・データベースの構築/管理/運用経験 ・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験 ・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験 ・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験 歓迎条件 ・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験 ・データパイプラインの構築/開発/運用経験 ・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験 ・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験 ・データ分析業務の経験 ・TerraformなどのIaCツールの経験 ・d
■ゲームの企画・開発・運営 ■アニメーション製作 ■投資支援 「最高のコンテンツを作る会社」をビジョンに掲げネイティブアプリ、ソーシャルゲーム、アニメ、マンガからコンシューマゲームまで展開する企業です。 ◆みんなでたくさんゲームをやる 誰よりも面白いゲームを作る人は、誰よりもたくさんの面白いゲームをプレイしているはずです。せっかく会社に人が集まっているのですから、仕事中でもプライベートでもみんなで楽しくゲームをしてゲームの話をしましょう。社員みんなで楽しくゲームをやる会社
500~2000万
PwCコンサルティングでは「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜し、 AI関連スキル保有者の採用を促進しています。 高度なAIスキルを持った人材が、AI以外の専門性を持った各チームにも所属することによりファームワイドで連携しながらAI関連のプロジェクトを推進していただきます。 PwCコンサルティングで定義しているAI関連スキルの下記のポジションから、ご活躍が期待できる最適なポジションにて選考をいたします ・AIアプリエンジニア ・AIデータエンジニア ・AIパッケージソリューションコンサルタント ・AIビジネスアナリスト ・AIセキュリティarchitect ・ローコードAIクリエーター ・インテグレーションエンジニア ・AIモデルサイエンティスト ・インフラエンジニア
▼下記の何かの経験をおの方: ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューション持ちの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善、AIツールプロジェクト導入経験・セキュリティ コンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験
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700~1200万
■ミッション noteには、6,000万件を超えるコンテンツと多様なユーザーデータがあります。 ミッションは、これらのデータを活かし、「最適な創作と読者を結びつける推薦基盤」を発展させることです。 機械学習をベースに、大規模言語モデル(LLM)やベクトル検索など、生成AI周辺の技術も取り入れます。 これにより、クリエイターの集客とユーザーの利用体験の向上を同時に、かつ最大限に実現します。 ■具体的な業務イメージ おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用。 LLMや埋め込み(Embeddings
■必須スキル・ご経験 以下すべてのご経験をお持ちの方 機械学習/LLMパイプラインの構築やモデルの運用のご経験(1年以上) システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築のご経験(ベクトル検索など) 大規模データ環境でのデータ処理のご経験 大規模データ環境でのデータ分析のご経験 一定のビジネス上のKPIを定めてシステム運用をしたご経験 ■歓迎スキル・ご経験 大規模なデータ環境での推薦アルゴリズムの開発運用のご経験 Pythonプロジェクト管理・システム運用のご経験(uv, virtualenv など) Databricksのご経験 PyTorchなどの推論の効率化に関する知識と
■デジタルコンテンツの企画、制作、配信 同社は「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。メディアプラットフォーム・noteは、クリエイターのあらゆる創作活動を支援しています。クリエイターが思い思いのコンテンツを発表したり、メンバーシップでファンや仲間からの支援をうけたり、ストアでお店やブランドオーナーが商品を紹介したり、note proを活用して企業や団体が情報発信をしたりしています。 ◆note noteはクリエ
913~1357万
【具体的な業務】 本ポジションは戦略立案そのものよりも「実行」に重心を置いた役割です。 CPO室長の右腕として、以下を担います。 ■CPO室長が描くプロダクト方針・意思決定を前提にしたロードマップ・実行計画へのブレイクダウン ■複数の未整理な課題・論点を構造化し、「今、何を決めるべきか」「何から着手すべきか」を明確化 ■技術的・組織的・プロセス的な論点整理と実行推進 ■エンジニア、PdM、デザイナー、事業側など複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント 会社として重要度が高く、また難易度も高いプロジェクトの成功確率の最大化を主な役割とします。 状況に応じてPdMのような役割(要件整理・優先順位付け)を担う可能性があります。 【募集背景】 当社では、複数のプロダクト・システムを展開しながら、事業とプロダクトの両面で成長を続けています。 近年は、新規プロダクトの立ち上げや既存プロダクトの進化が同時並行で進む中で、プロダクト開発の意思決定や実行の複雑性が高まるフェーズに入っています。 その中で、 ■プロダクト横断での中長期的なロードマップ整理 ■既存資産を踏まえたプロダクト構造・役割の再定義 ■複数チーム・関係者を巻き込んだ意思決定と実行推進 といったテーマが、今後の成長においてより重要になってきました。 これらは、戦略や構想だけでなく、 具体的なプロジェクトとして形にし、着実に前に進める実行力が強く求められる領域です。 そこで、CPO室長直下でプロダクト開発における重要プロジェクトを担い、構想を現実のアクションに落とし込みながら、難易度の高いテーマを推進する役割として「CPO室長補佐」ポジションを新設しました。 【本ポジションの魅力】 1. CPO室長直下で「重要で難しい仕事」を任されるポジション ■単なる調整役ではなく、意思決定の前後を支える実行責任者としての裁量と期待がある 2. プロダクト × 技術 × 組織を横断する経験 ■プロダクト・アーキテクチャ・組織設計が交差するリアルな難題に向き合える ■エンジニアリング素養を活かしつつ、経営・事業視点に近い立ち位置での実務経験が積める 3. 混沌とした状況を整理し、前進させるという挑戦 ■何が正解かわからない状況下で自ら構造をつくり、前進させることに価値を感じる人にとっては、多くの挑戦ができる ■成功した際のインパクトは大きく、プロダクト・組織の両面で、その後も影響を与える重要な意思決定と仕組みづくりに関われる 【求める人物像】 ■自ら積極的に課題を見つけ、複雑な状況でも解決に向けて行動できるオーナーシップと推進力のある方 ■変化に柔軟に対応し、不確実性の高い状況でもリーダーシップを発揮できる方 ■多様なバックグラウンドを持つチームメンバーを尊重し、建設的な関係を築ける方 ■新しい知識や技術の習得に意欲的で、常に自身をアップデートし続けられる方 ■当社の理念である「Sansanのカタチ」に共感し、共に成長していきたい方
【応募資格(必須)】 ■クライアントワークでの、4年以上のプロジェクトマネジメントまたはプログラムマネジメント経験 ■Webサービスまたはエンタープライズ向けソフトウエアの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 ■複雑な技術的課題を理解し、エンジニアリングチームと効果的に連携できる技術的素養(システムアーキテクチャー、クラウド技術、CI/CD、SREなどに関する幅広い知識) ■プロダクトや大規模なシステム、または組織横断的なプログラムを成功に導いた実績 ■多岐にわたるステークホルダー(経営層、プロダクト、エンジニアリング、ビジネス部門など)を巻き込み、合意形成できる■高いコミュニケーション能力、ネゴシエーション能力、リーダーシップ ■論理的思考力と問題解決能力、および不確実性の高い状況下での適応力 【応募資格(歓迎)】 ■大規模な組織でのプロジェクトマネジメントオフィス(PMO)の立ち上げ・運営経験 ■データ分析に基づいた意思決定をリードした経験 ■アジャイル開発(スクラム、カンバンなど)に関する深い理解と実践経験 ■Webサービスまたはエンタープライズ向けソフトウエア開発プロジェクトでのプロジェクト/プログラムマネジメント経験
■働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売
570~920万
【仕事内容】 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 SAP、Microsoft Dynamics 365をはじめとする、 ERPパッケージの導入コンサルタント、および開発エンジニアとしてクライアントのデジタル・トランスフォーメーションをご支援します。 また、柔軟性、拡張性に優れた低コストなシステムを構築するため、ETL・EAI、OutSystems・Power Apps等のローコード・ノーコードソリューション、SAP Business Technology Platform等の各種SaaSを用いたシステム提案業務を行います。 業務を通じて財務会計、販購買、生産管理等の業務知識が習得できます。 デジタル・トランスフォーメーションで開発手法も大きな変革を迎えようとしていますが、最先端の開発業務を経験ができ、価値あるエンジニアへ成長することができます。 また、教育支援としてSAP認定コンサルタント、Microsoft Certificationの資格取得プログラムも用意しております。 ●ERPパッケージ導入コンサルタントの主な業務 ・ERPソリューションの導入提案 ・顧客の既存業務フローを元にした現行業務分析 ・ERPパッケージの導入支援 ●ERPパッケージ開発エンジニアの主な業務 ・ERPパッケージのアドオン開発、既存機能のカスタマイズ開発における要件定義、アプリケーション設計、開発、評価 ・ERPパッケージと連携する周辺サブシステムの開発
【必須条件】 ●ERPパッケージ導入コンサルタント ・SAP、Microsoft Dynamics 365等のERPパッケージの導入経験がある方 ・現行業務分析、要件定義の上流工程の経験がある方 ・財務会計、販購買、在庫管理、生産管理、顧客管理、営業支援 上記いずれかの業務知識を保有している方 ●ERPパッケージ開発エンジニア ・ERPパッケージの設計、開発の経験がある方 ・Java、C#、SAP Fiori、X++いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方 【求める人物像】 ・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方。 ・会話のテンポの良い方。
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年収非公開
■AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 #特徴 ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推
【必須スキル】 Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上 AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 データパイプラインの構築と維持管理 3人以上のチーム開発の実務経験 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること 【歓迎スキル】 広告のドメイン知識 機械学習、深層学習の利用・構築経験 自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位 自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識 【求める人物像】 チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人 前提知識が異なるメン
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
600~1200万
■仕事についての詳細: 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築していただきます。 数年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるデータエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 ※アンドパッドの開発組織についてぜひご一読下さい。 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用 データ利用者が扱いやすいETLの構築 データウェアハウスやデータマートのモデリング プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用 MLエンジニアと共同で機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 機械学習パイプラインの構築 機械学習モデルのサービング 分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査 ■開発環境 クラウド:AWS, GCP 開発言語:Python IaC:Terraform DWH:BigQuery BIツール:Metabase, Looker ワークフロー管理ツール:Luigi データトランスフォーメーション:dbt, Dataform VCS:GitHub その他:Slack/GitHub issues/JIRA
アンドパッドのミッションとバリューへの共感 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 CI/CDの利用経験 クラウドサービスの利用経験 基本的なセキュリティ知識 ETL/ELTの設計・運用経験 Redash, Tableau, Looker Studio, LookerなどのBIツールの利用経験 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
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355~997万
【職務内容】 以下により国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を事業の当事者としてリード ①全行対象のデータ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【担当業務例】 ・データ標準化・マスタデータ整備・データマート導入に係る企画・要件定義、モデル設計 ・上記プロジェクトにおいて、ユーザー部門サイドPMとして計画策定、管理推進 ・多岐にわたるデータオーナー部署やデータ利用部署等と連携し、ルールメイク・サービス拡張・利用プロセス改善などの、PDCAサイクル推進 (求人ID:282822)
【必須】 以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安) ・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界でのリスク管理または財務・管理会計のデータ利活用経験 【歓迎】 ・データ蓄積戦略の策定経験 ・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験 ・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験 ・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験 ・AWS等クラウドの知識、経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。