【AIエンジニア】成長環境でスキルを磨く/生成AI・機械学習に挑戦/豊富な案件
346~576万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県
346~576万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データアナリスト
AI・機械学習技術を活用し、検索・予測・自動化など多様な業界企業様の課題解決に貢献いただきます。 ※スキルに応じて以下のような案件に携わって頂きます。 ■生成AIを活用した検索・自動化システムの開発 ■AI人材教育支援やターゲティング最適化モデル構築 ■通信業向け在庫予測モデルの開発・改良業務 ■顧客満足度調査集計システムの設計・構築 ■製造業向け異常検知・画像解析AIの開発業務 ■製薬業向け治療効果予測モデルの設計・実装
【必須】■機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ■プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ■プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 (ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用) 【ポジションの魅力】 ■顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
346万円~576万円 月給制 月給 288,300円~480,000円 月給¥288,300~ 基本給¥240,000~ 稼働手当¥48,300~¥240,000を含む/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり 年間平均昇給率13.45% 【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給 残業代は1分単位で全額支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【配属部署】AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 【研修内容】 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 ※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。 <研修メニュー例> Excel研修/SQL研修/Python実務研修/pandas研修/AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
AIビジネス部 ※最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です【業務の変更範囲】会社が指定した変更範囲
無
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
東京都23区内(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)だが顧客先による
神奈川県横浜市・川崎市など
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)だが顧客先による
フルリモート及び一部リモートが約80%/フル出社約20%(案件により出勤形態が異なります)【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2021~2024(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
3名
1~2回
筆記試験:無 面接(1~2回)⇒内定(全てオンラインにて完結)
【プライム上場のSHIFTグループ★近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】AI領域の最前線で活躍できる環境/未経験からでも研修制度や資格支援制度が充実/在宅勤務可
【会社概要】株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 【募集背景】 設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 【キャリアパス】 各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。平均昇給率13%で頑張りが判定されやすい環境
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
930~1090万
【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進: データ活用施策の実装(要件定義から導入までのPM業務) ・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部 業務プロセス改革部 デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、ビジネス課題から必要なデータを特定し、システムデータ抽出とデータウェアハウスの定義によるデータ基盤の構築、データマートへの分解とBIツールによるデータ分析を通じて業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。 ※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
▼必須要件 実績 ・データ関連プロジェクトのPMまたはリーダー経験:2年以上 ・データウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データパイプライン開発:3年以上 ・BIツール(Tableau)の導入経験:2年以上 ・BIツール導入における要件定義経験:2年以上 ▼歓迎要件 実績 ・事業会社でのデータ活用推進、またはコンサルティングファームでの実務経験:2年以上 ・クラウドデータウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データモデリングツールの導入・運用経験 ・アジャイル開発の実践経験 ▼求める人物像 多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。 ▼使用アプリケーション・資格 ・Denodo、Tableau、SQL、python ・GWS各種ツール(もしくはWord、Excel、PowerPoint)の基礎的なスキル(資料作成、データ分析) ・プロジェクトマネージャ資格(Want) ※使用経験は必須ではありません ▼学歴 大学卒以上 ▼語学 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 TOEIC5
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
710~910万
【業務内容】 プロセスモニタリングシステムの機能開発を行って頂きます。 具体的には、 ・CMP装置に搭載する各種センサからの出力データの解析、 ・上記解析結果をもとにした新規機能の開発、 ・開発機能の顧客先での評価サポート、量産適用サポート ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー 装置事業部 プロセス開発部 プロセスモニタ開発一課 【募集背景】 半導体需要拡大に伴う半導体製造装置の市場拡大や半導体デバイスの高性能化に従い、CMP装置に対する要求性能は年々高まっています。CMP装置の目にあたるプロセスモニタリングは、より精度が高く安定した監視システムの開発が求められています。これらの高性能・高機能制御技術の開発をより一層加速させることを目的として、この度キャリア採用を実施することになりました。 【キャリアステップイメージ】 1年目は、OJTを通して実際にCMP装置や終点検出システムに触れることで、担当業務の背景となる知見・知識を習得していただきます。2年目以降、専門技術を駆使してプロセスモニタリング/制御システムのアルゴリズム検討・ソフト作成・性能検証といった開発業務を主体的に推進していただきます。 上記に依らず、十分に対応できる能力を有すると判断した場合はより責任のある業務をお任せします。将来的には基幹職として開発アイテムの推進やグループを牽引できる人材になれるよう支援していきます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当課では、CMP装置の研磨性能を向上させるプロセスモニタシステムの開発を担っています。 具体的には、半導体ウェハ上の薄膜を検出するセンサの開発を実施しています。 最新技術の調査、課内でのアイデア出し、シミュレーションでの検討、実際の設計等、 様々な知識を持つメンバーで協力しながら開発を進めていく所に楽しさが有ります。
▼必須要件 ●センサデータの解析経験 ●プログラミングの知識・経験(Matlab、 Python、 C++、 C#等) ▼歓迎要件 ・英語力 ・データサイエンス(統計・機械学習)の知識 ・半導体製造装置に関する知識
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
500~1200万
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
1104~2008万
【職務内容】TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 【職種の魅力】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。(求人ID:402682)
【必須】 ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 【歓迎】 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・統計学/機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・以下のIT(プロダクト知識)スキル Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 Python実行環境構築
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
580~2000万
■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <AIソリューションプランナー> ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 <データサイエンティスト> ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
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600~1500万
【職務内容】 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【役割】 以下のいずれかのポストで、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。(求人ID:409750)
【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可) ①データ加工ツール(ACCESS、SQL等)を用いたデータ加工・集計業務の経験(3年以上目安※) ②金融機関でのデータ利活用経験(3年以上目安※) 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
900~1500万
役割の概要 急成長中のAI SaaS製品のPLG&グロースチームの技術的指針をリードするテクニカルリード/プロダクトエンジニアを募集しています。本役職は、ユーザー獲得、実験、収益成長を支えるスケーラブルなバックエンドシステムの構築に焦点を当てます。 アーキテクチャ決定の主導、システム設計の指導、開発者体験の改善、エンジニアの育成を担いながら、プロダクトおよびビジネスステークホルダーと緊密に連携して業務を行います。 責任範囲 ●アーキテクチャ設計とバックエンドシステム開発の主導 ●スケーラブルなマイクロサービスと分散システムの構築 ●REST / GraphQL APIおよびイベント駆動型アーキテクチャの設計 ●A/Bテストおよび成長実験プラットフォームの開発 ●システムパフォーマンス、信頼性、スケーラビリティの最適化 ●Kubernetesを用いたクラウドネイティブインフラの設計・運用 ●CI/CD、モニタリング、可観測性の実装 ●インシデント対応とシステム改善の主導 ●エンジニアの育成と採用への貢献
要件 ●WebまたはSaaS製品開発における5年以上の経験 ●技術リーダーまたはシステムアーキテクトとしての経験 ●クラウド技術に関する豊富な経験(GCP、AWS、またはAzure) ●DockerおよびKubernetesの使用経験 ●データベース設計および最適化に関する高度なスキル ●急成長企業またはスタートアップ環境での経験 ●優れたコミュニケーション能力およびリーダーシップスキル ●ビジネスレベルの英語力
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450万~
◆職務内容・担当業務 経験・スキル・キャリア志向に合わせて、以下のいずれかの職務を担当頂きます。 ■「ITアーキテクト」 大手エネルギー事業者向けDX事業において、ビジネス及びIT上のニーズを分析し、これを実現するためのアプリケーションアーキテクチャ/インフラストラクチャアーキテクチャを設計する。 ■「アプリケーションエンジニア」 大手エネルギー事業者向けDX事業において、ビジネスおよびIT上のニーズを分析し、これを実現するためのアプリケーション開発や業務パッケージ、ソリューションの導入を行う。 ◎開発環境/商材の説明 システム開発においては、主に以下のような技術を利用しています。 ・開発環境:AWS、Azure、GCP、等 ・開発言語:Java、Python、JavaScript、C#、等 ・開発標準:SE+(当社開発標準)、プロジェクトの特性に合わせてウォーターフォール/アジャイルを使い分け ◆役割・ポジション メンバー ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 大手エネルギー事業者向けDX事業における「社会インフラを担う大規模プロジェクト」をはじめ様々なタイプのプロジェクトを担当できるチャンスがあり、経験やスキルを高めることができます。 オフィスは東京もしくは大阪となりますが、全国のエネルギー事業者を相手にする組織のため、関西や九州、北海道といった全国の顧客と業務を行うことが可能です。 ◆研修 まずはOJTとして経験者と共にプロジェクトに参画頂くことを想定しています。OJTでの実体験を通じて、対象業務や当社におけるプロジェクトの進め方について学んでいただきます。 また、教育プログラムも用意されておりますので、これを受講いただくことで当社の開発標準を体系的に学んでいただくことが可能です。 中途入社の人材は例年継続的に採用しているため、現場プロジェクトでの受け入れ体制も万全です。
◆必須条件 ・システム開発業務のご経験(3年以上) ◆歓迎条件 ・エネルギー業界におけるシステム開発のご経験 ・システム開発における上流工程(要件定義、基本設計)のご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・システム化の戦略立案/企画フェーズのご経験(顧客に対する支援経験でも可) ・クラウドベースシステムのアーキテクチャ設計や開発のご経験 <資格> ・IT戦略系資格(IPA・ITストラジテスト、等) ・ITサービスマネジメント系資格(IPA・ITサービスマネージャ、等) ・ITプロジェクトマネジメント系資格(IPA・プロジェクトマネージャ、等)
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700~1200万
当社グループでは事業、生産、研究など様々な分野でDXに力を入れており、続々と関連プロジェクトを立ち上げています。 ユーザー部署とシステムが一緒に業務やビジネスの視点で、当社グループにおける課題の真因を把握し、新たな価値を生み出すデジタル化やデータ利活用の企画・実行することで利用者にとって価値の高いDXを進めてもらいます。 本案件では、それらを実行していくための中核人財(もしくはグループリーダ(課長相当))としてリーダシップを発揮して対象業務を進めていただくと同時に後進の育成を行っていただきます。 直近のテーマとしては、繊維関連のプロジェクトが進行中であり、本PJへのアサインを想定しています。 「繊維×DX=日本の繊維・ファッション産業を、世界で勝てるフィールドへ。」 — 伝統と革新の融合。日本の強みを、デジタルで世界に通用する力へと変える挑戦に、一緒に挑んでみませんか?
【必須】 ・学部卒以上 ・社内情報システムの企画、開発、運用もしくは導入経験 ・社内コンサルもしくはコンサルファームでの1年以上の経験 のいずれか ・データベース構築・管理:社内外のデータを統合し、PSI(生産・販売・在庫)管理が可能なデータベースの設計・構築経験 ・ETL設計:業務ロジックに基づいたETLプロセスの設計・実装スキル 【望ましい】 ・TOEIC700点以上 ・ITを活用した業務改革プロジェクトリーダ以上の役割を経験している ・クラウドデータ基盤:AWSおよびSnowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・API連携・管理:InformaticaおよびKongなどのAPIツールを活用したデータ連携・管理スキル ・業務のビジネス分析、PMOスキル ・SnowPro® Advanced: Data Engineer 認定 ・AWS Certified Data Analytics – Specialty ・AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional ・Cloud Data and Application Integration R36 認定(Informatica Certified Professional) ・Kong Gateway Certified Associate
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900~1149万
【業務内容】 業務概要: 楽天グループの基幹システムである情報伝達を担うプラットフォームの開発・運用を、少数精鋭の多国籍チームの一員として担当します。 開発から運用まで一気通貫でオーナーシップを持ち、最新のクラウドネイティブ技術とDevOps文化を実践しながら、楽天市場に出店している数万の店舗様に影響を与える大規模システムの進化に貢献します。 業務詳細: <バックエンド開発> ・Java/Spring Bootを用いたRESTful APIおよびバッチ処理システムの設計、開発、テスト、デプロイ。 ・Apache Cassandra、Kafkaを用いたイベント駆動型アーキテクチャの設計・実装とパフォーマンスチューニング。 ・既存レガシーコードベースの分析、リファクタリング、マイクロサービスへの分割・移行計画の立案と実行。 <フロントエンド開発> ・Angularを用いたシングルページアプリケーション(SPA)の設計、開発、テスト、デプロイ。 ・C# .NETを用いたBackend for Frontend(BFF)層の開発と、バックエンドAPIとの連携設計。 <運用・保守> ・本番環境でのシステム障害発生時における迅速なトラブルシューティング、原因特定、復旧作業、恒久対策の実施。 ・監視ツール(Elasticsearch、Prometheusなど)を活用したシステム健全性の継続的なモニタリングとアラート改善。 ・CI/CDパイプラインの改善と自動化の推進。 <ビジネス対応> ・非技術部門(プロダクトマネージャー、ビジネスステークホルダー)からの要件ヒアリング、技術的実現可能性の評価、仕様策定への参画。 ・技術的な制約や課題を非技術者にも分かりやすく説明し、合意形成を図る。 <技術戦略・コード品質> ・持続可能性目標とビジネス要件に沿った堅牢なシステムアーキテクチャの設計と実装。 ・コーディング標準の確立、コードレビューの実施、開発チーム全体でのベストプラクティスの確保。 ・長期的な持続可能性と運用効率をサポートする技術の評価と推奨。
<テクニカルスキル> ・プログラミング:3年以上の実務経験 ・主要技術:以下のいずれかの組み合わせ ・バックエンド重視:Java/Spring Boot + Cassandra/MySQL + Kafka ・フロントエンド重視:Angular + TypeScript + C# .NET ・インフラ:Docker/Kubernetes を使った開発・運用経験 ・チーム開発:Git、CI/CD を活用した開発プロセス <コミュニケーション&ソフトスキル> ・英語力:技術議論・コードレビュー・ドキュメント作成が英語で可能 ・リモート適性:分散チームでの自律的業務遂行 ・説明力:技術に詳しくないビジネスステークホルダーへの分かりやすい技術説明 ・問題解決力:複雑なレガシーシステムの分析・整理・改善提案 <マインドセット> ・オーナーシップ:自分たちのシステムに対する当事者意識 ・運用責任:開発したシステムの継続的保守・改善への責任感 ・多様性適応:異なる文化・働き方のメンバーとの効果的協働 ・自律性:少数精鋭チームでの幅広い責任範囲への対応
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