関西電力株式会社データサイエンティスト
500~1200万
関西電力株式会社
大阪府大阪市
500~1200万
関西電力株式会社
大阪府大阪市
データサイエンティスト
アーキテクト
組み込み制御プロジェクトマネージャー
【総合職】データサイエンティスト 業務内容 ・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事 ・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC(概念検証)の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート -Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価 -生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革 ・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定 (基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定) ※関西電力グループのDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた会社 https://k4digital.jp/
必須業務経験 (以下のいずれかの業務経験が2年以上あること) ・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験 (例) - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測 - 故障データを使用した設備劣化予測 - 画像解析技術を用いた人物検知 - 時系列データを活用した需要予測 - 数理最適技術を用いたルート最適化 等 ・生成AIを駆使した下記例のような業務経験 (例) - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ - 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装 - 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計 - 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等 歓迎資格 統計検定準1級以上、ディープラーニング検定E資格(JDLA主催)、社外コンペでの実績(Kaggle銅メダル取得以上等)
英語で簡単な会話が可能
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(法科)
500万円〜1,200万円
大阪府大阪市
最終更新日:
700~1500万
MBSE/PLM領域の専門家として、以下の業務を担当いただきます。 ・顧客(主に製造業・自動車OEM)との直接対話・技術的な折衝 ・プリセールス活動支援 ・技術説明、デモ、提案書作成支援 ・プロジェクトのスコーピング・アセスメント/ディスカバリーフェーズのリード ・MBSE/PLM導入プロジェクトのステアリング(推進・品質管理) ・要求〜機能〜論理〜物理(RFLP)までのエンドツーエンド・トレーサビリティ設計・実装支援 ・CATIA をはじめとするMBSE/PLM/トレーサビリティ関連ツールの活用・技術支援 ・社内外ステークホルダー(営業、技術、顧客エンジニア)との連携 ・業界動向・技術トレンドを踏まえた継続的な改善提案
・MBSE、PLM、または要求管理/トレーサビリティ分野での実務経験 ・CATIA を含む3DEXPERIENCE(3DS)関連ソリューションの知識または実務経験 ・RFLPトレーサビリティに関する理解・実践経験 ・英語:ビジネスレベル(読み書き・会話)
FPTソフトウェアジャパン株式会社は、DX推進、最新技術の活用によって、人材不足をはじめとするお客様の問題の早期解決を実現する存在を目指しています。 そのために、コンサルティングサービス、テクノロジーサービス、オペレーションサービスを含むエンドツーエンドのサービスを提供します。
500~1500万
■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ/AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。
ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック(複数該当) <Manager以上> ・提案~受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験(顧客折衝・メンバー管理含む) ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 <Senior Consultant> ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル(複数該当) ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX/IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド/データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営/事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安) 英語:ビジネスコミュニケーション力があれば尚可
「ストラテジーからエグゼキューション(M&A)、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム
640~1075万
【職務内容】 株式会社JSOLは、クラウドインフラ(IaaS活用)に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダ ー・サブリーダーを募集しております。 主な業務内容は、AWSやAzureを用いたクラウドリフト、インフラ基盤の導入・構築・運用保守、 クラウド構想策定コンサルティング、クラウドセキュリティ導入など多岐にわたります。 提案から開発、運用保守まで一貫して携わることができ、 大規模システムや新たなクラウドソリューションの企画立案といった機会も豊富にございます。 【具体的には】 ・ 既存システム更改に伴うクラウドリフト(AWS/Azure) ・ クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守(AWS/Azure) ・ クラウド構想策定コンサルティング(AWS/Azure) ・ クラウドセキュリティ導入(AWS/Azure) 【募集背景】 ・ IaaS活用案件 ・ 配属組織の構成・特徴 ・ キャリア入社で活躍される方も複数名所属 ・ JSOL社員以外にも数多くのビジネスパートナー様が所属し、一緒にプロジェクトや運用保守を推進 ・ プロジェクトにおいてお客様から非常に良い評価を獲得(求人ID:439533)
【必須】 ・AWS、Azure(IaaS)を利用したインフラシステムの設計・構築経験 ・システム開発におけるインフラチームのリーダー(PL)経験 【歓迎】 ・物理/仮想/クラウド 問わず、システムインフラ/OS レイヤの設計・構築経験 ・アプリケーションサーバーやデータベースサーバー、ジョブ管理サーバーなどの導入経験、あるいは管理経験 ・アプリケーションの開発経験、もしくはフレームワークの開発経験 ・JavaやPython、JavaScriptなどを利用したWebアプリケーションの構築経験
同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。
420~907万
【職務内容】 創立60年超のプライム上場企業で、安定した経営基盤を持ちながらも新しい技術や分野にチャレンジしやすい 風土があります。 金融・官公庁・製造・流通業向けソリューションから、ERP・BI・CRM製品を利用した各種サービスまで 幅広く展開しております。 顧客内各種サーバーの構築、維持、保守や、顧客内ネットワークの設計、管理、維持、保守作業を行います。 PG・SEとしての経験を積んだ後、「技術のスペシャリスト」もしくは「マネジメント」のキャリアを選択可 能です。 社員が企画したイベントや懇親会などが開催され、プロジェクトや部門の垣根を越えて交流が盛んです。 2022年1月に新事務所へ移転、2023年7月には開発拠点として関西Labを開設しました。 【具体的には】 ・ サーバー環境(実機or仮想)の構築・保守: 顧客内各種サーバーの構築、維持、保守作業 ・ ネットワーク環境(LAN)の構築・保守: 顧客内ネットワークの設計、管理、維持、保守作業 ・ サーバーやオンプレミスインフラを組み合わせ最適なシステムを提案 ・ 金融・官公庁・製造・流通業向けソリューションから、ERP・BI・CRM製品を利用した各種サービス ・ 国内最大手五社の銀行・保険・クレジットにおける基幹系システムや勘定系業務システム、 WEB系バンキングシステム ・ 国内最大手の製造・物流業者を支える受発注管理システム等(求人ID:407892)
【必須】 ・インフラエンジニアとしてのご経験※目安2年以上 【歓迎】 ・ 設計および構築以上の工程のご経験 ・ マネジメント経験(進捗管理、品質管理等) ・ インフラ関連のベンダー資格
1.システムインテグレーション(SI)・UIUXデザイナー 企業の業務システムやITインフラの設計・開発・導入を行い、業務効率化をサポートします。 大企業向けの業務システムやERPシステムのUI/UXデザインなどを担当します。
1000~1500万
デジタルエンジニアリングユニットは、先端テクノロジーを活用した新たな価値創出や、クライアントビジネス価値の向上、よりよい社会の実現を目指し、大手企業を中心に最適なDXの方向性を見極め、経営課題を解決するコンサルティングサービスを提供しています。 当ユニットの「ソリューションアーキテクト」として、特定ソリューションの専門性を発揮し、デジタル化プロジェクトやソリューションの導入における、戦略や計画策定フェーズのアセスメントや技術的アドバイザリーから、アーキテクチャデザイン、クライアント環境への導入に関する要求確認、ソリューションのFit&Gap分析、要件定義、設計、PoCでのプロトタイプ開発~導入、ユーザー教育まで、ライフサイクル全体のコンサルティングに従事いただきます。 【コンサルティング領域】 ◆Enterprise Service Management(ESM) ・ServiceNowを中心としたESMソリューションの新規導入 ・ServiceNowを中心としたESMソリューションの利活用高度化 ◆ハイパーオートメーション ・ノーコード・ローコードソリューションを活用したオペレーションの自動化 ・M365 Copilotの利活用促進、高度化 ◆インフラモダナイズ ・ITインフラ更改 ・ITインフラ新規構築 ◆ESG ・サステナビリティ経営の実現に向けたソリューション選定~導入 ◆Web3 ・ブロックチェーンを活用したビジネス開発、導入 このデジタルエンジニアリングユニットのマネージャーとして仕事を遂行していただきます。
【必須要件】 ・5年以上のアプリケーション開発・導入におけるプロジェクトマネジメントもしくはアーキテクト経験(要件定義、システム設計、導入、改善提案等の工程経験) ・5年以上のチームマネジメント経験(下位メンバーの業務の品質管理・育成を含む) ・コンサルティングファーム、事業会社等でのコンサルティング/アドバイザリー経験 及び、以下いずれかの経験 ①ServiceNowの設計、開発または運用の5年以上の実務経験 ・ServiceNow:CAD、メインラインのCIS認定または同等の知識 ・ITIL :Expertまたは同等の知識 ②RPA(Power Platform、UiPath等)やOCR、生成AI等、オペレーション自動化ソリューションの5年以上の設計・開発~導入経験 ③ITインフラの新規開発、または更改の5年以上の経験 ④ブロックチェーン開発もしくはコンサルティングに関する3年以上の経験 ・Etherium等ブロックチェーンプラットフォームについての知識と経験 ・JavaScript、Python等を用いたOSSを利用した開発経験 ◆語学力 【日本語】 ・ビジネスレベルでのコミュニケーション力 ・ネイティブもしくはJLPT N1レベルが必須 【英語】 ・TOEIC 800点相当以上(シニアマネージャー以上は必須、マネージャー以下でも700点以上が望ましい)
コンサルティングとM&Aアドバイザリー機能
600~1000万
デジタルエンジニアリングユニットは、先端テクノロジーを活用した新たな価値創出や、クライアントビジネス価値の向上、よりよい社会の実現を目指し、大手企業を中心に最適なDXの方向性を見極め、経営課題を解決するコンサルティングサービスを提供しています。 当ユニットの「ソリューションアーキテクト」として、特定ソリューションの専門性を発揮し、デジタル化プロジェクトやソリューションの導入における、戦略や計画策定フェーズのアセスメントや技術的アドバイザリーから、アーキテクチャデザイン、クライアント環境への導入に関する要求確認、ソリューションのFit&Gap分析、要件定義、設計、PoCでのプロトタイプ開発~導入、ユーザー教育まで、ライフサイクル全体のコンサルティングに従事いただきます。 【コンサルティング領域】 ◆Enterprise Service Management(ESM) ・ServiceNowを中心としたESMソリューションの新規導入 ・ServiceNowを中心としたESMソリューションの利活用高度化 ◆ハイパーオートメーション ・ノーコード・ローコードソリューションを活用したオペレーションの自動化 ・M365 Copilotの利活用促進、高度化 ◆インフラモダナイズ ・ITインフラ更改 ・ITインフラ新規構築 ◆ESG ・サステナビリティ経営の実現に向けたソリューション選定~導入 ◆Web3 ・ブロックチェーンを活用したビジネス開発、導入 【魅力】 ・様々なデジタル技術を駆使するDX案件に携わることで、知識やスキルを深耕し続けられる ・新たなビジネスとして立ち上げている最中の領域で、初期の案件形成からオファリング形成、ナレッジ化など中心メンバーとして幅広く経験できる ・語学力の高い方にはクロスボーダー案件への関与機会が豊富にあり、海外のメンバーファームとの連携も多く、グローバルな業務環境で挑戦、活躍できる (以下、シニアコンサルタント/コンサルタント候補向け) ・デジタル変革の全工程に関わることで、クライアントのビジネス課題や解決方法に関する視点、知見を身に着けられる ・特定の業界や業務に限らないため、幅広い業界・業務経験を身に着けられる ・国内外の様々な領域の専門家からの学習機会があり、社内外の教育プラットフォームを通じ、スキルアップできる
◆必須要件 ・3年以上のアプリケーション開発・導入におけるプロジェクトリードもしくはシニアエンジニア経験 (要件定義、システム設計、導入、改善提案経験の2つ以上の工程経験) ・クライアント資料(リサーチ、分析、スケジュール、タスク説明等)の作成スキル ・社内外ステークホルダーの役割と期待を理解した効果的なコミュニケーション能力 ※上記必須要件に加え、以下いずれかに該当する方 ①ServiceNowの設計、開発または運用の3年以上の実務経験(具体的にはシステム実装、カスタマイズ、アップグレード、統合など) ・ServiceNow:CSAまたは同等の知識 ・ITIL :Foundation以上の知識 ②RPA(Power Platform、UiPath等)やOCR、生成AI等、オペレーション自動化ソリューションの3年以上の設計・開発~導入経験 ④ITインフラの新規開発、または更改の3年以上の経験 ⑤ブロックチェーン開発もしくはコンサルティングに関する1年以上の経験 ・Etherium等ブロックチェーンプラットフォームについての深い知識と経験 ・JavaScript、Python等を用いたOSSを利用したウェブシステム開発の経験
コンサルティングとM&Aアドバイザリー機能
480~2500万
データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント:データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント:データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント:顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
480~2500万
AIアーキテクト/AIエンジニア/データエンジニア/データコンサルタント/フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト:AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア:生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア:データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI:AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室(正社員30名規模)にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略
必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件(WANT) ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験(自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎)
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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