【ENEOS×横浜×年収〜1,000万円】液体燃料の品質設計・性能評価エンジニア
600~1000万
ENEOS株式会社
神奈川県横浜市, 神奈川県横浜市
600~1000万
ENEOS株式会社
神奈川県横浜市, 神奈川県横浜市
データサイエンティスト
化学生産技術
プラントプロセス設計
【採用の背景】当社では、『エネルギー・素材の安定供給』と『カーボンニュートラル社会の実現』との両立に向け挑戦しています。これを達成するため、化石資源由来の既存の液体燃料からバイオ資源や再生可能エネルギー由来のカーボンニュートラル燃料まで幅広い燃料の研究開発に取り組んでおります。今後のカーボンニュートラル社会の実現に向けて基礎研究から事業化まで取り組んでいただける経験者の方を募集しています。 職務内容 種々の燃料の物性、性能評価やシミュレーションモデル活用による事業性検討を通じた液体燃料に関する品質設計、研究開発業務 【採用後のキャリアパス】 カーボンニュートラル燃料等の燃料開発のスペシャリスト (希望すれば将来的に研究開発マネジメントも可能) 【仕事のやりがい・アピールポイント】 石油精製・石油化学におけるリーディングカンパニーである当社を技術面で支える当研究所において、将来のカーボンニュートラル社会を見据えた液体燃料の技術開発を共に取り組む仲間を募集しています。 ■配属グループ(予定):燃料技術グループ ■平均残業時間:15時間/月 ■テレワークの有無:有 ■人数 ・部署の人数:135名 ・配属グループの人数:17名 ■職場の平均年齢 ・部署:42歳 ・配属グループ:43歳
■必須 ・液体燃料の性能評価、燃料組成の影響評価が可能な化学工学、機械工学の基礎知識 ・周囲の部門、他社と協調、連携出来るコミュニケーションスキル ■歓迎 ・エネルギーモデル等の数値シミュレーションを扱えるデジタルスキル
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
休憩60分
08:30〜17:30
有
124日
完全週休2日制(土、日)、会社記念日、祝
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
有
神奈川県横浜市
神奈川県横浜市
〜2回
石油製品(ガソリン・灯油・潤滑油等)の精製および販売 ガス・石炭の輸入および販売 石油化学製品等の製造および販売 電気・水素の供給 石油製品・石油化学製品及び天然ガス・電力等、多岐にわたるエネルギー事業を展開。 資源開発から調達・
最終更新日:
年収非公開
<業務内容> SMR(小型原子炉)やその他原子力関連の海外 EPCプロジェクトに係る技術開発、FS、FEED、EPCの遂行計画作成・管理等のプロジェクトマネジメント業務を担当者として実施していただきます。 <仕事のやりがい・魅力> SMRプラントの事業化計画、設計、機材調達、建設、試運転などの段階から関与し、プロジェクトの創出から完成までを経験し、大きな達成感を得ることができる
<必須要件(経験年数・応募資格)> ・国内/海外でのプラント建設に係る許認可、設計、調達、建設、試運転、QA/QCなど実務経験:5年以上 ・あるいは国プロや海外企業とのプラントEPCに係る技術開発および/あるいはFSの実務経験:5年以上 <必須要件(英語力)> TOEIC600点以上あるいは同等の英語力を有し、英文報告書・レターの読解・作成ができ、顧客・パートナーを含む社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが可能な方
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500~700万
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ■顧客組織のデータ活用課題の深い理解と、解決に向けた方針の立案 ■要件定義から分析設計、BI可視化、施策立案までの一連の業務 ■プロジェクトマネジメント ■アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
【いずれか必須】 ■プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ■データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 【早期で昇格・昇給・スキルアップを狙える環境】■当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。■年間平均昇給率13.45%と高い水準◎
■データ分析 システムインテグレーション
350~500万
【概要】AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】 ■藤沢本社に出社できる方 ■言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 【歓迎】 ■Pythonの実務経験 ■データ分析コンペティション(Kaggle, SIGNATEなど)の参加経験 ■競技プログラミングコンペティション(AtCoderなど)の参加経験 ■統計・機械学習関連の資格保有 ■基本情報技術者試験の資格保有 ■顧客折衝の経験
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。
■データ分析 システムインテグレーション
500~1100万
以下の業務について、プラントシステムの新規開発/新規設計や、納入した設備の改良設計/保守を担当 ◆福島第一原子力発電所で発生する汚染水から効率的に放射性核種を除去するシステム ◆福島第一原子力発電所で発生する各種廃棄物の処理、リサイクルシステム ◆六ヶ所再処理工場における使用済核燃料を再処理するシステムや、発生する廃棄物を処理するシステム ◆原子力発電プラントにおける水の浄化システムや廃棄物の処理システム <募集部門からのPR(魅力・やりがいなど)> エネルギーセキュリティと地球温暖化防止の観点から、社会や地球環境に貢献するやりがいのある仕事です。世界をリードする原子力技術を活かし、技術革新にチャレンジする仲間を募集します。 福島第一原子力発電所の廃止措置、六ヶ所再処理、原子力施設水処理・廃棄物処理等の分野において開発から設計、製品化まで一気通貫して担当しており、過去に誰もやったことがない新しい技術にチャレンジする機会が多くあります。 <募集背景> 世界初、日本初の技術と製品を数多く生み出し、技術革新で日本の社会・文化に貢献してきた東芝グループ。東芝エネルギーシステムズはその東芝グループの注力分野であるエネルギーソリューション事業を担う会社として、電力の安定供給と、カーボンニュートラルの実現に向けて事業を推進しています。 東芝エネルギーシステムズのパワーシステム事業部では、エネルギーソリューション事業の一層の事業拡大に向け、基盤領域の強化を図るべく技術人員の募集を行います。 (変更の範囲)会社の指示する業務 ※業務上必要があるときは異動を命ずることがあり、その場合は異動先の定める業務
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■理工系の基礎的な知識、思考能力(原子力工学、化学工学、機械工学、電気・電子工学、等) ■現職も含め1社につき5年以上のエンジニアリング経験 [歓迎要件] □発電所エンジニアリング、水処理エンジニアリング経験 □エンジニアリング業界で以下経験を持つ方を歓迎 ・機械設計 ・配管設計 ・電気/計装設計 ※顧客のニーズに合わせてプラントシステム(=様々な機能を持つ複数の設備・装置の組合せ)を設計する部門であり、化学系に限らず各分野のエンジニアが活躍できる部門です。
<★2026年4月東芝へ再統合(東芝再興計画より)/2017年10月、旧東芝のエネルギーシステムソリューション社・原子力事業統括部を統合し分社/エネルギー事業関連の製品・システム・サービスの開発・製造・販売/OpenWork「社員による会社
700~1000万
顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援を行って頂きます。PM,PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ■プロジェクトマネジメント データ活用課題抽出/提案・解決方針策定/経営計画に基づくアカウントプラン策定・提案/全体方針・タスク・スケジュール管理/コスト・進捗・品質管理 ■トラブル対応 ■社内体制構築、契約内容調整・交渉 ※ご経験によっては『エンジニア領域』をお任せする場合もございます。
【必須要件】 ■プログラミングの実務経験(2年以上) ■クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【歓迎】■データ分析実務経験 ■プリセールス経験 【特徴/強み】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PM,PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
■データ分析 システムインテグレーション
346~576万
AI・機械学習技術を活用し、検索・予測・自動化など多様な業界企業様の課題解決に貢献いただきます。 ※スキルに応じて以下のような案件に携わって頂きます。 ■生成AIを活用した検索・自動化システムの開発 ■AI人材教育支援やターゲティング最適化モデル構築 ■通信業向け在庫予測モデルの開発・改良業務 ■顧客満足度調査集計システムの設計・構築 ■製造業向け異常検知・画像解析AIの開発業務 ■製薬業向け治療効果予測モデルの設計・実装
【必須】■機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ■プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ■プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 (ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用) 【ポジションの魅力】 ■顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
■データ分析 システムインテグレーション
700~900万
【業務内容】 ・AGCグループ生産拠点、外注生産拠点への生産管理業務 ・拠点に対する設備投資、生産性改善、コストダウン、DX推進の企画遂行、フォローアップ業務 ・新製品の量産立上、製造拠点部門への引き渡し業務 【募集背景】 ポリッシング事業は、AGC戦略事業に位置づいており拡大を続けています。生産量・品種・製造拠点の課題も複雑化しているため、業務品質を確実に維持する必要があり、人員確保を図っています。 【ポジションのやりがい】 ・我々の製品は、技術の最先端を行く半導体製造工程で使用されており、世界の今を支えている実感を感じることができます。 ・多くの技術、社内外の人とかかわることができ、ジェネラリスト・スペシャリスト両方の経験値を積むことができます。 【得られるスキル経験】 ・業界TOP企業とのビジネスや、複数の生産拠点とかかわるミッションであり、多くの経験と知識を得られます。海外で活躍できる(量産品立上等)機会もあります。 ・HQ機能として、主体性を発揮しながらプロジェクトを推進する マネジメントスキルを身に着けることができます。 ・素材技術、生産管理技術、設備技術など、幅広い知識を動員して生産拠点の課題に取り組むため、技術的スキルの幅が広がります。また、社内の技術専門部署、拠点先のメンバーと業務でかかわるため、人脈も構築されます。 【キャリアパス】 比較的AGC内では若い組織ですが、過去の在籍者としてはAGCグループの生産拠点に派遣されて、より踏み込んだ国内外の拠点マネジメント、技術専門職 を任せられるケース、本社にて部全体の事業管理統括、研究所への移動、など様々なキャリアパスがあります。適性や希望に応じて、海外に短期出張や中長期の赴任もあり得ます。 【配属組織のミッション】 ●ポリッシング部のミッション:最先端半導体プロセスに対応したCMPスラリーをリーディングカンパニーへ供給し、サステナブルな社会に事業を通じて貢献します。 ●配属課の役割:各拠点のパフォーマンスを引き出すハブ機能、DXを組み込んだ改善、、高精度の量産展開 を通じて部の成長を支えます。 【組織について】 電子カンパニー 半導体部材統括部の一部門。本社機能としての部としては40名程。本募集の課員は5名で2名が転職者。年齢構成は60代、40代、20代各1名、30代2名。全員エンジニア(材料、機械、電子専攻)。勤務内容の都合で在宅勤務は比較的少ないが、業務に支障の出ない範囲で問題なく選択できる。駅から近い。
【必須条件】 ・大卒以上で材料・電気・機械・応物・システム制御系専攻の方 ・英語で簡単な資料作成、会議、メールのやり取りができる方 【歓迎条件】 ・工場等実際の生産ラインにて、製造管理、工程改善、設備立上、新製品立上、DXによる製造管理改善 いずれかの実務経験がある方(2年以上) ・資格保有にはこだわりません。 これから担当する分野の知識を獲得する意欲のある方。
AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基
500~700万
SQL・Python等を用いたデータ分析業務に加え、顧客課題の抽出・提案・施策実行までを担う。技術力とビジネス力を両立し、成果に直結する分析を実現できるデータサイエンティストポジションをお任せします。 ■データ収集・前処理、分析設計、機械学習モデル構築 ■BIツールによる可視化、レポート作成、施策提案 ■顧客課題の抽出・整理、KPI設定、戦略立案 ■プロジェクト推進、契約調整、SLA管理 ■若手育成支援、チームマネジメント ※業界横断で多様なデータ分析に携わることが可能です
【いずれか2年以上必須】 ■データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ■SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【マッチする方】 ■大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方、安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ■指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ■顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ■自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方
■データ分析 システムインテグレーション
527~800万
物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【生成AI】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ■他部門と連携してAIソリューションを提供 【最適搬送経路設計】 ■物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
【いずれか必須】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の経験、知識をお持ちの方 ■経路を最適化アルゴリズム開発の経験、知識をお持ちの方 【L&A事業部について】 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを当社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。
■ロジスティクスシステム・FAシステム・クリーンFA・工作機械・ シートメタル加工機・繊維機械・情報機器などの製造販売