408203232/【東京:リモート】Databricksエンジニア(分析設計・実装・運用)〈従業…
520~800万
三菱総研DCS株式会社
東京都港区
520~800万
三菱総研DCS株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
【職務概要】 Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。 ■ワークライフバランス:テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。 【入社後の教育体制】 ■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。
【必須】 ■金融業界において、下記両方のご経験をお持ちの方 ・Pythonを活用したデータ分析業務経験 ・分析ソフトウェアスキル経験(DataBricks/SAS/Alteryx/GA/Splunk/Tableauなど) 【尚可】 ■PySpark経験
正社員
有
520万円〜800万円
■勤務時間 所定労働時間 7時間38分(フレックスタイム制有・コアタイム10時~15時) ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始、慶弔
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:520万円~800万円 賃金形態:月給制 月額:322000円~ 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(4月)
東京都港区
屋内全面禁煙
東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分
有
企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度(同社規定あり)、保養所(箱根、草津)、契約旅館、三菱養和会
〒108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー
関西支社、東北支社、九州支社、東京ビジネスセンター、千葉情報センター、中野オフィス、名古屋オフィス
ソフトウェア開発とコンサルティング、各種事務計算等情報処理サービス、アウトソーシングサービス、情報通信サービス・データサービス、コンピュータシステムの販売、コンピュータ要員の教育・研修業務
(株)MDビジネスパートナー、MRIバリューコンサルティング・アンド・ソリューションズ(株)、(株)アイ・ティー・ワン
最終更新日:
350~700万
近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織を強化することとなりました。 データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化までプロジェクトやご経験に応じた業務を担当。 業務効率化・自動化を支援し、企業研修の提案、教材作成、講師業務も行います。
【いずれか必須】■データ分析実務経験(Python/R/QL等) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) ■データ基盤の構築経験 ■ETLの設計/構築経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様向けの案件を手がけており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
600~1000万
データサイエンティストとして、データ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の上流から一気通貫でお任せします。 ■ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定■データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出■機械学習/ディープラーニングを用いた予測モデル■推論モデルの構築、評価、チューニング■機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築■クラウドリソース(GCP/AWS/Azure等)を活用したインフラ構築・管理(IaC)、およびシステム監視 等
【必須】■Python・SQLを用いた実務経験(2年以上/Web・API開発経験を含む)■機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標に関する知識■GCP/AWS/Azure などクラウド環境の利用・操作経験 ★Openworkでの総合評価上位1%!働きやすさと成長環境の両立を実現◎ ★1社フルコミット×数年単位の中長期支援。「作って終わり」ではなく、顧客ビジネスの成長にコミットできる ★プライム案件が9割以上、大規模案件が豊富。質の高い経験が積める ★社内勉強会や案件共有会を定期開催。最新のUIUX知見や業界トレンドを学習 ★幅広い業界での支援を通じ多様なドメイン知識を習得しキャリアアップ
■Webサービス/Webサイトの制作、運用、グロース支援(準委任/請負)■■社内報CMS『ourly(アワリー)』の開発・運用■相互理解ツール『ourly profile(アワリープロフィール)』の開発・運用■インナーコミュニケーションメディア『ourly Mag.』の運営
800~1500万
親会社の三井物産グループをはじめとしたクライアントの経営・事業課題に向き合いながら、AI領域の構想策定〜ソリューション設計〜初期推進までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■経営・事業課題のヒアリングおよび整理 ■データ基盤、AI、プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案 ■提案資料の作成および提案同席、案件化までの推進 ■初期フェーズにおけるプロジェクト推進・関係者調整 ■社内のプロダクトチームおよび分析チームと連携した価値提供の推進 等
■IT・ビジネスコンサルタント経験、もしくはBtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験(目安3年以上) ■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 ■IT、データ、システム開発に関する基礎理解 ■提案内容とデリバリーをつなぐ視点や、PM的思考をお持ちの方
-
800~1000万
■募集背景 東証スタンダード上場・KYORITSUグループの一員であるM&Cにて、グループ全体の販促・プロモーションデータを活用し、クライアントの意思決定を支援するデータアナリストを募集します。各事業部単位の提案から、全社横断のデータドリブンな提案体制への進化を担うポジションです。 ■仕事内容 広告・販促施策の効果分析や改善提案を中心に、購買履歴・顧客データ・CRMデータを活用した分析業務を担当いただきます。分析に加え、社内外への提案や可視化、データ活用基盤づくりにも関わっていただきます。将来的には組織立ち上げやチームマネジメントもお任せしたいと考えています。 ■主な業務 ・広告・販促施策の効果測定、課題抽出、改善提案 ・購買履歴・CRMデータの収集、加工、可視化 ・Tableau / Power BI / Excel などを用いたレポーティング ・SQL / Python を活用したデータ処理・分析基盤整備 ・分析結果をもとにした社内外への提案・プレゼン ・グループ内のデータ活用推進、啓発活動
■必須条件 ・データ分析を活用した実務経験 ・Excel/Googleスプレッドシートでの分析・可視化経験 ・BIツール(Tableau、Power BI等)またはSQLの使用経験 ・ビジネス課題を理解し、データをもとに解決策を導ける方 ・社内外との調整・連携ができる方 ■歓迎条件 ・広告運用やCRMデータの分析経験 ・Python/Rを用いたデータ分析経験 ・マーケティング施策の効果測定・改善提案経験 ・提案資料作成やプレゼン経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■求める人物像 ・分析を通じた課題発見・解決が得意な方 ・データ活用による価値創出に意欲のある方 ・クライアントに寄り添った提案ができる方 ・新しい技術や手法を学び、実務に活かせる方 ・周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
「MARKETING × CREATIVE」を掲げ、戦略的WEBマーケティングとAIを主軸としたIT開発を展開するテクノロジーカンパニーです。東証スタンダード上場のKYORITSUグループにおいて、グループ全体のマーケティング・データ活用・デジタル領域を担う中核会社として、データ分析に基づく広告運用からシステム実装までをワンストップで提供しています。
1000~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
-
720~1560万
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 ・ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 ・課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験(A/Bテスト等)の設計 ・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 ・分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定
【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験(新規ユーザー・新規アイテム) ・チームメンバーの育成やメンタリング経験
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
800~1200万
「相続の知恵」とデジタルを掛け合わせた、BtoBtoC向けの新規自社プラットフォーム立ち上げに初期フェーズから参画いただきます。要件定義から設計、開発まで一気通貫で裁量を持って推進するミッションです。 ■新規自社プラットフォームの企画・設計・開発 ■新規デジタルサービスの企画と開発推進 ■稼働中プラットフォームの改善・改修・運用 ■部門横断的な社内DXプロジェクトへの技術的支援 ※クラウドを活用し、フロントからバックエンドまで幅広い領域で最適な技術選定と構築に挑戦できる環境です。
【必須】下記いずれか・クラウド(AWS等)を利用した設計・構築・運用経験・フロント/バックエンド双方の実務経験とフルスタック開発力・サーバー/DB構築・運用経験 【歓迎】・モバイルアプリ(iOS/Android等)実務経験・DevOps、CI/CD環境構築・技術的リーダーシップ 【魅力・やりがい】 超高齢社会でニーズが急増する「相続」という社会課題に対し、ITの力で解決策を提示できる意義深い仕事です。国内トップクラスの実績を持つ基盤の上で、ゼロイチのサービス立ち上げを主導する醍醐味を味わえます。
相続を中心とした税理士業務◆相続総合コンサルティング[相続税申告,事業承継/コンサルティング/プランニング等]◆リアルエステートコンサルティング[相続,土地購入,運用のご相談/資金繰り改善等]◆ネットワーク事業[研修用教材提供等]
800~1200万
「相続の知恵」×「デジタル」の融合をコンセプトに、BtoBtoCを想定した自社プラットフォームの開発や新規サービス開発などに、リーダーとして立ち上げフェーズからご参画いただきます。 【業務詳細】■新規自社プラットフォームの企画・開発■新規デジタルサービスの企画及び開発の推進■既存デジタルサービスや稼働中のプラットフォーム改修■部門横断の社内プロジェクトへの参画■メンバー管理 【注目のプロジェクト例】■生成AIと独自データを使ったデジタル遺言の開発■Pythonを用いた顧客分析(富裕層)■自社開発のプラットフォームに関する機能追加開発など他多数
【必須】・開発リーダー経験・Webアプリ開発経験(目安5年/React,Java,Python等)・AWS等での設計・構築経験・要件定義~運用までの自走【歓迎】・PL/テックリードとしての牽引や育成経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計経験・自社サービス開発経験 【魅力・やりがい】 業界トップの実績とデータを活かし、企画から技術選定まで上流から一気通貫で参画可能。裁量を持って「相続DX」を牽引し、世の中にない新たなサービスを0から創り上げる圧倒的なやりがいと成長環境があります。
相続を中心とした税理士業務◆相続総合コンサルティング[相続税申告,事業承継/コンサルティング/プランニング等]◆リアルエステートコンサルティング[相続,土地購入,運用のご相談/資金繰り改善等]◆ネットワーク事業[研修用教材提供等]
500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
600~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓新規導入におけるプリセールス・インフラ構成見積もり業務 ✓FX・暗号資産(仮想通貨)取引システムのアーキテクチャ設計および構築 ✓システム稼働後のパフォーマンスチューニング・運用保守・障害対応 ✓オンプレミス環境からクラウドネイティブ環境へのシステムシフト推進 ✓サーバ・ネットワーク・データベース・ストレージ等の縦割りのない横断的インフラ対応 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手ネット証券・FX事業者向け超高集積・低遅延な自社SaaS取引システムのインフラ構築 ✓大規模オンプレミスインフラからAWSクラウドネイティブ環境への移行・最適化プロジェクト ✓ミッションクリティカルな暗号資産(仮想通貨)取引基盤のアーキテクチャ設計および運用強化
必須条件(MUST) ✓インフラエンジニアとしての実務経験3年以上 ✓サーバ、ネットワーク、データベース等の設計・構築または運用経験 歓迎条件(WANT) ✓ミッションクリティカルなシステムを扱った実務経験 ✓AWS等のクラウド環境での設計・構築・運用実務経験 ✓顧客折衝およびプロジェクトマネジメントの実務経験
-