データエンジニア/BI・DB構築（フレックス/一部リモート可/年収～1000万円）

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  【NTTデータG】国の構造変革に挑む！地域トランスフォーメーション（RX）コンサル（C〜M）

  550~1400万

  株式会社NTTデータ経営研究所東京都千代田区

  【NTTデータG】国の構造変革に挑む！地域トランスフォーメーション（RX）コンサル（C〜M）気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 地域トランスフォーメーション（RX）コンサルタント （地域の構造変革と持続的な価値創出） ◆職務内容 人口減少や財政制約などの地域課題を前提に、地域の価値創出の仕組みを再設計し、戦略設計から実装・成果創出までを一気通貫で担います。 【具体的な業務】 ・国・自治体の政策立案、地域グランドデザイン策定 ・スマート農林水産業や観光・スタートアップ等の産業高度化 ・行政DX・BPR、都市OSやデータ連携基盤の構築 ・産官学のステークホルダー調整、PMO業務 政策立案などの上流構想から、デジタル基盤構築、持続可能なエコシステム形成までを担う実行型組織です。「絵に描いた餅」にしない、真の地域変革の中心的役割を期待します。 ◆求人のポイント 【市場の必然性：なぜ今このポジションか】 日本が直面する急激な人口減少や過疎化は、もはや従来の「地方創生（バラマキや一時的なイベント）」では解決できません。 今求められているのは、デジタル（都市OS・DX）と新たな経済循環を組み込み、地域の「稼ぐちから」と「くらしの質」を根本から再設計することです。 NTTデータグループの技術・顧客基盤を背景に、今まさに国の構造変革をリードする必然性がここにあります。 ◆魅力 ・シンクタンク×ITの強みを活かし、政策立案から社会実装まで一気通貫で伴走できる ・NTTデータグループ100%出資の安定基盤と、最先端テクノロジーを活用した大規模案件 ・裁量労働制（みなし2時間）による、プロフェッショナルとしての高い自律性と柔軟な働き方 ・コンサル出身者だけでなく、省庁、自治体、デベロッパー、銀行など多彩なプロと共創できる環境 ◆プロジェクト例 ・スマートシティ・デジタルツイン構築に向けたデータガバナンス設計とデータ連携基盤（都市OS）の社会実装支援 ・官民連携（PPP・PFI・ソーシャルインパクトボンド）を活用した、地方自治体の行政DXおよびインフラ・公共サービス改革 ・1次産業のフードテック推進や、地域内外のプレイヤーを巻き込んだ新産業（スタートアップ）エコシステムの形成 ◆募集役職（職階） 【コンサルタント（C）】 プロジェクトメンバーとして、データ分析、リサーチ、資料作成などのデリバリー業務を主導し、コンサルタントとしての基礎と専門性を早期に確立することが期待されます。 【シニアコンサルタント（SC）】 現場の核として、個別のテーマ（行政DX、産業高度化など）の戦略立案から実行支援までを自立して牽引し、Cの育成・マネジメントを行うことが期待されます。 【マネージャー（M）】 大規模・複数プロジェクトの統括、クライアント（国・自治体・大企業）とのハイレイヤー交渉、組織マネジメント、新規テーマの事業戦略立案までを総合的に担うことが期待されます。 ◆想定年収 年収 5,500,000 円 - 14,000,000円 （※年俸制、インセンティブ含む） ・コンサルタント：550万 ～ 720万 ・シニアコンサルタント：740万 ～ 1,000万 ・マネージャー：1,000万 ～ 1,400万 ※職階に応じた固定残業代含む。超過分は別途全額支給。 ◆企業概要 1991年設立。NTTデータグループ100％出資の戦略コンサルティングファーム。 政策・戦略の立案から新規事業開発、実証実験までを一気通貫で支援。多岐にわたる専門性を強みに、業界・組織を超えた連携を作り出し、未来への道筋を照らす価値創造に取り組んでいます。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都千代田区平河町 （JA共済ビル） ※プロジェクトに応じ国内・海外出張あり

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【NTTデータG】成長ファームの組織を支える！人事オペレーション・推進リーダー（中核人材候補）

  490~1200万

  株式会社NTTデータ経営研究所東京都千代田区

  【NTTデータG】成長ファームの組織を支える！人事オペレーション・推進リーダー（中核人材候補）気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 人事オペレーション・推進リーダー （コーポレート統括本部・中核人材候補） ◆職務内容 知的専門職が集まる当社の成長を支える人事部にて、人事業務全般の安定的かつ質の高い運営と、オペレーション改善・実行基盤の構築を担います。 【具体的な業務】 ・入退社、異動、出向、契約更新等に関する各種手続き、進行管理 ・勤怠、給与、社会保険、労務関連業務の運営管理（委託先連携含む） ・人事データの集計・分析、経営報告資料の作成 ・業務フローの見直し、運営改善の企画・推進、問い合わせ対応 縦割りではなく、人事の土台となる実務を横断的に捉え、関係各所と柔軟に連携しながら着実に前へ進める役割です。将来のコーポレート部門を担う中核人材としての活躍を期待します。 ◆求人のポイント 【市場の必然性：なぜ今このポジションか】 不確実性の高い現代、コンサルティング業界は急激な事業拡大と多様な人材の確保を進めています。「人が全ての資産」であるファームにとって、旧来の定型的な人事事務だけでは変化のスピードに対応できません。 今求められているのは、経営や現場の要請を素早く汲み取り、人事基盤を強固にアップデートできる人材です。安定した人事運営を土台に、組織の成長スピードを加速させる推進役としての必然性が高まっています。 ◆魅力 ・NTTデータグループ100%出資の強固な安定基盤と、コンサルファームならではのスピード感が融合した環境 ・縦割りではないため、労務・データ管理から業務改善、制度運用の補佐まで幅広く人事業務の全般に携われる ・経営陣や現場のトップコンサルタントとの距離が近く、自らの仕事が組織に貢献している手応えをダイレクトに実感できる ・お互いを尊重し、補い合いながら成果を出す、丁寧でチームワークを重視するカルチャー ◆プロジェクト例 ・急激な組織拡大に伴う、入退社・異動手続きのペーパーレス化および業務フローのBPR（抜本的見直し） ・経営意思決定の迅速化に向けた、人事システム上のデータ整備と、高度なトラッキング・分析ダッシュボードの構築 ・法改正や働き方の多様化に合わせた、勤怠・労務管理運用のアップデート、および全社への周知・問い合わせ対応体制の構築 ◆募集役職（職階） 【主任】 担当領域の実務（入退社、データ整備等）を正確かつスピード感をもって遂行し、曖昧な依頼も自ら整理して関係者と適切に調整しながら前へ進めることが期待されます。 【課長代理（管理監督者）】 複数領域のオペレーションを統括し、委託先や他部門との高度な調整を担うとともに、業務フローの改善企画の立案・実行を主導することが期待されます。 【課長（管理監督者）】 人事オペレーション全体の統制、メンバーや派遣スタッフのマネジメント、経営報告の実施、さらには人事制度の運用補佐など、人事部の中核として組織を牽引することが期待されます。 ◆想定年収 年収 4,900,000 円 - 12,000,000円 （※年俸制、インセンティブ含む） ・主任：490万～ 700万 ・課長代理：700万 ～ 950万 ・課長：950万～ 1,200万 ※月額給与の14％に相当する割増賃金を含む。超過分は別途支給。 ◆企業概要 1991年設立。NTTデータグループ100％出資の戦略コンサルティングファーム。 社会課題の解決や企業変革の支援に向け、政策・戦略の立案から社会実装まで一気通貫で伴走。多岐にわたる専門性を持つ知的専門職が多く在籍し、業界・組織を超えた新たな価値創造に取り組んでいます。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都千代田区平河町 （JA共済ビル10階）

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 課題設定
  • ネットワーク
  • PC
  • 商談
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • SaaS
  • 構想設計
  • 検証
  • コンサルタント
  • データ分析
  • ERP導入
  • SQL
  • AWS
  • プロジェクト
  • 生産技術
  • 分析
  • クラウド
  • Azure
  • 顧客 メーカー

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ データエンジニアリング：拡張子変換・基幹システム（ERP／PLM等）からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス（IT／セキュリティ）：API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計：一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳：現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進：PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化：技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝（IT部門・セキュリティ商談）と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証（PoV）の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP／PLM／AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎（WANT）】 製造業（調達・設計・生産技術等）の業務知識 クラウドインフラ（AWS／GCP／Azure）の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ（VPN／SSO／認証基盤等）の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 設計評価
  • SaaS
  • カスタマーサクセス設計
  • 課題設定
  • 提案
  • マネージャー
  • 営業
  • 開発
  • 検証
  • データ分析
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ統合
  • PoC
  • 翻訳
  • 要件定義
  • 導入支援
  • SQL

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ 検証環境の構築：顧客データ（図面・属性情報等）を整理し、PoV（価値検証）に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け：「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化：抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整：Sales Engineer（Front）・顧客・開発（OPS）間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応：顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進：PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化：提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス／ソリューション提案経験（コンサル／PM／BizDev等） SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎（WANT）】 ERP／SCM／PLMなど基幹システムに関する知見 API／ETL／RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント／PdM連携経験 スタートアップ／SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【博報堂DYG】市場急拡大のマーケDXを牽引！ソリューションセールス（C〜Mgr）

  580~1010万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂DYG】市場急拡大のマーケDXを牽引！ソリューションセールス（C〜Mgr）気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 ソリューションセールス／プリセールス （データ活用・マーケティングDX領域） ◆職務内容 データを中心としたマーケティングDXを推進したい企業に対し、CDP、MA、BI等の最適なツールを組み合わせて顧客の課題を解決するソリューション提案をお任せします。 【具体的な業務】 ・データ活用サービス領域のマーケティング＆セールス活動全般 ・パートナー企業（SaaSベンダー等）との連携 ・クライアントへのニーズヒアリング、提案書の作成、コンサルティング 企業のデータ利活用を最上流から支援し、博報堂DYグループの強固な顧客基盤を活かしながら、大規模なDXプロジェクトを自ら動かしていくやりがいの大きなポジションです。 ◆求人のポイント 【市場の必然性：なぜ今このポジションか】 Cookie規制や生成AIの台頭により、企業の「1st Party Data」活用は急務となっています。 しかし、多くの企業がツールの導入に留まり、戦略的なデータ活用に 悩んでいるのが現状です。 デジタル広告の圧倒的知見を持つ当社だからこそ、単なるツール導入ではなく、売上に直結する「真のマーケティングDX」を提案できる、今まさに市場から最も求められているポジションです。 ◆魅力 ・2024年設立の強固な基盤×ベンチャーマインド ・博報堂DYグループの圧倒的な顧客資産と最先端テクノロジーに触れられる環境 ・コアタイムなしのフルフレックス、年間休日120日以上、フリーバカンス制度など、柔軟で高いパフォーマンスを発揮できるカルチャー ・最上流のデータ戦略に携わることで、市場価値の高い「DX人材」へ圧倒的なスピードで成長可能 ◆プロジェクト例 ・大手流通小売企業における、数千万人の会員データを活用したCDP構築および顧客分析・MAシナリオ設計 ・航空・旅行インフラ企業における、BIツールを用いたリアルタイムマーケティングダッシュボードの構築と、それに基づく施策提案 ・メーカー企業における、1st Party Dataとデジタル広告を連動させた統合マーケティング戦略の立案・実行 ◆募集役職（職階） 【コンサルタント（C）】 メンバーとして先輩のサポートを受けつつ、ヒアリングや提案書作成の型を学び、自立した営業スキルを早期に習得することが期待されます。 【シニアコンサルタント（SC）】 主力の中心として、個別案件の戦略立案からクロージングまでを牽引し、パートナー企業との連携強化や、Cの育成・メンター役を担うことが期待されます。 【マネージャー（Mgr以上）】 組織全体の目標管理、大型アカウントの統括に加え、自社ソリューションの開発や、博報堂DYグループ全体のシナジーを生み出す仕組み作りが期待されます。 ◆想定年収 年収 5,800,000 円 - 10,000,000円 （※30時間を超える時間外労働分は追加で全額支給） 【モデル給与】 ■入社3年目・部長：年収700万 （月給50万円＋賞与） ■入社5年目・局長：年収860万 （月給56万円＋賞与） 【求める人物像】 ・顧客の課題解決に強い興味がある方 ・市場の変化を楽しめる方 ◆企業概要 2024年4月設立。博報堂DYグループ100％出資。従業員数3,172名。 インターネット広告黎明期からの知見を活かし、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援する、国内最大級のデジタルマーケティングカンパニーです。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都港区赤坂 （赤坂Bizタワー） ※リモートワーク併用可

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

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• エージェント求人

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/AI駆動開発コンサルタント募集

  400~2500万

  • 最新テクノロジー
  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • システム開発
  • アジャイル
  • 開発
  • CD
  • Git

  ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社東京都港区

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/AI駆動開発コンサルタント募集気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討　 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

  求める能力・経験

  下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験（Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど） ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください

  事業内容

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• エージェント求人

  【Big4出身パートナー直下】M&A×戦略の新モデルを確立／創業期ハイクラスコンサルタント

  610~2010万

  株式会社クオンツ・コンサルティング東京都港区

  【Big4出身パートナー直下】M&A×戦略の新モデルを確立／創業期ハイクラスコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 【Quants Strategy】Strategy&M&Aコンサルタント（SMgr・Mgr・SC・C） ◆職務内容 各業界トップ tier のクライアントに対し、Pre から Post フェーズまで一気通貫で M&A 及び高度な経営戦略支援を行います。 具体的には「Pure Strategy（中計・新規事業）」「Valuation&Modeling（価値評価・財務 DD）」「Transaction&Execution（プロセス管理・企業再生）」「Corporate Governance&Transformation（ガバナンス・PMI）」の 4 領域で、M&A 総研とコラボしながらディールを推進します。 ◆求人のポイント ・市場の必然性：激変する市場環境下、企業の持続的成長には従来の「人月単価型」の戦略提示だけでは不十分です。今求められているのは、戦略からディール成立・PMI まで一気通貫で伴走し、確実な実益をもたらす存在。 ・M&A 総研の急成長ノウハウ×成功報酬を融合した「新ビジネスモデル」を構築する、市場価値の極めて高いポジションです。 ・Big4 戦略部門出身パートナーの直下で、最上流の経営アジェンダに挑めます。 ◆魅力 ・唯一無二のキャリア：インダストリーカットがなく、多様な業界・テーマの案件に裁量を持って挑戦可能。 ・創業期メンバー：数千人規模を目指す急成長ファームのコア人材として、組織創りにも参画。 ・高い報酬と就業環境：平均年齢 30 歳の優秀な層が集う風通しの良い社風。高い給与還元率に加え、ワークライフバランスも担保された定着率の高い環境です。 ◆プロジェクト例 ・大規模クロスボーダー M&A の企業価値評価および実行支援 ・大手鉄道会社の新規事業戦略立案や、製造業の中期経営計画策定支援 ・カーブアウト（事業分離）案件の実行および M&A 後の各種 PMI 実行支援 ・グローバル企業のガバナンス体制再構築や大手製造業の全社 DX 支援 ◆募集役職（職階） ・シニアマネージャー：プロジェクト全体の統括、パートナーと連携した顧客開拓、およびファームの組織経営・拡大を牽引。 ・マネージャー：ディールの現場責任者（PM）として、クライアントとの折衝、各領域のコラボレーション推進、メンバー育成を担当。 ・シニアコンサルタント：タスクの自律管理、高度な分析・モデリング、および若手への指導を担う。 ・コンサルタント：仮説検証、データ分析、資料作成を通じて課題解決の論理構築を支える。 ◆想定年収 ・シニアマネージャー：1,500万円〜2,000万円（月給107.1万円〜） ・マネージャー：1,200万円〜1,500万円（月給85.7万円〜） ・シニアコンサルタント：800万円〜1,200万円（月給57.1万円〜） ・コンサルタント：600万円〜800万円（月給42.8万円〜） ※想定賞与：年2回（月給の2ヶ月分相当を想定） ◆企業概要 東証プライム上場のM&A総合研究所グループとして2023年に設立。親会社が培った驚異的な急成長ノウハウ、最先端のシステム、全世界4.5億社のデータベースを強みに、既存のコンサルティングの枠を超えた「人月単価×成功報酬」のハイブリッドモデルで企業の価値最大化に貢献しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都港区愛宕 ・三田線「御成門駅」徒歩約3分 ・日比谷線「神谷町駅」徒歩約4分

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略立案
  • マーケティング
  • 広報
  • 戦略提案
  • 鉄道
  • ハードウェア
  • BIツール
  • レポーティング
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • 分析
  • Redash
  • R
  • Tableau
  • Python
  • 機械学習
  • 検証
  • 課題設定
  • 統計解析
  • Looker
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

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