【独占案件】未経験でも年収1000万円可/セキュリティエンジニア/ワークライフバランス◎
400~1000万
SOMPOリスクマネジメント株式会社
東京都新宿区
400~1000万
SOMPOリスクマネジメント株式会社
東京都新宿区
データベースエンジニア
汎用機SE
セキュリティエンジニア
★少しでもこの求人が気になった方は「気になる」ボタンをタップして忘れずに保存! 昨今、第三者からの不正アクセスや情報漏洩など情報セキュリティに関する事件・事故が急増しており、企業経営を揺るがしかねない大きなリスクとして取り上げられています。 弊社では2017年12月よりサイバーセキュリティ事業本部を立ち上げ、顧客の情報セキュリティ推進を支援しております。 お客さまのセキュリティ課題を解決するための情報セキュリティ全般のコンサルティング業務を担当していただきます。
【歓迎】 ■情報セキュリティ商材やサービスのプリセールス経験 ■セキュリティポリシーやガイドラインの作成経験 ■ビジネスでの英語使用経験(読み書き) ■ネットワークやサーバーの設計・構築経験 ■CSIRTでの活動経験 ■CISSP、情報処理安全確保支援士
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、専門職大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
400万円〜1,000万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
無
有
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都新宿区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可 時短制度
最終更新日:
600~1000万
海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
【必須(MUST)】 ■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎(WANT)】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方
-
年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
1200~2000万
【職務内容】 キーエンス全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 ・セキュリティ監視・分析業務 - セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ - セキュリティアラートの優先順位付けと対応 - インシデント発生時の初動対応と調査 - 定期的なセキュリティレポートの作成と報告 - セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング ・高度脅威対策業務 - プロアクティブな脅威の検出と追跡 - 高度な脅威アクターの行動パターン分析 - ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 - 新たな攻撃手法の調査研究 - 脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 ・セキュリティ基盤構築・運用業務 - セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 - クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 - ネットワークセキュリティの強化対策 - 脆弱性管理とパッチ適用の推進(求人ID:432681)
【いずれか必須】 ・ SIEM、EDR等のセキュリティツール活用経験 ・ インシデントレスポンスの実務経験 ・ ログ分析・相関分析のスキル ・ マルウェア解析・フォレンジック経験 ・ 高度な検知ルール作成経験 ・ セキュリティ製品(ZTNA)の導入・運用経験 ・ ファイアウォール、IDS/IPS等の設定・運用経験 ・ クラウドセキュリティの設計・実装経験 ・ 脆弱性診断・ペネトレーションテスト経験
キーエンスは、ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
-
800~1376万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最新の技術・業界の動向を踏まえ、先を見据えた施策を検討し、対策を講じることがミッションです。 Cloud native engineerとして、クレジットカード分野での革新的で挑戦的な取り組みに関わっていただきます。 また、Cloud関連の新しい技術を利用して、楽天カードの成長を加速させるポジションです。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート ・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発 ・Kubernetes環境の設計、構築、運用仕組み化 ・クラウドネイティブ環境における開発とデプロイのためのベストプラクティスの推進 ・既存の技術と新しい技術を併せたクラウドネイティブ上での開発 ・製品の品質、安全性、性能の定常的な改善 ・コードレビューにおけるバグとスタイルの問題検出 ・楽天カード・サービスのモダナイゼーション (クラウド化、分散化) ・サービスのシステム課題解決(求人ID:284955)
【必須】 ・1-2年のJavaまたはC♯などのオブジェクト指向言語経験 ・クラウドネイティブ関連開発に関して下記いずれかの経験 ・マイクロサービス開発にてRESTfulウェブサービス、gRPC、SOAPサービス利用経験 ・Redis、 Cassandra、 Mongo、 DynamoDB、 Bigqueryいずれかの使用経験 ・メッセージングフレームワーク経験(ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、etc.) ・プロダクションユースケースのDocker、Kubernetes経験 ・CI/CD 実施経験 (Spinnaker/jenkinsX/Harness/Circle CI) ・Software Oriented Networking(ソフトウエアベースのロードバランシング、サービスプロキシなど)経験 ・IaaS/SaaS/PaaS、load balancing、Storageなどのクラウドコンピューティングの概念、技術の十分な理解 ・Junit、 Cucumber、Groovy、 Jmeter、 IBM-RTW などツール利用したテスト経験 ・JIRA、Git、Confluenceなどの開発ツールの使用経験 ・エンタープライズアプリケーションにおける一般的なITセキュリティの知見
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
450~600万
▼独自のデータ処理技術やAIを活用し、業務改善ツールやデータ基盤を開発 ▼設計~開発~運用保守まで、一貫して携われる環境 ▼開発力・設計力・課題解決力を磨き、将来的にはSE・PL/PMも目指せる ■ 仕事内容 AIやデータ活用を支える業務システムやデータ基盤の開発を担うポジションです。 設計・開発・運用保守まで、一貫してシステム開発に携わります。 顧客はグローバル企業や大手金融機関、不動産・人材業界などの大手企業が中心。 世界水準のデータ処理技術を強みに、案件のほぼ100%が一次請け(プライム案件)となっています。 開発では200種類以上のプロダクトを組み合わせ、顧客ごとに最適なシステムをオーダーメイドで提供。 導入後も保守開発や機能改善を継続し、より良いシステムへアップデートを重ねています。 <具体的な仕事内容> 【開発業務】 ・業務システム、社内ツールの開発 ・設計、実装、テスト対応 ・データ処理ロジックの開発 ・機能改善、追加開発 ・アジャイル型での開発推進 【運用・保守業務】 ・システム運用、保守対応 ・不具合調査、改修対応 ・顧客や社内からの問い合わせ対応 ・運用改善、パフォーマンス改善 ・開発メンバーとの連携、調整 ※経験や希望を踏まえ、担当領域を調整します
■ 必須スキル・経験 ・Web系システムにおける設計~開発経験3年以上 または ・システム運用保守/インフラ運用経験3年以上 ■ 歓迎スキル・経験 ・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験 ・Webシステムや業務システムの開発経験 ・業務効率化ツールの開発経験 ・保守運用、機能改善経験 ・将来的にSE/PL/PMを目指したい方 ■ 求める人物像 ・手を動かしながら着実に技術力を高めていきたい方 ・設計書を理解し、正確に実装へ落とし込める方 ・課題に対して自ら調べ、解決に向けて行動できる方 ・チームメンバーと連携しながら開発を進められる方 ・将来的に上流工程へステップアップしたい志向をお持ちの方
企業向けビッグデータの生成・提供 データ生成過程で培った技術を活用したサービス企画・システム開発
450~600万
クラウドをベースとした新製品の開発、既存製品の改良など、自社プロダクトのシステムアーキテクチャの設計・構築を担当します。将来的には自社全体の技術をリードするポジションを目指していただきます。 クラウド基盤(AWS, Azure等)を活用したシステムアーキテクチャの設計/構築、各種基盤サービスの導入/運用/最適化、技術面での牽引、若手エンジニアの育成/指導、新技術の調査/選定/導入、社内導入チームや外部企業との連携、全社向け技術勉強会の実施など。入社後、PGとして1年ほどパッケージや業界についての理解を深めていただき、その後SEとしてアーキテクチャに関する課題解決や業務システム構築に携わっていただきます。
【必須】 ■C#、Javaなどオブジェクト指向の開発言語でのプログラミング経験 ■基本/詳細設計の経験が1年以上ある方 【歓迎】 ■AWSやAzureなどのクラウドシステム構築や、Reactなどでのフロントエンド開発に興味をお持ちの方
流通業向けパッケージソフトウェアの企画開発・販売事業/SaaS・クラウド事業/システム導入・運用支援事業/ソフトウェアの開発事業
700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
-
400~650万
【2026年7月1日入社限定】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進していただきます! 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。
【必須】■IT業界での就業経験 (目安:2年以上) 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発 (Python、Java、React) ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解
■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案/モバイルコンテンツ構築および運営管理/システム、アプリケーション開発・運用/ネットワークの設計・構築/戦略コンサルテーション
400~650万
【概要】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進いただきます。 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。
【必須】■IT業界での就業経験(目安:2年以上) 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発(Python、Java、React) ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解
■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案/モバイルコンテンツ構築および運営管理/システム、アプリケーション開発・運用/ネットワークの設計・構築/戦略コンサルテーション