【MS】【DX推進局】データアーキテクト(フロント・BI・AI)(東京)
570~1050万
※社名非公開 大手総合広告/マーケコンサル
東京都港区
570~1050万
※社名非公開 大手総合広告/マーケコンサル
東京都港区
データベースエンジニア
web/オープンプロジェクトマネージャー
仕事内容 社内向け・社外向けデータソリューション開発において、要件定義・設計を担当するデータアーキテクトを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを用いどのように課題を解決し価値を創出するかの企画検討から実開発、社内啓蒙まで広くご担当頂きます。 部門ミッション 「守り」と「攻め」両軸から弊社内のDX推進を担う部門です。 <攻め> データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI/BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化 <守り> 社内に社内に点在するデータ関連情報 一元化、投資活動の効率化・最適化 具体的な業務内容 ・データを用いたサービス・ソリューションの企画立案、要件定義 ・上記における技術選定およびアーキテクト設計 ・各種開発プロジェクトの進行管理・PM業務 ・開発ベンダーのディレクション ・BIツールを用いたダッシュボード実装業務 ・生成AIツールを用いたアプリ実装業務 仕事の魅力 社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。 また、社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。 得られる専門性 ・データエンジニアリング業務の経験 ・プロジェクトマネジメント力 ・汎用サービス・ソリューション化における企画力 ・AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見
必須条件 下記のいずれか1つ以上当てはまる方 ・AWS/GCP/Azure/SnowflakeなどのDWH・データレイク・データベースの設計・構築経験 ・Tableau/Datorama/Looker/Dataportal/DOMOなどのBIツールの活用・実装経験 ・生成AIの導入・推進経験 ・データを用いたアプリケーションの開発経験 ・社内/社外関わらず、開発プロジェクトのPM・PL経験 歓迎条件 ・開発ソリューションの企画立案経験 ・SQL、Pythonなどのプログラミング経験 ・広告代理店における開発業務の経験 ・統計解析の知識を用いたデータ分析経験 ・社内開発チームもしくは外部ベンダーとの交渉 ・開発投資に対するROIの組み立てができる 求める人物像 ・データエンジニアリングに関する実務経験 ・新たな技術の情報収集意欲 ・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・広告・マーケティング領域の業務への幅広い興味 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
570万円〜1,050万円
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 5,700,000 円 - 10,500,000円 前職の給与および、能力・経験を考慮のうえ、当社規定により決定いたします。 ※上記は「給与+賞与」の合計額(成果賞与は毎年6月/12月の年2回支給) ※別途、1ヶ月3,000円の在宅勤務手当あり ※別途、業績に応じて決算賞与の支給可能性あり(上記の給与金額には含まず)
東京都港区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
通勤交通費支給(出社日数に応じて実費支給) 退職金制度あり(前払退職金として受け取ることも選択可) 健康管理室(本社には産業医が常駐) ファイナンシャルプランナー個別無料相談 Benefit Station 社内クラブ活動 など
マーケティング課題解決の統合的な提案・実施、デジタルおよびマスメディアのプランニング・バイイング、データドリブンマーケティング等を行うソリューション会社
最終更新日:
年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
660~1250万
【求人概要】 フレクトはコーポレートビジョンである「あるべき未来をクラウドでカタチにする」のもと、クラウド先端テクノロジーを活用して企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援する国内トップクラスのマルチクラウド・インテグレーターです。 フレクトは、2005年に創業し、お客様のB2CのWebモバイルアプリケーション開発事業をスタートしてから、一貫して顧客接点のアプリケーション領域を強みとしてきました。 そして活用するテクノロジーを、Salesforce×Heroku / AWSを用いたマルチクラウド、さらにIoT、AIへと進化させてきました。 その過程でコネクテッドカーの開発経験を生かして、2016年にSaaS/PaaS型の自社サービス「モビリティ業務最適化クラウドCariot(キャリオット)」を新規事業としてスタート。 フレクトではテクノロジーを価値の源泉に据えて、クラウド先端テクノロジーを研究開発活動により積極的に取り入れることで、新しい顧客体験をカタチにすることを繰り返し行ってきました。この事業サイクルを回すことで高付加価値を生み出し続け、またフレクトのユニークなポジションをつくっています。 【仕事内容】 フレクトでは事業領域の拡大に向けて、官公庁や公共領域に注力しており、中央省庁との直接契約にも至っております。 より一層の体制強化を図るために、公共系の入札案件を推進していける人材を求めています。 ■具体的には… ・中央省庁/地方自治体における入札案件のプロジェクトマネージャー業務 ・入札から関与し、PMとして全工程を担当 ・プロジェクトに対するリソースの管理や調整をし、要件定義およびシステムの基本設計もマネジメント ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、を中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発 ■使用技術 ・クラウドサービス:Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/Okta/Databricks/tableau ・言語:Java/TypeScript/Apex/Python ・フレームワーク:Spring Boot/Vue.js/React ・ソースコード管理:GitHub ・DB:PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/ ・チケット管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack、Teams、Zoom
《必須》 ◆プロジェクトマネージャー(IPA)もしくはPMP(Project Management Professional)保持者 ◆実務経験としてシステム開発業務に5年以上従事 ◆業務システム開発のプロジェクトマネージャまたはリーダー経験者 《歓迎》 ・情報処理安全確保支援士(IPA)、DBスペシャリスト(IPA)、NWスペシャリスト(IPA)保持者 ・入札のご経験 ・英語でのコミュニケーション 《求める人物像》 ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方
■クラウドインテグレーションサービス クラウド先端テクノロジーによるDX支援のプロフェッショナルサービス
500~900万
システムエンジニア(SE)として、要件定義からシステム設計、ソフトウェア開発、受入れ検査、トラブル対応まで一気通貫で主導していただきます。 各工程におけるベンダーマネジメント(外注管理)も重要な役割の1つです。 社内横断的な動きが多く、自らの力でプロジェクト全体を推進したい方が活躍できる環境です。 <業務内容例> (1)社外向けシステムの開発保守等: MVNE/MVNO向けSIM管理システム (2)課金請求システムの開発保守: MVNE/MVNO向け課金、請求システム (3)管理業務:システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理。 (4)その他:社内向けシステム開発、保守。 基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。 また、週1回まで在宅勤務も可能です。 フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。 一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。 働く環境: 多様な年代のメンバーで構成されており、それぞれが専門性や知識領域を活かして対応している コミュニケーションの取りやすいグループです。 また8割以上が通信業界以外からの転職組で、業界未経験からでもご活躍いただけます。 利用しているツール、開発言語は次の通りです。 KINTONE, 請求管理ロボ、Google Cloud等 主要な開発環境は、次の通りです。 OS-Linux、言語-PHP/Python/JavaScript、DB-mySQL
・3年以上のWebアプリケーション開発保守。クラウドでサーバー及びネットワーク構築経験をお持ちの方。 ・日本の会社で3年以上の勤務経験。 ・日本語能力:ネイティブレベル(外国籍であれば、日本語検定N1以上) 姿勢:困難な状況でも前向きに対応できる方 英語力:TOEIC600点以上(またはそれに相当する資格取得)
当課は法人向けモバイルサービスを展開する組織における「唯一の技術専門集団」です。単なるシステムの開発・保守に留まらず、ビジネスを深く理解した上でシステム戦略を立てる「事業の伴走者」として、事業拡大のコアを担っています。中途入社者100%、業界未経験者が8割以上という多様性のある環境で、お互いの専門性を活かしながら、No.1キャリアの実現に向けて裁量高く挑戦できる風土が特長です。
660~1250万
【求人概要】 フレクトはコーポレートビジョンである「あるべき未来をクラウドでカタチにする」のもと、クラウド先端テクノロジーを活用して企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援する国内トップクラスのマルチクラウド・インテグレーターです。 フレクトは、2005年に創業し、お客様のB2CのWebモバイルアプリケーション開発事業をスタートしてから、一貫して顧客接点のアプリケーション領域を強みとしてきました。そして活用するテクノロジーを、Salesforce×Heroku / AWSを用いたマルチクラウド、さらにIoT、AIへと進化させてきました。 その過程でコネクテッドカーの開発経験を生かして、2016年にSaaS/PaaS型の自社サービス「モビリティ業務最適化クラウドCariot(キャリオット)」を新規事業としてスタート。 フレクトではテクノロジーを価値の源泉に据えて、クラウド先端テクノロジーを研究開発活動により積極的に取り入れることで、新しい顧客体験をカタチにすることを繰り返し行ってきました。この事業サイクルを回すことで高付加価値を生み出し続け、またフレクトのユニークなポジションをつくっています。 【仕事内容】 Salesforce・AWS等のクラウドを活用したアプリケーション開発および、企画からPMまで含む大規模システム開発を一気通貫でご担当いただきます。 ■具体的には… ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発 ・大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発、業務システムからIoT、AI、EC、アイデンティティ管理の開発など、クライアントと直接折衝をしながらプロジェクトをマネジメント。お客様はエンタープライズが中心 ・プロジェクトは概ねプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインからPMとして全工程を担当 ■使用技術 ・クラウドサービス:Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/Okta/Databricks/tableau ・言語:Java/TypeScript/Apex/Python ・フレームワーク:Spring Boot/Vue.js/React ・ソースコード管理:GitHub ・DB:PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/ ・チケット管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack、Teams、Zoom
《必須》 ◆業務システム開発のプロジェクトマネージャまたはリーダー経験者(PM経験5年程度) ◆オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ◆アプリケーション開発経験は3年以上(プログラミング経験(Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど)) ◆クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 《歓迎》 ・製造業・金融業界の業務システム開発のプロジェクト推進経験者 ・英語でのコミュニケーションができる ・プロジェクトマネージャー(IPA)もしくはPMP(Project Management Professional)保持者 《求める人物像》 ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方
■クラウドインテグレーションサービス クラウド先端テクノロジーによるDX支援のプロフェッショナルサービス
800~1000万
【募集背景】 Salesforceを中核とした業務改善プロジェクトを推進するチームにて、プロジェクトマネージャーを募集します。顧客折衝・要件定義から導入~定着までを一貫してリードし、クライアントの事業成功を支援する役割を担っていただきます。 【職務内容】 SalesforceやHerokuをベースとしたエンタープライズアプリケーション導入支援において、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。 【具体的には】 ■Salesforce導入における企画・要件定義・設計・開発・運用定着のプロジェクト管理 ■顧客課題のヒアリングと要件の整理 ■KGI・KPI設計や業務フロー改善に関する提案 ■プロジェクトの進捗管理、品質・コスト・納期管理 ■チームビルディングやベンダー・エンジニアとの連携 ■プロジェクトの成果を定着させるための改善・運用支援 【職種の魅力】 ■お客様とコミュニケーションを緊密にとりながら課題を的確に把握。課題解決のために要件提案型のプロジェクト運営ができるのが弊社の強みです。 顧客の将来の使いやすさも含めて検討し、無駄なく効率的なシステム導入・サポートを行います。 ■プライム案件9割以上。技術力を評価していただけるお客様とだけ取引。基本的に自社デベロッパーのみで高付加価値なサービス提供する体制です。 ■顧客接点(営業・マーケティング・サービス)におけるビジネス戦略、業務改革、IT活用の企画とその実行を支援することでお客様のビジネス成功に貢献することができます。また、お客様の業種も幅広く経営者と直接ビジネス戦略について会話しながら施策実行をチャレンジできる環境です。(求人ID:308912)
【必須】 ・システム導入や業務アプリケーション開発における プロジェクトマネージャーまたはリーダー経験(5年以上) ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験(要件定義~リリース・運用定着までのいずれか) ・チームマネジメントまたはベンダーコントロールの経験 【歓迎】 ・Salesforceをはじめとしたクラウドアプリケーション導入経験 ・HerokuやWebアプリ開発(Java、 Ruby、 PHP、 Node.js 等)の知識・経験 ・業務フロー設計やKPI設計など、業務改善・改革に携わった経験 ・WebAPIやデータ連携の知識(ETLツールなど) ・データ分析・BI導入経験 ・英語力(グローバル案件でのコミュニケーション経験)
同社は、Salesforce、Anaplan などのICTコンサルティングと、海外人事労務に特化したクラウドサービス「AGAVE(アガベ)」を提供しております。DXを通じて、ビジネスの現場に価値を創出し、社会を変革することを目指しています。 顧客のビジネス課題を理解し、Salesforceの導入から運用、保守、人材育成まで、包括的なサポートを提供することで、顧客のビジネス成長に貢献しています。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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700~1500万
【ミッション】 最先端の生成AI(独自LLM)と高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤「SAT(Stockmark A Technology)」を用い、エンタープライズ(大手)企業のDX推進プロジェクトをテクニカルプロジェクトマネージャー(TPM)としてリードしていただきます。 【現状の課題・背景】 2024年6月にリリースした新規事業「SAT」は、大手企業への導入が急加速しています。各社の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とするプロダクトであるため、PoCから本番導入、RAG高度化までのプロジェクトが急増中。技術判断とプロジェクト推進を両立できる中核メンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ・生成AI/LLM/RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトの推進 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の業務課題、既存システム環境を踏まえた技術要件・システム要件の整理 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・エンジニアやコンサルタントと連携したプロジェクト推進(QCD管理) ・顧客とのスコープ調整、期待値調整などの技術的な顧客折衝 ・プロジェクトを通じて得られた知見のプロダクト(SAT)改善へのフィードバック 【本ポジションの魅力】 1. 生成AIをPoCで終わらせず、大企業の「業務インフラ」として成立させる社会実装をリードできます。 2. 受託開発で終わらず、個別案件で得た知見を抽象化し、自社プロダクト基盤の進化に直接反映できます。 3. 2024年10月にシリーズDにて45億円(累計88億円)の資金調達を完了。圧倒的な開発力と資本力を持つ安定した成長環境です。 【開発環境・チーム】 ・言語/FW:TypeScript, Vue.js, Node.js, Python ・インフラ:AWS, Azure, Docker, Terraform ・体制:PaaS SAT Division(ビジネス13名、開発19名) ・働き方:基本フルリモート体制、フレックス制(コア10-14時)、残業月平均10〜20h程度
【必須要件】※すべて必須 ■システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験(3年以上) ■要件定義〜設計〜開発〜導入までの一連のプロジェクト推進経験 ■顧客との要件整理・仕様調整等のステークホルダーマネジメント経験 ■システムアーキテクチャやクラウド環境に関する基本的な理解 ■エンジニアと連携しながら技術的な意思決定を推進した経験 【歓迎要件】 ■AI/機械学習/LLM/RAGに関する知識またはプロジェクト経験 ■クラウド環境(AWS / GCP / Azure)を用いたシステム導入経験 ■エンタープライズ企業向けシステム導入プロジェクトの経験 ■PoCから本番導入までのプロジェクト推進経験 ■コンサルティングファームやSIerでのプロジェクト推進経験 【求める人物像】 技術とビジネスの双方を理解し、不確実性の高い課題に対しても論理的に判断し、周囲を巻き込んで前進させられる方。AIの社会実装に関心がある方歓迎です。
最先端の生成AI・自然言語処理技術を活用したプロダクト開発および企業の変革支援。ビジネスシーンに特化した情報収集サービス「Anews」、製造業向けAIエージェント「Aconnect」、および独自開発の日本語特化LLM「Stockmark-2」を活用した大手企業向けの業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」の運営・開発。2024年10月にシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
850~1100万
官公庁向けDX/IT構想策定、BPR推進、基幹システム導入PM、クラウド基盤構築、調達支援、ベンダーコントロール 具体的には、 ・行政機関向けITコンサル ・IT構想策定支援 ・財務会計・人事給与システム導入 ・IT基盤構築支援 ・市民向けシステム構築 ・プロジェクトリード ・複数案件経験後にPM役割 ・3〜5名規模PJで推進
【必須】 ITで社会問題解決志向 PM/PL/リード経験(メンバー不可) ITコンサル or システム開発導入経験 発注者側or準じた立場経験 【歓迎】 PMP 応用情報 AWS / Azure資格 Cisco資格 求める人物像 社会課題への関心 自律的に成長したい 上流工程志向 チャレンジ志向
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900万~
仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。 加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 具体的な業務内容 AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。 顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード(育成・品質管理・進捗管理) 獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進
応募資格(必須) ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 クラウド環境(AWS/Azureなど)を活用したシステム構築・運用経験 チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 応募資格(歓迎) AI/機械学習を活用したシステム開発経験 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験
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700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
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