【AI/DX人材育成コンサルタント】顧客のAI/DX人材を育成/データサイエンス
601~1200万
株式会社SIGNATE
東京都中央区, 大阪府
601~1200万
株式会社SIGNATE
東京都中央区, 大阪府
データサイエンティスト
教材コンテンツ開発
国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとし、顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化(自走)を実現することがミッションです。 【PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発】 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
【必須】■顧客折衝の実務経験 ■教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験 ★業務内容補足 【AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント】 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
601万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,010,000円~ 年俸¥6,010,000~ 基本給¥400,000~ 固定残業代¥101,250~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数15日 入社して1年を迎える毎に20日付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月 休憩:1時間/日(労働時間が6時間以上の場合) ※9:30~18:00に勤務する方が多い 業務内容(雇入れ直後):配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲):・適性や業務上の必要性により、当社の全部署(具体的な部署名は組織図等により別途示す)・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む 就業場所(雇入れ直後):本社及び 自宅その他会社が指定する場所 就業場所(変更の範囲):業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
当面無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
大阪府
Osaka Metro御堂筋線本町駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2~3回
筆記試験:無
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1200万
【業務内容】 AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 【具体的には】 ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 【技術スタック(一例)】 (フロントエンド) Typescript/Node.js/React/Next.js (バックエンド) Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC (インフラ) Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure (AI) Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。 主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 【燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】 燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
■必須要件 ・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 ・ Webアプリケーションの開発経験 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
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550~900万
【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆画像処理 ・服飾画像に対する類似画像検索 ・医療画像に対する病変特定のための画像解析 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 など(求人ID:263126)
【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
410~820万
●業務詳細 IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。 航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。 ※使用ツール Tableau ●アピールポイント/求人の魅力 ・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。 ・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験 ・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験 ・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人
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1000~1500万
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
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800~1000万
【職務内容】 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【業務内容の例】 ・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成 ・データ作成プロセスの自動化やテスト ・アナリスト向けの分析環境運用 ・データに関連するドキュメントの作成/運用 ・顧客向け分析ツール(WEBアプリケーション)の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析 【本ポジションの魅力】 ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID:261657)
【必須】 ・適切な粒度でコードのモジュール化が行える ・データ品質を担保するためのテストが書ける ・自動化、効率化を進め、トイルの削減を推進できる ・保守性、拡張性を意識したコードの設計が行える ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・Pythonの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・データ分析の実務経験、またはそれに相当する経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
800~1200万
【職務内容】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 【具体的には】 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL、Postgres) 分析基盤:Snowflake、trocco、dbt、TreasureData 分析ツール:Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4(求人ID:261650)
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験(5年以上) ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ・統計解析 / 機械学習の基本的な知識 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 【歓迎】 ・機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ・デジタルマーケティング戦略の立案 ・GoogleAnalytics・Tableau・Snowflake・Salesforce・KARTE等のツール見識 ・チームマネジメントの経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
450~800万
計算科学を高度に駆使する専任・専門技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携していただきます ・量子化学計算による化学反応解析、網羅的反応機構の探索、重合触媒・反応プロセス設計 など ・量子コンピュータなど量子技術の活用に向けた研究開発 ※その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます ・全原子分子動力学計算・粗視化シミュレーション等による凝集様態・物性・機能解析、分子設計・ポリマーデザイン・処方設計 ・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築と実装 ・計算科学を中心とする産学官連携等による共同研究の推進
・大学院(修士)卒以上(理系学部) ・英語スキル(専門の英語学術文献を検索、タイムリーに理解ができるレベル) ・企業、或いは大学・公的機関等で計算科学を専門に研究・開発を行った経験、もしくは同等の経験を有する方 ・量子化学計算のプログラムパッケージ・ソフトウェア(Gaussian、GROMACS 等)の実用経験を有し、何れか1つに精通する方 ・物理化学(特に量子力学・統計力学)の知識 ・Linux OS、コマンド操作、ShellScript等の知識
【事業内容】 ■有機合成事業:酢酸及び各種有機合成品・ファインケミカルズ・医薬原体・中間体・合成樹脂エマルジョン 等 ■セルロース事業:酢酸セルロース・アセテートトゥ・水溶性高分子・微小繊維状セルロース 等 ■合成樹脂事業:ポリアセタール・PBT・LCP・PPS・COCAS・ABS樹脂及びアロイ樹脂・スチレンシート及び加工品 等 ■火工品事業:自動車エアバッグ用インフレータ・発射薬・ロケットモーター・パイロット緊急脱出装置 等 ■新事業:逆浸透膜・限外濾過膜、生分解
450~800万
■募集背景 モノタロウでは、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。 そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。 ■仕事内容 ・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4、 自社開発の計測処理) ・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用 ・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整 ・ユーザー行動データのデータ品質管理 イベント駆動アーキテクチャの導入理由 ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。 チームの文化 システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。 ■この業務の魅力 最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。 また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。 自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。 【職種の変更の範囲】当社業務の全般
■求めるスキル・経験 ・Google Analytics4の導入、関連する開発経験 ・イベント駆動型アーキテクチャを使ったシステム設計、開発経験 (右記を使ったシステム開発経験: Kafka、 AWS MSK/SNS、 GCP Pub/Sub、 Azure Web PubSub) ・DWHの利用経験 (GCP BigQuery、 Amazon Redshift、 Azure Synapse Analyticsなど) ・GitHubを使ったシステム開発経験 ■あると望ましいスキル・経験 ・WEBサイトの開発経験 ・データマネジメントに関する知見 (DMBOK、 DRE) ・昨今のトラッキング規制に関する知見 (ITP、 サードパーティーCookie規制など)
日本最大級のBtoBオンラインストアの開発・オンラインストア「モノタロウ」を運営 『資材調達ネットワークを変革する』をミッションに、世界のあらゆる現場・産業に無駄な手間をかけることなく『モノが足る』世の中を作っていく事を目指す。ITエンジニアリングやデータサイエンスを駆使し、1800万点(ユーザー数 480万口座)のアイテムから欲しいものがすぐに見つかる『高い検索性』59万点の商品は当日出荷が可能な『短納期の利便性』を実現。 【事業所】 本社(尼崎)東京、大阪、名古屋、尼
500~900万
法人向けECサイト「たのめーる」に関わるデータサイエンティスト担当として下記業務に携わっていただきます。 【業務内容】■法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグ データを用いたBI設計・開発■データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出■各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 【利用ツール、利用技術】■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)■EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や 可視化・サービス改善の実務経験【歓迎】■ECサイトの検索機能改善(自然言語処理、キーワード分析など)の実務経験/レコメンドシステムの構築・運用経験■業務要件に基づくデータマートまたはETL処理の設計・構築経験■Web解析ツールを用いたサイト分析・改善提案の経験/BIツールを用いたダッシュボード設計・開発・運用経験■マーケティングまたは営業領域でのデータ活用・施策効果検証の経験
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
700~1200万
電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、及びそれらのロジックを用いた電力取引業務を担当。具体的な業務は以下の通り。 ■予測業務の高度化:電力需要、太陽光・風力発電量の予測精度向上。 主にPythonで内製した予測ロジック群の改良を通じ、日々の収支改善に貢献頂きます。統計・数理や機械学習関連の知識を活用して開発を推進。併せてデータ収集、データ基盤の整備、などにも取り組みます。 ■発電所の最適運用モデルの構築:電力の価格予測に基づき、自社発電所の運用を最適化するロジック、制御モデルを開発頂きます。 ※電力取引実務も月数日程度担当。開発業務に活かしていただきます。
■データサイエンティストとしての実務経験を持ち、Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの構築・運用、DB・SQLの使用経験ある方 ※電力業界の経験は歓迎しますが、必須ではありません。 ※英語力お持ちの方歓迎(海外技術情報の収集・活用の場面があります) 【キャリアパス】電力取引事業にて他職種含めて長期的に活躍いただく他 、他事業のデータサイエンティスト、全社のデータ分析基盤構築など、多様な可能性がございます。 【働き方】フレックスタイムの他、リモートワーク制度も充実。多くの社員が週1~2回程度利用しています。
●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外:海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等