【AI/DX人材育成コンサルタント】顧客のAI/DX人材を育成/データサイエンス

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  教材コンテンツ開発

  400~700万

  • 開発
  • プログラミング
  • 情報/プログラミング開発
  • 情報/プログラミング指導
  • 教材制作
  • 対面指導向け教材開発
  • オンライン指導向け教材開発
  • Microsoft Excel
  • 教育

  株式会社スプリックス東京都渋谷区

  教材コンテンツ開発気になる

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  仕事内容

  ■概要 受験者数全国No1のプログラミング検定「プロ検」及び、教科「情報」に関する教材開発のポジションです。 ■詳細 「情報」は国内でも大学入試にも必須となり、海外でも新たに必修科目として取り入れる国が増え ており、今後ますますニーズが拡大していく領域です。社会的に大変意義が大きく、既にNo1のシ ェアを持ちながらさらに拡大していくプロダクトの企画・開発に関わってみませんか。

  求める能力・経験

  ■概要 【必須】Spread Sheet(Excel)、生成AIの業務での活用 【歓迎】 教育現場でのカリキュラム作成、指導経験 情報教材の企画・開発 プログラミング経験(エンジニア経験は不問) ■詳細 ■求める人材 ・一緒に「教育で世界No.1」を目指してくれる方 ・顧客や周囲の関係者に誠実に接することができる方 ・一定の裁量を持ち、業務を仕切っていただける方 ・困難な目標に対しても前向きにチャレンジできる方

  事業内容

  テレビCMでも有名な「教育でNo1」を目指す東証上場の総合教育企業カンパニー。全国展開の学 習塾『森塾』やオンライン個別指導『そら塾』・AIを活用する自立学『RED』の運営、シェアNo1教材『フォレスタ』の開発や様々な教育コンテンツ事業で成長中です!

• エージェント求人

  【データアナリスト】SQL×データ活用で事業成長を支援◆日本調剤グループの安定基盤◆フレックス

  450~550万

  • 提案
  • 医療/ヘルスケア
  • 課題設定
  • ダッシュボード作成
  • マーケティング
  • データベース
  • BIツール
  • Python
  • SQL
  • ヒアリング
  • 要件定義
  • Google Analytic...
  • データ分析
  • 課題分析
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

  株式会社メディカルリソース東京都港区

  【データアナリスト】SQL×データ活用で事業成長を支援◆日本調剤グループの安定基盤◆フレックス気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。 医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ抽出やレポート作成を通じて事業を足元から支えていただくお仕事です。 現在のメイン業務は、当社の人材サービスにおける求職者データの抽出・可視化です。SQLを用いてWeb行動ログや属性データを抽出し、求職者の動向を精緻に把握します。さらに現場と協働し、「特定の検索条件」や「閲覧時間帯の傾向」などから潜在的なニーズを仮説立てて最適なアプローチを企画。エントリーの獲得から転職支援の完了まで、全体に影響する貢献度の高いポジションです。 まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。各事業部からの依頼に応じたデータ抽出やレポート作成を中心に、確実なデータ活用で事業をサポートしていただきます。 データ抽出やレポート作成に集中できる環境で、ご自身のスキルを活かして着実にタスクを完遂していくことにやりがいを感じる方からのご応募をお待ちしています。 【業務内容】 ■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案 ■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ■サービスグロースに向けた課題発見～中長期施策の提案・推進　等 ※使用言語　必須：SQL　歓迎：Python ※ツール　Treasure Data、Yellowfin　他 ※立ち上がりのイメージ：入社後は弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いたベーシックな抽出業務からスタートします。ご経験に合わせてOJT期間は調整しているのでご安心ください。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出のご経験 【歓迎要件】 ・課題ヒアリングをベースにした要件定義のご経験 ・社内外の折衝（コミュニケーション）経験 ・CDPの利用経験

  事業内容

  【薬剤師事業】 薬剤師の人材派遣、人材紹介、紹介予定派遣 【医師事業】 医師の人材紹介 【ヘルスケア事業】 産業医と産業保健師の紹介・依頼・業務サポート 【メディカルスタッフ事業】 登録販売者の人材紹介

• エージェント求人

  ◤JR西日本G◢ 自社大規模データを活用した分析PM｜フルリモート可｜年収900万〜1,740万

  900~1700万

  • システム監視
  • 品質管理
  • 提案
  • 鉄道車両
  • マーケティング
  • 不動産資産運用
  • プロジェクト
  • 品質担保
  • 株式
  • 分析設計
  • 鉄道
  • データ分析
  • Go
  • 分析
  • 課題設定
  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • プロジェクトマネジメント
  • 課題分析
  • マネジメント
  • マネージャー
  • 戦略立案

  株式会社TRAILBLAZER東京都港区

  ◤JR西日本G◢ 自社大規模データを活用した分析PM｜フルリモート可｜年収900万〜1,740万気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ 経営視点でのJR西日本グループ各事業との討議および企業変革の実行支援 JR西日本グループが保持する大規模なデータ（WESTERアプリ、ICOCA利用データ、運行・保守データ等）の利活用企画と課題解決アプローチの策定 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ横断での顧客価値向上に向けたマーケティング分析の推進 鉄道車両・施設・電気分野におけるCBM（状態監視保全）ソリューション構築に向けたデータ分析・AIモデル実装の推進 構築したAIソリューションや分析モデルの同業他社・他産業への外販展開・利活用推進 顧客課題の整理、分析設計、品質担保など、分析プロジェクト全体の進行管理・デリバリー 分析組織の規模拡大に向けた内部制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本と株式会社ギックスの合弁により、グループのデジタル変革（DX）を牽引すべく設立された新会社 鉄道・不動産・流通など、生活に密着した膨大かつ良質なリアルデータを活用できる圧倒的なアセット環境 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集う組織拡大フェーズ 本社（大阪）や各オフィスのほか、フルリモート勤務やフルフレックス制を導入した自由度の高い働き方 ◤仕事の魅力◢ 提案のみに留まらず、実際のシステム実装や現場での運用定着まで伴走し、リアルなビジネスや社会に変革を起こせる達成感 インフラ企業ならではの超大規模データを駆使し、新たな個客体験（WESTER体験）の創出や業務革新をリードできるスケール感 自社ソリューションの他産業展開など、新規ビジネス創出や新規市場開拓のフェーズに立ち会える面白さ 充実した資格取得支援、書籍購入手当、副業制度など、個人の成長を支援する手厚いバックアップ体制

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント実務経験（目安3年以上） コンサルティング基礎能力（論理的思考力、洞察力、対人コミュニケーション力、資料作成スキル） データ分析領域での実務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 下記いずれかのご経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ（課題分析、戦略立案、実行支援等）した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度（計9人月）」を2つ以上並行して推進した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊などの領域におけるデータ分析プロジェクトのPM経験 ◤求める人物像◢ 自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組めるセルフスターターな方 正解や前例のない課題に対して、高い好奇心を持って思考し続けられる方 チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを前進させられる方 固定観念にとらわれず、柔軟な発想で課題解決へアプローチできる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発）

  660~1200万

  • Google Cloud
  • Amazon Web Serv...
  • CM/テレビ広告
  • アジャイル開発
  • 分析設計
  • 事業責任者
  • アプリケーション設計
  • アジャイル
  • 分析
  • デプロイ
  • クラウド
  • Python
  • 開発
  • GCP
  • メディア
  • 要件定義
  • Terraform
  • CD
  • GitHub Actions
  • SQL
  • リーダー
  • 運用設計
  • マネジメント
  • マーケティング
  • プロジェクト
  • プログラミング
  • データマネジメント
  • Node.js
  • マネージャー
  • Go
  • BIツール

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 ［具体的な業務内容］ ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など） ■関連記事 ・博報堂ＤＹグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語：主にPython、SQL ・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり） ・インフラ構成管理：Terraform ・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可） ・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール：Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。

  求める能力・経験

  【募集要件（Must）】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること） ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件（Want）】 ・データクリーンルーム（DCR）、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）、データマネジメントプラットフォーム（DMP）等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること（フロントエンド・バックエンド問わず） ・様々なGCPサービスの利用経験（GCP資格保有者歓迎）があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Simplex✿全社横断で技術力を適正評価！マルチ領域で高度なモデル開発担うデータサイエンティスト

  800~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ✿Simplex✿全社横断で技術力を適正評価！マルチ領域で高度なモデル開発担うデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご本人のスキルや志向性に応じ、金融機関を中心とした顧客課題の解決に向けたデータ分析、モデル開発、AIソリューション構築をお任せします。 ◎データ分析を通じた業務効率化・高度化の推進 ・金融領域（セールス・リスク管理・取引アルゴリズム等）や官公庁・ヘルスケア等の非金融領域における課題整理、仮説構築、データ収集、EDA、実装・効果検証までを一気通貫で担当 ・数理モデルの構築やアルゴリズム開発を通じて、事業成長に直結するインサイトを抽出し戦略立案をサポート ◎自社ソリューション開発・運用の牽引 ・画像認識技術を用いたeKYCソリューションや、独自モーション分析を活用した不正検知等、高度なAIソリューションの機能拡張・運用 ・分析基盤の設計からバックエンド・フロントエンドの開発・運用に至るまで、アーキテクチャ全体をディレクション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎金融コア業務の高度化プロジェクト ・大規模な時系列・テーブルデータを活用した市場予測システムの導入やリスク計算モデル、取引アルゴリズムの開発・検証 ◎非金融領域におけるAI活用・データ分析基盤構築 ・大手ヘルスケア企業向けのデータ分析基盤の構築支援、需要・在庫予測モデル構築、官公庁向けAIソリューションの提案と実装

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ✓ 機械学習ライブラリを用いたモデリング経験 ✓ 機械学習サービスの運用経験 ✓ データ分析業務に係る一連の経験（課題整理・仮説構築・データ収集・EDA・実装/テスト・効果検証・レポーティング） ✓ AWS等のクラウド環境における開発経験 ◆歓迎（WANT） ✓ 推論用APIの開発経験 ✓ データ分析基盤の構築経験、DB設計・チューニング経験 ✓ BIツールを用いたデータの可視化経験 ✓ CI/CDの構築・改善経験 ✓ Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞経験や論文採択実績

  事業内容

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• エージェント求人

  🟢ネット広告売上トップクラス企業🟢【機械学習エンジニア】大規模広告生産に向けた最適化

  504~1500万

  • 提案
  • 開発
  • 生成モデル
  • 検証
  • 研究開発
  • ChatGPT
  • レコメンド
  • 分析
  • 広告制作
  • 最新テクノロジー
  • 機械学習
  • 強化学習
  • 画像処理
  • 画像処理研究開発
  • 自然言語処理
  • 自然言語処理研究開発
  • プロダクト開発
  • Python

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  🟢ネット広告売上トップクラス企業🟢【機械学習エンジニア】大規模広告生産に向けた最適化気になる

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  仕事内容

  【プロダクト概要】 ■極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 【ミッション】 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 【業務内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【ポジションの魅力】 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業（2022年日本4位、世界49位） https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 ▽独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797 ▽AI事業本部HP https://cyberagent.ai/ 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、 　1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 　5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのこと 　ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 　分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として 　データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 　実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

  求める能力・経験

  ◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  メルカリ　シニア機械学習エンジニア、クレジットML【Merpay】

  1000~2000万

  • 分析
  • 開発
  • 品質保証
  • 運用設計
  • 提案
  • データ分析
  • 品質管理
  • アーキテクチャ設計
  • 機械学習
  • データベース
  • モニタリング設計
  • クラウド
  • Google Cloud
  • LightGBM
  • 技術選定
  • 設計レビュー
  • scikit-learn
  • 強化学習
  • モニタリング
  • DB設計
  • PyTorch
  • システム開発
  • 深層学習
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニア機械学習エンジニア、クレジットML【Merpay】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における 信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの 視点から補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を 定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 製品への情熱 一緒に成長しよう メカニズムによる解法 オープンに協力しましょう 詳細についてはをご覧ください Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の 技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」という チームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを 一気通貫で行っています。 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の 与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルの アーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。 【業務内容】 ・与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献 ・企画 　課題発見と言語化、解決案の提示 ・評価設計 　オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UXを含めた評価設計 ・運用設計 　ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計 ・技術意思決定 　モデリング方針 　（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件 　　ルールベースとの境界等）の決定 ・モデル構築 　データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの 　設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保 　実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装 ・プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等の 　ステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導 ・次世代与信モデルの検討および開発 ・チームメンバーへの技術的なメンタリング 【ユニークなチャレンジ】 2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで 行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない 金融サービスの基盤を創ることができます。 データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の 選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで 金融包摂の実現に挑戦できます。 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が 使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて 企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いた 　MLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験(3年以上) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などの 　モデル運用・MLOps の実務経験(1年以上) ・データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定 　設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上） ・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎する経験・スキル】 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験 ・大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・オフポリシー評価/学習、オフライン強化学習の開発、運用の経験 ・機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  完全未経験OK！在宅可◎3ヶ月間の充実した研修制度◆残業平均月10時間程度◆フレックス制＊在宅勤務可

  400~500万

  • 課題設定
  • 研修実施
  • 管理職
  • リーダー
  • パートナー
  • 営業
  • 講師
  • 基本設計
  • SAS
  • 株式
  • マネージャー
  • 教育
  • データ分析
  • 開発
  • 目標設定
  • Python
  • 分析
  • 要件定義

  ネイチャーインサイト株式会社東京都千代田区

  完全未経験OK！在宅可◎3ヶ月間の充実した研修制度◆残業平均月10時間程度◆フレックス制＊在宅勤務可気になる

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  仕事内容

  ＼100名以上の未経験者がデータエンジニアに／ ■業務内容■ お客様の要望に合わせ、様々なソリューション（SASやPython等）を用いて課題解決をサポートします。 ◆情報系システムの開発 ◆BIシステムの開発 ◆データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ◆簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて■ 扱うデータは膨大で種類も様々 ※業界：製薬メーカー・金融機関・通信会社など ※種類：顧客データ・営業データ・口座データなど ■入社後の研修制度■ 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。 専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。 座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。 一人ひとりの習熟度を確認し、その人に合わせて研修を進めていくため、 理解できないまま研修が進むこともありません。 研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 また、研修期間内は「研修＝仕事」です。 研修に集中して、知識を身に着けることができます。 ■現場配属後のフォロー体制■ 約5年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。 勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ※業務内容変更の範囲：会社の定める業務 ■キャリアプラン■ データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割～８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■評価制度■ 年2回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方■ 案件によりますが、在宅勤務可能（フルリモートなし）・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力■ 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。

  求める能力・経験

  ＼IT知識・経験一切不問！／ 未経験者育成の確かなノウハウと実績を持っているので、安心してご応募ください！ できる限り多くの方とお会いしたいと考えています。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  メルカリ　カスタマーサポートコンテンツ&トレーニングマネージメントスペシャリスト

  800~1500万

  • 開発
  • 分析
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 編集
  • 品質管理
  • トレーニング設計
  • 編集業務
  • デザイン
  • データ分析
  • Adobe Premiere ...
  • グラフィックデザイン
  • HTML/CSSマークアップ
  • CSS
  • HTML
  • 研修設計

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　カスタマーサポートコンテンツ&トレーニングマネージメントスペシャリスト気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 カスタマーサービスのコンシューマーサポートチームは、メルカリ・メルペイの サービスを利用される一般のお客さまのサポート、ならびに カスタマーエクスペリエンスの設計、運営を担う組織です。 本ポジションは、カスタマーサポートにまつわるナレッジやトレーニング関連コンテンツ全般の 作成・編集・運用に加え、お客さま向けヘルプセンターガイドの開発 およびカスタマーサポートオペレーター向けトレーニングの実施・管理を行います。 また、問い合わせデータや現場から得られる一次情報をもとに、社内外の関係者と 協業しながら継続的な改善を推進し、オペレーションの効率化 カスタマーエクスペリエンスの向上、ビジネスの成功に貢献します。 お客さま対応に関わるAI活用を推進し、自己解決率向上や一次対応品質の向上を通じて サポート体験と生産性の両立も目指しています。 【業務内容】 ・新規プロダクト/サービスリリースに伴うカスタマーサービスコンテンツ開発 ・サービスオペレーション運用変更に伴うカスタマーサービスコンテンツ改修 ・他部署・他部門からの要望や、アクセシビリティ・内容品質の分析データをもとにした 　コンテンツ改善 ・カスタマーサービスコンテンツ改善に関わるプロジェクトのリード/マネジメント ・コンテンツ管理運用やチーム業務運用の仕組み構築と改善 ・カスタマーサービスコンテンツを用いたトレーニングの設計・デリバリー 【ユニークなチャレンジ】 フリマアプリ「メルカリ」、スマホ決済サービス「メルペイ」は、多くのお客さまに 利用されるサービスへと成長してきましたが、まだ見ぬ大きなポテンシャルを秘めています。 お客さまとの直接接点であるカスタマーサービス部門で、コンテンツマネジメントや トレーニングを通してユーザーエクスペリエンスの改善やマーケットプレイスの 非連続的な成長に寄与できます。 新しいことが次々と生まれ変化が常に起きているなかでGo Bold（大胆）な チャレンジができるポジションです。 また、カスタマーサポート領域の中でも特に注力しているAI活用領域において チャット対応を中心に、仕組みづくりから改善サイクルの推進まで 一貫して担うことができます。 加えて、ナレッジやヘルプセンター等のコンテンツ作成と、現場に届けるための トレーニング設計・デリバリーを両輪で担い、スピード感を持って インパクトを出せるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感いただける方 ・3年以上のコンテンツ開発・設計や編集業務に 　携わった経験(Web or 非Web不問）をお持ちの方 ・カスタマーサービスに関連する知識と実務経験 ・複数チームを巻き込んだプロジェクトのリード経験 ・トレーナー/インストラクターとしての実務経験（トレーニング規模不問） 　 【歓迎条件】 ・組織やチームのリーダー経験またはマネジメント経験（チーム規模不問） ・ヘルプセンターの開発・管理経験 ・HTML、CSSを用いた実務経験 ・UI/UX、サービスデザイン、グラフィックデザインに関する知識 ・データ分析、業務改善、プロセス改善に関する知識と経験 ・研修設計、研修開発の実務経験 ・動画編集ソフト（Adobe Premiere Pro、iMovie）の使用経験または実務経験 ・AIツールを活用したコンテンツ・業務プロセスの改善への関心や経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

  500~700万

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。