【九電グループ×データ活用】データサイエンティスト募集|企画・分析・基盤構築まで一気通貫
500~790万
Qsol株式会社
福岡県福岡市
500~790万
Qsol株式会社
福岡県福岡市
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
ITインフラ本部 セキュリティ&データマネジメント部にて、 データ分析・基盤構築・企画提案まで一気通貫で携わっていただきます。 【具体的には】 ・業務データを用いた可視化・予測等のデータ分析 ・データ分析結果をもとにした業務課題の抽出、解決策の提案 ・データドリブン経営に向けた改革支援 ・データ利活用推進のための分析基盤の設計/構築/運用 ・お客様へのデータ利活用に関する企画・立案・提案 案件は、九州電力・九州電力送配電・九電グループ各社向けが中心。 実業務に直結するデータを扱いながら、 分析だけでなく「どう使うか」「どう価値に変えるか」まで関われる環境です。
【必須】 ・データ分析によるビジネス課題対応の実務経験(5年以上) または ・Python/R/Tableau/PowerBI等を用いたデータ分析実務経験(5年以上) ・以下いずれか相当の知識・資格 - Tableau Desktop Specialist - Python3エンジニア認定基礎試験 - G検定/統計検定2級 - データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) 【歓迎】 ・データ分析基盤の設計・構築経験(Snowflake、Denodo 等) ・SQLによるデータ加工経験 ・AWS/Azure等のデータ分析サービス利用経験 ・機械学習・統計解析の実業務適用経験 ・DX推進案件への参画経験 ・Kaggle等での分析経験 ・E資格、Tableau上位資格保有者
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
無
500万円〜790万円
07時間40分 休憩60分
08:50〜17:30
有
有 平均残業時間: 20時間
有
128日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【給与】月給制:270,000円~380,000円 【賞与】年2回(6月・12月)
福岡県福岡市
敷地内全面禁煙
福岡県福岡市中央区渡辺通2-1-82 電気ビル北館
在宅勤務 リモートワーク可
無
2回〜3回
最終更新日:
400~900万
【概要】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、銀行グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。 データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。 日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。 データが遅れれば、判断が遅れる。 データが誤れば、判断も誤る。 データが届かなければ、現場は動けない。 このポジションは、FFGのデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。 担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。 しかし、確実に、迅速に、淡々と、正確にやり切る力が、データレイクの信頼性を守ります。ルーチンを軽視しない人。決められた作業を、速く、正しく、安定して遂行できる人。変化よりも、継続の品質で価値を出せる人。私たちは、そんな人財を求めています。 【仕事内容】 ・FFGのデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。 ・日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。 ▼具体的な業務内容 ・データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト ・データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認 ・日次、月次、期次、随時の定例運用作業 ・データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応 ・データ件数、品質、整合性の確認 ・既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施 ・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新 ・障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援 ・利用部門からの問い合わせ対応、調査支援 ・運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討 ・Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修 ▼サービスの一例 ・福岡銀行アプリ(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現) サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト) サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 【仕事の魅力】 ◎FFGのデータ活用を毎日支える実感がある ・データレイクは、多くの業務部門やデータサイエンティスト、分析担当者が利用する重要な基盤です。 ・運用品質がそのままデータ活用の品質につながり、日々の業務や意思決定を支えている実感を持つことができます。 ◎正確性と継続力が大きな価値になる ・金融機関のデータ基盤では、決められた作業を正確に遂行し、異常を見逃さず、再発防止につなげる力が重要です。 ・「今日も問題なくデータが届いている」という当たり前を支えることが、この仕事の価値です。 ◎運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる ・ETL、SQL、Python、DBMS、データ品質管理、障害対応、運用設計など、データ基盤運営に必要な知識・スキルを身につけることができます。 ・将来的な運用改善、自動化、データ基盤開発などへのステップアップも可能です。 ▼ 働き方の特徴 ・フルフレックス / 裁量労働制 選択可 ・服装はオフィスカジュアル ・自分で選べる 5営業日連続有給制度 ・本社ビル内 社員食堂あり ・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動 ・デジタル資格取得支援(基本情報技術者:1万円 等) ※本ポジションは「開発中心のデータエンジニア」ではなく、「データレイクの安定運用を担う運用保守エンジニア」を主なターゲットとしております。運用品質を重視しながら、将来的な自動化や改善活動にも取り組んでいただける方を歓迎します。
【必須スキル・経験】 ・システム運用、保守、テスト、またはデータ処理業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出、確認、加工経験 ・データ連携処理に関する基礎知識または実務経験 ・手順書に基づく定例作業を正確に遂行できる力 ・作業結果を記録し、異常発生時に速やかに報告・相談できる力 ・ルーチンワークを安定して継続できる力 【歓迎スキル・経験】 ・Python、VBA、PowerShell等を用いたツール開発や運用自動化経験 ・AWS環境でのシステム運用経験 ・AWS Glue等のETLツール利用経験 ・DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等の利用経験 ・ジョブ管理、監視、ログ確認、障害一次対応の経験 ・データ品質確認、件数突合、整合性チェックの経験 ・金融機関または高い正確性が求められる業界での運用経験 ・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成経験 【求める人物像】 ・決められた作業を正確かつ迅速に実行できる方 ・地道な確認作業を軽視せず、丁寧に継続できる方 ・異常や違和感に気づき、速やかに報告・相談できる方 ・派手さよりも安定稼働を守ることに価値を感じる方 ・ルーチンワークを淡々と粘り強く継続できる方 ・作業品質、記録、再現性を大切にできる方 ・チームのルールや手順を尊重しながら改善提案も行える方
九州北部を地盤とする4つの地方銀行(福岡銀行/熊本銀行/十八親和銀行/福岡中央銀行)と国内初のデジタルバンク"みんなの銀行"を中心に、証券会社、カード会社、コンサルティング会社などをグループ傘下にもつ、地銀総資産規模No.1、国内で最大規模を誇る地域金融機関です。 今後も地域のお客様のニーズにお応えし、経済的価値向上の好循環を創出するため、ファイナンスとコンサルティングを通じて全てのステークホルダーの成長に貢献する"ザ・ベスト リージョナルバンク"を目指しています。
480~800万
■募集背景 私たちは「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」を掲げ、生成AI時代の課題に対応する革新的なセキュリティ製品・サービスの開発・提供を担っています。脆弱性診断やセキュアなシステム開発を軸に、進化する脅威と向き合いながら、技術面でも事業面でも成長を続けているフェーズです。直近では自社製品の開発にも取り組んでおり、組織やサービスを拡大しています。今回は、事業拡大を支えるキーパーソンとして、AIエンジニアを募集します。技術と組織の両面から開発チームをリードし、仕組みづくりそのものに関われるポジションです。 ■会社について セキュアサイクルとは開発時に脆弱性を作りこまないためのシステム開発における設計・開発をはじめ、Webアプリケーション、スマートフォンアプリケーションやIoT機器における脆弱性診断などのサービスを展開しています。 ▍理念 システム開発におけるセキュリティ対策を当たり前のものに ▍バリュー 学び続ける、誠実に、他者に敬意を ▍代表挨拶 システム開発においては、開発後の脆弱性診断だけを行って安心するのではなく、設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことが重要だと考えています。システム開発事業においてもそれらの実現ができるような仕組みを構築するために日々研鑽を積んでいます。また、地方でも給与面・待遇面で東京に劣らない環境を作り、地方の出身者や若者のUターン・Iターン先になることを目標に北九州本社と2019年5月には仙台オフィスも開所し業務拡大しております。 ■仕事内容 セキュアサイクルの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 <具体的な業務> ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース(会話設計)やデータ連携の設計・実装 ・データの収集・分析・加工(マイニング)および機械学習モデルの構築・運用 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ▍使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・フロントエンド: TypeScript, React ・バックエンド: Python ・データベース: PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク: Flask ・インフラ: Azure, AWS, GCP ■会社全体の魅力・雰囲気 ・エンジニア1人1人の技術力の成長を重要視し、支援する環境です! ・チームで働くことを重視しており、協調性あるメンバーと働くことができます ・新しい技術や挑戦を好む組織のため、毎年成長を続けています
■MUST要件 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工(データマイニング)の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客/ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証(PoC)を回した経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(N1) ■歓迎条件 ・データサイエンティスト相当の知見(統計解析、特徴量設計、モデル評価指標の理解) ・LLM・生成AIを活用したアプリケーション/会話設計の実装経験 ・クラウド環境(AWS / GCP / Azure 等)での開発・運用経験 ・MLOps(モデルの継続的な評価・改善・デプロイ自動化)の経験 ・API・データ基盤の設計/実装経験 ・AI内製化や社内へのAI導入を推進した経験 ■求める人物像 ・不確実性の高いテーマでも、自ら課題を定義し前に進められる方 ・技術にとどまらず、顧客の業務やビジネス価値まで踏み込んで考えられる方 ・検証→改善のサイクルを粘り強く回し続けられる方 ・ステークホルダーと円滑に連携し、チームで成果を出せる方 ・新しい技術やドメイン知識を継続的に学び、取り込んでいける方
HRテック 事業(Track) マーケティングDX 事業(DECA) オペレーションDX 事業(MANA|法人GAI Powered by GPT-4) インキュベーション 事業(エジソン塾)
400~1000万
【概要】 当社は全国トップクラスの地方金融グループであるふくおかフィナンシャルグループ(FFG)のFinTech子会社として誕生し、銀行公式マネーアプリを中心としたデジタルサービスを展開しています。現在、380万ダウンロードを超えるアプリを基盤に、データとテクノロジーを活用した新たな金融サービスやマーケティング事業の創出に取り組んでおります。 本ポジションでは、社内外の膨大なデータを活用し、お客さまのインサイト発見や既存事業の高度化、新たなサービス開発を推進するデータサイエンティストを募集しております。データマートの構築・前処理・分析に加え、機械学習を活用した予測モデル開発や意思決定支援など、データ活用の上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 また、企画・マーケティング・開発部門と連携しながら、データに基づく新たな価値創出に挑戦できる環境です。 ※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティング株式会社へ出向し勤務していただきます。 【業務内容】 ■社内外データの収集および分析基盤の構築・運用 ■データマートの設計、データ前処理および可視化、レポーティング業務 ■データ分析を通じたビジネス課題の発見・解決および意思決定支援 ■統計解析や仮説検証を活用した各種分析業務 ■機械学習を活用したターゲティングモデル・予測モデルの開発および実装 ■データドリブンなPDCAサイクルの推進と業務改善提案 ■パーソナライズされたサービス提供に向けた分析・施策立案 ■先進的なデータサイエンス技術の調査・研究開発 【ポジションの魅力】 ■380万DL超の銀行公式アプリのデータを活用できる環境 ■データ分析からモデル開発、新規サービス企画まで幅広く経験可能 ■FFGの安定した制度・福利厚生のもとでFinTech領域に挑戦可能 ■企画・開発・デザイン部門と連携しながらサービス成長に直接貢献できる環境 ■スピード感のある組織で、新たな仕組みづくりや事業創出にも参画可能
【必須スキル/要件】 ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 (統計検定2級、G検定相当以上を想定) ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission/Vision/Valueに共感いただける方 【推奨スキル/要件】 ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識・業務経験 ■マーケティング領域におけるデータ分析経験 ■新しい技術や知識の習得に積極的で、主体的に課題解決へ取り組める方
九州北部を地盤とする4つの地方銀行(福岡銀行/熊本銀行/十八親和銀行/福岡中央銀行)と国内初のデジタルバンク"みんなの銀行"を中心に、証券会社、カード会社、コンサルティング会社などをグループ傘下にもつ、地銀総資産規模No.1、国内で最大規模を誇る地域金融機関です。 FFGの「長期戦略」は、私たちが注力する「地域の産業振興」や「人々のゆたかな生活の後押し」を通じて、地域に「経済的・物質的・精神的なゆたかさ」つまり「真のゆたかさ」をもたらす、という未来への道筋を描いています。
919~1500万
トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。 ■意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ■構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ■統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ■チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 【主な取り組みテーマ】●事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など)●ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析●お客様の声(VOC)のテキスト分析・活用 他
【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例:「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、ビッグデータや機械学習を用いた電力需要予測システムの基本設計をお任せします。 【開発製品(システム)】電力需要予測AIエンジン、気象データ自動取り込み・データ分析プラットフォーム 【具体的には】 ■気象予測データなどを統合するデータパイプラインの要件定義 ■機械学習モデルを本編システムへ組み込むための、システム構造設計 ■予測結果を分かりやすく可視化するダッシュボード画面の基本設計 ■システム全体のデータ整合性テスト仕様書の策定
【必須】■AI開発経験、Pythonを使用した開発経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、SQL等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、電力スマートメーターから届くデータの集計・加工プログラムの実装をお任せします。 【開発製品(システム)】検針データ自動集計プログラム、異常値自動検知アプリケーション 【具体的には】 ■詳細設計書に基づく、JavaまたはPythonを用いたコーディング ■データベースへの高速データ格納・抽出処理の実装 ■大量データ処理における単体テスト、結合テストの実行およびデバッグ ■実機検証環境でのバグ解析およびソースコードの最適化
【必須】■基幹システム関連の設計経験 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、Python、SQL等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、新プランの計算ロジックや顧客管理機能のプログラミングをお任せします。 【開発製品(システム)】料金プラン計算エンジン、顧客データ登録・更新アプリケーション 【具体的には】 ■詳細設計書に基づく、JavaまたはC#を用いたプログラム実装 ■複雑な料金計算ロジックの実装、およびデータベース(SQL)連携処理 ■単体・結合テストのテストコード作成、テスト実行およびバグ修正 ■顧客データ移行用ツールの作成および評価・デバッグ
【必須】■業務アプリ関連の設計経験 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、C#等) ■データベース(SQL)連携処理の経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、需要予測システムにおけるデータ処理プログラムや画面機能の実装をお任せします。 【開発製品(システム)】データバッチ処理プログラム、予測結果ダッシュボード(Webアプリケーション) 【具体的には】 ■詳細設計書に基づく、PythonまたはJavaを用いた機能実装 ■気象データや過去ログの自動取得・データベース格納処理 ■予測データをグラフなどで表示するダッシュボード画面のコーディング ■テスト環境での動作検証、計算不具合のデバッグ・チューニング
【必須】■業務アプリ関連の設計経験もしくは、データ分析(Python等)の経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、C#、Python等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
400万~
入社後2.5~3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験不問)、またはデータ分析業務(Tableau、powerBI)の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
800~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。