【LLM活用☘️】事業直結型ビジネスデータエンジニア
700~950万
freee株式会社
東京都品川区
700~950万
freee株式会社
東京都品川区
サーバーサイドエンジニア
データアナリスト
データエンジニア
freeeの業務プロセスをデータの力で刷新していくためのエンジニアを募集しています。 freeeの持つ顧客データやCRM内の社員のアクティビティといったデータとLLMを組み合わせることで、事業活動を大きく推進するデータプロダクトを開発しています。 LLMを使った企画やプロダクト開発、社内データの統合など、成果を出すためにやりたいことが盛り沢山な状態です。 LLMを使った社内サービスの開発をリードする組織の形ができ始めたところで特に面白いフェーズです。一緒にチャレンジしていける方、ぜひご応募ください! ■現状の課題/今後取り組みたいこと マーケティング、セールス、サクセスとあらゆるデータの蓄積とこれらのデータを統合するビジネスデータ基盤の構築 ビジネスプロセスと事業指標をデータで表現するDWH層の構築と運用 すべての事業組織でデータを使い意思決定や企画を実施している状態 LLMを使ったデータプロダクトの開発と機能追加 ■業務内容詳細 LLMを使ったデータプロダクトの要件定義 GCPを使ったETL開発やBigQuery上のビジネスデータ基盤の構築と運用
・任意のプログラミング言語 (Python3 経験が望ましい)を用いたアプリケーション開発の経験2年以上(プライベートでの開発経験を含む) ・実務でのデータベース開発および運用経験 もしくは 実務でのデータウェアハウスやデータ分析環境の設計および運用経験 ・Gitを利用したチーム開発の経験
700万円〜950万円
10:00〜19:00 (所定労働時間8時間) フレックスタイム制あり(コアタイム:11:00~16:00) 【休憩】60分
125日 内訳:土曜 日曜 祝日
東京都品川区
最終更新日:
800~1200万
# Fact Baseについて Fact Baseは、日本の製造業が再び世界をリードできるようになることを目標に立ち上がった会社です。 「中小企業におけるものづくりの発展」をビジョンに掲げ、クラウド上で一元管理が可能な図面管理SaaS「ズメーン」を運営しています。 多くの中小企業・町工場が紙で仕事をしている現状に対して、ズメーンでより効率的に図面管理を行い、埋もれてしまっていたノウハウの活用や技術の継承などができるようになります。 2025年2月に総額14億円の資金調達を実施し、海外進出や新規プロダクト開発を加速しています。 本求人は、バックエンド正社員として、引っ張っていただく方を募集いたします。 # 具体的な業務内容 ・バックエンドシステムの設計と開発 ・高性能かつ拡張性の高いAPIの開発 ・パフォーマンスの最適化とセキュリティの向上#
学歴不問 職種未経験OK 業種未経験OK ・バックエンドリーダー経験3年以上 ・PHP開発経験5年以上 ・Laravelを用いた開発経験3年以上 ・システム設計の経験、特に大規模なシステムや複雑なビジネスロジックの扱いに慣れていること
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600~680万
【募集背景】 「NewsPicks Expert」は、ビジネスパーソンと専門家をつなぐ知見プラットフォームです。 サービスの安定稼働とパフォーマンスの維持・向上を図りながら、プロダクト開発を加速させるため、開発チームの強化を進めることになりました。経験豊富なソフトウェアエンジニアを迎え、開発チームの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。 ▼NewsPicks Expert https://newspicks.expert/ 【業務内容】 開発チームの一員として、開発、保守、運用まで幅広い工程に携わっていただきます。 また、技術的な課題解決だけでなく、チームと連携し、ユーザーニーズを捉えたサービス改善にも積極的に取り組んでいただきます。 【開発環境】 ・バックエンド:Echo (Go) / SpringBoot (Kotlin) / Rust / Express (TypeScript) ・フロントエンド:Next.js (TypeScript) ・データベース:PostgreSQL / MySQL ・インフラ:Google Cloud / AWS / Kubernetes, ArgoCD / Terraform ・モニタリング:Datadog / Bugsnag ・コード管理:Github ・バックログ管理:Notion ・コミュニケーション:Google Workspace / Slack / zoom / FigJam
業種未経験OK ・Web アプリケーションにおけるバックエンドの開発および本番運用経験 ・Go, Kotlin, Rust いずれかの言語による開発の実務経験 ・プロダクトを通じて、ユーザーに価値を提供することを楽しめる ・日本語でのビジネスコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
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900~1512万
▷ミッション・業務詳細 紙などのアナログな情報を扱うことによる業務の非効率性は、多くの企業が抱える課題です。 しかし、アナログな業務をデジタル化することは簡単ではありません。 また、「情報」が圧倒的に価値を持つこの時代において、情報から新たな情報を生み出す重要性も高まっています。 Digitization部は、テクノロジーとオペレーターの力を組み合わせて、大量のアナログ情報を迅速かつ 正確にデータ化することで、顧客企業の業務効率化の実現をリードし、情報の持つ価値を高めることをサポートします。 Digitization部のエンジニアとして、以下のような業務や役割を担当します。 ・データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 ・抽象度の高いタスクの要件定義や設計、開発 ・コードの品質向上、および生産性向上のためのチーム内の取り組み ・各種の技術選定とその導入 ◆募集背景 当社はアナログ情報の正確なデータ化をコアとして、複数のプロダクトを展開しています。 各プロダクトの事業成長に合わせ、データ化に関する課題解決のニーズはますます強くなっています。 各プロダクトにおけるデータ化のためのシステム開発体制強化と、認証基盤など横串で機能すべきサービスの強化のため、 メンバーを募集します。 ◆開発環境 ▼言語・フレームワーク Ruby, Ruby on Rails, Python TypeScript, Node.js, React, Redux ▼クラウド AWS(ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他) GCP(App Engine, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Firestore, GCS, BigQuery, Cloud Tasks 他) ▼利用ツール・サービス Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry ▼PC ノートPC, ワイドディスプレイ2台支給 ▼開発プロセス アジャイル開発, Pull Requestでのコードレビュー ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発の経験(3年以上) ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)を用いたアプリケーション開発の経験 【語学力】 ビジネスレベル以上の日本語は必須です。
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800~1200万
■業務内容 MiiTelの根幹となる契約・料金管理領域のシステム設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わることのできるポジションです。 具体的な業務内容は以下をお任せしたいと思います。 テナント管理や電話回線管理などを行う社内向け管理画面の開発・運用 電話通話料金など従量課金サービスの月次の料金計算バッチ処理の設計・改善 新料金プランの導入や見積もり精度向上に向けた料金シミュレーションロジックの開発 CI/CDや監視の仕組み構築、障害時の対応体制の改善を通じて、信頼性の高いプロダクト運用を支える仕組みづくり 顧客・営業からの要望に応じた柔軟な料金体系や課金ロジックの設計・実装 ■やりがい SaaSプロダクトの根幹を支える「契約管理・課金ロジック」そのものを自ら設計・構築できる、極めて事業インパクトの大きな開発に携わることができます。 事業成長を支える中核システムである料金計算システムや管理コンソールの再設計プロジェクトにも、構想段階から関与していただける環境です。技術選定や設計方針など、上流から深く関わることが可能です。 さらに、現在はチーム体制の強化フェーズにあり、コアメンバーとして裁量を持ちながら、開発の方向性にも主体的に関わることができます。技術的挑戦と組織づくりの両面で、成長機会の多いポジションです。
■必須要件 Webアプリケーションの設計〜運用まで一貫した経験(目安:3年以上・言語不問) REST API等のサーバーサイド開発・運用経験 ■歓迎要件 SaaSサービスにおけるマルチテナント管理システムの開発・運用経験 料金計算・サブスクリプション課金等の業務システム開発経験 IaC (Terraform, CloudFormationなど) の運用経験 React/TypeScript等によるフロントエンド開発経験 英語による実務コミュニケーション(海外支社との連携) SalesforceとのAPI連携に関する開発経験 AWSを用いたWebアプリケーションおよびバッチ処理の設計・開発・運用経験 ■求める人物像 ミッションビジョンの共感 バリューの体現者であること チームワークを重視して仕事を進められる方 論理的に物事を考えることが得意な方 自己成長意欲の高い方
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500~800万
【部署・サービスについて】 楽天トラベルアーティフィシャルインテリジェンス室(以下、AIO)は 「全ての人に恩恵をもたらすAIを提供する」というミッションのもと、旅行者、宿泊施設 旅行事業者すべてに新しい価値を生み出すことを目指しています。 旅行検索体験の向上、宿泊施設の運営効率化、レコメンデーション、パーソナライズなど 旅行領域全体の価値向上にAIを活用し、楽天トラベルの大規模データと 最先端AI技術を掛け合わせて事業変革を推進しています。 国内最大級の旅行サービスを支える規模感と、AI活用の伸びしろが大きい 発展フェーズが共存する環境で、「AI × 旅行」の新しいスタンダードづくりに関われる点が魅力です。 【募集背景】 楽天トラベルAIOでは、旅行者向けAI Agentや宿泊施設向け業務支援ツール 検索体験の最適化など、多様なAIプロジェクトを推進しています。 事業としても拡大フェーズにあり、AIソリューションを企画・実装・定着まで 一貫して推進できるプロジェクトマネージャー(PM)の重要性が高まっています。 こうした事業価値に直結するAIソリューションを実サービスへ展開し ユーザー価値・運営価値に転換していくためには、事業部門と開発組織の 橋渡し役となるプロジェクトマネージャーの存在が不可欠です。 組織拡大とAIプロジェクト需要の増加に伴い、複数のステークホルダーと 協働しながら価値創出をリードできるPMを募集しています。 <事業・組織フェーズの魅力> ・国内最大級の旅行プラットフォームを対象に、検索最適化、パーソナライズ 施設運営支援など多様なテーマにAIを適用できる ・自然言語処理、機械学習、生成AIなど最新技術を使い、旅行領域の価値向上に直接貢献できる ・AI活用の伸びしろが大きく、0→1/1→10の両フェーズを経験できる拡大フェーズ <本ポジション固有の魅力> ・企画〜要件定義〜実装〜効果検証まで、一気通貫でAIプロジェクトをデザイン・推進できる ・事業部門×AI組織の橋渡し役として、AIソリューションを実サービスに落とし込み ユーザー価値・業務価値を創出できる ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業側など多様な専門家と 協働しながら進められるクロスファンクショナルな環境 ・提案・挑戦を歓迎するカルチャーがあり、主体的に動くことで 大きな裁量のもとで意思決定できる <成長機会・キャリアパス> ・AI実装やデータ活用の専門性を身につけ、PMとしての市場価値を高められる ・将来的にプロダクトマネージャー、AI事業責任者、データプロダクト領域など 幅広いキャリアパスが開ける ・楽天グループ全体のデータ資産・エコシステムを活用し、他社では得られない スケールでAIを実装できる 【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、AIO内のAIプロジェクトをリードいただきます。 企画・要件定義から実装、検証、事業部門への展開まで、一連のプロセスを推進します。 ・事業部門からの要件収集、課題整理、仮説立案 ・AIモデル/データ活用に基づく機能・施策企画 ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リスク管理 ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業部門との仕様調整・実装推進 ・実装後の効果測定、ログ分析、改善提案 ・必要なドキュメント作成・レビュー 単なる進行管理ではなく、「どの課題に、どのAI技術を、どう適用して価値を生むか」を 設計し、事業価値を最大化する役割を担っていただきます。 【働く環境】 ・アーティフィシャルインテリジェンス室:11名 ・Project Team:PM、エンジニア、データサイエンティスト、アナリストで構成 ・年齢層:20代〜40代前半の多国籍メンバーで構成 ・新卒/中途比率:新卒約7割・中途約3割 ・技術・データ・事業の知見が混ざり合う、学習環境に優れた組織 <中途入社者のバックグラウンド> Webコンサルタント(マーケティング支援/デジタル戦略) <スキル例> ・現状分析・課題抽出(アクセス解析/ログ分析) ・戦略立案(KPI設計/ロードマップ策定) ・施策提案・実行(サイト改善/広告運用/SNS施策) ・効果測定・改善(PDCAでの継続改善) <キャリアパス例> ・楽天トラベルでマーケティング担当として経験を積み、AI Officeに異動 ・AIプロジェクトのPMとして、企画/推進/改善提案をリード
【必須要件】 ・プロジェクトマネジメント(PM)経験、またはそれに準じるリーダーシップ経験 ・複数プロジェクトの並行管理・推進経験 ・多様なステークホルダーとの調整・合意形成能力 ・課題を構造化し、解決策を企画・提案できる力 ・データやログを用いた簡易な分析を行い、効果検証や改善提案につなげられる能力 ※技術経験が不足している場合は、AI/データへの強い興味、学習意欲が必須 【歓迎要件】 ・AI/データ活用プロジェクトへの参画経験 ・PythonやSQLなどの簡易なスクリプトを用いて、データ抽出/加工/検証ができるスキル ・エンドユーザー視点でサービス体験を設計できる能力 ・マーケティング、カスタマーサポート(CS)など事業現場での経験
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700~1000万
【部署・サービスについて】 <ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域> 1.「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できるプラットフォームとして 2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様など日本でも有数の 大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが出店契約をし ネットスーパーを展開しています。出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社の ネットスーパー事業の立ち上げ、拡大の支援、早期収益化に向けた 伴走などをサービスとして行っています。 2.成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 3.私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。食品は日々の生活に欠かせないもので 私たちの仕事は人々の生活よりを便利で豊かにすることに繋がります。 また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。 4.OMO促進に関する取り組み 2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で 受けられる、OMO(オンラインとオフラインの融合)の促進に繋がる売り場です。 スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域へのチャレンジも 私たちが貢献できる部分です。 【募集背景】 事業拡大のための増員です。 サービスローンチから事業拡大を続け、丸4年を迎える今でも拡大中の まだまだ大きな伸びしろがある事業フェーズで、いまもなお商談中の 小売事業者が多数存在します。 パートナーの数が増え、ユーザーの数も増えていく今後データニーズはますます増していくため 本ポジションは、データによる事業売上や収益への貢献に積極的なチャレンジを 期待する価値創出の仕事です。 <裁量権やカルチャーの魅力> ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。 この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が 数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 <キャリアステップとしての魅力> ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した 施策検討などもチャレンジを始めています。 データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる 経験を活かしつつ、分析に閉じず施策実施や売上創出を 一緒に実現できる事を期待するポジションです。 <楽天グループならではの魅力> ・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で 大きな貢献を果たせます。 また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のある アプローチが多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども 携わる上での醍醐味です。 ・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においても ユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。 これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。 【業務内容】 <主な業務内容> ・マーケティングデータを用いた分析 (ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど) ・売上アップやユーザー増のための施策検討 ・AIを活用した施策や機能の進化検討 ・「マーケティングデータ見える化」の推進 (事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向けコンサルティングの 生産性向上などを目的とする。) ・マーケティングデータ基盤の進化改善
【必須要件】 ・SQL、Pyshon等を用いた分析の経験 ・Excel、Power point等を用いた業務の経験 【歓迎要件】 ・Tableau、DOMO等のBIツールの使用経験 ・AIを活用したマーケティングなどの施策実行経験 ・分析のみに閉じず、その仕組み作りや、分析を用いた事業収益創出などの バリューを出していくことを楽しめるチャレンジマインド
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650~800万
仕事内容 【業務内容】 ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。 既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ■複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減 ■ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化 ■GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進 ■部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進 ■セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理(削除対応、権限設定など) ■部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援 ■小規模プロジェクトのリード ■若手エンジニアへの技術レビュー・サポート ■データ基盤に接続したAIエージェント開発 【開発環境】 ・バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ・フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ・インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ・生成AI OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ・コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather 【業務の変更の範囲】会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)
必須要件 ■データ基盤、またはETLパイプラインの開発・運用経験(2年以上) ■PythonやSQLを用いたデータ処理実装の経験 ■クラウドDWH(BigQuery、Redshift、Snowflakeなど)の利用経験 歓迎要件 ■GCP環境(BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど)での基盤構築・運用経験 ■ETL/ELT処理の自動化、スケジューリング、パフォーマンス最適化の実務経験 ■データモデリング、スキーマ設計、データマート設計の経験 ■データガバナンス・セキュリティポリシーに基づく運用経験(アクセス権限、削除対応など) ■LookerやTableauなどBIツールを用いたデータ活用基盤の構築・改善経験 ■AIや機械学習プロジェクトへのデータ供給・前処理パイプラインの構築経験 ■小規模プロジェクトのリード経験、または若手エンジニアの技術サポート経験
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400~600万
入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。 【Step1:基礎固め・キャッチアップ】■クラウド環境の運用・保守・監視設定 ■既存システムの設定変更、エンハンス対応■テスト計画実施、移行手順確認【Step2:構築・実装(実務習得後)】■Terraform/CloudFormation等を用いたIaCの実装■サーバーレス環境(Lambda等)やコンテナ(Docker/Kubernetes)構築■オンプレミスからクラウド移行実務【Step 3:設計・要件定義】クラウド導入計画策定、システム構成検討 ■セキュリティ要件策定、運用モデル設計■顧客へのコンサルティング
【必須】■ネットワーク、サーバ、クラウドいずれかの設計構築および運用保守経験 ■AWS/Azure/GCP などのクラウドベンダーの資格保有 or 取得を目指して自己研鑽をされている 【魅力】■受託開発案件の拡大フェーズに参画:、SIer機能を持った組織として進化している現状にて活躍いただけます ■クラウド実務「未経験」からスタート可能 ■運用から「設計・構築」などの最上流へ:経験に応じてステップアップいただけテックリードを目指せる環境です 【労働環境】■週2-3日程度のリモートワーク可。■スキルアップ支援:「Udemy」が無料で利用可。業務に必要な資格取得費用は会社が全額補助
■人材派遣サービス(派13-010538) ■テクノロジーサービス ■人材紹介サービス(13-ユ-010554) ■アウトソーシング事業 ■人事サービス
480~800万
東京海上日動火災、東京海上日動あんしん生命における営業戦略の立案や営業活動をサポートするシステムの開発を担当しています。 営業成績管理や営業プロセスマネジメント・顧客情報管理などの営業推進領域と、営業課支社や保険代理店を網羅した販売組織全体を管理する領域に関する開発がメインです。 最適なソリューションを利用したサービスを提供し続けることが求められており、その実現に向けて、ホスト系システムのオープン化にも取り組んでいます。 それらのシステムを対象に、ビジネス部門と業務・事務の要求分析、業務分析を行い、ビジネスプロセスの設計、システム要件定義、システムアーキテクチャの決定などの上流工程をリードしていくことが主な仕事です。あわせて、開発プロジェクトの全行程にわたるプロジェクトマネジメント業務も担い、品質・コスト・期間を遵守した高品質なプロジェクト運営を実現します。 ※保険業界の業務知識のない方にも、各種研修を用意しておりますので、ご安心ください。(求人ID:238035)
【必須】 ・アプリケーション開発経験 ・システム開発・保守・運用のプロジェクト経験 【歓迎】 ・アプリケーション開発プロジェクトのPM、PL経験 ・ビジネス部門(利用ユーザーや発注者)と直接、システム化のスコープや要件定義を実施した経験 ・AWSやSalesforce等のクラウドサービスを利用したシステム導入・開発・保守経験 ・Java開発、UNIX系OS、ORACLE・PostgreSQL等のRDBMS経験 ・ホスト系システムはCOBOL経験
【東京海上グループのIT・デジタル戦略をリードする役割を担う企業】 「ITでグローバルに東京海上グループを支える~Good Company~」をミッションに掲げ、東京海上日動火災保険を中心とする東京海上グループのIT・デジタル戦略をリードする役割を担っています。主な事業内容は、東京海上日動火災保険、東京海上日動あんしん生命保険など、東京海上グループで使用されている情報システムやアプリケーションの企画・提案や設計、開発、保守・運用です。
800~1500万
データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じて スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 <技術面の具体的な業務イメージ> データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など) 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 データパイプラインの構築・最適化 データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 <管理面の具体的な業務イメージ> プロジェクト管理(顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング 1人月で入るときは技術リードを中心 管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応
【必須】 ・ご自身でデータ基盤の構築経験がある方 ・自走して課題を解決する姿勢をもっている方 ・自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方 【歓迎】 ・アーキテクチャ設計を今後チャレンジしたい方 ・データ活用をリードした実績がある方
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