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• エージェント求人

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

  1000~1500万

  • 監査
  • データ分析
  • 新規事業
  • コンサルティング業務
  • ローン/融資
  • 機械学習
  • 研修企画
  • 戦略提案
  • ネットワーク
  • 最新テクノロジー
  • ビッグデータ
  • 提案
  • 保険
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • 深層学習
  • 解析結果評価
  • 統計解析
  • Python
  • R
  • Tableau
  • SAS
  • SQL

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス気になる

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  仕事内容

  募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト(若手活躍中)

  800~1200万

  三井住友ファイナンス＆リース株式会社東京都千代田区

  データアナリスト(若手活躍中)気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。 【具体的には】 1. データに基づく営業・マーケティングの支援 　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等 2. 与信審査の高度化 　・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践 　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等 4. 産学共同研究の推進 　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等 (求人ID：247246)

  求める能力・経験

  【必須】 1. 以下のスキル・知識・経験 　・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 　・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析 　・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力） 【歓迎】 ・ 金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等） ・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位

  事業内容

  「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。

• エージェント求人

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~

  1000~1500万

  • 購買/調達
  • 海外勤務
  • 親会社/子会社会計基準統一
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • 財務
  • 監査
  • IFRS
  • データ分析
  • 内部監査
  • アドバイザリー
  • ネットワーク
  • 内部統制
  • 提案
  • 予算管理
  • 分析
  • 導入支援
  • 会計

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~気になる

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  仕事内容

  このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。

  求める能力・経験

  事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解

  事業内容

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• エージェント求人

  日立ハイテク【東京/茨城】データサイエンティスト（社内向けサービス構築/医用分析装置）

  450~1000万

  日立ハイテク東京都港区

  日立ハイテク【東京/茨城】データサイエンティスト（社内向けサービス構築/医用分析装置）気になる

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  仕事内容

  アナリティカルソリューション事業統括本部　サービス戦略本部 デジタルソリューション戦略部にて、医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションビジネスを構築する業務です。 当社の主力製品となる血液自動分析装置の稼働情報や利用履歴などのデータを解析し、患者、臨床検査技師、サービス作業者、装置提供者等が抱える課題を抽出し、解決するための結論を導き出します。その解析結果に基づき、デジタルソリューションビジネスを企画・立案・試作し課題解決を目指します。 ビジネス構築に向けて事業化に向けた提案から検証まで一連の業務をお任せいたします。 　 ＜具体的には＞ ・デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ・抽出した課題に対する解決方法の提案 ・解決方法に基づくソフトウェアの開発およびビジネス化推進 病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置の稼働状況と利用履歴を分析することで、遠隔地から分析装置の状態を把握することが可能です。例えば、当社サービスエンジニアがお客様先を訪問する前に、あらかじめ分析装置の状態を把握し、修理の方法を事前に把握、必要な部品を準備したうえで訪問し、短時間で修理対応できると考えています。こうした業務をサポートするデジタルソリューションソフトウェア開発と、ビジネス化を推進します。 ※上記は入社後お任せする業務例であり、ご経験に応じてその他のソリューションビジネス構築もお任せいたします。 【仕事の魅力】 自分の発想・アイデアが形になる ・お客様の困りごとやサービスエンジニアの要望に対処するデジタルソリューション開発とビジネス化がお任せしたい業務です。取得されたデータから問題解決のための仕組みづくりを考え、形にすることで、技術的なスキルだけでなく、創造性や問題解決力も磨くことができます。また、お客様の課題を踏まえたシステムの機能拡充やデータ活用等が進むことで、お客様やサービスエンジニアの作業効率が向上し、最終的に関係者の満足度向上・課題解決に携わることができます。 ・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。 また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。 ・人口高齢化、予防医学の重要性増大等に伴い、検体検査数は年々増加傾向にあり、限られた時間内でより多くの検体を処理する必要性が高まっています。検査装置の迅速化だけでなく、複数の装置を一つのシステムで繋ぐことによる検査の効率化、オペレーターの業務負担低下や、微量な検体量で検査を可能とすることによる患者さんの負担軽減等を実現しています。「より高速に、高感度に、便利に」といった顧客ニーズに対して、更に技術力を磨くことで顧客の期待・信頼に応え続けたいと考えています。 ・当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。当社装置の技術向上は、お客様がコア業務に集中できる環境を作り、世界中の医療技術の進歩・向上に繋がると考えています。 このような想いに共感し、業界のリーディングカンパニーとして更なる技術革新を追求していただける技術者を募集します。 【組織構成・働き方について】 現在メンバーは5名程で、中途入社の社員も活躍しています。 働き方は出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。 残業時間は20～40時間程/月です。 今後も在宅勤務制度、産休/育休制度や各種オンラインツールを活用し、ワークライフバランスを考慮しながら、柔軟な働き方を実現していきます。 【部署の魅力】 ・「世界中に暮らす人々の健康と幸福に貢献する」を本部としてミッションに掲げており、 一人でも多くの方の命を救いたいという思いで部署のメンバーは日々業務を行っています。 ・万が一品質が基準に満たない場合は納期を延長してでも徹底改善するなど、装置の品質・信頼性を最重要視しており、顧客からは装置の信頼性を高く評価されています。技術・品質に拘りを持って開発することができます。 ・医用機器の装置性能は人の命に繋がるため、求められる品質レベルは極めて高いですが、新しい価値を提供することで世界中の人々の健康に貢献できる社会貢献性の高い仕事です。 ・メディカル市場は堅調に成長し続けており（年平均成長率：2~4%）今後新興国市場の成長も含めて、更なる市場成長が見込まれます。

  求める能力・経験

  ●データ解析業務の実務経験 └実現可能性のあるソリューション企画のために、データ解析のご経験がある方を募集いたします。

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI・機械学習の活用）

  450~800万

  株式会社システムサポート東京都新宿区

  データサイエンティスト（AI・機械学習の活用）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。 ◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。ご自身の今後の 志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。 案件例：大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使ったAI開発(求人ID：244986)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格（G資格、統計検定等）

  事業内容

  【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

• エージェント求人

  【東京・大阪・倉敷】化学領域におけるマテリアルズ・インフォマティクス

  530~920万

  • 機械学習
  • 研究開発
  • 開発
  • シミュレーション

  株式会社クラレ東京都千代田区, 大阪府大阪市, 岡山県倉敷市

  【東京・大阪・倉敷】化学領域におけるマテリアルズ・インフォマティクス気になる

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  仕事内容

  当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、AI分野の専門技術を有する人材を複数名募集いたします。 シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。また、これに加え、研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただける方を歓迎いたします。AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 配属部署名：研究開発本部 デジタルソリューション部

  求める能力・経験

  ・化学系企業あるいは化学系研究機関での研究職 ・シミュレーション等なんらかのデジタル系技術経験 ・大学院修士課程修了、専攻　科学系 【なお可（WANT）】 ・化学系専攻 ・博士課程研究相当の研究業務において、マテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術の活用に専門的に従事した経験 ・博士課程研究相当の研究業務において、材料開発分野のマテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術活用に専門的に従事した経験 ・大学もしくは企業において、3年以上のマテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術活用経験

  事業内容

  樹脂：ポバール樹脂・フィルム、PVB樹脂・フィルム、EVOH樹脂・フィルムの製造、販売　化学品：メタクリル樹脂、イソプレン系化学品、ポリアミド樹脂、メディカル関連製品の製造、販売　繊維：ビニロン、人工皮革、不織布、面ファスナー、ポリエステル

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集

  900~2000万

  • 市場分析
  • マネージャー
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データ前処理
  • データ分析
  • PoC
  • 機械学習
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクトマネージャー
  • Python
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • データ選定
  • 顧客 金融/保険業界
  • 提供サービス 金融/保険業界
  • データサイエンティスト協業
  • コンサルティングファーム協働
  • コンサルティングプロジェクト
  • データ集計
  • 要件定義マネジメント
  • アジャイル
  • アジャイルマネジメント
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクト全体PMO

  Trust株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

  求める能力・経験

  ・機械学習の実務経験が豊富 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

  事業内容

  AI・データ活用とITコンサルティングで、金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団として、テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る

• エージェント求人

  アナリティクスエンジニア（データ事業／データ分析の高度化・効率化・高品質化をリード）

  600~800万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  アナリティクスエンジニア（データ事業／データ分析の高度化・効率化・高品質化をリード）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【業務内容の例】 ・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成 ・データ作成プロセスの自動化やテスト ・アナリスト向けの分析環境運用 ・データに関連するドキュメントの作成/運用 ・顧客向け分析ツール（WEBアプリケーション）の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析 【本ポジションの魅力】 ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID：240698)

  求める能力・経験

  【必須】 ・適切な粒度でコードのモジュール化が行える ・データ品質を担保するためのテストが書ける ・自動化、効率化を進め、トイルの削減を推進できる ・保守性、拡張性を意識したコードの設計が行える ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・Pythonの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・データ分析の実務経験、またはそれに相当する経験

  事業内容

  【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。

• エージェント求人

  楽天　プロジェクトマネージャー【トラベル&モビリティ事業　アーティフィシャルインテリジェンス室】

  500~800万

  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • マネージャー
  • 効果検証
  • 検証
  • 要件定義
  • 分析
  • KPI設定
  • 進捗管理
  • 課題設定
  • アクセス解析
  • ロードマップ策定
  • プロジェクトマネージャー
  • 自然言語処理
  • 戦略立案
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　プロジェクトマネージャー【トラベル&モビリティ事業　アーティフィシャルインテリジェンス室】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天トラベルアーティフィシャルインテリジェンス室（以下、AIO）は 「全ての人に恩恵をもたらすAIを提供する」というミッションのもと、旅行者、宿泊施設 旅行事業者すべてに新しい価値を生み出すことを目指しています。 旅行検索体験の向上、宿泊施設の運営効率化、レコメンデーション、パーソナライズなど 旅行領域全体の価値向上にAIを活用し、楽天トラベルの大規模データと 最先端AI技術を掛け合わせて事業変革を推進しています。 国内最大級の旅行サービスを支える規模感と、AI活用の伸びしろが大きい 発展フェーズが共存する環境で、「AI × 旅行」の新しいスタンダードづくりに関われる点が魅力です。 【募集背景】 楽天トラベルAIOでは、旅行者向けAI Agentや宿泊施設向け業務支援ツール 検索体験の最適化など、多様なAIプロジェクトを推進しています。 事業としても拡大フェーズにあり、AIソリューションを企画・実装・定着まで 一貫して推進できるプロジェクトマネージャー（PM）の重要性が高まっています。 こうした事業価値に直結するAIソリューションを実サービスへ展開し ユーザー価値・運営価値に転換していくためには、事業部門と開発組織の 橋渡し役となるプロジェクトマネージャーの存在が不可欠です。 組織拡大とAIプロジェクト需要の増加に伴い、複数のステークホルダーと 協働しながら価値創出をリードできるPMを募集しています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ ・国内最大級の旅行プラットフォームを対象に、検索最適化、パーソナライズ 　施設運営支援など多様なテーマにAIを適用できる ・自然言語処理、機械学習、生成AIなど最新技術を使い、旅行領域の価値向上に直接貢献できる ・AI活用の伸びしろが大きく、0→1／1→10の両フェーズを経験できる拡大フェーズ ＜本ポジション固有の魅力＞ ・企画〜要件定義〜実装〜効果検証まで、一気通貫でAIプロジェクトをデザイン・推進できる ・事業部門×AI組織の橋渡し役として、AIソリューションを実サービスに落とし込み 　ユーザー価値・業務価値を創出できる ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業側など多様な専門家と 　協働しながら進められるクロスファンクショナルな環境 ・提案・挑戦を歓迎するカルチャーがあり、主体的に動くことで 　大きな裁量のもとで意思決定できる ＜成長機会・キャリアパス＞ ・AI実装やデータ活用の専門性を身につけ、PMとしての市場価値を高められる ・将来的にプロダクトマネージャー、AI事業責任者、データプロダクト領域など 　幅広いキャリアパスが開ける ・楽天グループ全体のデータ資産・エコシステムを活用し、他社では得られない 　スケールでAIを実装できる 【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、AIO内のAIプロジェクトをリードいただきます。 企画・要件定義から実装、検証、事業部門への展開まで、一連のプロセスを推進します。 ・事業部門からの要件収集、課題整理、仮説立案 ・AIモデル／データ活用に基づく機能・施策企画 ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リスク管理 ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業部門との仕様調整・実装推進 ・実装後の効果測定、ログ分析、改善提案 ・必要なドキュメント作成・レビュー 単なる進行管理ではなく、「どの課題に、どのAI技術を、どう適用して価値を生むか」を 設計し、事業価値を最大化する役割を担っていただきます。 【働く環境】 ・アーティフィシャルインテリジェンス室：11名 ・Project Team：PM、エンジニア、データサイエンティスト、アナリストで構成 ・年齢層：20代〜40代前半の多国籍メンバーで構成 ・新卒／中途比率：新卒約7割・中途約3割 ・技術・データ・事業の知見が混ざり合う、学習環境に優れた組織 ＜中途入社者のバックグラウンド＞ Webコンサルタント（マーケティング支援／デジタル戦略） ＜スキル例＞ ・現状分析・課題抽出（アクセス解析／ログ分析） ・戦略立案（KPI設計／ロードマップ策定） ・施策提案・実行（サイト改善／広告運用／SNS施策） ・効果測定・改善（PDCAでの継続改善） ＜キャリアパス例＞ ・楽天トラベルでマーケティング担当として経験を積み、AI Officeに異動 ・AIプロジェクトのPMとして、企画／推進／改善提案をリード

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・プロジェクトマネジメント（PM）経験、またはそれに準じるリーダーシップ経験 ・複数プロジェクトの並行管理・推進経験 ・多様なステークホルダーとの調整・合意形成能力 ・課題を構造化し、解決策を企画・提案できる力 ・データやログを用いた簡易な分析を行い、効果検証や改善提案につなげられる能力 ※技術経験が不足している場合は、AI／データへの強い興味、学習意欲が必須 【歓迎要件】 ・AI／データ活用プロジェクトへの参画経験 ・PythonやSQLなどの簡易なスクリプトを用いて、データ抽出／加工／検証ができるスキル ・エンドユーザー視点でサービス体験を設計できる能力 ・マーケティング、カスタマーサポート（CS）など事業現場での経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京本社】AI導入コンサルタント/データ活用推進/ソリューションアーキテクト

  500~800万

  

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  【東京本社】AI導入コンサルタント/データ活用推進/ソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  営業とエンジニアの間に立ち、顧客から預かったデータをアセスメント（評価）をしていただきます。担当営業とペアを組み、顧客への提案活動・商談参加(基本WEB)や提案資料作成業務も行います。 【魅力】AIやデータ分析を「技術」ではなく「ビジネス価値」として顧客に届ける役割を担える点が大きなやりがいです。顧客課題を理解し、AIが本当に有効かを見極めたうえで提案するため、表面的な導入支援ではなく本質的な価値創出に関われます。営業・エンジニア双方と連携しながら、AI活用の最前線で経験を積める環境です。AIビジネスの立ち上げ・拡大フェーズに主体的に関われます。

  求める能力・経験

  【必須】IT業界で課題特定・要件定義のご経験をお持ちの方、もしくは、データ分析・活用経験（BIツールの活用・スプレッドシートのダッシュボード機能活用・SQL言語経験など） 【歓迎】Python使用経験 【求める人物像】お客様とコミュニケーションをとりながら、ビジネスを推進していくことにやりがいを感じる方 【研修】ご経験に応じて3ヶ月間～半年間の研修を行う予定です。（座学とエンジニアによるOJTを予定）

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、 　ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など