生涯年収4億以上!AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス
1000~1500万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
1000~1500万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
高等専門学校、6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜1,500万円
07時間00分 休憩60分
09:30〜17:30
有
無
有
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 ストックオプション
社会保険完備(労災、雇用、健康、年金) 通勤手当(実費支給) 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 退職金制度 年間休日120日以上 完全週休2日制(土日祝日) 年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇(初年度10日、最大20日付与) 慶弔休暇、育児休暇、介護休暇 フレックスタイム制度(コアタイム: なし) 裁量労働制(ポジションによる) 企業型確定拠出年金(401k)
最終更新日:
580~1850万
◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファーム ・従業員数8,800名超、売上高1,500億円を突破する急成長企業 ・「Real Partner」を掲げ、構想策定から実行まで伴走 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIを活用したビジネス価値創出のための構想策定・要件定義 ・機械学習モデルの構築や統計解析を用いた経営課題の解決支援 ・AIプロダクトの企画・開発、投資計画立案およびプロセス設計 ・データマネジメント組織の設計や人材育成トレーニングの提供 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した全社的なデータ利活用および導入支援 ・AIを用いた需要予測コンサルティングおよび在庫最適化 ・機械学習によるビジネスプロセス計画の高度化・自動化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,000万円も可能。スキルや成果を正当に評価 ✅ 東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスとリモートの柔軟な環境 ✅ 出産祝い金(第3子以降100万円)など業界屈指の充実した福利厚生 ✅ 先端の生成AIや数理最適化など、最新技術をビジネスに直結させる経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない、テクノロジーの実装まで担うワンストップ体制 ・日本独自の商習慣を深く理解した、きめ細やかなコンサルティング ・AILセクターというAI専門組織で、前例のない社会課題に挑める環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
経験業種不問(社会人実務経験2年以上) 【必須要件】 <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
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500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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560~920万
データ分析や生成AIをはじめとしたAI活用の推進をお任せいたします!社内データサイエンスPJの課題推進・分析・業務実装、生成AI活用推進(汎用、RAG、エージェント)などがメインミッションとなります。 【主な担当業務例】 ■生成AI活用(汎用チャットボット、RAG、エージェント)の推進 ■社内部署の課題ヒアリング、データ分析プロジェクトの推進
【必須】■機械学習を伴うデータ分析、または、生成AI活用の経験3年以上■データ分析やAI活用のお客様プロジェクトのリーダー経験■機械学習、数理最適化、生成AIのいずれかに関する専門知識 【尚可】■製造業や自動車業界の業務知識■データ分析やITシステム開発経験 ■クラウド利用経験(AWS, Azure)■論理的思考力やプレゼンテーション力 【働き方について】5割以上在宅勤務でOK。フレックスタイム制も導入しており柔軟な働き方を実現しており、ライフイベントに合わせて腰を据えて長期就業できる環境です。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
560~920万
生成AIをはじめとしたAI活用の推進およびマネジメントをお任せいたします。社内生成AI活用推進(汎用、RAG、エージェント)などがメインミッションとなります。 【主な担当業務例】 ■生成AI活用(汎用チャットボット、RAG、エージェント)の推進 ■生成AIやAIを活用した業務変革の推進 ■工場の検査AIの普及を推進 ■生成AIおよび機械学習を活用したアプリ・インフラ開発を推進
【必須】■データ分析やAIプロジェクトにおけるプロジェクトマネージャやプロジェクトリーダー経験 【尚可】■製造業や自動車業界の業務知識 ■データ分析やITシステム開発経験 ■生成AIプロジェクト経験 ■クラウド利用経験(AWS, Azure) ■コンサルティングプロジェクトのリーダー経験■マネージャ経験 【働き方について】5割以上在宅勤務でOK。フレックスタイム制も導入しており柔軟な働き方を実現しており、ライフイベントに合わせて腰を据えて長期就業できる環境です。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
520~740万
日野自動車グループ全社のデータサイエンス・AI活用を推進するべく、各社の様々な部署の業務課題ニーズを喚起・抽出する業務を担っていただきます。 各部署の業務・課題を理解し、AIや機械学習などを活用して課題解決に結びつける案件を受託し、売り上げを伸ばす活動推進を担っていただける方の参画を求めています。 ・各部署の課題ヒアリング、課題解決の提案 ・案件の進捗管理やお客様との窓口業務 ・案件に関する見積作成業務 ・部の活動認知向上
【必須】■ITコンサルティング、または何らかのプロジェクトでのヒアリング。要件定義の経験 ■製造業に対する営業経験 ■論理的思考力やプレゼンテーション力 【尚可】■ITコンサルティング経験 ■生産技術経験 ■AIの知識 ■製造業や自動車業界の業務知識 【募集ポジションのやりがいや働き方】◆AI活用推進の中核組織として、様々な業務領域における幅広いAI業務実装・環境構築に関わることができる◆製造メーカーのIT子会社ということで、製造工程の課題を発掘から、構築、運用まで、一貫して推進経験を積むことができる。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
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年収非公開
DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 <具体的な業務内容> ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。 詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例: ※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進 <本ポジションで得られる経験> - AI技術をフル活用し事業にコミットする: 技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。 - 事業の現場での実践: 全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。 データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。 - 自律的なキャッチアップ: 必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。 社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。
必須スキル ・生成AI(LLM)を日常的に業務で活用していること ・データ利活用業務経験が3年以上(SQLやPython/Rを用いた分析) ・データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心 ・未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力 ・事実(データ)に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力 ・困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力 歓迎スキル ・プログラミングや統計学に関する知識 ・数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験 ・Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある ・PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方 ・スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
年収非公開
概要 総合広告代理店におけるデジタル/データの専門組織に所属し、クライアントの様々なデータ/各種メディアやプラットフォーマーデータ/オープンデータ/博報堂グループの持つ調査データを有機的に活用し分析を行っていただきます。 アカウント・メディア・デジタル・ストラテジーチームや協力会社と連携し、マーケティング戦略立案のための調査分析、施策の効果検証、データ活用のための基盤整備、オリジナルデータ分析ソリューションの開発や活用などを担っていただきます。 社内メンバーとのやりとりだけでなく、直接クライアントと向き合うプロジェクトも多く存在します。 具体的な職務内容 戦略立案のための調査分析 多岐にわたるデータ(アンケート調査データ、アクセスログデータ、SNSのWOMデータ、出稿データ、統計データ)やデータ分析ソリューションを駆使し、Factに基づいたマーケティング/コミュニケーション/メディア戦略立案の礎となるプランニングを行います。 得意先の業界データや購買データ分析はもちろん、世の中で流行っていること分析したり、CM出稿に関わる番組やOTTコンテンツのデータ分析、タレントの評判や人気のデータ分析も対象となります。 施策の効果検証 調査、アナリティクスツール、統計などの知識に基づき、実施した施策の効果を正しく検証し、Next Actionを提案します。データから見える生活者の心の動きを想像しながら、効果的なPDCAサイクルを生み出すためのアイディアを出すこともあります。 データ活用のための基盤整備 データドリブンマーケティングを遂行するためのクラウド環境やソリューション、ダッシュボード等の構築/運用を、協力会社と連携しながら推進します。Pythonによるデータ分析/加工や自動化、 SQLによるDWHへのデータIN/OUT、クラウドサーバーを活用した業務用Webアプリケーション開発/運用、生成AIを組み込んだBIの開発/運用などに携わります。 オリジナルデータ分析ソリューションの開発/活用 各種1次データを集約/加工することで付加価値を持たせソリューションやレポートとして提供したり、博報堂グループのデジタルマーケティングソリューションをクライアント専用にカスタマイズして運用することで、付加価値のあるソリューションを設計し、アカウント部門と連携してセールスしていきます。 チームカルチャー・働き方 リモート中心の方もいますし、オフィスが好きで毎日出社している人もいます。会社としては、週3回の出社を推奨しており、これを目安としていただければと思います。 基本的にはプロジェクトごとにチームで業務遂行しながらも役割を明確化し、一人一人の専門能力を高めるプロセスを重視しております。 一番考え抜いた人が強い、という共通認識を持っており、頑張る人は応援されますし、助けがほしいときは、積極的にみんなでサポートする、といったチーム意識の高いメンバーが集まっています。 世の中の流行りやカルチャーとその変化に興味のある社員が多く、服装や髪型も自由にしている社員が多いです。社員の自主性、自律性を重視しており、世の中に新しいことを仕掛けてやろう、という気概を大事にする社風です。 応募者へのメッセージ 広告会社のデータアナリスト、という立場でなければ出来ない経験がこの仕事にはたくさんあります。応募をお待ちしています!
必須要件 データに基づいたマーケティングPDCA運用に従事した経験 クライアントを持ちプレゼンテーションを行ったり、協力会社と協業した経験 Excelに関する知識(集計関数及びピボットテーブル)、またはPython/SQL等のプログラミング言語(これらの言語をAIで書くなどの経験もあるとなお良いです) 歓迎要件 データサイエンス業務経験(機械学習、テキストマイニング、マーケティングミックスモデリング、需要予測など) 各種ツール活用経験: Adobe Analytics、ヒートマップ、ソーシャルリスニングツール、QuickCross、DS Insight等 ※ツールそのものというよりは、上記の例のようなツールを使い業務を行なった経験を重視します。 クラウドサービスを利用した環境構築の経験 求める人物像 誠意を持ってクライアントや協力会社と協業できる方 チームワークを重視します。 事実と意見を区別し、論理的に会話できる方 正確な作業を心がけることができる方 最後までやり切る意志と遂行力、マイボール意識 得られる経験・スキル 多岐にわたるデータを駆使して戦略を検討したり、クライアントと直接向き合って提案を行う、データサイエンティストとしての高度なビジネススキルとマーケティングスキル Python/SQLなどを用いたデータサイエンス、データハンドリングのスキル 等
総合広告事業全般
800~1300万
🔶【ポジション概要】 本ポジションでは、AI・データサイエンス・先端テクノロジーを活用し、企業の事業変革および新規ビジネス創出を推進するコンサルタントとしてご活躍いただきます。従来の人手中心のビジネスモデルを見直し、より高度で自律的な社会・企業の仕組みを構築するプロジェクトに参画いただきます。 🔶【業務内容】 ・テクノロジーを活用した事業企画およびビジネスモデル構築 ・業務改革構想(BPR)およびデジタルトランスフォーメーション推進 ・データ分析・AI活用による課題解決および価値創出 ・プロトタイピング(PoC)から実装・事業展開までの一貫支援 ・クライアントおよび日立グループを巻き込んだビジネスプロデュース 🔶【主な技術領域】 ・AI(生成AI、AIエージェント、チャットボット等) ・データ分析(Python、SQL、Tableau等) ・機械学習(画像処理、自然言語処理、予兆検知) ・IoT/ロボティクス/XR(AR・VR) ・量子コンピューティング、データセンター ・スマートシティ、PHR(医療・ライフログデータ) 🔶【プロジェクト例】 ・航空会社における運航計画の自動最適化(AI活用) ・飲料メーカーにおける生産計画高度化(AI導入) ・通信企業における説明可能AI(XAI)の活用推進 ・複数企業連携による決済・認証プラットフォームの構築 ・大手企業におけるAI事業構想および業務改革推進 🔶【クライアント領域】 製造・物流・通信・金融・エンタメ・公共など、業界横断で幅広いプロジェクトに関与可能。社会インフラから民間ビジネスまで、複雑化する課題に対しテクノロジーで変革を実現します。 🔶【本ポジションの魅力】 ・構想〜PoC〜実装〜事業化まで一気通貫で関われる ・日立グループの研究開発・事業部門と連携した大規模案件 ・先端技術を実ビジネスに落とし込む経験が積める ・新規事業創出・社会課題解決に直結するプロジェクト ・個人のアイデアを尊重し、挑戦を後押しするカルチャー 🔶【プロジェクト特徴】 ・3〜5名の少数精鋭チームで裁量大 ・3ヶ月〜1年程度の案件が中心 ・大規模案件では100名規模のプロジェクトをリードする機会あり 🔶【キャリアパス】 ・アナリスト:分析・資料作成を通じた基礎力習得 ・コンサルタント:業務改革・要件定義の実行 ・マネージャー:プロジェクト統括・顧客折衝 ・シニアマネージャー:事業創出・組織マネジメント 🔶【勤務地】 東京都千代田区麹町(リモート制度あり) 🔶【待遇】 年俸:460万円~1700万円 賞与:年俸とは別に年1回支給(6月) ※業績、パフォーマンスに応じて支給する場合がある 例)2025年度実績 アナリストクラス:平均133万円、コンサルタントクラス:平均200万円、シニアコンサルタントクラス:平均302万円、マネージャークラス:平均402万円、シニアマネージャークラス:平均525万円
🔶【応募要件】 <必須要件> ・社会人経験2年以上 ・論理的思考力およびドキュメンテーション能力 ・コミュニケーション力および主体的な行動力 ・先端テクノロジーへの興味・学習意欲 <歓迎要件> ・コンサルティングまたは新規事業企画経験 ・データ分析/AI関連スキル(Python、SQL等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)の知識 ・複数企業を巻き込むプロジェクト推進経験
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600~1700万
【募集背景】 同社は、金融業界向けITコンサルティングを主軸としながら、近年は生成AIを中心とした先端技術領域への投資および事業拡大を進めています。 特にイノベーション本部では、自社プロダクト(Trust TLanP)を軸に、AI活用支援やクライアントへの生成AI導入、AI人材育成、さらには地域創生や非金融領域への展開など、従来のコンサルティング領域を超えた新たな価値創出に取り組んでいます。 案件拡大および新規事業創出の加速に伴い、プロジェクト推進にとどまらず、サービス開発や事業拡張をリードしていただける人材の採用を強化しています。 今後の事業拡大および組織成長を牽引していただける方を募集しています。 <統括責任者> ITコンサルティング事業部 イノベーション本部 シニアマネージャー 小島 立也 PwC Japan合同会社、国内コンサルティングファームで活躍したのち、2025年にTrustへ入社。 これまでの大規模プロジェクトのPMO経験から、多くのステークホルダーを巻き込んだコミュニケーションを得意とし、早期にリスクの洗い出しから、プロジェクトの障害対応を行い、プロジェクトの成功へと導く。 またDXプロジェクトはツール・システムの導入が目的ではなく、お客様の業務を変革させ、その業界全体も変革させることを目指している。 【求人概要】 同社は「脱ワンプール」を掲げ、金融領域ごとに専門組織を構築しています。 イノベーション本部では生成AI・先端テクノロジーを軸に、クライアントのDX推進および新規価値創出を支援するITコンサルタントポジションです。 金融業界にとどまらず、自治体や非金融事業者も含めた幅広い領域に対し、プロダクト導入、AI活用、業務改革、人材育成など多面的な支援を行っていただきます。 また、単なるプロジェクト参画ではなく、自社ソリューションの拡張や新規サービス企画、R&Dなど、事業創出にも関与できる点が特徴です。 創業フェーズならではの裁量の大きさの中で、将来的にパートナー/経営層を目指せる環境です。 【業務内容】 生成AI・先端技術領域におけるコンサルティングおよび事業推進を担っていただきます。 ■プロダクト導入支援 ◦自社プロダクト(Trust TLanP)の導入におけるPMO支援 ◦PoC(概念実証)の企画・推進 ◦生成AIアウトプットの品質管理・活用定着支援 ■生成AI活用支援 ◦開発業務・PMO業務の効率化に向けた生成AI導入支援 ◦KPI設計および効果測定の実施 ◦IDE等の全社導入支援、R&D推進 ◦生成AI CoE(Center of Excellence)の立ち上げ・運営支援 ■AI人材育成 ◦伴走型の生成AI開発プログラムの設計・実行 ◦RAG勉強会や活用事例の研修企画・実施 ◦現場向けの個別相談・定着支援 ■地域創生/公共領域支援 ◦自治体DXプロジェクトにおけるPMO支援 ◦デジタル施策および生成AI活用の実証・導入支援 ■ビジネスコンサルティング(非金融領域含む) ◦DX戦略策定および実行支援 ◦生成AI活用の企画・導入支援 ◦業務改革・デジタル化推進 【やりがい】 ①金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。 今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。 金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。 ②生成AI案件に本気で取り組める環境 プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。 AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。 金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。 ③売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト” 同社はグループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。 売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。 コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
【求める人物像】 ◦生成AI・先端技術を活用し、新しい価値創出に挑戦したい方 ◦従来のコンサルティングにとどまらず、事業・サービスづくりに関与したい方 ◦不確実性の高い領域でも自ら仮説を立て、推進できる方 ◦顧客・社会課題に対してテクノロジーで解決したい志向をお持ちの方 ◦裁量の大きい環境でスピード感を持って成長したい方 ◦将来的にパートナー/経営層を目指したい方 【必須要件】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ◦ITコンサルタントとしての実務経験 ◦金融機関におけるIT部門での業務経験 ◦大手SIerでのシステム開発・プロジェクト経験 【歓迎要件】 ◦コンサルティングファームでの業務経験 ◦金融系SIerでの経験 ◦生成AI/AI領域のプロジェクト経験(PoC、導入、活用推進など) ◦データ基盤、クラウド、アプリケーション開発に関する知見 ◦R&D、新規事業開発、サービス企画の経験 ◦人材育成・研修設計の経験 ◦自治体・公共領域のプロジェクト経験
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