【東京・大阪・倉敷】化学領域におけるマテリアルズ・インフォマティクス
530~920万
株式会社クラレ
東京都千代田区, 大阪府大阪市, 岡山県倉敷市
530~920万
株式会社クラレ
東京都千代田区, 大阪府大阪市, 岡山県倉敷市
データサイエンティスト
化学無機研究開発
高分子化学/高分子素材研究開発
当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、AI分野の専門技術を有する人材を複数名募集いたします。 シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。また、これに加え、研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただける方を歓迎いたします。AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)。 配属部署名:研究開発本部 デジタルソリューション部
・化学系企業あるいは化学系研究機関での研究職 ・シミュレーション等なんらかのデジタル系技術経験 ・大学院修士課程修了、専攻 科学系 【なお可(WANT)】 ・化学系専攻 ・博士課程研究相当の研究業務において、マテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術の活用に専門的に従事した経験 ・博士課程研究相当の研究業務において、材料開発分野のマテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術活用に専門的に従事した経験 ・大学もしくは企業において、3年以上のマテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術活用経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
530万円〜920万円
休憩60分
09:00〜17:45
有
120日
完全週休2日制(休日は土日祝日)、年間有
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都千代田区
大阪府大阪市
岡山県倉敷市
〜2回
樹脂:ポバール樹脂・フィルム、PVB樹脂・フィルム、EVOH樹脂・フィルムの製造、販売 化学品:メタクリル樹脂、イソプレン系化学品、ポリアミド樹脂、メディカル関連製品の製造、販売 繊維:ビニロン、人工皮革、不織布、面ファスナー、ポリエステル
最終更新日:
624~1065万
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【職種の魅力】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。(求人ID:402227)
【必須】 ・クライアントワークの経験(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 【歓迎】 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
1000~1800万
職種: データサイエンティスト 勤務地: 東京(六本木ヒルズ) チーム規模: 日本国内チーム 約40名以上 給与: 最大 1,800万円/年(経験・スキルに応じて) 会社情報: Nagarroは、グローバルに展開するITおよびデジタルソリューション企業です。 革新的なテクノロジーを駆使し、AI、クラウド、データサイエンスを活用して、製造業や多業界の企業の課題解決を支援しています。 日本法人は東京・六本木ヒルズに拠点を構え、現在40名以上のデータサイエンス・ITプロフェッショナルが在籍しています。 企業の魅力: グローバルプロジェクトへの参画機会 AI・データサイエンスを活用した最先端ソリューション提供 自由度の高い環境で専門性を伸ばせる 成長意欲のあるチームとの協働 ポジション概要: 製造業および産業分野のクライアント向けに、データサイエンスやAIを活用した課題解決を担当していただきます。 主に機械・センサー・プロセスデータの分析、予測保全、異常検知、業務改善を行い、クライアントの現場チームと連携してデータドリブンな意思決定を支援します。 主な業務内容: クライアントの製造・産業データを用いた分析・モデル構築 予測保全(故障予測、残存寿命予測、異常検知) Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch 等を活用した機械学習モデル開発 センサー、PLC、OSISoft PI、MES、SCADA 等の産業データ取り扱い データ分析結果の可視化・レポート作成、クライアントへの説明 クラウド環境でのモデルデプロイ(AWS, Azure, GCP) チームメンバーのメンタリングや知識共有 必須スキル・経験: データサイエンス・機械学習における実務経験5年以上 Python / SQL / データ分析ライブラリの活用経験 時系列分析、予測モデル構築、異常検知等の経験 クライアント折衝や報告経験(英語でのコミュニケーションができること) 製造業や産業データに関する知識・経験(望ましい) 歓迎スキル・経験: TensorFlow / PyTorch を用いた深層学習経験 クラウド環境でのデータ分析・モデルデプロイ経験 Lean / Six Sigma 等のプロセス改善経験 日本語・英語両方でのビジネスコミュニケーション能力 働き方・魅力: 東京・六本木ヒルズオフィスでの勤務(ハイブリッドも相談可) 高度なデータサイエンスプロジェクトに関われる環境 グローバルチームとの連携、最先端技術の導入 成果に応じた報酬(最大1,800万円)
必須スキル: データサイエンス・機械学習の専門知識 5年以上の実務経験(予測保全、時系列分析、異常検知) 機械学習モデルの構築経験 プログラミング・分析ツール Python、SQL の実務使用経験 Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch の活用経験 製造業・産業データの知識(望ましい) センサー、PLC、MES、OSIsoft PI、SCADAなどのデータ取り扱い経験 生産・保全プロセスの理解 データ可視化・コミュニケーション 分析結果を英語でクライアントに説明できる能力 レポート作成やダッシュボード作成、技術的内容の非技術者への説明 クラウド・モデル展開(尚可) AWS, Azure, GCP でのモデルデプロイ経験 ソフトスキル 高度な問題解決力・分析力 ジュニアメンバーへのメンタリング能力 チームプレイヤーで主体的にコミュニケーションできる方
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590~1040万
業務詳細 データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ポジションの魅力 データドリブン経営をけん引し、営業チーム活動を高度化を通じて地域のお客様のDXを推進することで、地域から活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか? 本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。 地域のお客様の人手不足などの課題は日々深刻さを増している一方で、デジタル技術の目まぐるしい革新に伴い情報過多社会が到来しており、正確な情報に基づき、地域のお客様に寄り添った適切な情報発信や提案活動の重要性は高まっております。 これらの課題を解決するにあたり、様々なお客様との接点となっているフロントチャネルを通じて蓄積した膨大なデータを統合・管理・分析し、お客様の状況を適切に判断しながら新たな営業戦略立案・実行を推進していくことで、お客様の課題解決に一緒に取り組んでいただける熱い想いを持った仲間に出会えることを心待ちにしております。
応募資格(必須) データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方 ① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ② データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 応募資格(歓迎) ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner 等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等)
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
800万~
・新規事業やデジタルプロダクトの創出を支援(マーケット分析、ユーザーリサーチ、プロトタイピングなど) ・AI/機械学習、データ分析を活用した課題解決の提案 ・多様な専門家と協業し、イノベーションを推進
・詳細は面談時にお伝えいたします
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600~1100万
業務内容 ・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造 ・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造 ・DX先端技術調査 ・DX企画立案とプロジェクト運営 採用背景 化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。 ポジションのやりがい 化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。 得られるスキル・経験 ・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。 ・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります(技術者育成や技術支援)。 求める人物像 ・技術的な経験のみならず、新しいメンバーと一緒に新しい分野で主導的に仕事ができる方 ・データ分析やプロセス解析の経験があり、かつ新しい企画を作り上げ自ら推進することに興味がある方 キャリアパス ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です。 配属先組織のミッション・概要 化学品カンパニーのミッション:化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。 配属部門の役割:化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。 メッセージ 化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。
専門性(必須) 大卒以上で化学系・機械系専攻もしくはそれに準ずる理工学系の方 専門性(歓迎) 製造業において、データサイエンスもしくはシミュレーション技術を活用した業務改善の経験を有する方 資格・語学(必須) ・語学力:英語でメール・資料読解が可能。目安としてTOEIC 600点程度。 資格・語学(歓迎) ・語学力:英語での提案・折衝が可能(目安: TOEIC 800点以上) ・高圧ガス(甲種)、危険物(甲種、乙種) ・ITパスポートや基本情報技術者等、情報処理技術に関する資格保有者
■ガラス事業(建築用ガラス/自動車用ガラス) ■電子事業(ディスプレイ/電子部材) ■化学品事業(クロールアルカリ・ウレタン/フッ素・スペシャリティ) ■ライフサイエンス事業 ■セラミックス・その他
600~2500万
【職務内容】 データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ戦略構想策定 ・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル) 【歓迎要件】 ①コンサルティングスキル ・セールス/マーケティング領域の業務変革における構想策定/要件定義の実施経験 ・セールス/マーケティング領域におけるユースケース/施策のデザインおよび定着支援経験・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験 ・IT対応(新規構築/既存改修)を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験 ②テクニカルスキル ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計/実装経験 ・ダッシュボード/レポートに代表されるBIソリューションに関する設計/実装経験 ・生成AIソリューションに関する設計/実装経験 ・SQL/Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル/実装経験 ・ML/AIを活用した分析設計およびデリバリー経験 ・SFA/CRMソリューションに関する設計/実装経験
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600~800万
※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 【職務内容】 同社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール(OneTrust)を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 【具体的には】 ・ 各種サイトへアクセス解析ツール(GA4)や最適化ツール(ヒートマップツールなど)を 導入するための計測設計、検証および実装 ・ GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・ CMPツール(OneTrust)を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・ 数値に基づいた改善プラン立案、提案(求人ID:406233)
【必須】 ・ GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・ GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・ BIツール(LookerStudioなど)を利用したレポーティング等の経験 【歓迎】 ・ 所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・ 大規模サイト、ECサイトでのGA4GTM運用またはGA360運用経験 ・ GDPR、CMPツール(OneTrustなど)に関する知識、Cookieの制御を行った経験 ・ 日本以外の地域でWebサービスを展開した経験 ・ SEOに関する知識 ・ ツール導入における検討、技術的な検証経験 ・ BigQueryを生かしたデータ運用経験
サイバーエージェントのグループ会社として設立され、「最高のコンテンツを作る会社」というビジョンのもと、ゲームの企画・開発・運営を主軸に事業を展開しています。常にユーザーを第一に考え、最高のコンテンツを追求し続けています。
650~1070万
【職務内容】 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【募集背景】 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 【職場紹介】 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。(求人ID:400885)
【必須】 ・モビリティ分野におけるAIモデルとソフトウェアの設計・評価に携わった開発経験が5年以上 ・ビッグデータ分析、AIモデル評価、またはデータベース構築などの開発プロジェクトリーディング経験 【歓迎】 下記のいずれかの知識/経験を保有している方 ・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること ・AD/ADASの製品開発経験 ・Cockpitの製品開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・自動車の電子プラットフォームの開発経験 ・自動車業界での開発経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
900~2000万
今回は「キーエンス」をご紹介させていただければと思います。 素敵なご経験を持つ貴方様は、私が現在募集しているポジションにぴったりだと感じております。 面接でのサポート含め非常に細かくフォローさせていただく事が可能ですのでぜひご検討いただけますと幸いでございます。 現在採用温度感も高く非常に良いタイミングとなりますのでまずは簡単にお話だけでも聞いてみませんか? 同社の現場責任者、リクルータと日頃からやり取りをしており、選考内容や必須の面接対策も的確にお伝えすることが可能でございます。 本日はかなりの穴場優良企業のポジションをご案内したいと考えております。 早期にポジションクローズされることが予想されますので、まずはご連絡をお待ちしております。 -------------------- 株式会社キーエンス -------------------- ■ポジション名:コンサルティングデータサイエンティスト ■想定年収:900万円~2,000万円 ※ご経験・スキル、直近のご年収を考慮の上、決定します。 ■勤務地:東京都 ■なぜ募集しているのか 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 データ活用のプラットフォームと組織改⾰、この両⾯で培った当社のノウハウをまとめ、 クライアントの⾃⽴的なデータ活⽤に向けて伴⾛する事業がご参画いただくデータアナリティクス事業です。 大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、 今後の成長に向けてサービスを通じた課題解決方法の提案、 活用支援ができるコンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ■どんな仕事か キーエンスで蓄積してきたデータ活用ノウハウを、より多くの企業様へ 当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、 お客様側で自走的にデータ活用ができるようにご支援をします。 【主な業務内容】 ◎お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・お客様への課題ヒアリング、設計 ・社内のデータサイエンティストと連携しながらお客様へのデータ活用プランの提案 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ◎社内プロジェクト立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているe-learnigコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 【ポジションの魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。 そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、 お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、 データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、 広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。 そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、 高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。 対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、 推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。 自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、 プロダクトの進化に携わることも可能です。
・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験
■FA(ファクトリー・オートメーション)の総合メーカー 1974年設立以来、FA用センサをはじめとする高付加価値製品を通じて生産現場の生産性・品質向上に貢献して来ました。世の中にない価値を生出すことに取組み続け、新商品の約70%が世界初・業界初となっており、様々な顧客に当社製品が採用され、優良グローバル企業として高く評価をいただいています。
590~1090万
【職務内容】 四輪事業における販売台数や生産リスクを予測し、 戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援いたします。 社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用し、 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応いたします。 戦略・商品企画部門やサプライチェーンマネジメント部門と連携し、 需要予測モデルの構築や供給リスクの予測を行い、安定供給に貢献いたします。 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用いて、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施いたします。 Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担います。 【具体的には】 ・ 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、 10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 ・ サプライチェーンマネジメント部門と連携し、 在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 ・ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 ・ 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ・ 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測 ・ 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、 戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション(求人ID:393836)
【必須】 ・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標設定、課題設定力) ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力(TOEIC:700点以上) 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析など(デジタル)マーケティングの経験 ・ 企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験 ・ コンサルティングなどによる課題解決の経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。