【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
IT研究開発
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
561万円~1,200万円 月給制 月給 320,000円~ 月給\320,000~ 基本給\240,000~ 固定残業代\80,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:10時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:50.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※5月・8月・年末年始の連休など有り)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 就業場所の変更の範囲:当社の定める場所 【開発ツール】 C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTouch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器 各種NVIDIAツール/機器,dSPACEツール/機器 等 GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール JIRAやRedmine等の構成管理ツール
独自のハードウェア(車・ロボット)』×『独自の膨大なデータ』×『実験できる街』の3つを同時に提供できる環境 https://wing-ailab.com/
当面無
東京都千代田区外神田4-7-11 クロスシー秋葉原 5F&6F
JR山手線秋葉原駅
屋内全面禁煙
茨城県常総市
関東鉄道常総線石下駅
屋内全面禁煙
※初任地を"秋葉原/常総"どちらかに限定することが可能です。※ただし、秋葉原配属も常総市へ出張あり。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
■厚生制度 通勤手当(上限15万円) 住宅手当 慶弔見舞金 定期健康診断 研修受講補助費 ※学会・勉強会参加奨励 ※書籍購入補助 を含む ■その他補足 出社&在宅勤務のハイブリッド可 フリースナック&ドリンク 各オフィス内に飲料及びスナック類常備
5名
2回
筆記試験:有(適性等)
■本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結。本田技術研究所が持つ人工知能(AI)や自動運転などの最新技術を活用し、総市内で技術実証実験が始まっています。
Hondaは、いつでも、どこでも、どこへでも、人とモノの移動を「交通事故ゼロ」・「ストレスフリー」で可能とし、「自由な移動の喜び」を一人ひとりが実感できる社会の実現を目指し、CIマイクロモビリティの技術開発に取り組んでいます。今後、少子高齢化やアフターコロナの社会において、ますますマイクロモビリティによる人とモノの自由な移動ニーズが増加することが予想される中、Hondaは今回、高精度地図に頼らず環境を認識しながらの自動走行を可能とする「地図レス協調運転技術」、人間のように対話やジェスチャーでコミュニケーションが可能な「意図理解・コミュニケーション技術」の2つのコア技術を確立しました。そして、それらの技術を活用した『搭乗型マイクロモビリティ:CiKoMa(サイコマ)』・『マイクロモビリティロボット:WaPOCHI(ワポチ)』を常総市内の複数エリアでの技術実証実験で使用し、リアル環境下での技術検証を行います。 https://www.honda.co.jp/news/2022/c220704.html https://www.honda.co.jp/news/2022/c221102.html
〒510-0201 三重県鈴鹿市稲生町7992
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
600~1100万
【職務内容】 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい(卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な)AI人材として活躍していただきます。 【具体的には】 ・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 ・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進 ・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 ・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 ・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、プロジェクトを成功に導く ・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 ・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、サービスの安定運用と継続的な改善を推進。(求人ID:412499)
【必須】 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 【歓迎】 ・機械学習・深層学習の基礎知識と関連Pythonライブラリの活用経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションにクライアントと共創し、 デジタルによる変革を支援していく会社です。 デジタルプロダクト開発、エンタープライズシステム開発、デザイン、 ストラテジーやオペレーション支援とAI駆動開発の力を駆使して、 あらゆる面からクライアントのビジネスの成功とDX推進をサポートします。
624~1065万
【募集背景】ビジネスイノベーション事業部はTISの中で唯一のコンサルティング事業に特化した専門集団となります。TIS及びグループ会社の重要アカウントに対する経営・事業課題からのアプローチや、社内サービスの付加価値向上等をミッションにビジネスを行っています。主な事業としては、戦略/業務/IT/PM/AI/データ分析のコンサルティング事業とAI関連のサービス開発や導入を行っています。(澪標アナリティクスに出向し、共同事業運営を実施)※事業責任者は澪標アナリティクスのマネジメント兼任 【職務内容】 適性に応じて、TISまたは、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 メインのミッションは澪標アナリティクスにおけるAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。 ・営業計画の策定 ・リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【キャリアパス】 ・営業/事業企画マネージャー ・プロダクトマネージャー ・TISのコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア(希望あれば配置転換可能)(求人ID:402218)
【必須】 ・顧客との中長期的な関係性を構築した営業としてのご経験 ・企業の基幹業務に関する知識(生産、購買、物流、販売、会計、人事など) 【歓迎】 ・事業企画/計画策定能力 ・事業運営能力(カスタマーサクセス含む) ・マーケティング施策の立案/推進力 ・特定業界(製造、金融、製薬)に関する深い業務知見 ・データ分析/AIに関わるツール等の知識(データ分析ツール、データレイク、DMP、ETL、DWHetc) ・基幹系業務に関する知識(ERP、CRM etc)
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
700~1500万
■仕事についての詳細: 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。 募集背景 建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。 業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。 ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。 全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。 技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。 【ポジションの魅力】 ・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役 燈において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する燈の中心として活躍いただきます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
-
800~1200万
研究開発プロジェクトの立ち上げに伴い、LLM分野の専門知識と実装能力を持つ研究員を募集します。暗号技術チームと協働し、LLMの新しい応用領域を開拓していただきます。 【詳細】■大規模言語モデルの研究開発(アーキテクチャ設計、実装、評価)■新規アルゴリズムの設計と実装■ベンチマーク評価・性能測定■国際会議への論文投稿・査読対応■技術ブログ・ドキュメントの執筆■チーム内での技術共有・メンタリング ※変更の範囲:当社業務全般
【いずれも必須】■修士号以上(計算機科学、情報工学、数学、物理学等の関連分野)■Transformer架構の深い理解と実装経験■PyTorch/TensorFlow等のフレームワークを用いた大規模モデルの実装経験 ■英語での論文執筆・読解能力■Pythonでの高度なプログラミング能力【歓迎】■博士号(計算機科学、情報工学、数学、物理学等)■大規模言語モデルの学習・推論基盤の構築経験■トップカンファレンス(NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等)での論文採択実績■Fine-Tuning、RLHF、Prompt Engineering等の実務経験■Agentic AI、RAG、Context Management等の最新技術への知見■分散学習・推論の実装経験
出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供
800~1200万
【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID:405367)
【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure等)上での開発・運用経験 ・コンテナ技術(Docker等)の利用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform、Ansible等)の利用経験
弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。
700~1500万
GameWithは、「ゲームをより楽しめる世界を創る」をミッションに掲げ、「ゲームに熱中し、ゲームで繋がり、ゲームを仕事にし誇れる」ための基盤を作り、ゲーム業界の発展とゲーマーの地位向上を牽引する会社です。 本ポジションでは、最新のAI技術(LLM、マルチモーダルモデル等)を活用し、ゲームを高度に理解・解析する「自律型AIエージェント」の開発をリードしていただきます。単なるツール導入に留まらず、AIが自律的に推論・実行し、ユーザーへ新たな価値を提供する仕組みの構築がミッションです。 【雇入れ時】の業務内容は以下の通りです: - 自律型AIエージェントの設計・実装:ゲームの構造理解や高度な意
【必須条件】 1. AI・機械学習領域の実装経験(3年以上、またはそれに準ずる実績) 1. バックエンドまたはフロントエンドの開発経験をベースに、AIモデルの実装、RAG(検索拡張生成)の構築、あるいはエージェント設計のいずれか実務経験があること。 2. データ設計・パイプライン構築の経験 1. AIが学習・推論しやすいデータ構造(ベクトルDB、グラフ構造、メタデータ設計など)の設計経験。 2. 既存データの活用だけでなく、ログ設計やデータ収集フローの構築に関わった経験。 3. AI開発ツールの日常的な活用 1. Cursor、GitHub Copilot、Windsu
■Webサービスの開発・運営 スマートフォンゲームをより楽しめる攻略情報メディア『GameWith』や、ゲーム好きのためのクラウドソーシング『GameWorks』を運営しています。『GameWith』は2013年10月にリリース後、3カ月で月間1000万PVを突破し、現在では月間6億PVを超え日々拡大を続けている。現在、日本のスマートフォンユーザーは約7000万人おり、そのうち3500万人がゲームアプリを利用していると推計されている。『GameWith』の利用者はその約半数
400~800万
【募集背景】 オリジナルタイトルでNo.1を獲得すべく、 現在製作中の新規タイトルにおいて、最高の作品をお客様にお届けするため、 共にNo.1タイトル創出を目指す新たな仲間を募集いたします。 【業務内容】 ※ご経験・ご志向に合わせて、下記のような業務全般もしくは一部をお任せいたします。 即戦力の方でも、これからスキルの幅を広げたいという方も歓迎です。 ・プロデューサーのアシスタント業務 ・広報宣伝業務 ・グッズの商品企画 ・クリエイティブ業務の進行管理 ・契約締結・管理に関する事務 ・各種スケジュール調整 本ポジションは、文字通りプロデューサーの直属として、ゲームコンテンツに関する様々
応募条件(必須) ・モバイルゲーム運営経験(2年以上) ・ゲーム・エンタメ・web業界にて、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・プロデューサーのアシスタントとして業務を行った経験 ・プロジェクトや施策の進行管理、スケジュール調整などの経験 ・契約締結 / 管理に関する事務 応募条件(歓迎) ・ライセンスの管理業務 ・ゲームやコンテンツ制作に対する興味・関心 ・文芸が好き(または読書が趣味など) ・エンタメ系の宣伝・イベント担当ご経験者 求める人物像 ・コミュニケーション能力、チームで仕事をすることを理解している方 ・クオリティに対して妥協しないことと、 スピードの両方の重要性を理解し
■クラウドサービス事業 ■ゲーム事業 ■動画・ライブ配信事業 ■医療事業 ■出版メディア事業 同社の事業スタンスは、領域を特定せず、世の中の行動様式に変化をもたらすインパクトのあるサービスを生み出し、提供していくこと。これまで培ってきた知見のもと、これからも新たなビジネスフィールドの可能性を追求します。 ◆アジアNo.1のゲームプロバイダーになる 同社はこれまでゲームプラットフォームに依存しない自社ゲームの利用者数の拡大を行ってきました。今後は、日本だけでなく、アジアにも
年収非公開
画像生成を用いたクリエイターの支援開発を行います。主な業務は以下の通りです: サイバーエージェントは、メディア事業・ゲーム事業等のデジタル分野で強みを持つ総合エンターテインメント企業です。本職種では、機械学習と画像処理の専門知識を活かし、以下のような業務に取り組みます: 1. 画像生成技術を用いたクリエイター支援ツールの開発 2. 機械学習フレームワーク(PyTorch、TensorFlow)を使用したモデル実装 3. 画像処理、コンピュータビジョン関連の高度な技術開発 - 物体検出 - セグメンテーション - 深度推定 4. GPUに最適化されたプログラミング開発 5.
【必須スキル・経験】 - 機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 - Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 - PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 - LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【歓迎スキル】 AI関連のCV以外の分野の専門知識、
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
400~500万
自社開発の教育ITコンテンツを中心に、新規事業の推進・拡大を担っていただくポジションです。日本中の子どもたちの学力向上と成長に貢献するサービスを、企画から改善、事業展開まで一貫してリードしていただきます。 具体的には、既存コンテンツの品質向上や新たな企画開発を進めながら、国内外の教育機関・企業との提携拡大を推進し、事業をさらに成長させていく役割をお任せします。 当社は、個別指導塾「森塾」や教材「フォレスタ」で業界トップクラスの実績を持ち、自主学習支援サービス「RED」「eフォレスタ」は経済産業省「未来の教室」に採用されています。現在は、基礎学力の定着を目的としたタブレット教材「フォレスタ学習道場」や、国際基礎学力検定「TOFAS」など、国内外を視野に入れた教育サービスの展開を進めています。 急成長を続ける上場企業の新規事業メンバーとして、教育コンテンツの価値を社会に広げ、SPRIXブランドのさらなる成長を共に実現していきませんか。
■学歴/大学 大学院卒 社会人経験のある方 ※未経験歓迎 <こんな方が活躍できる> ・未経験であっても主体性をもってトライ&エラーを繰り返せる方 ・教育や子供に熱意をお持ちの方
学習塾および教育関連事業
650~1200万
【募集背景】同社ではAIを特別なツールではなく、誰もが当たり前に使う「インフラ」として捉え、標準的に利活用をすることで、業務効率化とビジネス価値の最大化することを目指しています。これらを実現するために、現在最新の生成AIを活用した既存プロダクトへの機能組み込みやシステム開発を行っており、既に社内版ChatGPTや既存サービスにおけるカウンセリング機能や経歴書の自動作成機能などを一部リリースしています。 【職務内容】生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。 単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。 日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。 企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 【具体的には】 ■技術リード・アーキテクチャ設計 ■生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断 ■バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード ■チーム・プロジェクト推進 ■技術環境: 【言語】Python、TypeScript、Goなど 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL 【クラウドサービス】AWS、GCP、Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams(求人ID:406870)
【必須】 ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験(言語不問、目安5年以上) ・生成AIやLLM(ChatGPT、Gemini、Claude等)技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 【歓迎】 ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。