【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
IT研究開発
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
561万円~1,200万円 月給制 月給 320,000円~ 月給\320,000~ 基本給\240,000~ 固定残業代\80,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:10時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:50.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※5月・8月・年末年始の連休など有り)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 就業場所の変更の範囲:当社の定める場所 【開発ツール】 C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTouch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器 各種NVIDIAツール/機器,dSPACEツール/機器 等 GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール JIRAやRedmine等の構成管理ツール
独自のハードウェア(車・ロボット)』×『独自の膨大なデータ』×『実験できる街』の3つを同時に提供できる環境 https://wing-ailab.com/
当面無
東京都千代田区外神田4-7-11 クロスシー秋葉原 5F&6F
JR山手線秋葉原駅
屋内全面禁煙
茨城県常総市
関東鉄道常総線石下駅
屋内全面禁煙
※初任地を"秋葉原/常総"どちらかに限定することが可能です。※ただし、秋葉原配属も常総市へ出張あり。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
■厚生制度 通勤手当(上限15万円) 住宅手当 慶弔見舞金 定期健康診断 研修受講補助費 ※学会・勉強会参加奨励 ※書籍購入補助 を含む ■その他補足 出社&在宅勤務のハイブリッド可 フリースナック&ドリンク 各オフィス内に飲料及びスナック類常備
5名
2回
筆記試験:有(適性等)
■本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結。本田技術研究所が持つ人工知能(AI)や自動運転などの最新技術を活用し、総市内で技術実証実験が始まっています。
Hondaは、いつでも、どこでも、どこへでも、人とモノの移動を「交通事故ゼロ」・「ストレスフリー」で可能とし、「自由な移動の喜び」を一人ひとりが実感できる社会の実現を目指し、CIマイクロモビリティの技術開発に取り組んでいます。今後、少子高齢化やアフターコロナの社会において、ますますマイクロモビリティによる人とモノの自由な移動ニーズが増加することが予想される中、Hondaは今回、高精度地図に頼らず環境を認識しながらの自動走行を可能とする「地図レス協調運転技術」、人間のように対話やジェスチャーでコミュニケーションが可能な「意図理解・コミュニケーション技術」の2つのコア技術を確立しました。そして、それらの技術を活用した『搭乗型マイクロモビリティ:CiKoMa(サイコマ)』・『マイクロモビリティロボット:WaPOCHI(ワポチ)』を常総市内の複数エリアでの技術実証実験で使用し、リアル環境下での技術検証を行います。 https://www.honda.co.jp/news/2022/c220704.html https://www.honda.co.jp/news/2022/c221102.html
〒510-0201 三重県鈴鹿市稲生町7992
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
490~980万
【業務内容】 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを 引き上げるための予測アルゴリズム(クリック率、コンバージョン率、入札勝率等)や、 広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的には】 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ■データ規模 ・8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ(求人ID:250124)
【必須】 ・データマイニング、統計解析、機械学習、自然言語処理などいずれかの専門知識 ・C/C++、Python、Perl、Ruby、R などを用いたコーディング能力 ・アルゴリズムの設計・実装の経験 ・数十GBの中規模から数TB以上の大規模データに対する分析・機械学習活用経験 ・Linux 環境の使用経験 【歓迎】 ・Hadoop ソフトウェア群の活用経験 ・広告テクノロジーの開発経験がある方 ・Web ビジネスの業務知識・経験、検索サービス、Eコマースサービスに関する研究開発
『人に人らしい仕事を』 インターネット広告のリアルタイム取引を日本で初めて事業化し、広告取引を人の手から コンピュータ間の取引に変えていくことを目指したのが、フリークアウトのはじまりです。
550~860万
【職務内容】 自社AI関連製品「印字不良検査」アプリケーションの開発業務に携わっていただきます。 該当製品は、銘板、商品ラベル、商品パッケージなどの印刷物に対する印刷不良を自動検出するアプリケーションで、電子機器、衣料、食品、医療現場などを中心に利用されています。 【具体的には】 ・顧客企業(製造メーカーを中心に様々な業種)の課題に対し、ソリューション(主にAI活用)を提供するビジネスを行います ・技術に明るくないお客様の課題(悩み事)をヒアリングし、解決のためのソリューション検討します(社内エンジニアおよび外部ベンダ) ・顧客への費用対効果に合うソリューション提案を行います ・受注後は技術実証、商用導入などプロジェクト管理を行います ~生まれたばかりの新しい技術を育て、 『キャリアグレードの品質』で社会に実装する~ 大手通信キャリアであるKDDIのグループ会社である当社は、お客様に対して「キャリアグレードの品質」を提供しています。 「キャリアグレードの品質」とは、数千万人に及ぶ加入者様の利用を想定した高い品質基準を表す言葉です。 当社はKDDIグループの技術カンパニーとしての役割も担っているため、さまざまな新しい技術をキャッチアップできる機会に恵まれています。 まだ世の中に出回っていない要素技術や先端技術に関する調査、それらを用いたPoC(技術実証)を担うことが多いため、生まれたばかりの技術を育てながらエンジニアリングを行い、実社会への実装までをリードする醍醐味を実感することができます。(求人ID:247976)
【必須】 ・技術的知識の浅いお客様要望のヒアリング(要件定義)を行った経験 ・AIの基礎知識(G検定相当)をお持ちの方 ・プロジェクトマネージャー経験(2年以上)をお持ちの方 【歓迎】 ・機械学習の実装、開発経験をお持ちの方 ・PCアプリやWebアプリの開発経験をお持ちの方 ・Pythonプログラミング、Cuda、Docker等AI利用に必要な知識を保有している方 ・海外ベンダとの折衝がある方
同社は、KDDI株式会社の100%子会社であり、 『Build dreams with technology.技術で夢を現実に。』というビジョンを掲げ、 KDDIグループで培った高い技術力と豊富なノウハウをベースに、 モバイルアプリケーションの開発にとどまらず、XRやスマートドローンのシステム開発、 KDDI製品・サービスの品質評価も実施しています。 ■技術コンサルティング ■システム開発 ■パッケージソリューション
600~1000万
国産RDBを展開する当社にて、RDBエンジンの研究開発を担当します。NEDO支援事業として大学やNECと共同開発を進める「劔」のコア機能実装やOSS活動を牽引しデータ処理基盤を構築します。 ■DBエンジンの設計・実装(C++) ■トランザクション・同時実行制御の研究 ■研究開発用ツールの作成 ■サービス部門への技術支援 ■社内外への技術発信・OSS連携【仕事の魅力】C++の知見を活かしOSSの国産DB「劔」の心臓部を開発できる希少な職務です。国立天文台やレース解析など極限の性能が求められる最先端事例を支え、日本の産業競争力強化に貢献できます。
【必須要件】 ■C++の実務経験■分散システムの理解 ■ミドルウェア(特にRDB)の設計・開発経験 ■世界最速レベルのRDB「劔(Tsurugi)」とは NEC社や各大学の研究室と共同研究で開発された純国産の次世代超高速RDBです。RDBMとして一貫性を担保しつつ、インメモリ上でコアで並列処理を行うデータベースです。ロックフリーで、バッチとオンラインの同時実行も可能です。標準SQLが利用でき、Javaなどの開発用のAPIも用意されています。
データ処理に関連するサービスやソリューションの提供および製品の開発・研究 ■DX戦略のためのデータ処理基盤の構築 ■コンサルティングサービス/システムアーキテクト ■システム開発 ■インフラ環境構築
800~1500万
■仕事についての詳細: 業務概要 生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。 カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群(Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等)に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。 しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。 本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価 同プロダクト、実験基盤の設計・実装 プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案 特許化に向けた企画/検証 薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。 チームについて 当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。 [チーム構成] EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名 [社内のカウンターパート] PdM, CS, SRE, DRE team 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。 [社内の生成AI利用状況] カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください) https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
・カケハシのミッションへの共感 ・Python経験3年以上 ・機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験 ・LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢
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900~1410万
【ポジション概要】 LINEヤフーの機械学習プラットフォームの企画や開発、個別サービスへの導入推進および運用の業務をご担当いただきます。 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習プラットフォームの開発・事業導入の推進による、LINEヤフー各サービスのユーザー体験向上・事業貢献(開発生産性の向上や先進的な機械学習技術の活用による売上向上) 【主な業務内容】 具体的にお任せする業務は担当案件のフェーズによって変化しますが、以下を想定しています。 企画:機械学習を活用
■必要な経験/スキル 機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験 Spark / Hadoopなど分散管理基盤を用いた開発でのプロジェクトマネジメント経験 Web業界での開発管理経験 ■あると望ましい経験/スキル 事業/ビジネス・機械学習技術を理解した上で、基礎的な分析 企画・提案ができる能力 アクセス解析、データ分析の経験 リーン開発やアジャイル開発の経験 組織マネジメントの経験 プロダクトマネジメントの経験 ビジネスマネジメントの経験 語学力(英語, 韓国語, etc.)、海外勤務、海外在留経験 グローバル多拠点でのプロジェクト推進の経験 ■求める人物像 自ら積極的に課
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JAPANの結束
年収非公開
■AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 #特徴 ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推
【必須スキル】 Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上 AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 データパイプラインの構築と維持管理 3人以上のチーム開発の実務経験 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること 【歓迎スキル】 広告のドメイン知識 機械学習、深層学習の利用・構築経験 自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位 自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識 【求める人物像】 チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人 前提知識が異なるメン
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
540~960万
【職務内容】 AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。 ・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア ・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト 経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。 【具体的には】 ※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。 ①AIエンジニア、コンサルタント ・AIソリューションエンジニア(生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用) ・AIアーキテクト(RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計) ・AIコンサルタント補助(業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進) ② データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス) ・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等) ・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む) ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション(求人ID:380869)
【いずれか必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 ・エージェント型AIによる業務自動化の実装経験 ・部門横断プロジェクトでのPoC推進や、AI導入におけるステークホルダー調整能力 【歓迎】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境(AWS、 Azure、 GCP等)でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識(信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など) ・BIツール(Tableau、 Power BI 等)によるデータ可視化・レポーティング経験 ・AIガバナンス策定、AIモデルの説明可能性(Explainable AI)・公平性・倫理性対応の経験
クレジットの「オリコカード」で有名な企業でクレカ事業や決裁保証、EC決裁などの金融(Fintech)領域の審判で多角展開し、業界トップクラスのシェア率を誇っています。 同社は創業以来、信販業界のパイオニアとして、それぞれの時代のライフスタイルや決済ニーズに合わせたサービスを幅広く提供してきました。多種多様な分野で蓄積してきたノウハウを結集し、オートローン、カード・融資、銀行保証、決済・保証、EC決済ソリューションなど、さまざまな決済サービスをワンストップでご提供しています。
600~1000万
【職務内容】 同社は、SaaS×Fintech領域で革新を続ける企業です。 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、 「お金のプラットフォーム」を提供することをビジョンとしています。 30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大しており、 特にビジネスカンパニーはグループ全体の売上の6割を占める 「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しています。 データドリブンな事業戦略を推進するため、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用中です。 募集ポジションはオープン求人であり、選考を通じて経験や希望を考慮し、配属組織を決定します。 【具体的には】 ・ 業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ・ 横断マーケティング本部マネージャー候補メンバー求人:Web上での マーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、 大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに 蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ・ ERP開発本部:日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、 半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、 データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うための データ環境の整備と利活用推進(求人ID:367207)
【必須】 ・ データに関わる業務の実務経験2年以上 ・ データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・ 日本語:ビジネスレベル(N1以上) 【歓迎】 ・ SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験 ・ データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
920~1220万
【職務内容】 (60%)Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務 (例:アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務 ) (30%) ・インシデント、プロブレムの調査、対策 ・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行 (10%)その他の管理業務、調整業務(レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注)等 【募集背景】 デロイトグループが開発生成AIシステムをグループ内に展開しています。 今回、システム規模の拡大に伴い、この生成AIシステムの運用と改善を行う専任の担当者を募集することとなりました。 【具体的には】 ・システムの運用管理 ・システムのインシデント対応と不具合対応 ・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理 ・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理(求人ID:293573)
【必須】 ・要件定義などシステム開発上流工程の経験 ・システムアーキテクチャ設計経験(システム全体設計、データベース設計など) ・プロジェクトマネジメント経験(リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など) ・クラウド環境でのシステム開発、運用経験 ・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識 【歓迎】 ・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験 (Typescript、Python、C#、Javaなど) ・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験 ・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験 ・アジャイル開発手法(Scrum、Kanban等)を用いた開発プロジェクトの経験
【プロダクト開発ベンダーを中心に高度なシステム開発支援を展開】 同社はプロダクト開発ベンダーに対して高度な開発サポートを提供しています。他にも新規事業をインキュベイトし、高付加価値ビジネスモデルをプロデュースや個別課題に対してコンサルティングサービスを提供しています。
500~900万
【職務内容】 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上 ・ データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見 ・ 課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成 ・ アイディアを実現するアルゴリズムの開発 ・ 実サービスへの適用 ・ 効果検証 ・ 運用 ・ 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計/開発 ・ 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ・ ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発(求人ID:320789)
【必須】 ・ 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・ 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が 必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 【歓迎】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。