【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
IT研究開発
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
561万円~1,200万円 月給制 月給 320,000円~ 月給\320,000~ 基本給\240,000~ 固定残業代\80,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:10時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:50.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※5月・8月・年末年始の連休など有り)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 就業場所の変更の範囲:当社の定める場所 【開発ツール】 C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTouch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器 各種NVIDIAツール/機器,dSPACEツール/機器 等 GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール JIRAやRedmine等の構成管理ツール
独自のハードウェア(車・ロボット)』×『独自の膨大なデータ』×『実験できる街』の3つを同時に提供できる環境 https://wing-ailab.com/
当面無
東京都千代田区外神田4-7-11 クロスシー秋葉原 5F&6F
JR山手線秋葉原駅
屋内全面禁煙
茨城県常総市
関東鉄道常総線石下駅
屋内全面禁煙
※初任地を"秋葉原/常総"どちらかに限定することが可能です。※ただし、秋葉原配属も常総市へ出張あり。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
■厚生制度 通勤手当(上限15万円) 住宅手当 慶弔見舞金 定期健康診断 研修受講補助費 ※学会・勉強会参加奨励 ※書籍購入補助 を含む ■その他補足 出社&在宅勤務のハイブリッド可 フリースナック&ドリンク 各オフィス内に飲料及びスナック類常備
5名
2回
筆記試験:有(適性等)
■本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結。本田技術研究所が持つ人工知能(AI)や自動運転などの最新技術を活用し、総市内で技術実証実験が始まっています。
Hondaは、いつでも、どこでも、どこへでも、人とモノの移動を「交通事故ゼロ」・「ストレスフリー」で可能とし、「自由な移動の喜び」を一人ひとりが実感できる社会の実現を目指し、CIマイクロモビリティの技術開発に取り組んでいます。今後、少子高齢化やアフターコロナの社会において、ますますマイクロモビリティによる人とモノの自由な移動ニーズが増加することが予想される中、Hondaは今回、高精度地図に頼らず環境を認識しながらの自動走行を可能とする「地図レス協調運転技術」、人間のように対話やジェスチャーでコミュニケーションが可能な「意図理解・コミュニケーション技術」の2つのコア技術を確立しました。そして、それらの技術を活用した『搭乗型マイクロモビリティ:CiKoMa(サイコマ)』・『マイクロモビリティロボット:WaPOCHI(ワポチ)』を常総市内の複数エリアでの技術実証実験で使用し、リアル環境下での技術検証を行います。 https://www.honda.co.jp/news/2022/c220704.html https://www.honda.co.jp/news/2022/c221102.html
〒510-0201 三重県鈴鹿市稲生町7992
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
950~1500万
【職務内容】 ■生成AI活用・ローコード開発推進 社内業務や金融領域において、生成AIをはじめとするAI技術を積極的に活用していくために、 以下のような業務を担っていただける専門人材を募集しています。 ・(社内業務) M365 Copilot、Power Platformをはじめとする、 各種AI・クラウドサービス、ローコード開発環境を活用した社内業務の効率化、高度化について、 AIをリードするグローバル企業や国内大手Sierとの密な協力とソニーフィナンシャルグループ各社、 ソニーグループとの連携により、企画・検討段階から実装・定着、継続改善の推進 ・(金融領域) 上記同様に当社外との密な協力に加え、個々の業務領域を所管するユーザ部門とも密に連携し、 AWSやSalesforceをはじめとする、各種AI・クラウドサービス、ローコード開発環境を活用した、 新たなサービスや、より高度かつ効率的な顧客サポート、より堅牢なセキュリティ対応について、企画から導入、改善の推進(求人ID:381308)
【必須】 SIerやITコンサル、ユーザ企業等において、 上記のいずれかの業務内容に関連する業務に従事した経験のあるかた、 または同等の知識・経験をお持ちのかた( 金融領域に限らず、金融以外の領域において上記に相当する業務経験のあるかたも歓迎)
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
802~1612万
新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。全社PJ事例:https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ 単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。【業務内容】■Devinの導入コンサルティング(環境構築、トレーニング、活用支援、PoC)■AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発■AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援
【必須】■エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験■プロジェクトマネジメントの実務経験、アジャイル開発手法の実務経験■生成AIやAI技術に対する強い関心 【採用背景】従来、人手に依存していた開発作業はAIとの協働によって再構築され、少人数でも大規模なシステムの開発・運用が可能な時代が到来しています。当社ではこれを単なる新技術ではなく本質的な構造変化と捉え、次世代の開発アプローチを実践する専任部隊を新設しました。今回はその立ち上げフェーズに参画いただけるコアメンバーを募集します。
【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です
550~970万
■職務内容 ・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成 ・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析 ・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成など <業務のやりがい・魅力> ・同グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 ・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。
【必須要件】 ・エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験(1年以上) ・データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験(3年以上) ・ライフサイエンス領域での業務経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・バイオインフォマティクスの経験 ・生成AIプラットフォーム(Microsoft FoundryやAmazon Bedrock)の経験 ・Container/Kubernetesの使用経験 ・ビジネスレベルの英語力
持株会社 医薬品、食品、化学など大手メーカー主体に子会社168社、関連会社25社を統率する。グループ連結33,151名。
500~900万
衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(官公庁文書を正確に理解し対応できる) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・AI分野または地理空間情報(衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等)における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験(助成金・補助金獲得経験を含む) ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール(QGIS等)利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
504~704万
■具体的な業務内容 �@共通項目 (試験計画 / 実施) ・試験計画の立案 / 具体化検討 ・供試体 / 治具等の搬出入作業 (クレーン / フォークリフト等) ・現場での組立 / 配線 / 計測等の試験遂行業務 ・試験結果の評価 (データまとめ / レポート作成) �A耐環境性能 確認試験 (設備オペレーション) ・振動試験 (振動試験機) ・熱サイクル試験 (恒温恒湿槽) ・熱真空試験 (真空チャンバ) ・極低温環境試験 (*液体窒素等) ・EMC試験 (電波暗室) ・音響試験 (反響室) ・他 �B機構(メカトロニクス)系部品 評価試験 ・製品強度 / 剛性確認試験 (引張試験 / 圧縮試験 / 曲げ試験 等) ・機能 / 性能確認試験 (シリンダ / スプリング / ヒンジ / バルブ / ジョイント / 電動アクチュエータ 等) �C構造系部品 評価試験 ・大型構造部材 (金属 / CFRP) の製品強度確認試験 ・接合部 強度 / 剛性確認試験 (接着 / 溶接 / ファスナ 等) ・CFRP材料特性評価試験 �D電気機器(アビオニクス)系部品 評価試験 ・回路基板の評価試験 (動作シーケンス確認 / 有負荷動作確認 等) ・バッテリの評価試験 (充放電確認試験 / 安全性試験 等) ・受入品の不具合解析および対策 (はんだ不良 / 実装ミス / パターン欠損等) ・試験治具 / ベンチ / 試験環境の構築 および 試験手順の標準化 �E推進(加圧供給)系部品 評価試験 ・圧力容器 / 配管 等の 耐圧 / 気密試験 (*流体は問わず) ・流量特性確認試験 (オリフィス / バルブの水流し試験等) ・熱交換器、振動抑制機器、その他デバイス等の性能確認試験 ※変更の範囲:会社の定める業務
必須スキル 以下の1〜3いずれかの経験をお持ちの方 製品評価試験の経験 製造業における製品評価試験(自動車、ロボット、電子機器、船舶、ロケット、航空機、人工衛星等)や製品設計、評価試験業務の経験。各種センサ・計測機器(圧力、ひずみ、変位、温度、加速度等)の選定・取扱い経験、試験現場での工具作業・配線・信号計測等の実務経験。 環境試験設備運転の経験 振動試験、熱サイクル試験、熱真空試験、極低温環境試験、EMC試験、音響試験などの耐環境試験および設備運転の経験。 高圧ガス試験運用の経験 高圧ガス製造保安責任者(甲種・乙種・丙種いずれか)資格保有者で、高圧ガスを用いた試験計画、安全管理、設備運用の経験。
ロケットの開発・製造・打上げサービス、人工衛星の開発・製造・運用サービス
500~1000万
最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
802~1612万
データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。全社PJ例:https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ 【詳細】●ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。●また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。
【必須】■ニーズに基づくKGI/KPIおよびデータ連携までの業務プロセス一連の設計経験■仮説検証プロセスを設計、実行支援した経験■データ可視化によってビジネス課題解決経験■BIツールの基本的知識と実装経験 【歓迎】■データ活用における業務設計や運用見直しを図った経験■CRISP-DMをベースとしたデータ利活用プロセスを設計・導入した経験■統計分析や予測モデリングの構築・推定・検定などの実務経験■BIツールを使ったデータの可視化・分析およびユーザ向けのレクチャー・伴走支援の経験【入社後】2週間の導入研修を用意(ULSコンサルティングの情報やコンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことを目的)
【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です
1000~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。 Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。 業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。 残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。 実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。 【具体的な業務内容】 金融機関向け高度案件のデリバリー(60%) ・金融データを用いた高度分析・モデリング設計 ・LLM/生成AI/機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証 ・技術的難度の高いPoC設計・実装 ・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案 ・プロジェクトにおける技術的リード 研究活動(40%) ・自身で設定した研究テーマの推進 ・学会投稿論文の執筆 ・国内外カンファレンスでの発表 ・研究成果のプロダクト/案件への還元 【研究テーマ例】 ・金融×LLM ・金融業務自動化 ・エージェント活用 など
【次のすべてを満たす方】 ・博士号取得者、または同等の研究実績 ・査読付き論文の執筆経験 ・機械学習/最適化/統計モデリングに関する深い理解 ・数理的議論が可能な技術的素養
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。
650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
-
1000~2000万
【職務内容】 Sky株式会社では、AIエンジニアとして自動運転や外観検査、病理診断、故障予測、 生成AIを活用した業務効率化など、多岐にわたる分野でのAI開発に携わっていただきます。 具体的には、画像認識、自然言語処理、音声認識を用いたDeepLearningアルゴリズム開発や、 ビッグデータを活用したデータ分析、機械学習アルゴリズム開発を行います。 また、学習済みモデルの実装、生成AIシステム開発、 フィジカルAI開発といった業務も担当していただきます。 同社は、自動運転、医療機器、FA、金融、物流、小売りなど、 様々な分野のソフトウェア開発を受託しており、一次請け案件も多いため、 上流工程から携わることが可能です。 【具体的には】 ・ AIエンジニアとしての業務内容 ・ 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、外観検査、病理診断、故障予測、来店者数予測、 生成AIを用いた業務・開発効率化など ・ 顧客製品・システムのAI開発、社内AI活用、自社商品開発(AI-OCR等) ・ 画像認識、自然言語処理、音声認識を活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・ 数値ビッグデータを活用したデータ分析、機械学習アルゴリズム開発 ・ 学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ・ OSSLLM/VLMオンプレ対応、ファインチューニング、(求人ID:405994)
【必須】 ・ AI(画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識)に関する開発経験が3年以上(PyTorch、TensorFlow、Keras) ・ Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験) 【歓迎】 ・ 生成AIに関する技術要素の実務経験 ・ クラウド生成AIサービス、OSSLLM/VLM推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、StandsAgents、GoogleSDKなど ・ エッジデバイスへの実装実務経験 ・ Jetson、RaspberryPi、FPGAなど ・ Kaggleなどコンペティションへの参加経験 ・ 活かせるスキル/身につくスキル
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。