【東京×年収~1090万円×荏原製作所】AI・BIを活用した社内業務改善コンサルティング
710~1090万
株式会社荏原製作所
東京都大田区, 東京都大田区
710~1090万
株式会社荏原製作所
東京都大田区, 東京都大田区
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内データを活用できる環境整備(社内システム ACE、E3、eS+、SalesForce、FACOM、Gcard、Pumpedia、FL) 1)Tableauによるデータエンジニアリングとビジネスダッシュボードの構築 2)事業部門の課題改善としてのデータ活用提案と実装(プロジェクト活動) 3)事業部門課題に対しデータ分析を軸としたコンサルティング活動 4)事業部門が必要とするデータ整備に向けた環境構築 ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門について】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、必要なデータからデータマートを構築し、それをもとにしたデータ分析による業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。 当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
□必須要件 ・データ分析に基づいた業務改善経験(3年以上) Tableauを活用したダッシュボード構築と分析 Tableau Certified Data Analyst保有者 ・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験 SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験 ・業務改善コンサルティングの経験 事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング □歓迎要件 ・Tableau Data Saber保有者 ・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験 クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装 ・機械学習、統計分析、予測モデ
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
710万円〜1,090万円
休憩45分
08:45〜17:15
有
125日
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏休
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都大田区
東京都大田区
〜2回
【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力はエネルギー、インフラ、環境、精密・電子の4セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野
最終更新日:
580~1850万
◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファーム ・従業員数8,800名超、売上高1,500億円を突破する急成長企業 ・「Real Partner」を掲げ、構想策定から実行まで伴走 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIを活用したビジネス価値創出のための構想策定・要件定義 ・機械学習モデルの構築や統計解析を用いた経営課題の解決支援 ・AIプロダクトの企画・開発、投資計画立案およびプロセス設計 ・データマネジメント組織の設計や人材育成トレーニングの提供 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した全社的なデータ利活用および導入支援 ・AIを用いた需要予測コンサルティングおよび在庫最適化 ・機械学習によるビジネスプロセス計画の高度化・自動化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,000万円も可能。スキルや成果を正当に評価 ✅ 東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスとリモートの柔軟な環境 ✅ 出産祝い金(第3子以降100万円)など業界屈指の充実した福利厚生 ✅ 先端の生成AIや数理最適化など、最新技術をビジネスに直結させる経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない、テクノロジーの実装まで担うワンストップ体制 ・日本独自の商習慣を深く理解した、きめ細やかなコンサルティング ・AILセクターというAI専門組織で、前例のない社会課題に挑める環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
経験業種不問(社会人実務経験2年以上) 【必須要件】 <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
-
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
-
560~920万
データ分析や生成AIをはじめとしたAI活用の推進をお任せいたします!社内データサイエンスPJの課題推進・分析・業務実装、生成AI活用推進(汎用、RAG、エージェント)などがメインミッションとなります。 【主な担当業務例】 ■生成AI活用(汎用チャットボット、RAG、エージェント)の推進 ■社内部署の課題ヒアリング、データ分析プロジェクトの推進
【必須】■機械学習を伴うデータ分析、または、生成AI活用の経験3年以上■データ分析やAI活用のお客様プロジェクトのリーダー経験■機械学習、数理最適化、生成AIのいずれかに関する専門知識 【尚可】■製造業や自動車業界の業務知識■データ分析やITシステム開発経験 ■クラウド利用経験(AWS, Azure)■論理的思考力やプレゼンテーション力 【働き方について】5割以上在宅勤務でOK。フレックスタイム制も導入しており柔軟な働き方を実現しており、ライフイベントに合わせて腰を据えて長期就業できる環境です。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
560~920万
生成AIをはじめとしたAI活用の推進およびマネジメントをお任せいたします。社内生成AI活用推進(汎用、RAG、エージェント)などがメインミッションとなります。 【主な担当業務例】 ■生成AI活用(汎用チャットボット、RAG、エージェント)の推進 ■生成AIやAIを活用した業務変革の推進 ■工場の検査AIの普及を推進 ■生成AIおよび機械学習を活用したアプリ・インフラ開発を推進
【必須】■データ分析やAIプロジェクトにおけるプロジェクトマネージャやプロジェクトリーダー経験 【尚可】■製造業や自動車業界の業務知識 ■データ分析やITシステム開発経験 ■生成AIプロジェクト経験 ■クラウド利用経験(AWS, Azure) ■コンサルティングプロジェクトのリーダー経験■マネージャ経験 【働き方について】5割以上在宅勤務でOK。フレックスタイム制も導入しており柔軟な働き方を実現しており、ライフイベントに合わせて腰を据えて長期就業できる環境です。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
520~740万
日野自動車グループ全社のデータサイエンス・AI活用を推進するべく、各社の様々な部署の業務課題ニーズを喚起・抽出する業務を担っていただきます。 各部署の業務・課題を理解し、AIや機械学習などを活用して課題解決に結びつける案件を受託し、売り上げを伸ばす活動推進を担っていただける方の参画を求めています。 ・各部署の課題ヒアリング、課題解決の提案 ・案件の進捗管理やお客様との窓口業務 ・案件に関する見積作成業務 ・部の活動認知向上
【必須】■ITコンサルティング、または何らかのプロジェクトでのヒアリング。要件定義の経験 ■製造業に対する営業経験 ■論理的思考力やプレゼンテーション力 【尚可】■ITコンサルティング経験 ■生産技術経験 ■AIの知識 ■製造業や自動車業界の業務知識 【募集ポジションのやりがいや働き方】◆AI活用推進の中核組織として、様々な業務領域における幅広いAI業務実装・環境構築に関わることができる◆製造メーカーのIT子会社ということで、製造工程の課題を発掘から、構築、運用まで、一貫して推進経験を積むことができる。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
600~1200万
消費者データを活用した新規事業のリードデータエンジニアポジションです。マーケティングプロダクトをPoCから事業拡大へ導くため、要件定義から運用基盤構築まで主導し、技術面から事業を牽引いただきます。 【詳細】分析モデルの安定稼働に向けた環境標準化から、データパイプラインの設計・実装・自動化、MLOpsの最適化までを一貫して担います。MVPフェーズでは自ら運用プロセスを構築し、スケールアップ期には社内外のステークホルダーと連携し、要件定義やプロジェクト管理を推進します。単なる開発に留まらず、事業開発の視点を持ち、技術面からプロダクトの成長を牽引する重要なポジションです。
【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術(生成AI等)を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。
■マーケティングリサーチ事業 ■グローバルリサーチ事業 ■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業 ■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業
800~1300万
🔶【ポジション概要】 本ポジションでは、AI・データサイエンス・先端テクノロジーを活用し、企業の事業変革および新規ビジネス創出を推進するコンサルタントとしてご活躍いただきます。従来の人手中心のビジネスモデルを見直し、より高度で自律的な社会・企業の仕組みを構築するプロジェクトに参画いただきます。 🔶【業務内容】 ・テクノロジーを活用した事業企画およびビジネスモデル構築 ・業務改革構想(BPR)およびデジタルトランスフォーメーション推進 ・データ分析・AI活用による課題解決および価値創出 ・プロトタイピング(PoC)から実装・事業展開までの一貫支援 ・クライアントおよび日立グループを巻き込んだビジネスプロデュース 🔶【主な技術領域】 ・AI(生成AI、AIエージェント、チャットボット等) ・データ分析(Python、SQL、Tableau等) ・機械学習(画像処理、自然言語処理、予兆検知) ・IoT/ロボティクス/XR(AR・VR) ・量子コンピューティング、データセンター ・スマートシティ、PHR(医療・ライフログデータ) 🔶【プロジェクト例】 ・航空会社における運航計画の自動最適化(AI活用) ・飲料メーカーにおける生産計画高度化(AI導入) ・通信企業における説明可能AI(XAI)の活用推進 ・複数企業連携による決済・認証プラットフォームの構築 ・大手企業におけるAI事業構想および業務改革推進 🔶【クライアント領域】 製造・物流・通信・金融・エンタメ・公共など、業界横断で幅広いプロジェクトに関与可能。社会インフラから民間ビジネスまで、複雑化する課題に対しテクノロジーで変革を実現します。 🔶【本ポジションの魅力】 ・構想〜PoC〜実装〜事業化まで一気通貫で関われる ・日立グループの研究開発・事業部門と連携した大規模案件 ・先端技術を実ビジネスに落とし込む経験が積める ・新規事業創出・社会課題解決に直結するプロジェクト ・個人のアイデアを尊重し、挑戦を後押しするカルチャー 🔶【プロジェクト特徴】 ・3〜5名の少数精鋭チームで裁量大 ・3ヶ月〜1年程度の案件が中心 ・大規模案件では100名規模のプロジェクトをリードする機会あり 🔶【キャリアパス】 ・アナリスト:分析・資料作成を通じた基礎力習得 ・コンサルタント:業務改革・要件定義の実行 ・マネージャー:プロジェクト統括・顧客折衝 ・シニアマネージャー:事業創出・組織マネジメント 🔶【勤務地】 東京都千代田区麹町(リモート制度あり) 🔶【待遇】 年俸:460万円~1700万円 賞与:年俸とは別に年1回支給(6月) ※業績、パフォーマンスに応じて支給する場合がある 例)2025年度実績 アナリストクラス:平均133万円、コンサルタントクラス:平均200万円、シニアコンサルタントクラス:平均302万円、マネージャークラス:平均402万円、シニアマネージャークラス:平均525万円
🔶【応募要件】 <必須要件> ・社会人経験2年以上 ・論理的思考力およびドキュメンテーション能力 ・コミュニケーション力および主体的な行動力 ・先端テクノロジーへの興味・学習意欲 <歓迎要件> ・コンサルティングまたは新規事業企画経験 ・データ分析/AI関連スキル(Python、SQL等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)の知識 ・複数企業を巻き込むプロジェクト推進経験
-
600~1000万
【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社(ソニー生命・ソニー損保など)とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID:371339)
【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
1000~2000万
本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ(提案・構想) ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス/エンジニアと連携した提案活動(RFP対応など) ②プロジェクト推進フェーズ(PM/コンサルタント) ・プロジェクト責任者としての推進(スケジュール・品質・リソース管理) ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策(例:顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等)を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション/サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動
■必須スキル: 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験 や SIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル: 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。(★印は、特に歓迎) ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー(SQLによるデータ抽出・分析など)を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験
-
500~900万
【仕事内容について】 社内データ活用および生成AI/AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 <仕事の内容> ①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI/AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI/AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ②誰に対して仕事をするのか(お客様の特徴等) ・当社内のデータ活用者(企画部門、分析担当者、業務部門 等) 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2~3名、 多い場合は5~6名程度で連携して進めます。 【キャリアパス】 ・メンバー → リーダー → マネージャ ・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー(MGR)への登用の可能性があります。 ・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。
▽必須スキル、経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用 ■資格:第一種運転免許普通自動車 ■学歴:大卒以上 ▽歓迎スキル、経験(必須ではありません) ・データマネジメント組織での業務経験 ・Databricks、dbtの利用経験 ・データマートの設計・開発経験 ・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験 ・Pythonの使用経験 【求める人物像】 ・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方 ・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方
-