◆データアナリティクス部◆
600~1000万
ソニー銀行株式会社
東京都千代田区
600~1000万
ソニー銀行株式会社
東京都千代田区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社(ソニー生命・ソニー損保など)とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID:371339)
【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
休憩60分
08:45〜17:45
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、有給休暇、年末年始
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
非公開
最終更新日:
700~1500万
◆プロジェクトについて 大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。 お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。 お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。 ◆主な業務内容 -データの可視化及び分析(医療/物流業等) -各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発 -BIを利用したデータ分析 -ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析 -複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導 -スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発 -データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化 -BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施 -若手開発者への技術指導 ◆ポジションの魅力 グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。
【必須要件】 -約5年以上の専門的なソフトウェア開発経験。 -BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力 -BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験 -言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語) 【歓迎要件】 -DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通 -セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験 -パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験 -効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解 -BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解 -クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳 -日英バイリンガル環境での勤務経験 -その他BI ダッシュボードの開発経験 -CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識 -医療や物流やケミカル業界の経験、知識
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670~1000万
【職務内容】 データドリブン経営の推進がミッションです。データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。 【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】 1.データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 2.データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 3.データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 4.データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 5.データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】 6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム(講座と実践)のテクニカルサポート(求人ID:371626)
【必須】 ・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・クラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等)を用いたデータパイプラインの開発経験 ・クラウドデータウェアハウスまたはRDB(Oracle、PostgreSQL等)の保守・運用経験(Databricksも含む) ・BIツール(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等)の導入・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
【人の根源的活動である「創造性を発揮する」ことをより良くする】 「働く人・学ぶ人の知的活動の進化に資する価値の提供」が同社の提供価値であり、人生の1/3を占める「学ぶ」「働く」「暮らす」という行為を、より良くしている企業です。文房具のイメージが強い同社ですが、実は働く空間や学校施設などの空間を作る一級建築士事務所であり、また、商品の通販を行う流通・小売業としての面も兼ね備えています。
514~949万
【職務概要】 KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【職務内容】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 【魅力・アピールポイント】 KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。
・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験
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540~800万
当社の不正検知サービス(クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など)をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。 【具体的な業務内容】■AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備■当社システムに関するトランザクション / ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し■データパイプラインの開発及びスケジューリング管理■機械学習モデル学習用データ基盤の構築
【必須】■Python または SQL を用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ■データベースの設計・運用経験(RDBMS/NoSQL問わず)■AWS などのクラウド環境でのデータ基盤構築経験(例:Glue/Redshift/Athena/S3等) ■データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング(Airflow など)の経験■Git を用いたチーム開発経験 【ポジションの魅力】■大手EC事業者や有名企業を顧客に持ち、社会的意義の大きい不正利用防止に携われる■これから整備していく段階のため、技術選定から深く関与可能 ■フルリモート可、平均残業時間20時間以内、柔軟な働き方と効率的な業務推進可
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
600~850万
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 楽天生命の保険システムにおける、システム運用の管理と継続的な業務改善を担って頂きます。 ・運用管理や運用メンバーの作業進捗管理 ・運用改善の提案・企画・推進 ・運用業務、メッセージ監視、アプリリリース、ジョブリリース(JP1)、障害対応等 【採用背景】システム運用の強化及び内製化推進のための増員
【必須】■運用経験が3年以上(Linux、Windowsサーバ) ■運用構築(ジョブやバッチ)が1年以上 【歓迎】■要件定義や設計などのシステム運用における上流工程の経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~850万
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 ■データベースエンジニア:「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。 ■プロジェクトマネジメント:各種データベースのリプレイスの企画やPLを主に担当して頂きます。 ■障害対応 ■委託先管理など 【採用背景】データベース基盤強化及び内製化推進のための増員
【必須】■Oracle/SQL Server/MYSQLいずれかの設計、構築、保守経験 【歓迎】■金融機関での業務経験 ■システム全体のプロジェクトリーダの経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
1100~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発
必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見
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560~750万
求人概要 開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。 仕事内容 ・ BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み。 この求人の魅力 各ステイクホルダーに対応し、データの力でプロダクトの成長や課題解決をリードできます。 最新技術や外部データを、抽象的な状態から具体
求める能力・経験 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(2年以上) ・SQL(複雑な条件でのデータ抽出、集計の経験1年以上) ・EXCEL などの 関数・ピボットテーブル ・ビジネスインテリジェンス、ダッシュボードの構築経験 ・データサーバ・クラウドでのデータ分析業務経験1年以上 歓迎する能力・経験 ・社外、部署外 と連携し実務での成果を上げたご経験 ・AI・データ活用にもとづく仮説~検証 課題解決の実務経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの実務経験
■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ
700~1000万
求人概要 データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社~プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。 プロジェクトリーダー候補としての採用になります。 仕事内容 ・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する。 ・AI~分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援 ・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援 ・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入 この求人の魅力 ・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発 ・将来的に部
求める能力・経験 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験(2年以上) 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上に該当する方 ・SQL上級以上(パフォーマンスの最適化が可能なレベル) ・Linux中級以上(ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用) ・何かしらの開発言語を使用しての開発経験(2年以上) ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験(1年以上) 歓迎する能力・経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの開発経験 ・R、Pythonの実務での利用経験 ・エンターテイメント関連事業での勤務経験 ・アクションログ設計、実装経験
■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ
400~700万
SAPと周辺システムからデータを集め分析し、可視化の実装をご担当いただきます。 【具体的には】 売上・収益とといった管理会計領域、 製造進捗・設備稼働率といった工場生産性領域のデータ活用のダッシュボードの提案と実装をお任せします。 利用者への操作説明も実施いただきます。
【必須】 ■データ分析のダッシュボード実装経験 【歓迎】 ■ETL、DWH等のデータ分析環境の利用経験 ■製造業でのダッシュボード実装経験
■半導体等装置関連事業製品の製造販売■電子デバイス事業製品の製造販売■車載関連事業製品の製造販売