データエンジニア/アナリティックスエンジニア
700~1000万
企業名非公開
東京都渋谷区
700~1000万
企業名非公開
東京都渋谷区
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
データエンジニア
■仕事の内容 同社のAI戦略事業本部では、小売企業の商品販売を支援するサービス開発を推進しています。 BtoB/BtoCサービス事業の運営で得た小売業界の課題に対し、アプリ開発やデータサイエンスのスキルを活かしてソリューションを創出しています。 自社を含む小売事業者の業務効率化や成果最大化に貢献し、データエンジニアリングやサイエンスの知見を基に事業理解を深め、判断精度とスピードの向上を目指します。 主な業務は、モダンデータスタックの検討・導入・改善によるデータ利活用推進、データプロダクトやデータウェアハウス・マートの要件定義・設計・開発・運用、統計や機械学習モデルを活用した事業指針の示唆や事業活用です。 多様な業界・業務のデータを扱い、エンジニアやデータサイエンティスト、マーケターと協働しながらスキルを高め、成果に結びつけることができます。 社内外の経営陣と検討・提案の機会もあり、幅広い経験を積むことが可能です。
■必要な能力・経験 SQLを使った実務経験、プログラミング言語を利用したデータ分析の実務経験、DB論理設計またはDWHにおけるデータモデリングの知識、Gitを用いたチーム開発経験、クラウド環境(特にGCPまたはAWS)の利用経験が必須です。 ディメンションモデリングやセマンティックレイヤーの実装経験、課題発見から要件定義・仕様策定の経験、データマネジメントの知識・経験、BIツールの運用経験、システム開発の実務経験、CI/CDによる自動化経験、機械学習の知識や業務経験があれば歓迎します。
正社員
無
試用期間月数: 3ヶ月
700万円〜1,000万円
全額支給
休憩60分
有 コアタイム (12:00〜15:00)
有 平均残業時間: 26時間
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季2日
入社半年経過: 10日 入社半年後に有給付与
特別休暇や生理休暇など多様な休暇制度
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態・給与備考 雇用形態は正社員で期間の定めはありません。 月給は500,000円~714,286円で、固定残業手当45時間分を含みます。 基本給は317,750円~477,071円、固定残業手当は128,250円~183,215円、ライフプラン支援金は54,000円です。 昇給・昇格は年2回(3月・9月)、賞与は年2回(5月・11月)支給されます。 固定残業手当は時間外労働の有無にかかわらず45時間分支給し、超過分や深夜勤務手当は別途支給します。
東京都渋谷区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
■その他の制度・福利厚生・働き方 健康診断やインフルエンザ予防接種、住宅手当、子女教育手当、表彰制度、出張日当手当、セミナー受講や書籍購入制度、選択制確定拠出年金制度、従業員持株会など多様な福利厚生があります。 リモートワークやフレックスタイム制も導入されており、柔軟な働き方が可能です。
■事業内容 同社は小売業界向けにデータ活用やAI技術を用いたサービス開発を行い、業務効率化や成果最大化を支援しています。 BtoB/BtoC事業を展開し、データサイエンスやアプリ開発の知見を活かしたソリューションを提供しています。
非公開
最終更新日:
850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
1000~1500万
■ミッション: noteのプロダクトマネージャー(PdM)のミッションは、プラットフォームという「街」を創ることです。私たちは、noteをあらゆるクリエイターのクリエイティブ活動の本拠地にすることを目指しています。 リードプロダクトマネージャーには、機能単体の企画にとどまらず、あらゆる(個人・法人)クリエイターのステークホルダーに向き合いながら、プロダクトの方向性を定め、チームを巻き込み、継続的に成果へつなげる役割を期待します。 担当領域の戦略立案から、課題設定、要件定義、開発推進、リリース後の改善までを一気通貫で担い、加えてPdM組織の強化やメンバー支援にも関わっていただきます。 ■具体的な業務イメージ: ・担当領域におけるプロダクト戦略・ロードマップの策定 ・ユーザー課題・事業課題・技術的制約を踏まえた課題設定 ・KPI設計、仮説立案、優先順位付け ・PRD / 要件定義 / 仕様整理 / 意思決定の推進 ・エンジニア、デザイナー、データ、Biz、CSなど複数職種と連携した開発推進 ・リリース後の効果検証、改善施策の企画・実行 ・ステークホルダーとの合意形成、経営や事業責任者との接続 ・複数チーム・複数テーマにまたがる重要案件のリード ・PdMメンバーへのフィードバック、採用支援、育成、チーム運営 ■ポジションの魅力: noteの「街」は、今まさに大きな成長の転換点にあります。 この街の持続的な発展のためには、インフラやナビゲーションのような基盤整備が不可欠です。 あなたには、前例のない課題に対し、自身の発想と戦略でnoteの「新しい常識」を創っていただきます。 発展途上の今だからこそ、ゼロから価値を生み出す経験を積むことができます。 ■こんな方と働きたい: ・当社のミッション・ビジョン・バリューを深く理解し、体現できる方 ・最後までやり抜く、強いオーナーシップをお持ちの方 ・ロジカル・クリティカルシンキングと共にラテラルシンキングができる方 ・スピード感のある環境を楽しみ、変化に前向きに挑戦できる方 ・複雑なプロダクトを成功に導く、強いリーダーシップを発揮できる方 ・自ら課題に設定し、解決に向けて行動し続けられる方 ・多様な職種のメンバーと、円滑なコミュニケーションが取れる方
■必須スキル・ご経験: ・自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験(BRD、PRDの作成とロードマップ管理、開発プロジェクト推進) ・エンジニアと円滑なコミュニケーションができる開発知識 ・プロダクトのROIを見極めた予算策定およびその管理経験 ・プロダクトのGTM戦略の策定と実行経験 ・生成AIを活用したプロダクトマネジメント経験 ・KPIやデータに基づく意思決定、改善サイクルを回した経験 ・複雑な論点を整理し、ドキュメントや会話を通じて関係者と合意形成した経験 ※業務の性質上、ステークホルダーとの対面での折衝が発生するため、週3日程度の出社が必須となります ■歓迎スキル・ご経験: ・大規模サービスや成長フェーズの事業会社でのPdM経験 ・0→1、1→10、10→100いずれかのフェーズで成果を出した経験 ・課金、サブスクリプション、マーケットプレイス、UGC、メディア、コミュニティ領域の経験 ・推薦、検索、パーソナライズ、AI/ML活用プロダクトの経験 ・複数PdMや横断テーマをリードした経験 ・ピープルマネジメント、育成、評価、採用などの経験
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800~1200万
【募集背景】 機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開している東証1部上場企業である当社。 成長をさらに加速させるべく、AIソリューション分野でご活躍いただくPMを担当いただく方を募集しております。 【具体的な仕事内容】 BtoBビジネスとしての顧客要件のヒアリング、技術コンサルティング、仕様の折衝、プロダクトの開発工程管理/予算管理、技術選定から開発メンバーのフォローまで広く担当をいただきます。 当社はWebアプリケーション開発エンジニアやデータサイエンティスト等、スペシャリストが多数在籍・契約しております。 PM/PLとして、最適なプロジェクトチームを組成し、プロジェクトを推進いただきます。またBtoB向けAI製品は 応用横断領域であるため、ご自身のこれまでの業界での実務経験が活かせる領域です。ご自身の経験を最大限に活かしつつ、機械学習/ディープラーニング、その先のAI応用分野の新しい可能性まで視野に入れながら、プロジェクトの最前線で腕をふるってください。
【必須】 経験5 年以上 ・PM/PLとしての実務経験をお持ちの方(SI会社等での、10人規模以上の商用開発マネジメント経験) ・顧客との要件定義・折衝、納入文書作成の経験 ・フロントエンド(HTML,CSS,JS※React等)、バックエンド(Java等)、DB(MySQL等)いずれかの商用システム開発経験 ・AWSをはじめとするクラウドサービスの知識/経験 ・Github利用経験、Backlog/Redmine等を活用した開発経験、Slack等のコミュニケーションツール利用経験 【歓迎条件】 ・AIを活用したシステムの開発、または管理経験 ・大規模商用システムの開発、または管理経験 ・ローンチ後のサービス運用保守設計に関する知識・経験 ・アジャイル開発経験 ・QAとしての品質管理経験 ・パブリッククラウド(AWS等)の知識・利用経験 ・各種セキュリティ(ソフトウェア、インフラ、システム)の知識 ・何らかのCI/CDの知識 ・Docker等のコンテナ開発の知識 ・コンサルティング経験 ・プログラミングコードが読め、自らも機能設計をレビューできる方 (Java、Python、JavaScript等)
AIクラウド コンサルティング事業 ライフ&プロパティソリューション事業
690~1050万
自社プロダクト・サービスのコアエンジニアとして、企画・開発・運用業務全般をお任せします。また、パフォーマンス向上のため、開発の進捗管理、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務を行っていただきます。 <主な業務> ・開発工程における進捗管理 ・課題管理を中心とした開発のとりまとめと推進 ・問合せや作業依頼の対応指示、トラブルシューティングや不具合調査の指示 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー(1on1、新卒採用、経験者採用) 働く環境・やりがい 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
・Webアプリケーション/モバイルアプリケーションの開発経験 ・メンバー育成経験 ・プロダクトマネジメント経験
「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」を掲げ、企業向けITソリューションを企画・開発・提供。数千~数万名規模の大企業を中心に、現場課題を対話から解決する提案力が強み。業務デジタル化クラウド「SmartDB」など自社サービスを展開し、多くの大手企業のDX推進を支援しています。
700~900万
■職務内容: ### サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」をはじめ、経理AXサービス「Bill One」や取引管理サービス「Contract One」などに携わります。 ### 組織のミッション プロダクト開発を支える技術組織においては、マルチプロダクト戦略とAIをはじめとする急速な技術変化の中で、開発生産性・組織健全性を高い水準で維持し続けることが、事業競争力を支える重要な基盤となっています。 その組織づくりを担う技術HRBP組織は、 技術組織の人事機能を構築・推進し、Sansan株式会社のプロダクトが継続的に事業成長をリードできる状態をつくることをミッションとしています。 ### 具体的な業務 - 具体的な業務 技術HRBP組織の「組織戦略グループ」の一員として、エンジニア・プロダクトマネジャー・デザイナーなど約600名が所属するプロダクト開発組織の基盤構築を担います。 まずは定常的な個別対応を仕組み化し、組織を安定稼働させる基盤運用からスタートします。将来的には組織再編や人材高度化といった戦略介入へと領域を広げていくことを期待します。 ##### ■入社後すぐに取り組む領域 プロダクト開発組織に点在している人事オペレーションの棚卸し・交通整理などの実務の遂行から、型化までを担います。 - 評価・異動の実務運用: 複雑な技術組織の評価・異動プロセスを遅滞なく完遂させるためのフロー構築・データ整理と進行管理 - ドキュメント・ガバナンス整備: 技術組織独自のルールや期待役割(JD)の言語化・ナレッジ化 - 人事データ整備:意思決定のための集計・レポーティング、およびデータ定義の整理 ##### ■中長期的に取り組む領域 基盤運用の安定化後、事業を勝たせるための「組織と人の質」にアプローチします。 - 組織デザインの実行: 事業戦略に同期した組織再編のグランドデザイン策定、およびチェンジマネジメントの推進 - 技術職スキルモデルの構築: 全社グレードをプロダクト開発組織に最適化した評価・育成基準へのアップデート - 次世代リーダー育成: ハイグレード人材の選抜および育成のパイプライン構築 - 戦略的要員ポートフォリオの策定: 中長期のプロダクトロードマップから逆算した人員配置 - 採用要件の定義 ### 募集背景 Sansanの技術組織は、AI・クラウド技術の進化に伴い、組織の高次化・専門化が求められる大きな転換期にあります。 この転換期に伴走するため、採用・育成・評価・要員計画を一貫して担う「技術HRBP」を立ち上げています。現在は、各所に点在する定常業務や例外対応が属人的に運用されているため、全体像を可視化した上で、再現性のある運用として組み直す必要があります。 そこで本求人では、技術HRBPにおけるオペレーション担当の1人目として、まずは自ら実務を行いながら基盤を整え、仕組み化していく役割を担う方を募集します。 ### 本ポジションの魅力 - 技術HRBP組織の立ち上げ期に参画できる希少なチャンス 組織の人事基盤を設計・構築するフェーズを経験でき、将来のキャリアにおいて強力な武器となる「組織構築スキル」を身に付けることができます。 - オペレーション基盤を入口に、HRBPとしてキャリアの領域を拡張できる成長環境 基盤運用→ 評価・育成制度の型化 → 組織再編・人材戦略と、実務を通じてキャリアの広がりが明確に描ける環境です。 - 技術本部・経営層との距離が近く、事業戦略に直結したHR企画 VPoXやCxOと直接対峙し、プロダクトの未来を決める組織再編の当事者として関与できます。「事業を前に進める人事」としての手応えをダイレクトに実感できます。 - 組織の安定稼働を通してプロダクトの成長へ大きく貢献することが可能 評価・運用などの仕組み改善から約600名のエンジニア組織の機動力を高め、プロダクト価値・事業成果に直結する影響を与えることができます。 - 変化の激しいITソフトウェア領域の最前線を体感 生成AIを中心とした技術トレンドや組織の在り方が刻々と変わる中で、それに対応する「次世代の組織役割・期待値」を定義していく経験が得られます。 ### 組織構成 所属するHRBPは約5名 担当する技術職種の社員数は、エンジニアやプロダクトマネジャー、デザイナーなどを含め約600名
■応募資格(必須): - 期限と品質を担保しながら、自ら手を動かして業務オペレーションを推進した経験 - 複数のステークホルダーを巻き込み、論点整理と合意形成を行いながら運用を完遂した経験 - データの突合・整合性担保を自力で行えるスキル(Excel/Spreadsheetなど) ■応募資格(歓迎): - 技術組織や専門職組織での人事経験 - プロジェクトマネジメント経験 - コンサルティングファームや事業会社での人事制度設計・導入経験 ■求める人物像: - 構造化能力が高い方:散らばった情報を整理し、再現性のある仕組みに落とし込める方。 - 現場への高い共感性と介入意欲:仕組みを作るだけでなく、現場の機微を読み取り、合意形成をリードできる方。 - 「人」と「組織」の両面を考えられる方:単なる運用業務にとどまらず、事業/組織を成長させるために何が必要かを追求できる方。
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700~1200万
■業務内容: ・アプリ外決済サービス「アプリペイ」のプロダクトマネージャーとして、プロダクト戦略及び企画・機能改善・要件定義まで一貫してご担当いただきます。 ■業務詳細: ・プロダクト戦略・ロードマップの策定 ・売上向上・利用率向上を目的とした新機能の企画立案 ・既存機能の改善企画(UI/UX改善、機能改善、業務効率化 等) ・ユーザー体験・ユーザー行動を踏まえた機能企画、サービス改善 ・ビジネス要件を整理し、開発チームへの要求定義 ■概要: ・アプリペイは、アプリ決済における高いプラットフォーム手数料と導入負担という構造的課題を解決する、アプリ外決済基盤サービスです。 ・従来のアプリ内課金では、App StoreやGoogle Play経由の決済により約30%のストア手数料が発生し、アプリ事業者の収益構造に大きな影響を与えてきました。 ・アプリペイは、アプリ外での決済の仕組みを提供することで、ストア手数料を約30%から5%水準まで最適化し、収益性の改善とユーザー利便性の向上を同時に実現する決済プラットフォームです。決済を単なるコストではなく、「事業成長を支える基盤」へと転換することを目指しています。 ・現在アプリペイは、アプリ外決済領域において国内トップクラスのポジションを確立しており、市場をさらに拡張していく成長フェーズにあります。 ・本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、機能企画・既存機能改善・プロダクト戦略の推進を通じて、プロダクトの成長と事業成長の両方を担っていただきます。単なる機能開発の企画ではなく、どのようなプロダクトであれば市場が広がるのか、どのような機能が事業者の売上成長につながるのかという視点で、プロダクトの進化をリードしていただくポジションです。 ※アプリペイサービス紹介ページ:https://service.app-pay.jp/
<最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかの経験 ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でのプロダクト/サービス企画・改善経験 ・ゲーム/EC/WEBサービス等の企画、開発ディレクション、運用において、KPI改善や売上向上、ユーザー継続率改善など、サービスのグロースに携わった経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・機能開発における企画、要件定義、開発ディレクションの経験 ・ユーザー視点でサービスや機能企画、改善提案経験
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600~900万
■仕事内容 インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。 技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。 オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。 個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。 例としては、 - 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化 - 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案 - 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装 が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。 現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。 技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
【必須経験・スキル】 ・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験 ・機械学習のアルゴリズム開発経験 ・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験 【歓迎経験・スキル】 ・サーバサイドのシステム開発経験 ・英語力(論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル) ・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの経験 【求める人物像】 ・製品の中で、実データに基づいて磨き上げてこその機械学習技術だ!と思っている方 ・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方 ・チームワークを大事にし、チームをリードできる方
マーケティングテクノロジー事業