【正社員・契約社員】インフラエンジニア_メンバー｜株式会社ポケモンワークス

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革

  660~1000万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革気になる

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  仕事内容

  AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【詳細】■AIエージェント基盤の設計・構築(オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等)■マーケティング領域における自律型ワークフローの開発■Human-in-the-Loopの設計■評価・継続的改善業務(LLMOps)■開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング《これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています≫

  求める能力・経験

  【必須】■Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)※Python/TypeScript/Go/Node.js等モダンな言語での経験■AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験※例:チャットボット/検索/推薦/分類等 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京駅/SE（アーキテクト候補）】自社システム開発/小売り・流通業界に強み

  450~600万

  

  株式会社テスク東京都千代田区

  【東京駅/SE（アーキテクト候補）】自社システム開発/小売り・流通業界に強み気になる

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  仕事内容

  クラウドをベースとした新製品の開発、既存製品の改良など、自社プロダクトのシステムアーキテクチャの設計・構築を担当します。将来的には自社全体の技術をリードするポジションを目指していただきます。 クラウド基盤(AWS, Azure等)を活用したシステムアーキテクチャの設計/構築、各種基盤サービスの導入/運用/最適化、技術面での牽引、若手エンジニアの育成/指導、新技術の調査/選定/導入、社内導入チームや外部企業との連携、全社向け技術勉強会の実施など。入社後、PGとして1年ほどパッケージや業界についての理解を深めていただき、その後SEとしてアーキテクチャに関する課題解決や業務システム構築に携わっていただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ■C#、Javaなどオブジェクト指向の開発言語でのプログラミング経験 ■基本/詳細設計の経験が1年以上ある方 【歓迎】 ■AWSやAzureなどのクラウドシステム構築や、Reactなどでのフロントエンド開発に興味をお持ちの方

  事業内容

  流通業向けパッケージソフトウェアの企画開発・販売事業／SaaS・クラウド事業／システム導入・運用支援事業／ソフトウェアの開発事業

• エージェント求人

  テクニカルプロジェクトマネージャー（LLM新規事業）

  700~1500万

  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • 新規事業
  • Docker
  • プロジェクト推進
  • マネージャー
  • AWS
  • プロジェクトマネージャー
  • 顧客折衝
  • Vue.js
  • ロードマップ策定
  • PoC
  • Node.js
  • 提案
  • Azure
  • 開発
  • Python
  • コンサルタント
  • Terraform
  • TypeScript
  • 開発プロジェクト
  • 機械学習
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • クラウド
  • 要件定義
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • システム開発

  ストックマーク株式会社東京都港区

  テクニカルプロジェクトマネージャー（LLM新規事業）気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 最先端の生成AI（独自LLM）と高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤「SAT（Stockmark A Technology）」を用い、エンタープライズ（大手）企業のDX推進プロジェクトをテクニカルプロジェクトマネージャー（TPM）としてリードしていただきます。 【現状の課題・背景】 2024年6月にリリースした新規事業「SAT」は、大手企業への導入が急加速しています。各社の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とするプロダクトであるため、PoCから本番導入、RAG高度化までのプロジェクトが急増中。技術判断とプロジェクト推進を両立できる中核メンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ・生成AI／LLM／RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトの推進 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の業務課題、既存システム環境を踏まえた技術要件・システム要件の整理 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・エンジニアやコンサルタントと連携したプロジェクト推進（QCD管理） ・顧客とのスコープ調整、期待値調整などの技術的な顧客折衝 ・プロジェクトを通じて得られた知見のプロダクト（SAT）改善へのフィードバック 【本ポジションの魅力】 1. 生成AIをPoCで終わらせず、大企業の「業務インフラ」として成立させる社会実装をリードできます。 2. 受託開発で終わらず、個別案件で得た知見を抽象化し、自社プロダクト基盤の進化に直接反映できます。 3. 2024年10月にシリーズDにて45億円（累計88億円）の資金調達を完了。圧倒的な開発力と資本力を持つ安定した成長環境です。 【開発環境・チーム】 ・言語/FW：TypeScript, Vue.js, Node.js, Python ・インフラ：AWS, Azure, Docker, Terraform ・体制：PaaS SAT Division（ビジネス13名、開発19名） ・働き方：基本フルリモート体制、フレックス制（コア10-14時）、残業月平均10〜20h程度

  求める能力・経験

  【必須要件】※すべて必須 ■システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験（3年以上） ■要件定義〜設計〜開発〜導入までの一連のプロジェクト推進経験 ■顧客との要件整理・仕様調整等のステークホルダーマネジメント経験 ■システムアーキテクチャやクラウド環境に関する基本的な理解 ■エンジニアと連携しながら技術的な意思決定を推進した経験 【歓迎要件】 ■AI／機械学習／LLM／RAGに関する知識またはプロジェクト経験 ■クラウド環境（AWS / GCP / Azure）を用いたシステム導入経験 ■エンタープライズ企業向けシステム導入プロジェクトの経験 ■PoCから本番導入までのプロジェクト推進経験 ■コンサルティングファームやSIerでのプロジェクト推進経験 【求める人物像】 技術とビジネスの双方を理解し、不確実性の高い課題に対しても論理的に判断し、周囲を巻き込んで前進させられる方。AIの社会実装に関心がある方歓迎です。

  事業内容

  最先端の生成AI・自然言語処理技術を活用したプロダクト開発および企業の変革支援。ビジネスシーンに特化した情報収集サービス「Anews」、製造業向けAIエージェント「Aconnect」、および独自開発の日本語特化LLM「Stockmark-2」を活用した大手企業向けの業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」の運営・開発。2024年10月にシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。

• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）

  750~1500万

  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • プロジェクト
  • Docker
  • ロードマップ策定
  • Vue.js
  • Node.js
  • PoC
  • AWS
  • Azure
  • 開発
  • TypeScript
  • Terraform
  • Python
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 開発プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • システム開発
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • アーキテクチャ設計
  • テックリード
  • クラウド
  • 要件定義
  • 基本設計

  ストックマーク株式会社東京都港区

  Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）気になる

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  仕事内容

  【会社概要・事業の強み】 ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI・LLM技術を活用してエンタープライズ企業の変革を支援するAIテックカンパニーです。海外モデルの微調整にとどまらず、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化型独自LLM「Stockmark-2」をフルスクラッチで自社開発・保有。すでに日経225の30％、300社を超える大企業への導入が進んでいます。2024年10月にはシリーズDにて45億円（累計88億円）の資金調達を完了し、更なる爆発的成長を目指しています。 【現状の課題・募集背景】 企業の生成AI活用を支援する新規事業、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」の導入プロジェクトが急増しています。SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの複雑な既存システム環境や業務要件に応じたカスタマイズを前提としています。 プロダクトとしての再現性と、各社固有の環境への適合を高次元で両立させるため、提案・技術判断から本番稼働、そして自らの手による実装までを一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担う「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。 【業務内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の国産LLMと高精度RAGを核としたSAT基盤を活用したDX推進を、技術面から一気通貫でリードしていただきます。 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の既存システム環境を踏まえた技術要件の整理、システム的な制約の明確化 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・コンサルメンバーや開発チームと連携した、自らも手を動かすハンズオンでの顧客実装 ・プロジェクトを通じて得られた知見の、SATプロダクト基盤へのフィードバック 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズの業務インフラとして成立させる最先端プロジェクトを主導できます。 ・単発の受託開発に留まらず、得られた知見を抽象化して自社プロダクト基盤の進化へ反映できます。 ・上流の提案・コンサルから泥臭いハンズオン実装までを横断する、国内でも極めて希少な「実装できる経営参謀（FDE）」のキャリアを築けます。 【チーム構成】PaaS SAT Devision（ビジネス13名、開発19名） 【開発環境】TypeScript, Vue.js, Node.js, Python / Docker / Terraform / AWS, Azure

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・SIerや受託開発プロジェクトにおけるシステム開発、または技術的プロジェクトマネジメント（PM/PL）の経験 ・生成AI（RAGなど）に関する知識や何らかの実務経験、あるいは強いキャッチアップ意欲 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 ・アーキテクチャ図を読解し、システム的な制約や条件を明確化できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を構造化するコンサルティングスキルと、自らコードを書くエンジニアリングスキルの統合 【歓迎スキル】 ・ソリューションアーキテクト（インフラ側の知見含む）の実務経験 ・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの実務経験 ・ベンチャー企業での開発プロジェクト経験 【求める人物像】 ・指示や手法を待つのではなく、不確実な状況下でも「何をすべきか」を自ら判断し、オーナーシップを持って実行できる方

  事業内容

  最先端の自然言語処理・生成AI技術を活用し、企業の変革を支援するAIテックカンパニー。国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化独自LLM「Stockmark-2」を保有。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」等のSaaS/PaaS事業を展開。日経225の30%を占める300社以上の大企業に導入。累計88億円超の資金調達を完了。

• エージェント求人

  AI知識ゼロから、社会を変革するAIソリューションの設計者へ。トップクラスの研究者と協業するFDE

  900万~

  • コードレビュー
  • プロジェクト
  • システム監視
  • コンサルティング業務
  • 進捗管理
  • 音声認識
  • 品質管理
  • 運用設計
  • アーキテクチャ設計
  • ソフトウェア
  • 開発
  • 技術選定
  • 機械学習
  • パートナー
  • コンプライアンス
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • CD
  • PC/Web
  • Docker
  • リーダー
  • Azure
  • AWS
  • テスト
  • Python
  • クラウド
  • Terraform

  ACES東京都文京区

  AI知識ゼロから、社会を変革するAIソリューションの設計者へ。トップクラスの研究者と協業するFDE気になる

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  仕事内容

  仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。 加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 具体的な業務内容 AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。 顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード（育成・品質管理・進捗管理） 獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 応募資格（歓迎） AI／機械学習を活用したシステム開発経験 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略立案
  • マーケティング
  • 広報
  • 戦略提案
  • 鉄道
  • ハードウェア
  • BIツール
  • レポーティング
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • 分析
  • Redash
  • R
  • Tableau
  • Python
  • 機械学習
  • 検証
  • 課題設定
  • 統計解析
  • Looker
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  [プロトタイピングエンジニア/リード]生活者データ×マーケティング戦略領域

  660~1300万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [プロトタイピングエンジニア/リード]生活者データ×マーケティング戦略領域気になる

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  仕事内容

  業界全体でまだ正解のない"マーケティング×AI"の課題に、日本最大級のマーケティングデータ環境を舞台に最前線から取り組むエンジニアの募集です。テーマ：マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化 プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担っていただきます。【詳細】・LLMマーケ分析AIの設計・開発リード、PoCの実施・データAI-Ready化に向けた前処理基盤の構築・要件定義からフルスタックの設計・実装、技術選定・CI/CD等、開発プロセスの改善による生産性向上など

  求める能力・経験

  【必須】■3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発(Python,TypeScript,React等)■技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明した経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• 企業ダイレクト

  [Value Co-creation]AIソリューションアーキテクト/顧客向け最先端技術実装支援

  1000~2000万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [Value Co-creation]AIソリューションアーキテクト/顧客向け最先端技術実装支援気になる

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  仕事内容

  博報堂DYグループが長年蓄積してきた独自の生活者データをAI・データ活用領域と掛け合わせ、クライアントの経営課題に対して、現場実装まで導き、クライアントの変革支援の加速を担当いただきます。 【詳細】■生成AIやデータを活用した経営課題解決の構想・ロードマップ策定■現状可視化から要件定義に至る業務アセスメントのリード■最新LLM（ChatGPT/Claude/Gemin等）を用いたPoCの企画・推進■AI実装プロジェクトのPMおよび社内外のディレクション■営業などと連携した技術評価およびクライアントへの提案■必要に応じて統計分析・機械学習を用いた課題対応

  求める能力・経験

  【必須】■生成AI(ChatGPT/Claude/Gemini等)を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築・実装経験■業務プロセス改革(BPR)またはDX変革のコンサルティング経験 【魅力】■本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。■事業ドメインは日々進化し、Web3.0、メタバース、ブロックチェーン等の最新技術、メディア、自社の広告・マーケティング、顧客の業種別DX支援を掛け合わせ、相乗効果により多様なサービスやプロダクトを創出しています。

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発