🌟年収1000~1300🌟【人事領域×IT】データ&アナリティクスチーム マネージャー

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• エージェント求人

  楽天　【データソリューションズ部】データエンジニア／データアナリスト

  600~1000万

  • 提案
  • 運用設計
  • マネジメント
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • マーケティング
  • 課題設定
  • プロジェクト
  • ビッグデータ
  • マーケティングリサーチ
  • 分析
  • BIツール
  • データ分析
  • コンサルタント
  • SQL
  • プログラミング
  • Google BigQuery
  • データベース
  • データ集計
  • Tableau
  • Python
  • 要件定義

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【データソリューションズ部】データエンジニア／データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し 顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 ２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などの サービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を 対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを 担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が 一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが 保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを 牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実な プロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を 創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する 重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など 幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 ＜担当業務＞ ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や 　新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 ＜仕事のやりがい＞ 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し 実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて 　新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に 　結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に 　解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上と 　アウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  東京【HRオペレーションスペシャリスト】総合医療機器メーカー

  800~930万

  ビー・ブラウンエースクラップ株式会社東京都港区

  東京【HRオペレーションスペシャリスト】総合医療機器メーカー気になる

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  仕事内容

  当社HRでは多様な人材が継続して活躍できる環境つくりに取り組んでいます。入社時は給与・労務管理オペレーションを軸として、ご本人の希望をお聞きした上で、評価・人材育成等の人事オペレーションを担っていただ きます。将来的にはトータルリワーズ（報酬全般）のマネージャーとして、もしくはHRビジネスパートナーとしてのキャリア形成が可能です。（アサインメントはご本人の希望をお聞きし決定します。）また、グローバル、リージョン、ローカルの人事プロジェクト等にも参加し、全世界165か国のビー・ブラウングループの社員と協働していただきます。

  求める能力・経験

  【必須】■外資系企業での経験を約3年以上お持ちで、社内外問わず優れたコミュニケーションが取れる方　■事業会社内または給与サービスベンダーなどで3年以上給与・勤怠・社保・退職金手続き関連、その他人事関 連オペレーションの経験　■労働関連法規の知識（社労士資格保有者歓迎）■Excel, Word中級以上（VLOOKUP,IF関数などを使いこなせること）、人事基幹システムの導入・運用管理経験がある方　■語学力：英語中級、あるいは業務における英語使用経験 【歓迎】■Success Factors使用経験がある方は尚可　■スケジュールおよびタスク管理能力のある方

  事業内容

  ■輸出向け医療用特殊針の製造、医療機器/医療用具の販売 ・提供製品/サービス:局所麻酔/輸液療法/脳神経外科領域の製品/整形外科治療材料/ 　脊椎治療材料/サージカルテクノロジー/血管治療関連製品 他

• エージェント求人

  人事スタッフ　(※採用・企画・制度担当）　【ユーラスエナジー／風力発電の実績No.1】

  760~1000万

  • 採用戦略立案
  • 採用コスト
  • 採用数
  • 人事

  株式会社ユーラスエナジーホールディングス東京都千代田区

  人事スタッフ　(※採用・企画・制度担当）　【ユーラスエナジー／風力発電の実績No.1】気になる

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  仕事内容

  人事諸施策(等級・評価・報酬制度、人員・人件費計画、人材開発、組織開発、 採用、労務、給与厚生、海外人事)の企画・実行運営を担当していただきます。 幅広い領域に渡るため、複数の担当者で領域ごとに分担し、業務を推進しています。 今回の求人では、「 (5)採用業務のうち主にキャリア採用 」を中心に 担当頂ける方を募集します。 ※将来的に業務範囲の拡大や他部署を含めローテーションの可能性があります。 (1)等級・評価・報酬制度の運営： 独自の制度の運営を担い、またレベルアップのために必要な取り組みの推進。 (2)人員・人件費計画： 要員計画の作成、人件費予算の作成など。 (3)人材開発： 階層別研修(若手～管理職)・スキル研修・語学研修等の企画運営。経営幹部候補育成。 (4)組織開発： 従業員満足度調査に基づくＰＤＣＡの推進、風土改革・ダイバーシティ・オフサイトミーティング等の取り組みの推進。 (5)採用： 新卒採用、キャリア採用、障がい者採用、契約社員採用、派遣社員採用など。 (6)労務： 勤怠管理、健康管理、個別労務管理など。 (7)給与厚生： 給与・賞与支給、社会保険、それに関連する各種業務の推進。給与計算は業務委託先を活用。企画業務と事務職の監督業務が中心。 (8)海外人事： 海外現地法人（アメリカ、オランダ、イギリス、韓国、台湾、ベトナム等）の人事給与業務の支援。英語でのメール・書類のやりとりも多くはないがあり。

  求める能力・経験

  【必須】 ・人事・採用関連の実務経験（3～10年程度） 　※業界経験は不問、採用エージェント経験者も可 ・論理的思考力、読解力、表現力の高い方、OAソフトの操作に長けた方 ・スピード感をもって複数の期限ある業務を同時並行的に推進するのが得意な方 【歓迎】 ・チームビルディングの経験 　※小規模なチームリーダー経験などでも可。 　　担当アシスタント2名と連携した業務推進を期待しています ・英語力 (英語能力の目安はTOEIC 650点以上、800点以上であれば尚可)

  事業内容

  再生可能エネルギー発電事業

• エージェント求人

  株式会社カオナビ／人事

  500~750万

  • イベント運営運用
  • イベント企画
  • 新卒採用
  • 進捗管理
  • 企画立案
  • メディア
  • 中途採用
  • 採用面接

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  株式会社カオナビ／人事気になる

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  仕事内容

  ビジネスサイドを中心とした中途採用業務全般をメインにお任せします。 【具体的には】 採用の母集団形成施策の企画立案と実行 採用面接、オファー面談の実施 採用広報施策の企画立案と実行 （オウンドメディア「vivivi」の運営や各種メディア選定、イベント出展等） ご経験やご志向に合わせて下記業務もお任せする予定です。 ビジネスサイドの新卒採用における上記業務 全職種横断で採用KPIの進捗管理及びその改善策の立案と実行（新卒 / 中途） 入社後オンボーディングプログラムや人材育成施策の立案と実行

  求める能力・経験

  営業経験（3年以上） 採用担当として、母集団形成施策を立案・実行した経験（2年以上

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【虎ノ門/人事労務リーダー】仕組づくりに携わる/人気ブランドを運営するFONZ

  480~780万

  株式会社フォンス東京都港区

  【虎ノ門/人事労務リーダー】仕組づくりに携わる/人気ブランドを運営するFONZ気になる

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  仕事内容

  カフェ、ベーカリー、和食、洋食等、国内外約100拠点・2500名規模で運営している当社にて領域全体のマネジメント、およびブランドの成長に合わせた基盤構築をお任せします。※給与計算実務は経理が担当 ＜マネジメント・仕組み作り＞　 ・制度設計、構築： 成長フェーズに合わせた新制度の企画・導入 ・規則、規定管理：就業規則および諸規定の改定・見直し ・業務改善： 既存の業務フローやマニュアルの再構築。DX化の推進。 ・コンプライアンス： 最新の法改正への対応、および全社への落とし込 ・組織連携： 採用・人材開発チームと連携した、働きやすい環境づくりの推進

  求める能力・経験

  【必須】■労務経験5年以上■リーダーなどのメンバーマネジメント経験【歓迎】■飲食業界やサービス業界での経験■多拠点ビジネスでのご経験（店舗系業界）■人材業界での労務領域マネジメント経験 【魅力】当社では、各店舗でもバックオフィスでも、マニュアルを用意せずそれぞれの考えや想いを尊重しています。指示を待つのではなく、どんどんアイデアを出して自ら動いていける方にぴったりの環境です。 労務担当は、制度設計運用にも関わる要のポジションですので、会社やチーム内で起こることにアンテナをはりながら、仕事を進めていただける方を求めています。

  事業内容

  飲食店の運営および調味料の製造･販売 日用美術品・家具の販売

• エージェント求人

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日

  600~1000万

  • Amazon Athena
  • PyTorch
  • マイクロ
  • AWS
  • 機械学習
  • 発電所
  • 開発
  • シミュレーション
  • 物理
  • scikit-learn
  • Python
  • クラウド
  • IoT
  • TensorFlow
  • データ分析
  • 分析

  株式会社Shizen Connect東京都中央区

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日気になる

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  仕事内容

  プロダクト 私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 マイクログリッド（*）の構築・運用 *マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 仕事内容 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 AI、機械学習に関わる技術の調査 予測モデルの評価・改善 APIの開発、保守運用 開発環境 言語：Python ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn クラウド：AWS DB：AWS S3, Athena その他ツール：Github, Slack 本ポジションの魅力 ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント（電力会社やアグリゲーター）の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万～数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習の実務経験 ・予測モデル・データ分析に関する業務経験 ■歓迎要件 ・時系列データを用いた予測経験 ・電力・エネルギー領域への関与経験 ・SageMakerなどクラウドML基盤の利用経験

  事業内容

  株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。

• エージェント求人

  【miive】人事責任者候補

  720~1100万

  • イベント企画
  • 人事
  • 広報
  • オンボーディング
  • クロージング
  • プロジェクト
  • ブランディング
  • 課題設定
  • 体制構築
  • 目標設定
  • 戦略立案
  • 中途採用
  • 採用数

  miive東京都渋谷区

  【miive】人事責任者候補気になる

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  仕事内容

  業務内容 具体的な業務内容 ・経営陣と連携した採用戦略の立案と実行 ・採用計画の策定から候補者リレーション、クロージングまでの一連の採用業務 ・採用広報の企画/運用（採用サイトやSNS、イベントなどを通じた発信） ・採用プロセスの改善、候補者体験向上のための仕組みづくり ・入社後オンボーディングにおける他担当との連携・支援 ・事業成長に伴う人員計画や人材要件定義のアップデート 本ポジションの魅力 人事視点で経営戦略へ参画できる 組織構築のための採用、人材育成、制度設計など幅広い業務に関わることができる 福利厚生領域に事業を展開する企業として、自社の福利厚生で尖った施策や取り組みなどにチャレンジできる 福利厚生領域を入り口に、「働く」という身近で変革難易度の高いテーマで、社会的インパクトを起こす臨場感を味わえる 社員番号10番台として、第二創業期の事業成長を自らが先頭に立ち担うことができる 日々目まぐるしく変化する環境で、部門や役割を越境して、チャレンジの機会が獲得できる

  求める能力・経験

  必須スキル 以下のご経験の両方があることを必須とします。 社内外のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの計画・推進をオーナーシップを持って推進できる方 自律的に課題設定をすることができ、目標設定から実行までPDCAを回しながら遂行し、成果を挙げた経験 また上記に加えて以下のいずれかに関する業務があることを必須とします。 中途採用に関する一連の業務経験（戦略立案〜実行まで） 採用広報やブランディングに関する企画・運用経験 人材業界でのリクルーティングアドバイザーなど、企業の採用支援経験 歓迎スキル 以下のご経験がある方は歓迎します。 スタートアップなど、急成長企業での業務経験 IPOに向けた組織体制構築の経験 年間採用数100名規模の採用推進経験（採用計画策定〜実行・運用まで） 採用ATSなど、業務ツールを活用したプロセス構築・効率化の経験 求める人物像 事業や会社が前進するために、率先してリーダーシップをとり変化を生み出せる方 達成志向が強く、成果を出すこと・やり切ることにこだわれる方 チームプレイヤーであり、周囲とコミュニケーションをとりながら関係性を築き、成果を生み出せる方 ステークホルダーに対し誠実さをもち、胸を張った仕事ができる方 リソースが限られたなかでも状況を打開する気概のある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト／フルリモートOK GO

  600~1200万

  • Python
  • Go
  • コスト削減
  • 分析
  • 検証
  • 要件定義
  • データ前処理

  GO東京都港区

  データサイエンティスト／フルリモートOK GO気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly

  求める能力・経験

  応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎AI＆データアーキテクト◎

  1000~2500万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◎AI＆データアーキテクト◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスコンサルタント、テクノロジーコンサルタント、データサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ・データパイプライン、データ基盤（DWH）の設計・開発・運用 ・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python 等 採用フレームワーク：GraphQL、Node.js、Prisma 等 データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric 等 クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake 等 ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence BIツール：Power BI、Tableau(求人ID：432319)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric）の開発と 　開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【歓迎】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  【フルリモート可】AI・機械学習コンサルタント｜東証プライム上場企業

  500~1600万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  【フルリモート可】AI・機械学習コンサルタント｜東証プライム上場企業気になる

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  仕事内容

  ◆募集背景 フューチャーではフューチャーではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し 都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も フューチャーのコンサルタントとしてキャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。 　※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 　※ご経験やスキルを鑑み、東京勤務を条件にオファーさせていただく場合もございます。 　※必要に応じ、顧客先や東京本社に柔軟にご出張いただけることを前提としており、フルリモート勤務ではありません。 ◆職務内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

  求める能力・経験

  ・ITまたはAIコンサルティング経験（３年以上） ・ITまたはAIエンジニア経験（2年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝、報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識

  事業内容

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