【株式会社SHIFT】サービスマネージャー|品質コンサルタント|プロジェクト統括
800~1800万
株式会社SHIFT
東京都港区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市
800~1800万
株式会社SHIFT
東京都港区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市
その他IT
汎用機SE
汎用機プログラマー
【職種】 ◯プロジェクトマネージャー(PM) ◯品質管理・品質保証(QA) ◯ITコンサルタント 【仕事内容】 お客様の真のパートナーとして、ソフトウェアの品質保証・テスト事業を基盤とした品質コンサルティング業務を担います。単なる管理業務に留まらず、組織設計者として以下の業務を遂行します。 ◯プロダクトの品質・ユーザービリティ向上に向けた施策発案・改善提案 ◯プロジェクト全体の統括(プラン立案、体制構築、進捗管理) ◯SHIFT品質モデルを活用したサービスの標準化・仕組み化 ◯顧客課題に対するソリューション提案 ◯若手リーダー、マネジメントラインの教育・育成
◯Web・オープン系ソフトの開発経験(要件定義〜結合テスト)5年以上 ◯プロジェクトマネージャーまたはリーダーとして、10人規模以上かつ開発工数1億円以上のプロジェクト管理経験 ◯顧客折衝の経験
4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,800万円
08時間00分 休憩75分
09:00〜18:15
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 労災保険
東京都港区
大阪府大阪市
福岡県福岡市
出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
・産前産後、育児、介護休業制度 ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・通勤手当(上限あり) ・選択制確定拠出年金制度 ・スキルアップ応援(資格取得支援)制度 ・社内公募制度 ・SHIFT提携保育園制度 ・株式付与ESOP信託制度 ・健康保険組合(東京都情報サービス産業健康保険組合)提携施設利用可能 ・自転車通勤制度 ・部活動 ・各種社内イベント(社員総会・アワード) など
最終更新日:
500~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅社会インフラ、製造、金融、公共、医療など多岐にわたる業界のDX推進およびシステム構築 ✅SAPなどの基幹システム刷新(構想策定~構築・運用)、スマートファクトリー化支援 ✅「Lumada」や生成AIを活用したソリューション開発、プラットフォーム構築 ✅クラウド(AWS/Azure/GCP)、ネットワーク、ゼロトラスト等のインフラ設計・構築 ✅官公庁や重要インフラ向けのサイバーセキュリティ提案・開発・維持 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・国家規模のプロジェクトやグローバル案件を通じて、視座の高いPM/PLへ成長できる ・ITアーキテクトや技術スペシャリスト、または事業企画・経営企画へのキャリアパスがある ・日立グループのアセットと先端技術(AI、IoT)を組み合わせ、新規サービス開発に挑戦可能 ・数十〜数百人規模のマネジメント経験を積み、大規模組織を牽引するリーダーを目指せる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収500万円~2,000万円(職責により最大3,000万円級)、賞与年2回 ・年間休日126日、年次有給休暇24日と業界トップクラスの休日数 ・住宅支援、カフェテリアプラン、持株制度、家族手当など福利厚生が非常に充実 ・フレックスタイムや裁量労働制、リモートワークなど柔軟な働き方が定着している ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・社会インフラを支える「止まってはいけないシステム」に携わる社会的意義と責任感 ・AI、クラウド、ロボティクスなど最先端技術を駆使した「Lumada」事業の中核を担える ・上流工程(構想策定・コンサルティング)から実装・保守まで一気通貫で関与できる ・顧客の経営課題に深く入り込み、「業務×IT」の両面から企業変革をリードできる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・創業100年超、従業員約32万人を擁する日本最大級の総合電機メーカー ・IT、エネルギー、インダストリー、モビリティ、ライフの5分野でグローバルに展開 ・2,000名超のSAPコンサルタントやセキュリティのプロなど、各分野の専門家が集結 ・社会イノベーション事業に注力し、デジタル技術で社会課題解決に挑む風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅全国自治体向けデジタル防災インフラ構築および官民連携型スマートシティ推進 ✅製薬・医療機器業界向けSAP S/4HANA導入および基幹システム刷新 ✅大手自動車メーカー向けDX提案および業務システム開発(コネクティッド領域含む) ✅生成AI技術やDevSecOpsを活用した「Lumada Solution Hub」の開発・展開
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・(PM/PL)システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験、顧客折衝経験 ・(アプリ)SAP等のERP導入経験、またはWeb系・業務系アプリの開発経験 ・(インフラ)クラウド(AWS/Azure等)、NW、セキュリティの設計・構築経験 ・(共通)社会課題解決への意欲、論理的思考力、コミュニケーション能力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:株式会社日立製作所 ・勤務地:東京、大阪、名古屋等(全国の事業所・プロジェクト先) ・従業員数:約32万人(連結) ・事業内容:情報通信システム、社会インフラ、ハイテク素材、生活機能機器等の製造・販売・ソリューション提供
400~800万
■当社・配属組織について パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド/検索/ランキング/パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML/LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM/生成AIの適用(セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング)も推進します。 ■募集背景と期待する役割 マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。 LLM/ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職(部長クラス)を募集します。 ご入社後は、短期の価値実装(KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出)と、中長期の技術負債最小化(標準化・自動化・共通化・再利用性向上)を両立する意思決定を牽引いただきます。 ■職務概要: データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー(部長)として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。 本ポジションは、機械学習/LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果(TCO/ROI/FinOps)を勘案しながら継続的改善をドライブします。 オンライン(推論)とオフライン(学習・評価)を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI(応募率、面談率、成約率、品質指標)に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。 ■業務詳細: ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門(プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長)との折衝 ・マッチング基盤のロードマップ策定(検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型)と四半期計画(OKR/KPI)運用 ・ML/LLMパイプラインの設計・標準化 ・MLOps/LLMOps 基盤の整備 ・データモデル設計 ・インフラ設計 ・評価と実験運用の標準化 ・費用対効果の管理 ・ドキュメント文化の定着 ・プロジェクト管理 ■ポジションの特徴・魅力 ・経営直下でのAI推進: マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化~投資判断までの裁量が大きいポジションです。 ・事業への直接的な影響力: Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。 ・技術チャレンジの自由度: セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。 ・データサイエンスと開発の融合: 研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。 ・業界トップクラスのデータ活用: 大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。 ・社会への大きな貢献: より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。 ■組織構成 データ・AIソリューション本部は150名程度(パートナー、兼務を含めると300名程度)の組織です。 マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ/アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。 ・有給休暇の積極的活用を推奨 ・フレックスタイム制度 ・週4~5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可
■必須条件 ・ML/LLM による(検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域)実務リード経験(事業KPI連動の改善実績) ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用(オフライン指標:NDCG/Precision/Recall 等、オンライン:A/B、相関管理、ガードレール) ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験(PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー) ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 ■任意条件 さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します (1)アルゴリズム/モデル ・セマンティック検索、学習 to ランク、コールドスタート対策、探索–利用バランス、因果推論/反実仮想評価、フェアネス/偏り是正 ・LLMの活用 (2)プラットフォーム/データ基盤 ・Feature Store、Experiment/Model 管理、ジョブオーケストレーション ・ストリーミング、ベクトル検索、レイクハウス/メタデータ管理 ・Observability、SRE (3)運用・プロダクト ・ドメイン横断の再利用可能なパイプライン標準化、品質・速度・コストの三位一体改善
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
1200~2500万
【職種】 ◯テックリード ◯フルスタックエンジニア ◯CTO・開発責任者 【仕事内容】 自社新規事業(DAAE統括部)における技術リードおよびプロダクト開発。 ◯経営陣とのディスカッション、ビジネス・クリエイティブサイドとの連携 ◯技術選定、アーキテクチャ設計、フィージビリティ検証 ◯プロダクトの開発ディレクションおよび、自ら手を動かす実装業務 ◯生成AI、オフィスDX、地方創生など多岐にわたる先端技術・事業テーマの推進
◯テックリードやフルスタックエンジニアとしてのプロダクト開発リード経験 ◯クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発・運用経験 ◯特定の言語に固執せず、複数のモダンな言語(Go, TypeScript, Python, Flutter等)を扱えるスキル ◯開発プロセスの標準化や開発環境の最適化スキルの保有
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800~2000万
【職種】 ◯ITコンサルタント ◯プロジェクトマネージャー(PM) ◯アカウントエグゼクティブ(営業・提案) 【仕事内容】 お客様のビジネス拡大にコミットするカウンターパートナーとして、以下の業務を遂行します。 ◯顧客の真の課題抽出およびビジネス最大化に向けた提案活動 ◯プロジェクトのスコープ調整・定義、信頼関係の構築 ◯案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり ◯配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
◯プロジェクトの成功に向けた実行力と目標達成経験 ◯顧客への課題ヒアリングから提案までの実務経験 ◯プロジェクトの課題特定から実行支援までの一貫した取り組み経験
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600~1600万
【職種】 ◯Webアプリケーションエンジニア ◯フルスタックエンジニア(TypeScript/React/Node.js) ◯DX推進エンジニア(生成AI・クラウドネイティブ) 【仕事内容】 独自の開発モデル「DAAE」に基づき、大手クライアントのDX推進や事業拡大に貢献するWebアプリケーション・システム開発を担当します。 ◯サービス企画、要件定義から開発、リリース後のエンハンス対応までの一貫した業務 ◯生成AIツールやモダン技術(TypeScript, React, NestJS等)を活用したアプリ開発 ◯レガシーシステムから最新アーキテクチャへのモダナイゼーション実施
必須: システム開発経験3年以上(設計~テストまでの一連の経験)、業務システム開発経験(1システム以上)、TypeScript・React・NestJSの実務経験 尚可: 生成AI/LLMを用いた開発経験、パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)環境での開発経験、アーキテクチャ設計経験
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600~1600万
【職種】 ◯プロジェクトマネージャー(PM) ◯システムインテグレーター(ディレクター) ◯スクリムマスター(開発マネジメント) 【仕事内容】 サービス企画段階から参画し、プロトタイプを用いた検証(DAAE)を経て、本格的なアプリケーション開発のプロジェクトマネジメントを推進します。 ◯要件定義からリリースまでの工程における開発ディレクション ◯クライアントおよびパートナー企業との折衝(フェーシング) ◯スクラム開発チームのパフォーマンス最大化とリード
◯クライアントとの直接折衝によるプロジェクト推進経験 ◯オープン系システム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験(自社・受託不問)
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800~1500万
AAE(Design, Agility, Assembly, Engineering)統括部にて、自社事業や新規サービス、R&Dなどの開発を幅広く担当します。ビジネス・クリエイティブサイドと連携し、インフラからフロントエンドまで一気通貫で携わります。 ◯新規プロダクトの企画・要件定義・設計・実装 ◯既存プロダクトの機能改善・運用 ◯技術選定、アーキテクチャ設計、フィージビリティ検証 ◯開発ディレクションおよびプロダクトグロースへの関与
【必須】:要件定義からの開発経験、モダンな複数言語の経験、特定領域(AWS/GCP/Docker、NodeJS/Go/Python、TypeScript/React、Flutter)における深い知見。 【歓迎】:0→1の開発経験、アジャイル/スクラム開発経験、テックリード経験、PWA開発経験、デザイン志向への知見。
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700~1500万
【職種】 ◯AIソリューションセールス(プリセールス) ◯ITコンサルタント(AI/データ活用) ◯事業開発(AIプロダクト) 【仕事内容】 企業のDX支援におけるAIソリューションの提案・導入推進。 ◯顧客の事業課題の特定、AI技術を活用した解決策の立案 ◯提案資料、見積書の作成および合意形成 ◯ソリューション提供のための社内体制構築およびプロジェクト牽引 ◯既存顧客との継続的な関係構築および売上予算管理
◯生成AIまたはデータマネジメントのコンサルティング経験 ◯AI、生成AI、機械学習に関する技術的知見 ◯生成AI関連システムのプリセールスまたは法人新規営業経験 【尚可】 ◯データ基盤(DWH/ETL/BI等)の構築や要件定義、運用経験
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600~1200万
サービス設計の基本概念「DAAE(Design, Agility, Assembly, Economic Quality)」に基づき、UXの高いサービスを実現するための「試作(プロトタイプ)」開発を担います。 ◯サービスディレクター、UXデザイナーとチームを組み、WebサービスからERPまで多岐にわたるシステムの試作開発 ◯インフラ構築からフロントエンド実装までの一貫した対応 ◯要求ヒアリング、要件定義、および顧客との直接的なコミュニケーション ◯最先端技術を組み合わせた、モダンかつ最適なアプリケーションの追求
必須: ・要件定義や基本設計フェーズからの開発経験 ・インフラ(AWS/Azure/Docker等)、バックエンド(Java/PHP/Python/Go等から2つ以上)、フロントエンド(JS/TS/React/Vue等)、モバイルアプリ(Kotlin/Swift等)の各領域において、自信を持って得意と言える技術があること 歓迎: ・PWAの開発経験、0→1の開発経験、アジャイル/スクラム開発経験、テックリード経験
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800~1200万
【職種】 ◯AIエンジニア ◯LLMアプリケーションエンジニア ◯テックリード(AI領域) 【仕事内容】 生成AIや大規模言語モデル(LLM)を活用した、新規プロダクトの開発および既存サービスの改善をリードします。 ◯プロトタイピングをベースとした新規サービスの開発・改善基盤の整備 ◯LLMアプリケーションに関する技術調査・キャッチアップ ◯大企業ユーザー向け業務機能の設計・開発 ◯ビジネスサイドと連携した仕様検討・策定(領空侵犯スタイルでの推進)
◯OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発経験 ◯自社または受託でのサービス企画・開発・運用経験 ◯クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発・運用経験 ◯技術バックグラウンドを活かした開発チームのリード経験 ◯アーキテクチャやフレームワークの選定能力
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