【お台場】データサイエンティスト(機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサル業務)_1916
900~2000万
株式会社キーエンス
東京都港区
900~2000万
株式会社キーエンス
東京都港区
リサーチ/分析データサイエンティスト
お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援、社内プロジェクトの立案などを行っていただきます。 【具体的な業務】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ■社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【ミッション】 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。 この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。 私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【募集背景】 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。 そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。 【仕事の魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。 そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく 組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。 そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります 事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。 対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。 自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎/尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方(入社時の知識は必須ではありません)
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校、高等専門学校
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
900万円〜2,000万円
08:30〜17:15 8:30~17:15 (所定労働時間:7時間45分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有
128日 内訳:土曜 日曜 祝日
週休2日制(土・日/年2回出勤土曜有)、祝日、有給・慶弔・特別休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:900万円~2,000万円 ※上記は初年度の想定年収 ※年収は会社業績によって変動することがあります ※社員平均年収:2,039万円(2024年度実績) 平均年齢34.8歳 諸手当:時間外手当、地域住宅補助、通勤手当 等 昇給:年1~2回(4月、10月) 賞与:年4回(3月、6月、9月、12月)
東京都港区
東京都港区台場2-3-1(トレードピアお台場 18F) 【変更の範囲:会社の定める事業所】
各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)、借上社宅 、社員持株会 退職金(確定拠出年金など)、慶弔金(結婚・出産祝い金など) ほか
最終更新日:
550~900万
【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆画像処理 ・服飾画像に対する類似画像検索 ・医療画像に対する病変特定のための画像解析 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 など(求人ID:263126)
【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
1000~1500万
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
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1000~1500万
このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。
事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解
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800~1000万
【職務内容】 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【業務内容の例】 ・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成 ・データ作成プロセスの自動化やテスト ・アナリスト向けの分析環境運用 ・データに関連するドキュメントの作成/運用 ・顧客向け分析ツール(WEBアプリケーション)の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析 【本ポジションの魅力】 ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID:261657)
【必須】 ・適切な粒度でコードのモジュール化が行える ・データ品質を担保するためのテストが書ける ・自動化、効率化を進め、トイルの削減を推進できる ・保守性、拡張性を意識したコードの設計が行える ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・Pythonの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・データ分析の実務経験、またはそれに相当する経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
800~1200万
【職務内容】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 【具体的には】 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL、Postgres) 分析基盤:Snowflake、trocco、dbt、TreasureData 分析ツール:Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4(求人ID:261650)
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験(5年以上) ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ・統計解析 / 機械学習の基本的な知識 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 【歓迎】 ・機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ・デジタルマーケティング戦略の立案 ・GoogleAnalytics・Tableau・Snowflake・Salesforce・KARTE等のツール見識 ・チームマネジメントの経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
600~2000万
■組織について Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
### 経験業種 経験業種不問(社会人実務経験2年以上) ### 経験業務-必須要件 <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ### 経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ### 歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格(PMP 等) ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
戦略立案、BPR、ITシステム導入・運用、アウトソーシングなどのコンサルティング事業。日本発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアを中心とした海外ネットワークにより、国や地域、業種の枠を超えたクライアントの企業変革を支援している。
700~1300万
電力取引予測・最適化エンジニア 本ポジションは、電力トレーディングにおける予測ロジックの開発、最適化処理の構築、および実取引へのフィードバックを通じて、収支の最大化を目指す業務です。再エネの普及や市場環境の変化に合わせ、内製システムの高度化を推進します。 1. 主な業務内容 ◆予測業務の高度化(メイン業務) ・Pythonを用いた需要予測、再生可能エネルギー(太陽光・風力)の発電量予測ロジックの改善。 ・統計、数理モデル、機械学習を用いた予測精度の向上。 ・データ収集基盤の整備や、プログラムの安定稼働を支えるデータパイプラインの構築。 ◆最適運用モデルの構築 ・電力市場の価格予測に基づき、LNG火力・蓄電池・再エネなど、多様な電源の最適な稼働パターンを算出するロジックの開発。 ・市場変動リスクを考慮した多市場間での最適化シミュレーション。 ◆電力取引実務(業務の約5~10%) ・当番制での実取引業務。市場の動向を直接肌で感じることで、現場の知見を予測モデルやシステム改善へフィードバックします。 ※電力取引の知識はオンボーディングで習得可能です。 2. 採用の背景とミッション 電力業界は、脱炭素化の流れや電力新市場の本格化により、ビジネスチャンスと競争が共に激化しています。その中で同社は、多様な電源と需要(デマンドレスポンス)を柔軟に組み合わせ、複数の市場から利益を生み出す**「プラットフォーム・プレーヤー」への転換**を掲げています。 この実現には「高精度な予測」と「スピーディな最適化」が不可欠です。システムの内製化にこだわり、高速でPDCAを回すことで、競争力の源泉となる強固な技術基盤の構築を目指しています。 3. このポジションの魅力 ・手触り感のある開発: 自身の構築したロジックが日々の取引収支に直結し、その成果をダイレクトに実感できます。 ・社会貢献性: エネルギーの安定供給というインフラの根幹を支えつつ、脱炭素社会の実現に寄与できます。 ・成長環境: 専門性の高いメンバーとの議論を通じて、数理統計や機械学習、エネルギー市場の高度な知見を深めることが可能です。
• Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 <WANT要件> • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 <歓迎資格> • 統計検定準1級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals
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896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の専門知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
400~600万
【職務内容】 オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 【具体的には】 ・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成(求人ID:259434)
※契約社員での採用の可能性もございます。 【必須】 ◆スキル経験 ・統計に関する実務経験/研究経験 ・農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ◆マインド ・同社経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ◆必須資格 ・普通自動車免許(出張での車の運転機会があるため)
第4次産業革命の中心的な企業になるべく、AIを始めとしたコアテクノロジーの開発、数々の特許をベースとしたサービス・プロダクト開発、 IoTプラットフォームを軸としたビジネスモデルの提供により、産業構造の変革、新たな価値創造・課題解決に挑戦しています。
500~800万
【業務内容】 機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。 通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。 入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。 【具体的には】 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成、報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・サイト改善後の効果測定の実施、報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。(既存案件の業界:通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。(求人ID:258656)
【必須】 ・Webアクセスログの分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験(小規模プロジェクトでも可) ・分析結果をお客様に報告した経験 ・分析結果を元に改善提案を行った経験 【歓迎】 ・Webサイトの制作経験 ・Web接客ツールの利用経験 ・統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験
【業界最大級のデジタルマーケティング事業を世界30カ国171以上の拠点でグローバル展開】 (1)デジタルマーケティングサービス(DM) (2)コールセンターサービス(CC) (3)エンジニアリングソリューション(ES)