◎データサイエンティストエキスパート（生成AI×LLM研究開発／全社に対するAI技術開発）◎

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• エージェント求人

  リードデータサイエンティスト（配属：DASC）

  600~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  リードデータサイエンティスト（配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 技術選定・アーキテクチャ設計： 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 開発プロジェクトのリード： 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。 顧客・現場との折衝： クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 具体案件 SHAREST（シェアレスト）： 高精度な視聴率予測システム RICHFLOW（リッチフロー）： テレビCM出稿枠の数理最適化システム AI for MSE Growth： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 STADIA： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 このポジションで得られるもの 圧倒的な社会的インパクト： 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え 技術選定の裁量： 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 キャリア： 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 組織創りへの参画： これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

  求める能力・経験

  必須条件 基礎的な統計に関する知識 各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 データ分析（Python、SQLなど）の3年以上の業務経験 チームで分析/開発業務を行った経験があること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 歓迎条件 視聴率やテレビCM出稿に関する知見 デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） 応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） データの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる AWS/GCP環境でのシステム開発経験（3年以上が望ましい） APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある 分析/開発のプロジェクトリード経験 顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• エージェント求人

  【~1,540万 / フルリモート可能】MLOpsエンジニア

  770~1540万

  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • アジャイル
  • 人事
  • 労務管理
  • 開発
  • クラウド
  • GCP
  • SaaS
  • SmartHR
  • Azure
  • 機械学習
  • 単体テスト

  株式会社SmartHR東京都港区

  【~1,540万 / フルリモート可能】MLOpsエンジニア気になる

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  仕事内容

  SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。SmartHRではAI専任組織「AI開発部」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。 この度AI機能開発における基盤構築を担当するMLOpsエンジニアを募集します。SmartHRのAI機能のイテレーションを回すためのMLOps基盤の構築を担当いただきます。AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。 業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇るSmartHRで、AIによる社会課題解決を経験してみませんか？ 【応募資格（必須）】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません） - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【応募資格（歓迎）】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方 【勤務地】 フルリモート(ただし国内在住)もOK

  求める能力・経験

  【必須スキル】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません） - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【歓迎要件】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【高専卒40名超が活躍】東大AIユニコーン(三菱電機と資本提携)｜機械学習エンジニア（~800万）

  500~800万

  • 購買/調達
  • ロボット/ロボティクス
  • 資金調達
  • 画像分類
  • 異常検知
  • モジュール
  • 開発
  • 物体検出
  • シミュレーション
  • 物理
  • 道路
  • ロボット

  燈株式会社(0311更新)東京都千代田区

  【高専卒40名超が活躍】東大AIユニコーン(三菱電機と資本提携)｜機械学習エンジニア（~800万）気になる

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  仕事内容

  2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

  求める能力・経験

  【ポジションの魅力】 100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎【リモート可／フレックス制】データサイエンス推進担当（リーダー候補）◎

  800~1300万

  PayPayカード株式会社東京都新宿区

  ◎【リモート可／フレックス制】データサイエンス推進担当（リーダー候補）◎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・カード新規入会促進キャンペーン 　マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。 　ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。 ・分析エージェント開発 　ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。 　専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。 ・前兆行動予測分析 　キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。 　販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。 ・スマートアイコンの表示最適化 　PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。 　表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。 ▼本ポジションの魅力 PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。 複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。(求人ID：400520)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ・GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【歓迎】 ・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験（例：Cloud Run） ・自動テスト（pytest 等）や CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions 等）の設計・運用経験 ・MLOps / データ基盤（GCP） ・LLM / エージェント開発 ・機械学習・統計モデリング実務（目安：5年以上） ・ドメイン・ツール知見

  事業内容

  【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

• エージェント求人

  【AIエンジニア・AIサイエンティスト・東証アバントグループ・株式会社ジール】

  500~1000万

  • 分析
  • 機械学習
  • クラウド
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • R
  • SQL

  株式会社ジール東京都品川区

  【AIエンジニア・AIサイエンティスト・東証アバントグループ・株式会社ジール】気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、データに関する課題を抱えるお客様に対してデータ活用コンサルティング及び 分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。

  求める能力・経験

  Python,R,SQLプログラミング及びデータ解析業務 機械学習 クラウド(AWS,GCP,Azure) 統計学,数学の知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  💰金融特化型DX専門家／AIデータ事業部💰オープンポジション求人〜金融機関様向けのデータ活用支援

  600~2200万

  • 分析基盤構築
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 分析
  • コンサルタント

  Trust株式会社東京都中央区

  💰金融特化型DX専門家／AIデータ事業部💰オープンポジション求人〜金融機関様向けのデータ活用支援気になる

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  仕事内容

  金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア

  求める能力・経験

  データ分析

  事業内容

  AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団

• エージェント求人

  ▼データ活用コンサルタント（データマート企画／業務改革×要件定義から伴走）▼

  600~1500万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ▼データ活用コンサルタント（データマート企画／業務改革×要件定義から伴走）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・ 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・ データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　　など(求人ID：282822)

  求める能力・経験

  【必須】以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  【価格エージェント】アナリティクスコンサルタント

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【価格エージェント】アナリティクスコンサルタント気になる

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  仕事内容

  事業内容 AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。 ミッション クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。 本ポジションの役割 価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。 PHASE 1｜要件定義・課題設計（主担当） クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席する PHASE 2｜モデル開発（協働） 既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する 高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当） シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する 検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す PHASE 4｜プロダクト化・横展開（協働） 案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する 新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる プロジェクトの進め方： 1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。 本ポジションの魅力 ・クライアントの経営に直結する意思決定を主導 大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）にPMとして携われます。 ・最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす 因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。 ・トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。 ・プロジェクトを自分ごととして動かす経験 要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。 チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

  求める能力・経験

  必須スキル Pythonによるデータ分析の実務経験（目安：2年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること 歓迎スキル 統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験 データ分析プロジェクトのPM・リード経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 求める人物像 クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方 分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方 スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方 分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  【未経験歓迎】生成AI・RAG開発に挑むAIエンジニア｜SHIFTグループの充実研修｜在宅7割

  317~403万

  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • Python
  • Azure
  • pandas
  • SQL
  • データ分析
  • 開発
  • TensorFlow
  • SAP
  • scikit-learn
  • NumPy
  • PyTorch
  • GCP

  株式会社分析屋東京都港区

  【未経験歓迎】生成AI・RAG開発に挑むAIエンジニア｜SHIFTグループの充実研修｜在宅7割気になる

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  仕事内容

  お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 　⇒　 製造業 　⇒　 通信業 　⇒ 　大手メーカー 　⇒ 　大手リサーチ会社 　⇒ 　大手広告代理店 　⇒ 　飲食チェーン会社 　⇒ 　ソーシャルゲーム会社 　⇒ 　鉄道運営会社 　⇒ 　製薬会社 　⇒ 　国／地方法自治体 　⇒ 　大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！ ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ＜研修メニュー例＞ ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・必須要件1（以下のうちいずれか） 　-機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） 　-機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） 　-一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） 　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 ＜歓迎要件＞ 　-SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 　-統計学に関する知識(統計検定2級相当) 　-G検定・E資格保持者 　-クラウドサービスに関する知識（AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当） 　-生成AIを活用したシステムの構築経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方

  事業内容

  株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

• エージェント求人

  【未経験歓迎】SHIFTグループでデータサイエンティストへ！研修充実＆リモート8割で市場価値を高める

  300~400万

  • 開発
  • データ分析
  • 導入支援
  • コンサルティング業務
  • BIツール
  • Tableau

  株式会社分析屋東京都港区

  【未経験歓迎】SHIFTグループでデータサイエンティストへ！研修充実＆リモート8割で市場価値を高める気になる

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  仕事内容

  ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 　*データの抽出・加工・集計 　*レポーティング・ダッシュボード作成 　*施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。 　*BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用 　*ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化 　*ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜仕事の魅力＞ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 ＜歓迎要件＞ ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等） ・データ集計/分析業務経験　　 ・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた方 ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 　分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。 　いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 　データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 　失敗した時こそ、成長のチャンス。 　流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 　「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 　SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから 　分析エンジニアへのキャリアチェンジ、 　これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。

  事業内容

  株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。