【リモート可】データベースエンジニア(シニア/設計・構築~保守)
800~1100万
三菱UFJ eスマート証券株式会社
東京都千代田区
800~1100万
三菱UFJ eスマート証券株式会社
東京都千代田区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 ・個人投資家向けの証券Webサービス、マーケティング用DWH、その他に関わるデータベースの設計・構築および保守をご担当頂きます。 ・業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進していただきます。 【具体的には】 ・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理 ・パブリッククラウト環境における、マネージド・サービス(RDS・Cache等)の構築・管理 ・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理 ・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング ・監視システム(ログ監視・可視化、システムリソース可視化等)の設計・構築・管理 ・リンクDBや固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理 (求人ID:263026)
【必須】 データベースエンジニアの基礎スキルと、以下の経験が1つ以上あること ・Oracle/SQLServer/MySQL等のRDBMS、Redis等のKVS設計・構築・保守経験がある方 ・AWSマネージド・サービス(RDS/Aurora)の設計・構築・維持管理の経験がある方 ・Verticaなど、カラムなDBやデータレイク基盤の設計・構築・管理の経験がある方。 ・SQLチェックや各種データベースのパフォーマンスチューニングやトラブルシュート経験がある方 【歓迎】 ・データベーススペシャリスト試験 ・各種ベンダー系資格(Oralce Master、AWS認定等)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,100万円
08:40〜17:40
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
その他
リモートワーク可 資格取得支援制度
同社の特長は、大手ネット証券唯一の「完全システム内製化(自社開発・運用)」と「メガバンクグループ会社」・「メガ通信キャリアグループ会社」です。ネット証券の最も重要なインフラ資源はシステムであると考えており、バックシステムからフロントシステムまでを内製化することにより、特色あるサービス展開と高い経営効率性を同時に実現しています。
非公開
最終更新日:
800~1400万
東証プライム上場企業を中心とした顧客に対し、「0次ラボ」というプロフェッショナル集団の一員として、データ活用によるDX・業務改革を支援します。単なるシステム構築ではなく、ビジネスの意思決定に直結する「生きたデータ活用」を企画・リードするポジションです。 1. ミッション ビジネスと技術の架け橋: 顧客の課題を整理し、分析手法の検討やビジネス観点でのデータ活用戦略を立案する。 アジャイルな推進: 短期間のスプリントを回し、変化に強い「高速・スモール・イメージ通り」の開発をリードする。 2. 具体的な業務 戦略・要件定義: 顧客の業務課題を理解し、KPI設計やデータの使いどころを整理。 全体設計・進行管理: クラウド基盤、データ整備、AI活用を横断したプロジェクト推進。 チーム運営: 社内のデータエンジニア、インフラ、AI専門チームと連携し、総合力で解決。 ステークホルダー調整: ビジネス部門とIT部門の間に立ち、意思疎通を円滑にする。 ※自ら実装するよりも、「ビジネス視点での会話」と「プロジェクト設計」に重きを置くスタイルです。 3. 環境・技術スタック 働き方: フルリモート(持ち帰り案件)× フレックス制。バーチャルオフィスでチーム連携。 クラウド: AWS / Azure / GCP データ基盤: BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks BI: Tableau / Power BI / Looker 4. このポジションのポイント 「作る」で終わらない: 構築したデータがどうビジネスを変えるかまでコミットできる。 未経験領域への挑戦: チーム制のため、データ活用の深い経験がなくても、これまでのPM/PL経験を活かしてAIやモダンな基盤領域に挑戦可能。
【必須要件】 PMまたはPLとしての実務経験 ーデータ活用プロジェクト、またはシステム開発プロジェクトでの管理経験がある方。 マルチステークホルダーとの推進経験 ー顧客、エンジニア、分析担当など、立場の異なる関係者を巻き込み、合意形成を図れる方。 課題解決およびプロジェクト計画立案スキル ー抽象的な顧客の課題を整理し、具体的なプロジェクト計画や進行管理に落とし込める方。
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260~280万
【 仕事内容 】 ・エンジニアとして、ユーザー様のお困りごとに対応するヘルプデスクや、事務を経験。 ・他にも、お客さま先で導⼊されているサーバーや、ネットワークの運⽤・保守を⼿がけていただきます。 ・将来的には、開発・設計にもチャレンジ可能。ITの知識やスキルを⾝につけて、安定した働き⽅を⽬指します。 【 サーバーやネットワークの運⽤・保守とは︖ 】 「パソコンの画⾯が落ちた」「サイトにつながらない」といったお困りごとは、サーバーやネットワークのトラブルで発⽣し ます。トラブル起きた際の状況確認・報告や、不具合に対する問い合わせ対応が、運⽤・保守の仕事です。 【 ITの知識ゼロ、未経験から活躍している先輩多数︕ 】 「⼊社するまではタイピングもExcelも苦⼿だった」という先輩も、スキルアップできる秘密は、充実した研修にありま す。パソコンの電源の⼊れ⽅やタイピング練習など、初歩の初歩から教えてくれるので、オフィスワーク未経験者や ⽂系出⾝者でも安⼼♪ 【 研修制度 】 ▼⼊社前研修:綺麗な本社オフィスで、CCNA取得に向けた研修を実施 ・基礎から専任講師がレクチャー。 ・CCNAの資格取得を⽬標にした独⾃のカリキュラムをご⽤意。 ・代表が講師を務める、ビジネスマナーの講座も開催。 ※CCNAを取得したうえでの⼊社となります。 ▼⼊社1か⽉:研修後は先輩社員のいる10〜20名程度のプロジェクトチームに配属。少しずつ仕事を教えても らいながらステップアップ。 【 資格取得制度 】マンツーマン指導で、全社員がITエンジニアの登⻯⾨資格に合格実績あり ★資格⼿当:CCNAやCCNPなど各種資格の取得に合わせ⽉1〜2万円を⽀給 ★資格取得⽀援制度:資格受験料や研修費を全額補助。代表と⼀緒に書店に⾏き、参考書を購⼊しても らうことも。 ★専⽤冊⼦プレゼント:分厚い教科書の中から⼤事なポイントだけを抜粋し、資格取得を頑張るあなたに専⽤ 冊⼦をプレゼント︕ 【 キャリア⽀援 】3か⽉毎にキャリアコンサルタントによる⾯談を実施し、⼊社後の⼿厚いキャリア⽀援も
必須最低学歴:⾼校卒 正社員経験年数:制限なし / 運転免許要否:不要
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500~1200万
■組織について 主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、 転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 ■職務責任: 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。 ■「doda」「doda X」について: 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。 ■職務内容: 転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 ■データビジネス統括部社員のインタビュー記事 一緒にはたらきたい人と、仲間になる。カスタマーP&M本部長が語る、リファラル採用を活用した組織づくり【前編】 https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/conversation/nakamura-taichi1/ リファラル採用で入社して、実際どうだった?紹介した人/された人の本音座談会【後編】 https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/conversation/nakamura-taichi2/ ■ポジションの特徴 ・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点 ・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点 ・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。 ■関連部署 ・プロダクト企画統括部 ・プロダクト開発統括部 ・マーケティング統括部 ・テクノロジー本部/BITA統括部, インフラ基盤統括部 ■求める人物像 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しみながら、スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方 ・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方
■必須条件 以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・Gitを使用したプルリクベースの開発経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等) ■歓迎条件 ・Tableauの業務経験 ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験 ・ELTパイプライン構築経験 ・dbtの利用経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス ・データ分析やKPI設計などの業務経験 <使用技術等> データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
760~1200万
"パーソルキャリアの全社のデータ・AI推進、データ利活用を行うデータ・AIソリューション本部にて、ご経験やご実績に応じてマネジメント(管理職)のポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ・AI領域のマネジメントに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。 ■組織について パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを使命としています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 また、サービスのマイクロサービスアーキテクチャ化を進め、AIエージェントやエージェンティックAIを活用した全社サービスの変革にも挑戦していきます。業界でもトップクラスのデータアセット(例えば「doda」の約934万会員データ)を背景に、AIによる新たなマッチング機会の創出やサービス革新を担っています。 ■担当業務: データ・AIビジネス領域のマネジメント(管理職)として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。 ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門(プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長)との折衝 ・データインフラ組織・開発組織のマネジメント ・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成 ・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理 ・ガバナンス構築 ・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援 ・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行 ・全社のインフラ構想やマイクロサービスアーキテクチャ化推進 ・AIサービス構築推進 ■期待/お任せしたい役割 会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。 ■ポジションの特徴・魅力 ・事業への直接的な影響力: 事業部門と近い位置で働き、データ・AIの観点から現場発の新施策を提言・実行できます。意思決定のスピードも速く、成果が事業成長に直結するポジションです。 ・技術チャレンジの自由度: 発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。 ・データサイエンスと開発の融合: データサイエンス部門と開発部門が一体となった組織の中で、機械学習や分析結果を実際のサービスに実装するまで一貫して関与できます。分析から戦略立案、プロダクト開発までを一気通貫でリードし、ビジネスインパクトを創出できる魅力があります。 ・業界トップクラスのデータ活用: 業界上位のデータ資産を存分に活用できます。これだけの規模のデータを扱える環境は希少であり、データドリブンな施策で大きな成果を上げられる可能性があります。 ■組織構成 データ・AIソリューション本部は150名程度の組織で、データソリューション統括部、データインフラ統括部、データ・AIビジネス部、組織開発部、事業企画部で構成されています。ご経験や管轄に応じて、本部内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。 統括内は、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば~40代まで幅広く在籍しています。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
■必須条件 ・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 ・AIを活用したサービス創出の実績(AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可) ・プロジェクトマネジメント経験(複数部門との連携を含む) ・チームマネジメント経験(データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括) ■任意条件 さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します (1)インフラ構想・構築のご経験 ・機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験 ・AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験 (2)アーキテクチャ構想・構築のご経験 ・モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ(例:scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)やツールの使用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
450~1200万
■組織概要: データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任: 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人(2024年12月末時点)を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。 具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。 プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。 ■担当業務例: 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AIの開発・改善 ・LLMを活用した検索キーワードの改善 ・LLM活用の評価・レビュー ・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 ■技術環境: 【言語】Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/C#など 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks 【クラウドサービス】Azure、AWS、Google Cloud 【ソースコード管理】GitHub、GitLab、 【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。 ・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。 ・検証からリリースまで3~6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■所属組織について 統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 ■キャリアパス: ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。
■必須条件 ・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験 ・Python,Rなどを用いたプログラム実装経験 ・git,Jupyter notebookを用いた開発経験 ・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験 ・arxivを使った技術調査経験 ■歓迎要件: ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
500~860万
■部門概要: 当組織は、ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しているデータ活用推進部門です。その専門性を活かし「既存事業の業務改善」や「既存事業にとらわれない新規サービス開発」を行っています。 R&Dの視点を持ちながら、データ設計・解析・活用等を通じて、既存サービスの非連続な成長に深く携わっていただくことができます。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します ・ミドル部門(業務企画等)と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等) ・社内向けの生成AIシステム(社内版チャットGPTに関するPJT) ⇒得意領域やご志向性に合わせてPJTに携わっていただきます ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方 ・開発だけでなく、構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます ・要件定義後の要件を元に情報設計から携わることも可能です ・すでに走り出しているプロジェクトについても、ボトムアップで改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です ・オウンドメディアである techtekt で、プロのライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・PMとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ■求める人物像 PMとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ ■社員インタビュー記事 企業における生成AI活用、いま何をどう考えるべきか?──パーソルキャリアがマイクロソフト社員と語るIT戦略とガイドラインの現在地 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/250529_01 中期経営指針をテクノロジーから考える #discussion for future https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/241007_01
■必須条件:以下のような経験をお持ちの方 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 ・何かしらのシステム開発経験(言語不問) ■歓迎条件: ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
450~1200万
■職務概要: 転職支援サービス「doda」「dodaX」などのの個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。 dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うカスタマーP&M本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。 ■業務詳細: ・カスタマー行動に関する組織目標(KGI/KPI)と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告 ・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案 ・各施策担当部署の予算達成/戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ ※働く社員のインタビュー記事はこちらです https://www.wantedly.com/companies/persolcareer/post_articles/458274 ■組織体制: 主務は10名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。 経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った2つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。 ■ポジションの魅力: ・マーケティング・データ・ビジネス・UI/UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる ・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある ・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る ・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る ■doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について: 転職サービスは、転職希望者(カスタマー)と求人企業(クライアント)のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するカスタマーP&M本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め(集客)、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ=ベストマッチングを生み出す役割を担っています。 本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、カスタマーP&M本部の事業計画と実行支援を行っています。 マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。 改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。
■必須条件:以下いずれかのご経験を2年以上お持ちの方 本ポジションは業務内容のうち、特にデータ分析を通して、KPIツリーの構築、ボトルネックの発見、UI/UX改善施策・戦略提案を行う業務の比重が大きくなることを想定しています。 ・ビッグデータを用いたデータアナリティクスを意思決定に活かした経験 ・個人向けサービスに対するCRM観点からのサービス/プロダクト分析・改善提案の経験 (同組織のKPI設計・管理を中心とした事業管理要素が強いポジションは【カスタマー企画】の求人をご覧ください。) ■以下のご経験お持ちの方は大歓迎 ・マッチングビジネスの経験 ・サービス・プロダクトに関わるKPI設計、KPIマネジメント経験 ・Google / FireBase / Adobeなど ログ解析ツールを用いたWeb改善提案の経験 ・Webサービスにおけるプロジェクトマネジメントの経験 ・定性・定量的観点に基づいたプロダクトUX改善提案の経験 ・複数サービス、事業を横断する事業、サービス戦略立案、改善の経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
500~1000万
パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア職の中でご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。 ■募集ポジション例:(あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます) 【データストラテジスト】 累計会員登録者数約934万人(2024年12月末時点)の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。 2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。 データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動き、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 【データサイエンティスト】 社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D(研究開発)的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 【データエンジニア】 業務詳細① 現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。 現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施 ・データ活用基盤の運用にかかわる開発(パイプライン構築、バッチ処理等) 業務詳細② データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 【AIエンジニア】 生成AIに関わる開発をお任せします。 チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。 すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。
■必須条件※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ■歓迎条件 ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験 ・データAIを活用して事業をグロースした経験 ・複数メンバーでのプロジェクトリードのご経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
400~800万
■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。 AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、大規模言語モデル開発・小規模言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。 社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。 また、データやAIの活用に関する戦略/計画の策定だけでなく、事業会社におけるデータサイエンティストとして事業推進にまで踏み込んだ提案も求められます。 ■担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 ■技術環境 【言語】Python、SQL、Java / Scala、C など 【DB】Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redshift / BigQuery / Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。 ■所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。 それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。
■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験(目安: 5年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理(NLP)の基礎知識(テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等) ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎スキル・経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
540~1200万
■採用背景: 会員登録者数約888万人(2024年6月末時点)の転職支援サービス「doda」や関連する「doda X」 を中心としたデータを活用し、 多様なキャリアの実現をサポートし、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。 データ活用PDCAサイクルを実現するために、データ環境の整備や、データマネジメントの整備、データ活用の人材育成に取り組んでおります。 ■業務内容: 現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、 課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施 ■開発環境: 【言語】Python、Go、Javaなど 【データ管理】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど 【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど 【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams 【その他】AWS、GCP、Azule ■特徴/魅力 ・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。 ・dodaの会員登録者数は約888万人(2024年6月末時点)となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。 ・リモートワーク(在宅勤務)メインの働き方になります。(※必要に応じて出社いただく可能性は有) ・企画・構想化検討など、システム構築・導入などのプロジェクトにおける、超上流工程を経験できます。 ・データ活用整備のプロジェクトでは、要件定義から導入・運用まで全工程を経験できます。 ・データ活用推進のための、データマネジメントプロセスの構築・改善を経験できます。 ・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です ■働き方 ・ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・PC選択(Mac・Windows)が行えます。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しております。
■必須条件: ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど) ・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど) ・データ活用環境(データ分析基盤など)の構築、または、データ活用の実務(戦略、分析、施策改善等)の経験 ■歓迎条件: ・システム構想化検討、RFI・RFP策定または提供(回答)経験 ・大規模なビッグデータ分析環境構築/運用経験 ・システム開発でデータモデル作成経験 ・BIを利用したデータ分析経験(Looker,Tableauなど) ・機械学習モデルの実装経験 ・データマネジメント業務の経験 ・開発プロジェクトマネージャー/リード経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。