【カスタマープロダクト本部】転職サービス「doda」「dodaX」のデータストラテジスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データマネジメントG】東京／データエンジニア

  500~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データマネジメントG】東京／データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■組織について 主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、 転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 ■職務責任： 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。 ■「doda」「doda X」について： 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。 ■職務内容： 転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト） ・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計） ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 ■データビジネス統括部社員のインタビュー記事 一緒にはたらきたい人と、仲間になる。カスタマーP&M本部長が語る、リファラル採用を活用した組織づくり【前編】 https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/conversation/nakamura-taichi1/ リファラル採用で入社して、実際どうだった？紹介した人／された人の本音座談会【後編】 https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/conversation/nakamura-taichi2/ ■ポジションの特徴 ・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点 ・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点 ・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。 ■関連部署 ・プロダクト企画統括部 ・プロダクト開発統括部 ・マーケティング統括部 ・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部 ■求める人物像 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しみながら、スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方 ・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方

  求める能力・経験

  ■必須条件 以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・Gitを使用したプルリクベースの開発経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等) ■歓迎条件 ・Tableauの業務経験 ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験 ・ELTパイプライン構築経験 ・dbtの利用経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス ・データ分析やKPI設計などの業務経験 <使用技術等> データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

• エージェント求人

  東京／オープンポジション（データ・テクノロジー職種）／マネジメント

  760~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  東京／オープンポジション（データ・テクノロジー職種）／マネジメント気になる

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  仕事内容

  "パーソルキャリアの全社のデータ・AI推進、データ利活用を行うデータ・AIソリューション本部にて、ご経験やご実績に応じてマネジメント（管理職）のポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ・AI領域のマネジメントに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。 ■組織について パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを使命としています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 また、サービスのマイクロサービスアーキテクチャ化を進め、AIエージェントやエージェンティックAIを活用した全社サービスの変革にも挑戦していきます。業界でもトップクラスのデータアセット（例えば「doda」の約934万会員データ）を背景に、AIによる新たなマッチング機会の創出やサービス革新を担っています。 ■担当業務： データ・AIビジネス領域のマネジメント（管理職）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。 ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝 ・データインフラ組織・開発組織のマネジメント ・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成 ・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理 ・ガバナンス構築 ・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援 ・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行 ・全社のインフラ構想やマイクロサービスアーキテクチャ化推進 ・AIサービス構築推進 ■期待/お任せしたい役割 会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。 ■ポジションの特徴・魅力 ・事業への直接的な影響力: 事業部門と近い位置で働き、データ・AIの観点から現場発の新施策を提言・実行できます。意思決定のスピードも速く、成果が事業成長に直結するポジションです。 ・技術チャレンジの自由度: 発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。 ・データサイエンスと開発の融合: データサイエンス部門と開発部門が一体となった組織の中で、機械学習や分析結果を実際のサービスに実装するまで一貫して関与できます。分析から戦略立案、プロダクト開発までを一気通貫でリードし、ビジネスインパクトを創出できる魅力があります。 ・業界トップクラスのデータ活用: 業界上位のデータ資産を存分に活用できます。これだけの規模のデータを扱える環境は希少であり、データドリブンな施策で大きな成果を上げられる可能性があります。 ■組織構成 データ・AIソリューション本部は150名程度の組織で、データソリューション統括部、データインフラ統括部、データ・AIビジネス部、組織開発部、事業企画部で構成されています。ご経験や管轄に応じて、本部内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。 統括内は、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば～40代まで幅広く在籍しています。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 ・AIを活用したサービス創出の実績（AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可） ・プロジェクトマネジメント経験（複数部門との連携を含む） ・チームマネジメント経験（データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括） ■任意条件 さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します （1）インフラ構想・構築のご経験 ・機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験 ・AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験 （2）アーキテクチャ構想・構築のご経験 ・モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ（例：scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）やツールの使用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

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  東京／データサイエンティスト／全社のAIモデル開発

  450~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  東京／データサイエンティスト／全社のAIモデル開発気になる

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  仕事内容

  ■組織概要： データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任： 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。 具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。 プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。 ■担当業務例： 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AIの開発・改善 ・LLMを活用した検索キーワードの改善 ・LLM活用の評価・レビュー ・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ■技術環境： 【言語】Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/C#など 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks 【クラウドサービス】Azure、AWS、Google Cloud 【ソースコード管理】GitHub、GitLab、 【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。 ・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。 ・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■所属組織について 統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 ■キャリアパス： ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験 ・Python，Rなどを用いたプログラム実装経験 ・git，Jupyter notebookを用いた開発経験 ・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験 ・arxivを使った技術調査経験 ■歓迎要件： ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

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  【データ･AIソリューション本部 データインフラ統括部】データエンジニア/サーバーサイドエンジニア

  540~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【データ･AIソリューション本部 データインフラ統括部】データエンジニア/サーバーサイドエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■採用背景： 会員登録者数約888万人(2024年6月末時点)の転職支援サービス「doda」や関連する「doda X」 を中心としたデータを活用し、 多様なキャリアの実現をサポートし、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。 データ活用PDCAサイクルを実現するために、データ環境の整備や、データマネジメントの整備、データ活用の人材育成に取り組んでおります。 ■業務内容： 現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、 課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施 ■開発環境： 【言語】Python、Go、Javaなど 【データ管理】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど 【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど 【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams 【その他】AWS、GCP、Azule ■特徴/魅力 ・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。 ・dodaの会員登録者数は約888万人(2024年6月末時点)となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。 ・リモートワーク(在宅勤務)メインの働き方になります。(※必要に応じて出社いただく可能性は有) ・企画・構想化検討など、システム構築・導入などのプロジェクトにおける、超上流工程を経験できます。 ・データ活用整備のプロジェクトでは、要件定義から導入・運用まで全工程を経験できます。 ・データ活用推進のための、データマネジメントプロセスの構築・改善を経験できます。 ・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です ■働き方 ・ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・PC選択（Mac・Windows）が行えます。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しております。

  求める能力・経験

  ■必須条件： ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上（Python、Javaなど） ・データベースに関する基礎的な知識（SQL, RDB, NoSQL, DWHなど） ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ■歓迎条件： ・システム構想化検討、RFI・RFP策定または提供（回答）経験 ・大規模なビッグデータ分析環境構築/運用経験 ・システム開発でデータモデル作成経験 ・BIを利用したデータ分析経験（Looker,Tableauなど） ・機械学習モデルの実装経験 ・データマネジメント業務の経験 ・開発プロジェクトマネージャー/リード経験

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

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  全国／オープンポジション（データ・テクノロジー職種）■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

  500~1000万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  全国／オープンポジション（データ・テクノロジー職種）■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案気になる

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  仕事内容

  パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア職の中でご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。 ■募集ポジション例：（あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます） 【データストラテジスト】 累計会員登録者数約934万人（2024年12月末時点）の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。 2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。 データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動き、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 【データサイエンティスト】 社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D（研究開発）的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 【データエンジニア】 業務詳細① 現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。 現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施 ・データ活用基盤の運用にかかわる開発（パイプライン構築、バッチ処理等） 業務詳細② データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。 ・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト） ・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計） ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 【AIエンジニア】 生成AIに関わる開発をお任せします。 チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。 すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。

  求める能力・経験

  ■必須条件※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ■歓迎条件 ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験 ・データAIを活用して事業をグロースした経験 ・複数メンバーでのプロジェクトリードのご経験

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

• エージェント求人

  【データAIソリューション本部】プロジェクトマネージャー

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【データAIソリューション本部】プロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  ■部門概要： 当組織は、ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しているデータ活用推進部門です。その専門性を活かし「既存事業の業務改善」や「既存事業にとらわれない新規サービス開発」を行っています。 R&Dの視点を持ちながら、データ設計・解析・活用等を通じて、既存サービスの非連続な成長に深く携わっていただくことができます。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します ・ミドル部門（業務企画等）と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント（スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等） ・社内向けの生成AIシステム（社内版チャットGPTに関するPJT） ⇒得意領域やご志向性に合わせてPJTに携わっていただきます ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方 ・開発だけでなく、構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます ・要件定義後の要件を元に情報設計から携わることも可能です ・すでに走り出しているプロジェクトについても、ボトムアップで改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です ・オウンドメディアである techtekt で、プロのライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・PMとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ■求める人物像 PMとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ ■社員インタビュー記事 企業における生成AI活用、いま何をどう考えるべきか？──パーソルキャリアがマイクロソフト社員と語るIT戦略とガイドラインの現在地 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/250529_01 中期経営指針をテクノロジーから考える #discussion for future https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/241007_01

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下のような経験をお持ちの方 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 ・何かしらのシステム開発経験（言語不問） ■歓迎条件： ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

• エージェント求人

  東京／転職サービス「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント担当（データスチュワード）

  400~800万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  東京／転職サービス「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント担当（データスチュワード）気になる

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  仕事内容

  ■職務概要： 転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けプロダクト部門・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備をお任せします。 本ポジションでは、各部門のデータ要件を整理し、データマートとBIダッシュボードを"使われる形”で届ける役割として、部門とデータエンジニアの間に立ち、プロジェクトリードとデータマネジメントの推進を担っていただきます。 AI活用を見据えて、組織が持つデータを効率的に収集、保存、管理、活用するための一連のプロセスや方針を定め実行するデータマネジメントの推進が重要なテーマとなっています。 データ利活用支援とデータ環境整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献いただきます。 ※本ポジションでは、高度な分析・仮説検証を行うことは想定していません。 ■業務詳細： ①データ利活用支援 ・データマート開発・運用のプロジェクトマネジメント └ビジネスサイド（プロダクト、マーケティング部門の現場担当者）との要件定義～データエンジニア組織との開発進捗管理、リリース・品質管理まで。 ・BIダッシュボードの構築・運用・棚卸・最適化 ・社内外データの抽出・提供 ・現場からのデータ活用支援・問い合わせ窓口運営 ・データ利活用向上のための支援（マーケターやプロダクトの現場担当者向けデータリテラシー向上のための教育やトレーニング等） ②データ環境整備（データマネジメント） ・データガイドラインの策定と運用 ・データカタログ・メタデータ管理PJT参画 ・データ定義の標準化・整備・維持 ・データ環境の安定運用（SLO/SLA管理、障害対応） ■本ポジションの特徴・魅力： ・分析者ではなく、データ活用の設計・推進者としての役割となります。データエンジニアと各部門（プロダクト・マーケティング部門）の間に立つハブとなるポジションです。 ・単発PJTではなく、継続的なデータ活用の仕組み作りに携わることができます。 ・プロダクト企画職やマーケターの意向をくみ取ったデータマートの開発・運用やBIダッシュボードの構築通じて、各部門におけるデータを踏まえた質の高い意思決定を支援します。 ・AI活用を見据えて、データ管理・データ品質の維持のためのルール・仕組みづくり～運用を進めることで、データの信頼性・利便性向上に貢献いただきます。 ・マネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。またご経験/スキル/キャリア志向性に応じて、データストラテジストをはじめとするデータ職種へのキャリア可能性がございます。 ■働き方： ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 ■配属想定先（プロダクト＆マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部 データプランニングG）： ・データビジネス統括部は、転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けのプロダクト・マーケティング領域において、「ビジネス成長に向けた中長期のデータ戦略策定と実行推進」と「データ環境整備、データ活用推進」を担っています。 ・配属先となるデータプランニンググループでは、データ戦略の枠組みの中、主にデータ環境整備とデータ活用推進を担います。 ・MGRのもと、メンバーが5名在籍（中途3名、新卒2名）。30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・経営企画や事業企画、プロダクトやマーケティングなどの「企画職」、データインフラやデータ関連業務の「データ職」といった多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用するわけではありません。

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下2つ以上の経験をお持ちの方 ・大規模データマート開発・品質向上に携わったご経験または推進PM経験（1年以上） ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験（1年以上） ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験（1年以上） ・データリテラシー向上や教育・トレーニングの企画・実施のご経験（1年以上） ■歓迎条件： ・データ基盤構築・運用経験（1年以上） ・他部門・外部との協業・ガバナンス体制構築経験（1年以上） ・BI環境の運用保守改善経験（1年以上） ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを用いたアクセスログ分析経験（1年以上） ・DMBOKに基づくデータ環境改善経験（1年以上） ・Tableauを用いたBIダッシュボードの構築・運用経験（1年以上） ■求める人物像 ・データ業界の変化の激しい環境を楽しみながら、一緒にチャレンジし、成長していける方 ・データガバナンスや教育・啓発に興味がある方

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

• エージェント求人

  全国／AIプロダクトマネージャー◆PdM組織統括／部長候補（GM）

  400~800万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  全国／AIプロダクトマネージャー◆PdM組織統括／部長候補（GM）気になる

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  仕事内容

  ■ ミッション／職務責任 本ポジションは、PdM組織全体を統括するGM候補として、全社AIプロダクト群の戦略・品質基準・投資判断を一元管理する役割です。 具体的には、 ・「doda」等の事業で日々生成される膨大なデータ ・最新AI技術（LLM、エージェント、RAG、評価基盤） を活用し、新しい顧客体験とオペレーション生産性向上の双方を実現するAIプロダクト群 を創出・運営していただきます。 ■ 担当業務（GM候補としての中心領域） ▼ 組織戦略／意思決定 ・事業・全社戦略と連動したプロダクト戦略の策定と実行 ・AIプロダクトのロードマップ設計、投資判断、全社案件バックログの運用 ・経営陣／事業部長との折衝・意思決定支援 ▼ PdM組織のマネジメント 対象：PdM／TPM／PMM／UXR／データPO など ・採用・評価・育成、組織設計・スキルマップ定義 ・PRD/PRFAQ/BRD の標準化と品質基準の確立 ・OKR／KPI設計・レビュー運営 ▼ プロダクトポートフォリオ運用 ・ビジョン → 戦略 → ロードマップ → 四半期計画の一貫運営 ・RICE／WSJF 等の定量指標による優先順位付け ・全社の投資配分マネジメント ▼ 技術基盤／アーキテクチャ推進 ・AIエージェントPF（プラットフォーム）の構想・設計指揮 ・LLMOps / MLOps・評価基盤との連動（観測・品質管理） ・セキュリティ／ガバナンス／コンプライアンスの設計 ・社内データ・AIインフラ／開発組織との接続 ▼ プロダクト運営・GTM ・実証（PoC）→本番 → グロースまでのライフサイクル確立 ・UXR/PMMと連携したGTM戦略 ・リソース最適化、プロジェクト管理、予算統括 ■ 期待する役割 パーソルキャリア全体でデータ・AI活用の高度化が急務となる中、 本ポジションには 短期の価値創出（Time-to-Value） と 長期的なプロダクト負債の抑制 の両立を牽引いただきます。 具体的には、以下をサイクルとして回し、「使えるAIエージェントを継続的に出荷できる組織」 を構築していただきます。 ・現場主語での仮説検証（実験） ・再現性のある標準化 ・事業横展開による効果最大化 ・PRD文化・PF再利用文化の醸成 ■ 募集背景 新設したデータ・AIソリューション本部では、全社横断AIプロダクト創出、投資配分の一元管理、LLM/エージェントを前提としたPF標準化が急務となっています。 これらの推進力強化のため、PdM組織の成長とプロダクト基盤の拡張を担う GM候補 を募集します。 ■ ポジションの魅力 〇経営直下のプロダクトリーダーシップ 最新AI技術の事業実装を経営テーマとして推進。投資配分を自らコントロールできます。 〇事業インパクトの大きさ 定量優先順位付け×OKR連動で、勝ち筋に集中投資し、事業価値を最大化できます。 〇最前線のAI技術への挑戦 エージェント、RAG、セマンティック検索、評価・観測、プロンプトセキュリティなど多様な領域にアプローチ可能。 〇DS×開発×PdMの一体運営 LLMOps/MLOpsとプロダクト運営を統合し、継続的価値提供ができる希少な環境。 〇社会的意義 “より良いキャリアの意思決定” を支えるAIプロダクトを社会に届けられます。 ■ 働き方 ・フレックスタイム制度、週4&#12316;5日リモートワーク ・有給休暇の積極利用を推奨 ・男性育休取得実績あり ライフステージに合わせて柔軟な働き方が可能です。

  求める能力・経験

  ■必須要件： ・AIプロダクトまたはデータ活用プロダクトにおける、戦略&#12316;要件定義&#12316;リリースまでのPdMリード経験（PRD策定・KPI/OKR設計・優先順位付けを含む） ・PdM組織のマネジメント経験（10名規模以上） ・AI/MLプロダクトの本番投入および継続改善の実績（PoCに留まらない事業反映の経験） ■歓迎要件： ・生成AI／AIエージェント／RAG／評価基盤等、AIプロダクト技術領域の実務理解または協働経験 ・複数プロダクトのポートフォリオ運用（RICE/WSJF 等）や投資判断の経験 ・デュアルトラック運用・A/Bテスト・UXR・JTBD等を用いた企画/グロースプロセスの型化経験 ・MLOps/LLMOpsの理解、ガバナンス／セキュリティ要件を踏まえた仕様策定経験 ・API提供／PF再利用など、プロダクトのスケール設計に関わる経験

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

• エージェント求人

  東京／データサイエンティスト／全社に対するAI技術開発・AIモデル開発（エキスパート）

  400~800万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  東京／データサイエンティスト／全社に対するAI技術開発・AIモデル開発（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。 AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、大規模言語モデル開発・小規模言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。 社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。 また、データやAIの活用に関する戦略/計画の策定だけでなく、事業会社におけるデータサイエンティストとして事業推進にまで踏み込んだ提案も求められます。 ■担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 ■技術環境 【言語】Python、SQL、Java / Scala、C など 【DB】Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redshift / BigQuery / Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。 ■所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。 それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎スキル・経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績

  事業内容

  転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。

• エージェント求人

  🌟データサイエンティスト求人｜金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟～2200万

  1000~2400万

  • マネジメント
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 戦略提案
  • 提案
  • 運用設計
  • 市場分析
  • PoC
  • マネージャー
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクトマネージャー
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • データ前処理
  • R
  • 課題設定
  • Databricks
  • CD
  • Google BigQuery
  • Snowflake
  • 計量経済学

  <データサイエンティスト求人>生成AI/AutoML/市場分析モデル｜2–6名チームで推進するシニアDS ～2400万円東京都中央区

  🌟データサイエンティスト求人｜金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟～2200万気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援 ＜魅力ポイント＞ ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ◤働きやすさ◢ ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方

  事業内容

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