💡リモート勤務可！裁量労働制 /バックエンドエンジニア（データ）

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• エージェント求人

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進＞

  500万~

  KDDI株式会社東京都港区

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進＞気になる

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  仕事内容

  配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 職務内容 KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 ■データ基盤の高度化推進（主業務） ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 ■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 （将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード） ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 求める人物像 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題に 【その他】 ・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 【求める人物像】 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方 ・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ・通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方 ・新しい技術に主体的にキャッチアップできる方

  事業内容

  電気通信事業

• エージェント求人

  次世代型FDE◤INTLOOP Strategy◢戦略×AI×データ｜戦略から実装まで一気通貫で担う

  595~1155万

  INTLOOP Strategy株式会社東京都港区

  次世代型FDE◤INTLOOP Strategy◢戦略×AI×データ｜戦略から実装まで一気通貫で担う気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・戦略と先端技術を融合し、企業の事業変革を推進するコンサルファーム ・国内最大級5.2万名のプロネットワークを活かした独自の事業モデル ・毎年約140％の売上成長を継続する、勢いのある東証上場グループ ・AI駆動開発の時代を見据え、次世代型コンサルタントの組織を急拡大中 ・戦略策定にとどまらず、最先端技術の実装まで完結できる強みを持つ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着までを牽引 ・Claude Code等を用いたAI駆動開発によるシステム実装 ・データパイプライン構築やETL処理、ダッシュボードの設計と開発 ・非技術者にも分かりやすいドキュメント作成と週次MTGの進行 ・プロジェクトで得た知見や生成AI活用ノウハウの社内ナレッジ化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIエージェントや高度な分析基盤を用いた企業の事業変革の推進 ・生成AI等の先端ツールを駆使した、高速なプロトタイプ開発と実装 ・年間数億円規模の事業価値を創出する、経営直結のDXプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅「戦略×データ×実装」を横断する、市場価値の高い希少なキャリア ✅AIツールを駆使し、圧倒的なスピード感でモノづくりと変革を体現 ✅将来的には、事業責任者やプロダクト責任者への多彩なパスが開ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「提言」で終わらず「開発」まで1人で完結させる次世代FDE組織 ・自社コンサルとフリーランスを組み合わせる機動的なチーム組成力 ・ビジネスインパクトと技術手段の双方にフォーカスできる評価環境

  求める能力・経験

  ・AIコーディングツール（GitHub Copilot、Claude Code等）を実務で活用した経験 ・フロントエンド（React/TypeScript等）・バックエンド（Python/Node.js等）・データ処理（SQL等）・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）のいずれかに関する実践経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🌍位置情報ビッグデータを扱うデータエンジニア！｜AWS/Spark×社会課題解決（～900万円）

  600~900万

  • 道路
  • AWS
  • 解析結果評価
  • プロダクト開発
  • 機械学習
  • ビッグデータ
  • Apache Spark
  • プログラミング
  • 開発
  • Java
  • Linux
  • Python
  • SQL

  LocationMind株式会社東京都千代田区

  🌍位置情報ビッグデータを扱うデータエンジニア！｜AWS/Spark×社会課題解決（～900万円）気になる

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  仕事内容

  ■職種：データ処理・分析エンジニア ■業務内容 LocationMindが扱う位置情報・移動体データを、プロダクトや各種プロジェクトで活用できる形に整えるデータエンジニアポジションです。 AWSやSparkなどを用いて、大規模データの処理基盤やETLパイプラインを設計・開発し、分析や機械学習モデルの活用を支えます。 エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、データの品質評価から基盤改善まで幅広く担当していただきます！ ≪具体的な業務内容≫ ・複数ベンダーから提供される位置情報・移動体データの評価、比較 ・地理空間データの加工、集計、分析に向けたデータ処理 ・スケーラブルなデータパイプライン、ETL基盤の設計・開発・運用 ・AWS環境でのデータ処理・分析基盤の構築、改善 ・Apache Sparkなどを用いた大規模データの高速処理 ・地図データ、交通ネットワークデータの処理 ・機械学習モデルを活用した移動体データの予測・分析支援 ・CI/CD環境の開発・実装 ・設計書、仕様書などのドキュメント作成 ・プロダクト開発エンジニアやコンサルタントとの連携、要件整理 ■このポジションの魅力 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム（GIS）やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析やプロダクト開発に携われます◎ ■企業紹介 －移動データで、社会インフラの未来を変える－ AIと位置情報ビッグデータを活用し、人や車の動きを可視化・分析することで、交通・都市・インフラの課題解決に挑むスタートアップです。 高速道路会社や官公庁と連携し、渋滞緩和、交通安全、防災、観光振興、道路維持管理の高度化など、日本の社会基盤を支える重要テーマに取り組んでいます。 2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。 さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、最先端のデータ活用技術を武器に、社会インフラの高度化と持続可能な都市づくりを推進しています！

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・大規模な移動データ・時系列データの処理経験 ・データ処理基盤、データパイプラインの構築経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・Apache Sparkなどを使ったビッグデータ処理経験 ■必須言語 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash プログラミング言語: Python、Java、SQL オペレーティングシステムとツール: Linux、Bash

  事業内容

  位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング

• エージェント求人

  🌊【国家PJ×海洋×位置情報データ】AIS・衛星データ活用プロダクトの技術責任者

  800~1100万

  • クラウド
  • AWS
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • アーキテクチャ設計
  • 分析

  LocationMind株式会社東京都千代田区

  🌊【国家PJ×海洋×位置情報データ】AIS・衛星データ活用プロダクトの技術責任者気になる

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  仕事内容

  ■職種：海洋プロダクト技術責任者 / Maritime Product Tech Lead ■この仕事の技術的チャレンジ 確立された定石が存在しない領域で、技術アプローチそのものを設計するところから関わることができるポジションです。具体的には、次のような難しさと向き合います。 ・大規模かつ欠損・ノイズを多く含む位置データを処理・分析してデータに意味付けする ・膨大な軌跡データと衛星データなどのマルチモーダルデータを処理する基盤を開発する ・国内外でも前例の少ない新たな海洋データ活用に、国家プロジェクトの最前線で取り組む ・プロダクトの技術的な方向性を、自らの裁量で決め、形にしていく ≪具体的な業務内容の例≫ ・海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 ・データ基盤・パイプラインの設計と本番運用（クラウド環境はAWSを想定） ・事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する ・再利用可能な技術アセット（データ・モデル・基盤）の戦略的な構築と蓄積 ・エンジニアリングチームのリードおよびメンバーの技術的育成 ■このポジションの魅力 AIS・衛星データなどの大規模な海洋データを扱い、まだ正解のない領域でプロダクトの技術アーキテクチャを自ら描けるポジションです。 データ基盤・モデル・再利用可能な技術アセットを積み上げながら、国家プロジェクト級のテーマにも挑戦できます。 海洋×位置情報×AIで、社会インフラの未来をつくる技術責任者として裁量大きく関われます◎ ■企業紹介 －海洋データで、社会インフラと安全保障の未来をつくる－ LocationMindは、AIと位置情報ビッグデータを活用し、人・車・船舶の動きを可視化・分析することで、交通・都市・海洋インフラの課題解決に挑む東京大学発スタートアップです。 高速道路会社や官公庁との連携に加え、AIS・衛星データ・GNSSなどの技術を活用し、海洋領域におけるデータ分析プロダクトの開発にも注力。船舶の動態把握、海上交通の高度化、海洋安全保障、物流・防災など、今後さらに重要性が高まるテーマに取り組んでいます。2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、位置情報×AIの技術で社会インフラの高度化を推進しています。 現在はIPOを見据えた組織強化フェーズにあり、海洋データ領域でも技術アセットを積み上げていく重要なタイミングです。今回のポジションでは、AISをはじめとする大規模な位置・海洋データを扱い、分析プロダクトの技術アーキテクチャ設計からデータ基盤構築、チームリードまで担っていただきます！

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・地理空間データ、または大規模な時系列・軌跡データを扱うエンジニアリングの実務経験（基盤設計から本番運用まで） ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した実績 ・海洋ドメインの知識、もしくはそれを習得する意欲

  事業内容

  位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H

  500~780万

  

  株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H気になる

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  仕事内容

  国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

  事業内容

  ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

• エージェント求人

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）

  760~1600万

  • 運用自動化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 管理職
  • 技術選定
  • 開発
  • クラウド
  • CD
  • 中期経営計画策定
  • Kubernetes
  • イベント企画
  • アーキテクチャ設計
  • 深層学習
  • 障害対応
  • Amazon CloudWat...
  • ネットワーク
  • Azure
  • AWS
  • プロセス設計
  • Airflow
  • Datadog
  • Databricks
  • Snowflake
  • システム監視
  • Docker
  • Amazon VPC
  • ネットワーク設計

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（機械学習・深層学習・LLM等）の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・クラウド（AWS/Azure）上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計（VPC、接続設計等）の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール（Airflow, Step Functions等）の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性（Observability：Datadog, CloudWatch等）、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

• エージェント求人

  【事業統括部 ログ分析基盤運用エンジニア担当】 金融犯罪や不正を防ぐ自社プロダクト/成長率200%

  530~790万

  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • 製品
  • Google Meet
  • Jira
  • Confluence
  • レポーティング
  • プロジェクト
  • 運用保守
  • Zoom
  • Slack
  • Microsoft Teams
  • Azure
  • AWS
  • 開発
  • 分析
  • システム監視
  • パフォーマンスチューニング
  • クラウド
  • データ分析
  • SQL
  • Linux

  株式会社ACSiON東京都中央区

  【事業統括部 ログ分析基盤運用エンジニア担当】 金融犯罪や不正を防ぐ自社プロダクト/成長率200%気になる

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  仕事内容

  当社の主力プロダクトである「不正検知プラットフォーム事業」の事業について、ログ分析基盤プラットフォームの構築・運用保守をお任せいたします。 【業務内容】 ・ログ分析基盤を活用した検知ルールの設計、開発、運用 ・ログ分析基盤におけるデータ活用および検知ロジックの改善 ・大量ログデータを用いた調査、分析、レポーティング ・アクセスログイベントの検知精度向上に向けたルールチューニング ・システム運用状況の分析およびパフォーマンス改善 【開発環境】 ・インフラ：Azure、AWS ・運用保守ツール：SIEM製品、ログ管理製品 ・コミュニケーションツール ：slack、Microsoft Teams、outlook、Zoom、Google-meet等 ・プロジェクト管理：Jira　 ・ドキュメント管理：Confluence

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・ログ分析基盤、データ分析基盤の運用経験 ・SIEM製品やログ管理製品の利用経験 ・システム運用・監視業務の経験 ・SQLや検索クエリを用いたデータ分析経験 ・Linux、クラウド環境に関する基礎知識 【歓迎要件】※以下のいづれか ・ログ監視基盤の構築・運用経験 ・検知ルールの設計・開発経験 ・大規模データ処理基盤の運用経験 ・システムパフォーマンスチューニングの経験

  事業内容

  サイバーセキュリティ事業 データインテリジェンス事業等

• エージェント求人

  💠AIエンジニア／スペシャリスト💠年収最大1800万／エンタープライズ企業のDX・AI活用を推進

  1000~1800万

  • システム監視
  • プロジェクト
  • 深層学習
  • デプロイ
  • 検証
  • 開発
  • 技術選定
  • 機械学習
  • PoC
  • GPU
  • CUDA
  • クラウド
  • 執筆
  • 論文執筆
  • TensorFlow
  • Linux
  • 研究開発
  • Python
  • コンピュータサイエンス
  • システム開発
  • PyTorch
  • Git

  株式会社FLUX東京都港区

  💠AIエンジニア／スペシャリスト💠年収最大1800万／エンタープライズ企業のDX・AI活用を推進気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

  求める能力・経験

  ＜必須スキル＞ ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 ＜歓迎スキル＞ ・GPU最適化（CUDA、TensorRT等）の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥

  500~1100万

  • PoC
  • 開発
  • PC/Web
  • Node.js
  • React
  • Go
  • Python
  • Angular

  🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥東京都渋谷区

  🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥気になる

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  仕事内容

  業務内容 ソリューション事業における技術を用いたAI・DATA活用を顧客価値へと転換するための開発 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない様々な実装機会 ②データサイエンスに理解がある環境で働くことが可能性 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装可能

  求める能力・経験

  ・Webシステムの開発経験（3年以上） 　フロントエンド：Vue/React/AngularなどによるSPA開発経験 　バックエンド：Python/Go/Node.jsなどによるAPI開発 ・英語を使うことに抵抗のない方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✨フレックス・リモート有✨自社製品の開発【インフラエンジニア】【NTTデータ先端技術】

  400~700万

  • システム監視
  • DB設計
  • プロジェクト
  • リーダー
  • マネージャー
  • 分析
  • PostgreSQL
  • マネジメント
  • 開発
  • 製品
  • Java
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • ネットワーク
  • AWS
  • Azure
  • Linux
  • Python

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  ✨フレックス・リモート有✨自社製品の開発【インフラエンジニア】【NTTデータ先端技術】気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社が開発するパッケージ製品Hinemosの開発を担当していただきます。 Hinemosを構成するJavaとPostgreSQLの他に、仮想化環境やクラウドのAPIと連携したり、OSのHWレイヤからサービスのレイヤ迄のNWプロトコルを使用するため、アプリケーションエンジニア、DBエンジニア、インフラエンジニアの知識・資格を身に着けつつ、開発を遂行して頂きます。 【Hinemosとは】 Hinemosは統合運用管理ソフトウェアです。イメージとしては、①ログ管理製品、②監視ツール、③ジョブ管理・自動化製品の３種類の製品をワンパッケージで提供する、といったものです。 【魅力】 ○モノ作りの楽しさ ・自ら企画し新な機能、製品、ソリューションを開発することができます。 ・1000を超えるユーザに対して新たな価値を提供し、IT業界への貢献を実感することができます。 ・システム管理を行うソフトウェアであるため、管理対象として常に新たなOS、ミドルウェア、クラウドサービスに触れることができ、そのノウハウを獲得できます。 ・AIの活用や運用ログの分析によるシステム運用の高度化にチャレンジできます。 ・より良いものを世の中に届けたいと思う仲間たちと目的を共にして働くことができます。 ○技術力・マネジメント力の向上 ・ニーズに応えた開発だけでなく、シーズ志向により、新たなソフトウェアを生み出す力が身につきます。 ・ソフトウェア開発の企画・設計・実装・試験と全ての工程をマネジメントすることもできます。 ・技術者育成に力を入れており、資格取得の受験費用やベンダ資格取得に必要な研修も、会社負担で受講できます。 ・対外活動として、オープンソースコミュニティへの参画や、書籍や技術記事の執筆を推奨しています。 ○自由なキャリアパス設計 ・Hinemosは15年以上にわたりバージョンアップを重ねてきました。短期プロジェクトではなく、継続的な開発を通じ製品とともに成長することができます。 ・開発メンバ、開発リーダ、開発マネージャへとキャリアアップが可能です。 ・スペシャリストとしてのキャリア、もしくはマネージャとしてのキャリアのどちらも選択できます。 ・開発だけでなく、技術系であれば保守や維持、さらには商品企画や営業の業務もあるため、より自身にマッチし、実力が発揮できるポジションで働くことができます。 ○ワークライフバランス ・自社パッケージの開発のため、開発スケジュール自体を自ら計画することができ、裁量を持って働くことができます。 ・より高いパフォーマンスを出してもらいたいという想いから、通勤の負担軽減のためリモートワークも利用可能です。 ・年間の実労働時間1900時間以内を目標とし、通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。 ・産休、育休、育児短時間勤務の制度も活用することで、女性も長く働く事ができます。

  求める能力・経験

  【応募要件】 ■応募資格 Javaアプリの設計・実装経験者（ただし、PostgreSQLなどのDB設計や外部のAPI連携・ネットワーク通信を伴う実装経験があることが望ましい） 以下いずれか/複数に関するご経験をお持ちの方、または入社後に直ちに知識習得のため資格取得に取り組んで頂ける方 開発スキル 　　Java（必須、フレームワークを使わない開発経験）、python 重要知識・スキル　　 　　Linux（必須）、Windows、AWS、Azure、VMware、Hyper-V ＜歓迎スキル＞ リーダまたはサブリーダとして開発チーム運営の経験

  事業内容

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