◆データエンジニア(Tableau認定パートナー/データ基盤構築プロジェクト)◆
550~900万
株式会社デリバリーコンサルティング
東京都港区
550~900万
株式会社デリバリーコンサルティング
東京都港区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積(活用)ロードマップ作成/戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID:184037)
【必須】 ・BIツールやデータツールに興味がある ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 【歓迎】 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験(進行管理、課題管理、リソース管理等) ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
550万円〜900万円
休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、介護休暇
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
グロース市場
最終更新日:
年収非公開
■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント(ゲーム、映画、音楽、音楽出版)など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング(Detection Engineering)、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション&レスポンス(検知・対応)エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR(自動化・効率化)を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム(GSIRT)に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析(必要に応じて実施) ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール(オーケストレーション)を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応(営業時間外のオンコール対応を含む) ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術(IT)分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験(セキュリティ運用・SecOpsの経験必須)
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450~750万
# 会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています! ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 [ABEMA 会社説明資料](https://speakerdeck.com/abematv/zhu-shi-hui-she-abematv-hui-she-shuo-ming-zi-liao) # 業務内容 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 *本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。* * 経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する * 機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する * 機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する # 求めるスキル・経験など > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える
【求めるスキル・経験など】 > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える
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400~1500万
【業務内容】 ・AWS/GCP/Azure上のデータ基盤構築 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ・ETL/ELT、DWH、データパイプラインの実装 ・データ品質の確認、改善、自動化 ・BI向けデータマートの設計・提供 ・分析・可視化・要件定義にもチームで横断的に参画 【プロジェクト例】 ・顧客データを統合するクラウドDWH構築 ・マーケティングデータの自動収集・加工基盤の実装 ・BIダッシュボード向けデータマートの設計
【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎AI・データ・ITなど、新しい技術に興味がある方 ◎新しいことを素直に吸収し、学び続けられる方 ◎分からないことを自分で調べ、行動に移せる方 ◎仕組みを考えたり、より良く改善することが好きな方 ◎チームで周囲と協力しながら仕事を進められる方
戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等
1500~2000万
■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO(最高データ責任者)を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS(オペレーティングシステム)」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI/KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV/原価/継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境
【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造(レイク、ウェアハウス、マートなど)を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方
オンライン診療を軸とした「医療OS(医療のオペレーティングシステム)」の構築・運営。国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円)
1500~2500万
■TENETについて 「健康寿命120年」をビジョンに、より質の高い医療をより低価格で、あまねく人々に提供し続ける——そのために「オンライン診療クリニック」と「リアルクリニック」を融合したハイブリッド医療モデルを構築しています。48兆円規模の医療市場を舞台に、クリニックのロールアップ、周辺事業のM&A、新規事業への投資を加速。創業以来 累計約50億円を調達し、3期連続黒字を達成。IPOも見据えた成長フェーズです。 ■ミッション 私たちが挑戦しているのは、単なる医療DXではありません。医療という複雑な産業全体をテクノロジーでつなぎ、誰もが質の高い医療を低価格で受けられる「医療OS」の構築を目指しています。 オンライン診療の普及率は、イギリスの35.6%に対し日本はわずか約6%。背景には顧客体験の課題だけでなく、医療現場に残る非効率なオペレーションや人手に依存した業務構造があります。 CAIOに担っていただくのは、単なるAI導入ではありません。AI・データ・現場をつなぎ、TENETの事業そのものを進化させることです。 ・どのデータを蓄積すべきか ・どの業務をAIへ置き換えるべきか ・どの顧客体験にAIを組み込めば、より多くの患者様に選ばれるのか ・どこへ投資すれば最も大きな事業価値を生み出せるのか ■主な業務 【1】AI・データ戦略を描く ・全社AI/データ戦略の立案・推進 ・AI投資の優先順位、ロードマップ策定 ・AIガバナンスの整備 ・AI・データを活用した新規事業、新サービスの企画 【2】AIを現場へ実装する ・医療オペレーションへのAI実装 ・AIエージェント、LLMを活用した業務変革 ・顧客体験、業務体験の改善 ・AI施策のROI/KPI設計および効果検証 ・現場への定着、改善サイクルの構築 【3】データを競争優位へ変える ・全社データ基盤の設計、活用推進 ・顧客データ、業務データを活用した意思決定支援 ・AI学習基盤、データ活用環境の整備 ・データドリブンな組織文化の醸成 【4】AIで経営を変える ・CEO、事業責任者と連携した事業戦略の推進 ・PL、LTV、生産性を踏まえた投資判断 ・全社横断プロジェクトのリード ■仕事を通して得られるもの ・48兆円規模の医療市場を、AI・データを武器に変革する経験 ・AIをPoCで終わらせず、現場実装から事業成果までやり切る経験 ・CxOとして本質的な事業成長を作り出す実戦経験
【必須条件】 ・事業成長や大きなコストカットによる利益向上など、本質的な事業課題の解決によって定量的な成果を上げた経験 ・AI、データを活用した事業変革またはDXプロジェクトをリードした経験 ・AI、データ、プロダクト、現場を横断したプロジェクトマネジメント経験 ・経営層、事業責任者、現場を巻き込み、意思決定をリードした経験 【歓迎条件】 ・AIをPoCで終わらせず、本番環境へ実装・定着させた経験 ・LLM、生成AI、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 ・BtoCサービスにおけるAI活用経験 ・医療、ヘルスケア領域での事業・プロダクト経験 ・新規事業、プロダクト立ち上げ経験 ・スタートアップ、メガベンチャーでの事業責任者または技術責任者経験 【求める人物像】 ・AIを目的ではなく、事業成長や顧客価値を実現する手段だと考えられる方 ・現場に入り込み、机上の議論ではなく実装と成果にこだわれる方
オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円/累計調達額 約50億円)
800~1200万
■ミッション 数字を集める人ではなく、埋もれている「利益の兆し」を見つけ、次に何を打つべきかを即断即決できる——「数字を、経営の武器に変える存在」を2名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS(オペレーティングシステム)」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字は揃っている。レポートも出ている。でも、経営判断が速くならない、利益に直結していない——それでは意味がありません。 このフェーズでデータに求められる役割は「正確にまとめること」ではなく、経営判断を動かすことです。何時間働いたかではなく、何を成し遂げ、何を変えたか(Outcome)で評価されます。 ■具体的な業務内容 【1】データを「宝の山」に変える探索 ・医療×ToCサービスの各種データ分析 ・KPI/PLに直結する構造の分解 ・数字の違和感、歪みの発見 ・ダッシュボードを「事務作業」で終わらせない分析設計 【2】経営・事業判断に直結する示唆出し ・「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化 ・利益インパクトのある打ち手の提案 ・判断待ちではなく、自ら意思決定 ・分析結果を「即実行できる形」で提示 【3】爆速PDCAを回し切る検証力 ・仮説→実行→数値変化の即時検証 ・正解を探すより、最速で当たりを引きに行く ・失敗前提で打ち、数字で修正 【4】現場主義×PL責任 ・現場の顧客行動、体験を最優先 ・管理職視点ではなく、当事者視点 ・自ら手を動かし、細部まで確認 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析屋」ではなく「利益を出せるデータ人材」としての実績 ・医療×ToC×超高速意思決定という希少な実戦経験 ・PL責任を持ち、即断即決し、結果で評価される「動かす側」のキャリア
【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造(レイク、ウェアハウス、マートなど)を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・数字の奥にある構造を掘り当て、意思決定を前に進められる方 ・承認を待つのではなく、自ら意思決定し結果で語れる方 ・綺麗なレポートより、一つの意思決定を早める分析を優先できる方 ・医療領域でもスピードを止めずに検証を回し切れる方
オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円/累計調達額 約50億円)
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。 (求人ID:444544)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
550~900万
【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積(活用)ロードマップ作成/戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID:184037)
【必須】 ・BIツールやデータツール関連のプロジェクト参画経験(3年以上) ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 【歓迎】 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験(進行管理、課題管理、リソース管理等) ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
500~850万
■仕事内容 心電図検査や、その他生理検査の結果データを一括管理するシステムのソフト開発業務です。 上流工程(要件定義、仕様設計、詳細設計)からお任せします。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000215901)
・C#.NETを用いたアプリケーション開発経験、またはフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験
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400~750万
大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【プロジェクト事例】 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 ・業務内容:DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務 ・環境: DB:Oracle(3~4割)、MySQL、Db2 OS:Unix系 言語:Ruby、Python、Java FW:Node.js インフラ:Azure 2、ECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 ・業務内容:データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発 ※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます ・環境: DB:Oracle/SQLserver OS:Linux 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修 ・業務内容:既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、 既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築 ・環境: DB:PostgreSQL、BigQuery インフラ:AWS 、 GCP BI:Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000205264)
◆データベース開発経験をお持ちの方 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・データベース︓SQLServer、PostgreSQL、MySQL、Oracle ・OS︓Windows Server / Redhat Linux ・インフラ:GCP/AWS など ・工程:設計、開発、管理、運用、保守
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